Dabibanvaiacc
Senior Member
Đánh dấu đọc tham khảo dần…
thảo luận Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.
- Người tạo chủ đề thuocdo181
- Ngày bắt đầu
nhimss
Junior Member
e đang làm ITBA cty Fintech, background finance, đang tính chuyển qua DA, lạc lối quá các bác 
((
via theNEXTvoz for iPhone
((via theNEXTvoz for iPhone
Hihihahahehehoho
Senior Member
Ước gì giờ voz có thớt dạy về data về a đến á để theo học. Học 1 mình chán quá vài buổi lại ko học nửa
thuocdo181
Member
Tuần rồi, mình vừa hoàn thành 4 ngày đào tạo bên Hòa Phát. Vụ này mình nhận theo PO của Microsoft, lúc đầu tưởng khoảng 50 người đăng ký mà cuối cùng thành gần 1000 người học (150 offline, 800 ++ online). Mình đào tạo về phân tích dữ liệu với Power BI, nội dung học 4 ngày, khá nặng vì làm quen công cụ mới, mindset tổ chức dữ liệu, cách thức phân tích và dự án nhóm.
Mình để ý thấy các nhóm học hành chuẩn chỉnh, ghi chép đầy đủ, hỏi han kỹ càng, làm bài tập + project nghiêm túc nhất đa phần là các sếp, gồm cả quản lý tầm trung + tầm cao. Các anh chị này đang làm việc và gặp vấn đề với dữ liệu hàng ngày nên tốc độ nhảy số và áp dụng nhanh khủng khiếp. Việc học này là tự đăng ký và không bắt buộc, họ coi việc học như cập nhật thêm kiến thức và kỹ năng mà học còn nghiêm túc hơn nhiều bạn sinh viên bỏ tiền túi đi học. Chắc vì vậy các anh chị đó mới ở vị trí hiện tại được.
Dù học thời gian ngắn và còn vướng mắc nhiều vấn đề kỹ thuật nhưng sản phẩm đầu ra đã okie và có thể dùng được luôn. Nếu các bạn fresher nào mà kỹ thuật tốt một chút, chịu khó, chăm chỉ mà vào được các team dạng này thì sẽ ngon lành (sếp định hướng, nhân viên thực thi).
Dù các bạn định theo mảng dữ liệu coi đó là nghề hay một kỹ năng hỗ trợ cho công việc hiện tại thì cần xem xét thêm điểm mạnh, yếu của bản thân để định hướng phát triển cho phù hợp.
Mình để ý thấy các nhóm học hành chuẩn chỉnh, ghi chép đầy đủ, hỏi han kỹ càng, làm bài tập + project nghiêm túc nhất đa phần là các sếp, gồm cả quản lý tầm trung + tầm cao. Các anh chị này đang làm việc và gặp vấn đề với dữ liệu hàng ngày nên tốc độ nhảy số và áp dụng nhanh khủng khiếp. Việc học này là tự đăng ký và không bắt buộc, họ coi việc học như cập nhật thêm kiến thức và kỹ năng mà học còn nghiêm túc hơn nhiều bạn sinh viên bỏ tiền túi đi học. Chắc vì vậy các anh chị đó mới ở vị trí hiện tại được.
Dù học thời gian ngắn và còn vướng mắc nhiều vấn đề kỹ thuật nhưng sản phẩm đầu ra đã okie và có thể dùng được luôn. Nếu các bạn fresher nào mà kỹ thuật tốt một chút, chịu khó, chăm chỉ mà vào được các team dạng này thì sẽ ngon lành (sếp định hướng, nhân viên thực thi).
Dù các bạn định theo mảng dữ liệu coi đó là nghề hay một kỹ năng hỗ trợ cho công việc hiện tại thì cần xem xét thêm điểm mạnh, yếu của bản thân để định hướng phát triển cho phù hợp.
thuocdo181
Member
Mấy vụ xu hướng ngành nghề thì các thím nghe báo chí truyền thông giật tít ít thôi.
Dân trí cũng mời tôi chia sẻ rồi này, báo chí họ cần câu người đọc nên giật title khá gắt. Còn nội dung thì mình cũng nói rất rõ là nghề nào giỏi cũng đều có cơ hội. Cơ hội và mức độ cạnh tranh nó đi với nhau.
https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ng...t-va-muc-thu-nhap-khung-20220916093329586.htm
Chat GPT hay mấy ứng dụng của AI thì tiện thật, nhưng còn xa mới thay thế được con người. Mình vẫn dùng Co-pilot để hỗ trợ coding cả năm nay. Con Co-pilot này cũng từ dữ liệu của Github, training trên model của OpenAI đấy (anh em ruột với ChatGPT). Coi nó là công cụ hỗ trợ thì công việc của mình nhàn hơn + làm được nhiều việc trong cùng khoảng thời gian hơn thì đúng hơn. Công cụ không thay thế bạn, nhưng những người tận dụng nó tốt hơn sẽ thay thế những người làm việc kém hiệu quả.
Còn vụ layoff với thất nghiệp nó là xu thế tất nhiên thôi, tập trung vào chọn lĩnh vực phù hợp với mình và giỏi hẳn trong lĩnh vực đó quan trọng hơn là chạy theo xu thế. Cứ chạy mãi thì khác nào nông dân Việt Nam xoay đi xoay lại bài ca được giá thì mất mùa (do không trồng), được mùa thì mất giá (do ai thấy gì hay cũng đua vào trồng).
P/s: ảnh chụp đính kèm 1 câu trả lời ngáo ngơ của ChatGPT. Đây là câu hỏi trong phần Analytical Thinking của mình cho học viên ở HPG, các anh chị đưa nó cho ChatGPT trả lời đây.
Dân trí cũng mời tôi chia sẻ rồi này, báo chí họ cần câu người đọc nên giật title khá gắt. Còn nội dung thì mình cũng nói rất rõ là nghề nào giỏi cũng đều có cơ hội. Cơ hội và mức độ cạnh tranh nó đi với nhau.
https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ng...t-va-muc-thu-nhap-khung-20220916093329586.htm
Chat GPT hay mấy ứng dụng của AI thì tiện thật, nhưng còn xa mới thay thế được con người. Mình vẫn dùng Co-pilot để hỗ trợ coding cả năm nay. Con Co-pilot này cũng từ dữ liệu của Github, training trên model của OpenAI đấy (anh em ruột với ChatGPT). Coi nó là công cụ hỗ trợ thì công việc của mình nhàn hơn + làm được nhiều việc trong cùng khoảng thời gian hơn thì đúng hơn. Công cụ không thay thế bạn, nhưng những người tận dụng nó tốt hơn sẽ thay thế những người làm việc kém hiệu quả.
Còn vụ layoff với thất nghiệp nó là xu thế tất nhiên thôi, tập trung vào chọn lĩnh vực phù hợp với mình và giỏi hẳn trong lĩnh vực đó quan trọng hơn là chạy theo xu thế. Cứ chạy mãi thì khác nào nông dân Việt Nam xoay đi xoay lại bài ca được giá thì mất mùa (do không trồng), được mùa thì mất giá (do ai thấy gì hay cũng đua vào trồng).
P/s: ảnh chụp đính kèm 1 câu trả lời ngáo ngơ của ChatGPT. Đây là câu hỏi trong phần Analytical Thinking của mình cho học viên ở HPG, các anh chị đưa nó cho ChatGPT trả lời đây.
Omega Tran
Member
mình không có căn bản liên quan đến code, có tìm hiểu về DA thì đều nghe mọi người nói cần biết về Python
thấy có 1 trung tâm đào tạo DA thì thấy lộ trình gồm có SQL, power BI, data Model, và thời gian đào tạo là khoảng 4 tháng, không hề thấy đề cập gì đến code
không biết là lộ trình học của trung tâm này có ổn cho người tay ngang không ?
jumper
Senior Member
nhân viên bên đó nên cảm thấy hạnh phúc vì có sếp ntn
vì sếp ham học hỏi thì mới dạy, truyền đạt lại được cho nhân viên
bên tôi mỗi lần đào tạo sếp chạy mẹ đâu hết
cơ bản thì ko cần học python cũng được, chả vấn đề gì đâu
menu1a
Senior Member
thời 2017-2019 cũng lập đàn đánh đố với việc lập báo cáo trên cái db tầm 3-5 tỷ dữ liệu, sau chán quá bỏ về làm dev cùi
menu1a
Senior Member
cái này có phải cứ dính vào da là làm đc đâu a, nó còn phụ thuộc vào nơi đang làm việc rồi dự án đang làm rồi vân vân và mây mây
MustDie
Member
tiếc quá, đợt gần tết rảnh mà ko biết để đi hóng hớt update
có thím khác quote mới quay lại thớt này xem
jumper
Senior Member
vậy nên mới cần chuyên môn hóa
ông DE thì lo việc dữ liệu đúng
ông DA thì Analyst, visualize dựa trên cái dữ liệu đó
ông DS thì dự báo, tối ưu
cái này là kỹ năng cơ bản nhập môn
còn về "Analyst" thì lại yêu cầu nhiều về kiến thức chuyên môn, mind set
cái này phải tự trau dồi thôi
kiến thức chuyên môn, domain knowledge thì nó muôn hình vạn trạng,
mỗi ngành mỗi khác, nên rất khó để bàn luận
ItKhiComment
Senior Member
Cty tuyển thì đầy mà, quan trọng là trình độ bác đến đâu và mong muốn cty ntn thôi. Bác lên vietnamwork với itviec gõ từ khóa data nó ra cả đống, ngồi lựa thôiĐang có bé em đang muốn tìm việc ngày Data, bác nào có info cty nào đang tuyển ở SG thì hú em với
ItKhiComment
Senior Member
DA thì học cứng về Data model, data structure, SQL và 1 số tool visualization phổ biến như Tableau và Power BI thì đi xin việc cái 1.e đang làm ITBA cty Fintech, background finance, đang tính chuyển qua DA, lạc lối quá các bác
via theNEXTvoz for iPhone
onikeichut
Senior Member
E làm khá vứng cái này nhưng chẳng nơi nào thèm nhận
))))))
ItKhiComment
Senior Member
Là do e pv fail hay như nào mà nói chẳng nơi nào thèm nhận? Chứ tuyển dụng DA rất nhiều ở các trang tuyển dụng. Ngoài ra thì trên fb có 1 group "Data Jobs in Vietnam" của các bạn HR/Headhunt đăng tuyển rất nhiều ở mọi level, mạnh dạn lên đấy inbox xin JD và apply thông qua các bạn đấy.E làm khá vứng cái này nhưng chẳng nơi nào thèm nhận
Nắng chiều Cali
Senior Member
maybe k show đc domain knowledge hoặc business acumen trong lúc pv chăng
menu1a
Senior Member
cái này thì đúng cơ mà đa số cty ở vn thì DA toàn phải làm cả 3
thuocdo181
Member
Python nên học nhưng mình không khuyến khích ưu tiên đầu tiên.
Thứ tự học để biết nên là Excel, SQL, Power BI, Python. (Phần Data Model ở mức sử dụng hàng ngày tính trong Power BI cũng được)
Thời gian đào tạo khoảng 3-6 tháng okie. Mà lưu ý làm rõ đầu ra từng học phần, với tranh thủ ứng dụng làm project với ứng tuyển đi làm sớm. Ở chỗ mình mấy bạn học viên thái độ okie với sáng dạ chút, học hành tử tế là đội giảng viên tranh giành nhau vớt hết trước khi học xong rồi.
Nắng chiều Cali
Senior Member
trung tâm thím có private gr share kiến thức và cơ hội làm việc cho cựu học viên k nhỉ
thuocdo181
Member
Định nghĩa cứng cũng khó nói lắm, quy tạm ra mấy chứng chỉ của các hãng cũng okie Ví dụ với Power BI thì PL-300 hoặc DP-500. Ngoài kỹ thuật ra còn nhiều vấn đề lắm. Giao tiếp, kỷ luật, quản lý công việc, nghiệp vụ, tech stack của công ty, sự gắn bó hoặc định hướng công việc...E làm khá vứng cái này nhưng chẳng nơi nào thèm nhận
Nhiều khi kĩ thuật okie nhưng nhiều tham vọng quá công ty nhỏ lại ngại vì sợ không giữ được người lâu chẳng hạn...
Lúc phỏng vấn xong cứ thẳng thắn hỏi người phỏng vấn xem vấn đề ở đâu để về còn điều chỉnh thôi.
Chủ đề tương tự
