thảo luận Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

thuocdo181 · 21/2/23

Nắng chiều Cali đã nói:
trung tâm thím có private gr share kiến thức và cơ hội làm việc cho cựu học viên k nhỉ

hàng tuần sẽ có tổng hợp dạng ntn thím ơi.

Ở ĐÂY CÓ JOB DA SIÊU XỊN CHO FRESHER - JUNIOR - SENIOR :>

Chào buổi sáng mọi ngườiiii!! Không biết đầu tuần mới mọi người đã có gì để nạp năng lượng chưa nhỉ?
Nếu chưa thì Datapot xin gửi tặng các tình iu joblist DA cực cháy tuần này nè ^^ các jobs có yêu cầu kỹ năng khá phù hợp với chương trình mà Datapot đào tạo nên mọi người cùng tham khảo để apply vị trí phù hợp với mình nhaaa
[Ngày update: 20/02/2023]

Link sheet tổng hợp: Tổng hợp tuyển dụng DA - Google Sheets
----------------------------------
1. [TP.HCM] Công ty TNHH thương mại GEARVN tuyển dụng vị trí Data Analyst
Mức lương: Up to 40 triệu
Hạn chót ứng tuyển: 11/03/2023

Chi tiết công việc: Tuyển Nhân Viên Data Analyst làm việc tại CÔNG TY TNHH THƯƠNG MẠI GEARVN (topcv.vn)

2. [HN] Ngân hàng xây dựng Việt Nam tuyển dụng vị trí Data Analyst
Mức lương: 1000 - 2000$
Hạn chót ứng tuyển: 19/03/2023

Chi tiết công việc: Tuyển Data Analytics (Phân Tích Dữ Liệu) - Lương $1000 - $2000 + Thưởng Dự Án Hấp Dẫn làm việc tại NGÂN HÀNG XÂY DỰNG VIỆT NAM (topcv.vn)

3. [TP.HCM] Công ty CP thế giới di động tuyển dụng vị trí Data Analyst
Mức lương: thỏa thuận
Hạn chót ứng tuyển: 18/03/202

Chi tiết công việc: Tuyển Phân Tích Dữ Liệu làm việc tại Công ty CP Thế giới Di Động (topcv.vn)

4. [HN] Công ty Cổ phần chứng khoán VnDirect tuyển dụng vị trí Data Analyst
Mức lương: Thỏa thuận
Hạn chót ứng tuyển: 05/03/2023

Chi tiết công việc: Tuyển Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (Data Analyst) làm việc tại VNDIRECT (topcv.vn)

5. [HN] Công ty CP Rikkeisoft tuyển dụng vị trí Data Analyst Junior
Mức lương: Up to 25 triệu
Hạn chót ứng tuyển: 30/04/2023

Chi tiết công việc: Tuyển Data Analyst (Junior, Middle) làm việc tại Công ty Cổ Phần Rikkeisoft (topcv.vn)

6. [TP.HCM] Công ty CP thương mại dịch vụ Golden Gate tuyển dụng vị trí Senior Data Analyst
Mức lương: Thỏa thuận
Hạn chót ứng tuyển: 09/03/2023

Chi tiết công việc: Tuyển dụng Digital Data Analyst tại Ngân Hàng TMCP Quốc Tế Việt Nam 2022 | CareerBuilder.vn

mrhoxaxi · 21/2/23

Omega Tran đã nói:
mình không có căn bản liên quan đến code, có tìm hiểu về DA thì đều nghe mọi người nói cần biết về Python
thấy có 1 trung tâm đào tạo DA thì thấy lộ trình gồm có SQL, power BI, data Model, và thời gian đào tạo là khoảng 4 tháng, không hề thấy đề cập gì đến code

không biết là lộ trình học của trung tâm này có ổn cho người tay ngang không ?

T đoán trung tâm đó bắt đầu bằng chữ M và kết thúc bằng chữ I :beauty:

phen cần khóa python cho DA ở đó thì hộp nhé, t bán rẻ cho, còn 2 khóa basic và advanced python DA chưa học,đảm bảo chuyển acc chính chủ đc trung tâm hỗ trợ :hungry:

thuocdo181 · 21/2/23

Nắng chiều Cali đã nói:
trung tâm thím có private gr share kiến thức và cơ hội làm việc cho cựu học viên k nhỉ

Còn đây là cảnh tranh cướp điển hình cuối mỗi khóa. Giảng viên bên mình toàn DA lead trở lên và lúc nào cũng đang trong tình trạng thiếu người.

MustDie · 21/2/23

thuocdo181 đã nói:
Định nghĩa cứng cũng khó nói lắm, quy tạm ra mấy chứng chỉ của các hãng cũng okie Ví dụ với Power BI thì PL-300 hoặc DP-500. Ngoài kỹ thuật ra còn nhiều vấn đề lắm. Giao tiếp, kỷ luật, quản lý công việc, nghiệp vụ, tech stack của công ty, sự gắn bó hoặc định hướng công việc...
Nhiều khi kĩ thuật okie nhưng nhiều tham vọng quá công ty nhỏ lại ngại vì sợ không giữ được người lâu chẳng hạn...
Lúc phỏng vấn xong cứ thẳng thắn hỏi người phỏng vấn xem vấn đề ở đâu để về còn điều chỉnh thôi.

mình thấy ít nơi chỉ ra chỗ thiếu khuyết của ứng viên lắm, tự mà ngẫm thôi

Nắng chiều Cali · 21/2/23

thuocdo181 đã nói:
Còn đây là cảnh tranh cướp điển hình cuối mỗi khóa. Giảng viên bên mình toàn DA lead trở lên và lúc nào cũng đang trong tình trạng thiếu người.
Xem tệp đính kèm 1674875

thực ra cái ấn tượng nhất của em là mng nhìn tuổi 94 vẫn willing nhận nhỉ, đúng là ngành mới chứ kiểu các mảng khác tuổi này k apply manager thì cũng khó kiếm việc rồi

Omega Tran · 21/2/23

mrhoxaxi đã nói:
T đoán trung tâm đó bắt đầu bằng chữ M và kết thúc bằng chữ I phen cần khóa python cho DA ở đó thì hộp nhé, t bán rẻ cho, còn 2 khóa basic và advanced python DA chưa học,đảm bảo chuyển acc chính chủ đc trung tâm hỗ trợ

Trung tâm mình tìm hiểu chữ I nằm đầu :byebye:

Thím có thể share tài liệu python cho em dc hok :beauty:

via theNEXTvoz for iPhone

thuocdo181 · 21/2/23

MustDie đã nói:
mình thấy ít nơi chỉ ra chỗ thiếu khuyết của ứng viên lắm, tự mà ngẫm thôi

Cá nhân mình và các nhân sự mình tiếp xúc đa phần đều cởi mở với ứng viên nếu thấy ứng viên hỏi trên tinh thần cầu thị. Sợ là cách hỏi chưa phù hợp hoặc chém gió quá đà khiến cho nhà tuyển dụng có ấn tượng không tốt nên sẽ ngại chia sẻ thôi.

thuocdo181 · 21/2/23

Nắng chiều Cali đã nói:
thực ra cái ấn tượng nhất của em là mng nhìn tuổi 94 vẫn willing nhận nhỉ, đúng là ngành mới chứ kiểu các mảng khác tuổi này k apply manager thì cũng khó kiếm việc rồi

Quan trọng là thái độ thôi bạn, nhiều tuổi cũng có lợi thế là quen nghiệp vụ, cách thức làm việc trong doanh nghiệp, chì hơn và có những kỳ vọng phù hợp hơn với công việc.

Nhiều case 85-86 chuyển ngành làm việc với mình cũng có luôn. Nhưng không phải ai ở tầm tuổi đó cũng sẵn sàng chấp nhận bắt đầu lại gần như từ đầu.

thuocdo181 · 21/2/23

Omega Tran đã nói:
Trung tâm mình tìm hiểu chữ I nằm đầu
Thím có thể share tài liệu python cho em dc hok

via theNEXTvoz for iPhone

Tìm hiểu thêm trung tâm logo xanh có chữ D ở đầu đi thím. Sai đâu thím cứ tìm mình tính sổ.

Omega Tran · 21/2/23

thuocdo181 đã nói:
Tìm hiểu thêm trung tâm logo xanh có chữ D ở đầu đi thím. Sai đâu thím cứ tìm mình tính sổ.

mình mới xuống tiền 2 củ thử khoá SQL của bên này xem thế nào rồi, hok biết topic này sớm hơn :beat_plaster:

mà cũng hok biết chữ D là gì luôn á

jumper · 21/2/23

menu1a đã nói:
cái này thì đúng cơ mà đa số cty ở vn thì DA toàn phải làm cả 3

cả 3 thì mỗi thứ 1/3, ko cái nào master
mà ai làm được Data Science rồi thì khó mà theo 2 cái kia lắm, ko đủ thời gian đâu

thuocdo181 · 21/2/23

Omega Tran đã nói:
mình mới xuống tiền 2 củ thử khoá SQL của bên này xem thế nào rồi, hok biết topic này sớm hơn

mà cũng hok biết chữ D là gì luôn á

Datapot Analytics thím ơi, mình đang đứng lớp với mentor ở đây.

thuocdo181 · 21/2/23

jumper đã nói:
vậy nên mới cần chuyên môn hóa
ông DE thì lo việc dữ liệu đúng
ông DA thì Analyst, visualize dựa trên cái dữ liệu đó
ông DS thì dự báo, tối ưu

cái này là kỹ năng cơ bản nhập môn
còn về "Analyst" thì lại yêu cầu nhiều về kiến thức chuyên môn, mind set
cái này phải tự trau dồi thôi

kiến thức chuyên môn, domain knowledge thì nó muôn hình vạn trạng,
mỗi ngành mỗi khác, nên rất khó để bàn luận

menu1a đã nói:
cái này thì đúng cơ mà đa số cty ở vn thì DA toàn phải làm cả 3

jumper đã nói:
cả 3 thì mỗi thứ 1/3, ko cái nào master
mà ai làm được Data Science rồi thì khó mà theo 2 cái kia lắm, ko đủ thời gian đâu

Đúng là quy mô nhiều doanh nghiệp VN và việc phân vai chưa rõ khiến một người phải đóng nhiều vai trò khác nhau. Góc độ khác, cũng phụ thuộc vào nhu cầu, khả năng chi trả và bài toán của doanh nghiệp. Trong team mình DA chạy thêm vài luồng ETL hay DE build và deploy ML model, DS ngồi kéo report hoặc ETL Data để sử dụng cho model của mình là chuyện thường ngày.

Mình thích nghĩ theo hướng doanh nghiệp có 1 bài toán cần giải, còn việc tận dụng thế mạnh của mình, học thêm thứ mình cần, nhờ sự hỗ trợ các bên hay bất cứ thủ đoạn nào để giải quyết được bài toán đó là được. Nghĩ theo hướng này ranh giới về role sẽ mờ đi và mọi thứ sẽ cởi mở hơn nhiều.

Việc đa dạng về kỹ năng cũng là một căn cứ tốt để deal mức thu nhập tốt hơn. Tất nhiên, bạn phải đưa ra được kết quả và chi phí tìm một (hoặc một nhóm) người để thay thế bạn cao hơn là chi phí đang chi trả cho bạn.

Các bạn muốn đi chuyên sâu về nhóm công việc duy nhất thì cần 1 team quy mô tương đối và đàm phán trước việc này + với thuyết phục các bên rằng bạn cần người hỗ trợ tất cả các công việc khác để bạn tập trung vào chuyên môn và thế mạnh của mình sẽ là giải pháp tốt hơn cho công ty.

jumper · 21/2/23

thuocdo181 đã nói:
Đúng là quy mô nhiều doanh nghiệp VN và việc phân vai chưa rõ khiến một người phải đóng nhiều vai trò khác nhau. Góc độ khác, cũng phụ thuộc vào nhu cầu, khả năng chi trả và bài toán của doanh nghiệp. Trong team mình DA chạy thêm vài luồng ETL hay DE build và deploy ML model, DS ngồi kéo report hoặc ETL Data để sử dụng cho model của mình là chuyện thường ngày.

Mình thích nghĩ theo hướng doanh nghiệp có 1 bài toán cần giải, còn việc tận dụng thế mạnh của mình, học thêm thứ mình cần, nhờ sự hỗ trợ các bên hay bất cứ thủ đoạn nào để giải quyết được bài toán đó là được. Nghĩ theo hướng này ranh giới về role sẽ mờ đi và mọi thứ sẽ cởi mở hơn nhiều.

Việc đa dạng về kỹ năng cũng là một căn cứ tốt để deal mức thu nhập tốt hơn. Tất nhiên, bạn phải đưa ra được kết quả và chi phí tìm một (hoặc một nhóm) người để thay thế bạn cao hơn là chi phí đang chi trả cho bạn.

Các bạn muốn đi chuyên sâu về nhóm công việc duy nhất thì cần 1 team quy mô tương đối và đàm phán trước việc này + với thuyết phục các bên rằng bạn cần người hỗ trợ tất cả các công việc khác để bạn tập trung vào chuyên môn và thế mạnh của mình sẽ là giải pháp tốt hơn cho công ty.

đi làm thì có 1 vấn đề với nhiều công ty là: éo biết bài toán của mình là gì, thấy chỗ này, chỗ nọ họ làm cái này hay, lấy cái ứng dụng, app, kết quả của cty kia về áp cho nội bộ cty.
cái tư duy ngược này nó khá là phổ biến, đặc biệt là trong cái trend CĐS hiện tại
cái này thì phụ thuộc hoàn toàn vào khả năng của cấp lãnh đạo thôi

thuocdo181 · 21/2/23

jumper đã nói:
đi làm thì có 1 vấn đề với nhiều công ty là: éo biết bài toán của mình là gì, thấy chỗ này, chỗ nọ họ làm cái này hay, lấy cái ứng dụng, app, kết quả của cty kia về áp cho nội bộ cty.
cái tư duy ngược này nó khá là phổ biến, đặc biệt là trong cái trend CĐS hiện tại
cái này thì phụ thuộc hoàn toàn vào khả năng của cấp lãnh đạo thôi

Mình thường làm với phạm vi dự án thì sẽ giải quyết bằng trao đổi với doanh nghiệp. Chủ động đề xuất luôn bài toán, xây dựng road map để triển khai, hình thành 1 dự án có ROI đầy đủ và lộ trình triển khai sau này. Nếu mình không thuyết phục được doanh nghiệp về bức tranh đó thì cũng khó để họ tin là mình có khả năng làm được.

Ở góc độ khác, mình sẽ không nhận các bài toán quá nhiều rủi ro với mình, trừ khi nhà đầu tư hiểu rõ và chấp nhận được việc đó.

Với các bạn fresher, middle được tuyển vào công ty thì hên xui, phụ thuộc vào leader. Ý của bác cũng đưa ra 1 lưu ý khá hay cho các bạn đi phỏng vấn: Hãy hỏi rõ doanh nghiệp đang làm gì với dữ liệu, team dữ liệu đang vận hành như thế nào, bài toán họ mong muốn giải trong ngắn hạn và tầm nhìn dài hạn ra sao. Nếu các câu hỏi trên không được giải thích chi tiết, rõ ràng thì khả năng bạn có 1 môi trường tốt để phát triển.

mrhoxaxi · 21/2/23

Omega Tran đã nói:
Trung tâm mình tìm hiểu chữ I nằm đầu
Thím có thể share tài liệu python cho em dc hok

via theNEXTvoz for iPhone

2 khóa 6.7 củ, bán rẻ 1 củ full account chính chủ nhé, tại mình chưa học nên cũng chưa có file tài liệu với record đâu phen :beated:

dinhsong1211 · 21/2/23

mrhoxaxi đã nói:
2 khóa 6.7 củ, bán rẻ 1 củ full account chính chủ nhé, tại mình chưa học nên cũng chưa có file tài liệu với record đâu phen

bác có pass thì hộp e với

mrhoxaxi · 22/2/23

dinhsong1211 đã nói:
bác có pass thì hộp e với

đã hộp

tambietgaumisha · 22/2/23

Tầm 5 6 năm trước mà đọc được chia sẻ này của bác thì mình đã đổi nghề qua DA rồi vì thấy giỏi toán tư duy tốt có thể hợp. Mà giờ 32 tuổi rồi lại ngụp lặn đi theo nghề sales tiếp thôi

Gửi từ Xiaomi 2201117SG bằng vozFApp

thuocdo181 · 26/2/23

tambietgaumisha đã nói:
Tầm 5 6 năm trước mà đọc được chia sẻ này của bác thì mình đã đổi nghề qua DA rồi vì thấy giỏi toán tư duy tốt có thể hợp. Mà giờ 32 tuổi rồi lại ngụp lặn đi theo nghề sales tiếp thôi

Gửi từ Xiaomi 2201117SG bằng vozFApp

Tuổi tác đúng là rào cản đấy, nhưng cũng không phải không thể vượt qua. Học viên củ mình có người gần 4x vẫn switch từ kinh doanh cá nhân sang làm cho 1 bank lớn. Quan trọng là đánh đổi ntn thôi.

thảo luận Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

Member

Senior Member

Member

Member

Senior Member

Member

Member

Member

Member

Member

Senior Member

Member

Member

Senior Member

Member

Senior Member

Senior Member

Senior Member

Senior Member

Member

Chủ đề tương tự

Thống kê chủ đề

Chia sẻ trang này