thuocdo181
Member
Show code của thím với dữ liệu từng trường của DF lên đi thím. Tốt nhất là up lên Google Colab anh em cùng debug cho dễ.
thảo luận Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.
- Người tạo chủ đề thuocdo181
- Ngày bắt đầu
jumper
Senior Member
binevil
Senior Member
@thuocdo181
Hi bác, cho e thảo khảo thử theo bác thì doanh nghiệp mong muốn gì ở vị trí data analytics
Hi bác, cho e thảo khảo thử theo bác thì doanh nghiệp mong muốn gì ở vị trí data analytics
DeutschlandGreatAgain
Senior Member
OK để mình thử lại . Thanks các fen.
kaname_momojiri
Senior Member
Chia sẻ cho các thím nào chuyển ngành có động lưc. Em đã có offer sau khi phỏng vấn ở 2 công ty, mức lương khá hài lòng đối với fresher chuyển ngành như em. Thím nào đang học hay chuẩn bị apply cứ lạc quan nhé
Hi thím. Trước đó thím học gì vậy? Em đang học bên datacamp cái Python vs SQL. Học xong cần học thêm gì nữa k thím?
Ibrahimovic93
Junior Member
Em học cả SQL, PBI, với Python. Học xong thì vận dụng kiến thức chuyên môn của thím rồi làm project rồi đi apply thôi thím ơi.
thuocdo181
Member
Up thớt lên phát.
Giờ vẫn ngồi review với deploy code + report sang UAT cho khách hàng mai test nghiệm thu. Hi vọng đóng được trước tết âm.
Tuần tới, mình đóng xong dự án nên muốn tổ chức 1 offline anh em voz quan tâm mảng dữ liệu ở HN. Nội dung dự kiến:
Thím nào tham gia đặt gạch dần để mình update thông tin nhé.
Giờ vẫn ngồi review với deploy code + report sang UAT cho khách hàng mai test nghiệm thu. Hi vọng đóng được trước tết âm.
Tuần tới, mình đóng xong dự án nên muốn tổ chức 1 offline anh em voz quan tâm mảng dữ liệu ở HN. Nội dung dự kiến:
- 1 dự án Data diễn ra ntn
- Thực tế công việc trong ngành Data.
- Các điểm các bạn fresher cần lưu ý nếu muốn phát triển trong ngành.
- Chuẩn bị gì để tự tin apply.
Thím nào tham gia đặt gạch dần để mình update thông tin nhé.
Arashi Ackerman
Member
kingvn01
Senior Member
Background kế toán giờ đang học IT, đúng là t hiểu business tốt vì làm cả nghiên cứu đầu tư, từng kinh doanh. Đang học course DA của udacity :>
Buổi offline bạn làm ơn ghi hình nhé, cho tham khảo với ạ
via theNEXTvoz for iPhone
Buổi offline bạn làm ơn ghi hình nhé, cho tham khảo với ạ
via theNEXTvoz for iPhone
kaname_momojiri
Senior Member
xin cọc nhé thím.
hoang_nam.1993
Member
Mình đang tập làm Price Volume Mix Analysis cho 1 dataset, công thức dưới là lấy trên mạng nhưng tới dòng cuối không hiểu "@" là ý nghĩa gì hay do máy mình hiển thị lỗi, bác nào biết chỉ giúp ạ
Ibrahimovic93
Junior Member
Gạch nhé thím
thuocdo181
Member
Gửi các thím link sự kiện nhé. Mình rủ luôn ku em, là học trò rồi cũng thực tập bên mình thời điểm 2019 - 2020. Giờ thanh niên đang học năm cuối và làm bên US, thanh niên 2k nên quan điểm và góc nhìn sẽ gần gũi với các bạn fresher.
Cuối năm lu bu quá, các thím đọc tạm bên event trước, mình sẽ quay lại cập nhật sau.
https://www.facebook.com/events/2316500968519950
Cuối năm lu bu quá, các thím đọc tạm bên event trước, mình sẽ quay lại cập nhật sau.
https://www.facebook.com/events/2316500968519950
thuocdo181
Member
Search đoạn của thím thì nó là 1 đoạn dẫn đến 1 trang khác có giải thích chi tiết phần đó với video này thím.
https://businessintelligist.com/202...volume-mix-pvm-calculation-power-bi-tutorial/
Như mình hiểu thì đoạn đó là pseudo code, còn đoạn VoL @ LY Mix là tên cột hoặc measure. Thím xem video và tải sample về thử xem sao.
thuocdo181
Member
Ngành Data có "ngon lành" như lời đồn.
1. LƯƠNG CÓ THỂ SẼ CAO NHƯNG VIỆC KHÔNG NHẸ.
Data Analyst được kỳ vọng là người sẽ xoay sở với dữ liệu để cung cấp được insight, đề xuất action và mang lại giá trị cho hoạt động kinh doanh. Vì vậy, từ những công việc tỉ mỉ như xây dựng survey, thu thập dữ liệu, giám sát nhập liệu từ các phòng ban cho đến việc nắm bắt định hướng kinh doanh và thị trường để đề xuất phương án với ban lãnh đạo. Các bạn được kỳ vọng làm việc chi tiết như công nhân nhưng cần có chung tầm nhìn với CEO.
2. LỰA CHỌN NGÀNH DATA VÌ ĐANG HOT TREND, KỲ VỌNG THÀNH CÔNG ĐẾN DỄ DÀNG.
Bạn muốn làm dữ liệu thì đều hiểu yếu tố cơ bản xác định giá trị là cung cầu. Nếu như mọi thứ dễ dàng, mọi người đều đổ xô vào và thành công nhanh chóng thì cung sẽ vượt cầu và mức giá sẽ giảm xuống. Chúng ta lại nhớ đến một khái niệm là rào cản ra nhập ngành. Thị trường vẫn đang thiếu sự có kỹ năng về dữ liệu vì không phải ai cũng đủ kiên trì để theo đến cùng. Các rào cản chính khi gia nhập ngành:
- Khoa học dữ liệu là khoa học đa ngành, các bạn học CNTT sẽ phải học thêm kinh tế kinh doanh, các bạn kinh tế kinh doanh sẽ cần học thêm về kỹ thuật, toán. Các bạn dù có học đúng ngành vẫn cần học thêm về mô hình kinh doanh từng doanh nghiệp, kỹ năng giao tiếp.... Số lượng đơn vị đào tạo đúng chuyên ngành này ở VN chưa nhiều, đội ngũ giảng viên có kinh nghiệm thực tế vẫn đang thiếu.
- Ngành mới ở VN, doanh nghiệp chưa sẵn đội ngũ và quy trình để đào tạo nhân sự mới. Các doanh nghiệp muốn tuyển dụng nhân sự có kinh nghiệm hơn là fresher.
- Áp lực thay đổi liên tục của công nghệ, mô hình kinh doanh.
3. CỨ HỌC XONG TỪNG NÀY THỨ LÀ ĐẢM BẢO VIỆC LÀM.
Học để làm được việc quan trọng hơn. Khi bạn tạo được giá trị cho doanh nghiệp (và chứng minh được nó) bạn có thể đàm phán mức thu nhập tương ứng. Cuối 2019, mình đang lead 1 team 10 nhân sự, doanh nghiệp đột ngột thay đổi định hướng và cắt đến 70-80% nhân sự. Các bạn trong team mỗi người một nơi nhưng đều có việc sau 1-2 tháng với thu nhập tăng gấp 2, 3 lần so với trước đó. Năng lực của bạn là thứ đảm bảo tốt nhất.
Đăng ký khóa học hay theo một lộ trình nào đó giống như bạn mua thẻ gym hay thuê PT. Bạn có cơ sở vật chất, người định hướng, tư vấn, xây dựng lộ trình phù hợp, động viên cũng như thúc đẩy bạn. Bạn có thể kỳ vọng sự đồng hành và dẫn dắt để phát triển nhanh hơn và tối đa tiềm năng của bản thân chứ không có thuốc học giỏi.
4. AI CŨNG NÊN HỌC VỀ DỮ LIỆU (NHƯNG KHÔNG NHẤT THIẾT PHẢI THEO ĐUỔI NGÀNH DỮ LIỆU NHƯ MỘT NGHỀ).
Hầu hết các khách hàng doanh nghiệp của mình trong mảng đào tạo đều hướng đến trang bị thêm kỹ năng về phân tích dữ liệu cho nhân viên để làm việc hiệu quả hơn. Hình dung đơn giản, khoảng 20 năm về trước, các kỹ năng về tiếng anh hay tin học văn phòng chỉ cần thiết với một số người, giờ đây nếu không có 2 kỹ năng trên bạn sẽ thiệt thòi nhiều khi cạnh tranh trong thị trường lao động.
Một vài case tiêu biểu:
- Phòng tài chính một ví điện tử đã tự động hóa toàn bộ quá trình đối soát bằng excel sang Python sau 1 khóa học 20h và 3 tháng hỗ trợ. Thời gian thực thi công việc giảm 30%.
- Phòng quản trị rủi ro một đơn vị thanh toán đã được CEO định hướng chuyển thành phòng phân tích dữ liệu. Đây là quyết định của lãnh đạo khi đã áp dụng thành công Power BI để trực tiếp lấy dữ liệu từ Database và thực hiện phân tích thay vì request IT lấy dữ liệu kiểu ad-hoc và làm báo cáo thủ công bằng excel + email.
5. VÀO CÔNG TY MÌNH SẼ ĐƯỢC CẤP DỮ LIỆU, VIỆC CỦA MÌNH LÀ TÌM RA INSIGHT.
Giống như ngày xưa mình nghĩ đi đăng ký kết hôn sẽ được phát cô dâu vậy á.
Nếu doanh nghiệp có đội ngũ, hạ tầng dữ liệu, quy trình rõ ràng thì có thể đúng như vậy. Với các doanh nghiệp mới đầu tư vào phân tích dữ liệu thì từ lúc thành lập dự án, đội ngũ đã phải trả lời câu hỏi ROI của dự án như thế nào? Giá trị kỳ vọng dự án mang lại là gì? Dữ liệu lấy từ đâu? Dữ liệu có sẵn hay chưa? Được tổ chức như thế nào? Có phải đi mua, xây dựng hệ thống nhập liệu, thậm chí thay đổi quy trình làm việc để phù hợp với việc ứng dụng dữ liệu. Khi tìm thấy insight rồi cũng đâu phải đã xong, đưa nó thành action như thế nào, theo dõi ra sao, đánh giá hiệu quả và tiếp tục triển khai như thế nào...
Hãy cởi mở và linh hoạt theo từng hoàn cảnh. Giữ tinh thần là người giải quyết vấn đề, miễn sao mang lại giá trị cho doanh nghiệp.
----------------------------------------------------
CTA: Đây là quan điểm cá nhân.
Mục đích của bài viết này để các bạn fresher có hình dung rõ hơn về ngành, có định hướng rõ ràng, tránh mất thời gian hoặc kỳ vọng sai hướng.
Ngành dữ liệu vẫn còn nhiều cơ hội, nhưng không có nghĩa là nỗ lực các bạn bỏ ra để thành công trong ngành này ít hơn hẳn các ngành khác. Cách tốt nhất để biết bạn có thể thành công trong ngành này hay không là hãy thử theo đuổi nó.
Chúc các bạn kiên định theo con đường đã chọn.
ipodtouchgen4
Senior Member
em làm ngay gần trung tâm của bác thớt (tòa MB Cát Linh), suốt ngày ra mấy quán bia với lòng ở Bích Câu ăn 
job hiện tại là nghiệp vụ bảo hiểm mà suốt ngày bị các sếp dí đi clean với phân tích data bằng excel, chắc nghiên cứu làm luôn 1 khóa chỗ bác để bổ trợ cho công việc 
job hiện tại là nghiệp vụ bảo hiểm mà suốt ngày bị các sếp dí đi clean với phân tích data bằng excel, chắc nghiên cứu làm luôn 1 khóa chỗ bác để bổ trợ cho công việc 
un-defined
Senior Member
kỹ sư tưởng đang thất nghiệp ?
Chủ đề tương tự
