LaSaoTa?
Senior Member
Giống hồi mới ra 4090 thôi, éo bán lẻ. còn con 4080 muốn mua là phải combo main chip kèm theo.Nghe gian thương nói con RTX 5090 mới ra bị cấm bán ở VN, mà ko biết thật ko.
thảo luận Deepseek AI vào hết đây
- Người tạo chủ đề Zaunite
- Ngày bắt đầu
Rick.Sanchez
Senior Member
Bước chân vào sân chơi của tây lông là vậy, chatgpt hay gemini đều phải trải qua soi mói/tiêu chuẩn khắt khe đó nên giờ mới ngoan như cún thế. Tiêu chuẩn từ bảo mật cho tới nội dug thôg tin chuẩn mực, cũng ko phải tự nhiên gemini nó đâm woke đâu.Nội dung "độc hại" là ntn?
Giống kiểu mấy thằng ở page đầu hỏi ngu nhưng đáp án không theo ý bọn nó nên bọn nó gọi là độc hại chăng ?
DeepSeek AI Collects Tons Of Data About You And Sends It All To China - BGR
Suspicions were confirmed when it was discovered that popular Chinese AI DeepSeek sends a tremendous amount of user data to servers in China.bgr.com
DeepSeek R1 Can Generate More Harmful Content Than Other AI, Study Finds - BGR
A security report shows that DeepSeek R1 can generate more harmful content than other AI models without any jailbreaks.
Meta Downplays DeepSeek, But May Be Copying The Chinese AI Behind Closed Doors - BGR
Meta CEO Mark Zuckerberg said the company will invest billions in AI despite the DeepSeek surprise; wants Llama 4 to lead the market.
Here's Another Reason Not To Use DeepSeek AI - BGR
DeepSeek AI has built-in instructions that force the AI to censor itself in real time when dealing with prompts sensitive to China.
7 ngày lên 4 bài
Charlotte von Fontaine
Senior Member
Gọi là cũng có chút gen ngựa đen thôi.Deepshit tham dự lục đại mãnh hổ hàng châu
Tầm này thành quốc bảo của bọn tàu tới nơi rồi
via theNEXTvoz for iPhone
meekoo
Senior Member
Chuẩn mọe luôn, mấy anh ngựa ô nhiều lúc cũng chỉ hên. Chứ để scale với stability thì phải để bọn kỹ sư tay to của mấy ông lớn nhảy vào, nó làm hạ tầng cho mà phục vụ user.Gọi là cũng có chút gen ngựa đen thôi.Chứ còn muốn làm lên cơm cháo về lâu dài thì vẫn phải gọi tên đám Tencent Alibaba Bytedance Baidu ví dụ như con Qwen Chat (https://chat.qwenlm.ai/) chẳng hạn.
anninhquocgia
Member
Thị trường AI bị bơm thổi quá thì sẽ có tin tức lớn gì đó để hạ nhiệt nó thôi , lúc nào cũng thế
Chẳng phải ngẫu nhiên mụ giao dịch nội gián, thiên tài trader no.1 Nancy Pelosi lại bán hết cổ Nvidia trước cú sập
via theNEXTvoz for iPhone
Chẳng phải ngẫu nhiên mụ giao dịch nội gián, thiên tài trader no.1 Nancy Pelosi lại bán hết cổ Nvidia trước cú sập
via theNEXTvoz for iPhone
DarthMalak
Senior Member
Bán có 12k mà, còn tận 50k trong đó màThị trường AI bị bơm thổi quá thì sẽ có tin tức lớn gì đó để hạ nhiệt nó thôi , lúc nào cũng thế
Chẳng phải ngẫu nhiên mụ giao dịch nội gián, thiên tài trader no.1 Nancy Pelosi lại bán hết cổ Nvidia trước cú sập
via theNEXTvoz for iPhone
Kapparino
Đã tốn tiền
Bài này có nói đúng về bí quyết thành công của nhóm phát triển Deepseek không?
Mới đây theo chia sẻ của một tài khoản Twitter/X có tên là Jukanlosreve, việc DeepSeek ưu việt hơn các mô hình AI hiện có của Mỹ là hoàn toàn có thể, dựa trên cơ sở DeepSeek sử dụng công cụ lập trình PTX (Parallel Thread Execution) gần ngang cấp độ assembly, chứ không thuần tuý dựa trên CUDA như các công ty khác.
Về cơ bản mà nói, CUDA C/C++ là một ngôn ngữ lập trình cấp cao. Còn PTX gần với ngôn ngữ máy hơn, nó "sát" với chi tiết phần cứng (close-to-metal) hơn. Khi dùng PTX, lập trình viên có thể "nhìn rõ" các thành phần nhân xử lý hơn và từ đó, tiến hành tối ưu được chi tiết hơn tới từng thanh ghi, tập lệnh, điều chỉnh phân luồng thread. Đây là điều mà CUDA C/C++ hay các ngôn ngữ cấp cao khác không có được.
Bài phân tích có đoạn: "Do mô hình DeepSeek V3 được công khai như nguồn mở, nên các báo cáo kỹ thuật về V3 được mô tả rất chi tiết. Các tài liệu này thể hiện quy mô cấp thấp được thực hiện bởi DeepSeek. Nói theo kiểu đơn giản, mức độ tối ưu có thể gói gọn trong câu "dường như họ xây lại tất cả mọi thứ từ số không". Lấy ví dụ, khi train V3 với GPU NVIDIA H800, DeepSeek tuỳ chỉnh được tới từng phần tính toán cơ bản của GPU, được gọi là SM (Streaming Multiprocessor), cho hợp với nhu cầu của họ. Trong tổng 132 SM, họ có thể dành riêng ra 20 SM chỉ để đảm nhận liên lạc giữa máy chủ và máy chủ thay vì chỉ tính toán dữ liệu".
Lập trình assembly được xem là cảnh giới tối cao gần với máy móc nhất
Mặc dù sự tối ưu lập trình cấp thấp đem lại lợi ích hiệu năng rất cao, nhưng nó đòi hỏi sự đầu tư cao độ vì tính phức tạp của từng cấu hình chip, rất khó để triển khai trên nhiều thế hệ vi xử lý. Đây cũng là lý do tại sao các ngôn ngữ lập trình cấp cao như CUDA được dùng phổ biến hơn, vì lập trình viên có thể nhanh chóng triển khai ứng dụng hơn mà không phải ngại sản phẩm của mình gặp trục trặc khi nâng cấp phần cứng xử lý.
Nếu bạn chưa biết thì trong lĩnh vực lập trình có rất nhiều ngôn ngữ, thường được chia thành các cấp độ gồm: cấp thấp, cấp trung và cấp cao. Thông thường khi nghe tới việc chia cấp độ như vầy, người ta sẽ cho rằng những ngôn ngữ cấp cao là ngôn ngữ hiện đại hơn, mạnh mẽ hơn các ngôn ngữ cấp thấp, điều này đúng và không đúng. Đúng ở chỗ ngôn ngữ lập trình cấp cao sẽ gần gũi hơn với lập trình viên, dễ đọc dễ hiểu, có những tính năng tiện lợi và mạnh. Còn không đúng ở chỗ nó mạnh với lập trình viên nhưng yếu nếu xét về mặt phần cứng. Lập trình là để viết nên các đoạn mã, tạo thành các phần mềm, ứng dụng để khai thác sức mạnh phần cứng, tuy nhiên phần cứng máy tính luôn hoạt động với mã nhị phân thuần túy, còn ngôn ngữ mà lập trình viên sử dụng, cuối cùng vẫn cần phải được biên dịch thành mã nhị phân, có vậy thì máy tính mới hiểu được.
Gần đạt mức assembly trong bài viết có nghĩa là cách các lập trình viên tại DeepSeek sử dụng công cụ PTX gần với ngôn ngữ assembly (hợp ngữ). Assembly là ngôn ngữ lập trình bậc thấp nhất, đại diện cho các lệnh máy tính dưới dạng ký hiệu dễ đọc hơn so với mã nhị phân. Dĩ nhiên con người hiện tại không thể lập trình theo kiểu 0 1 được. Mỗi lệnh assembly thực hiện một thao tác rất cụ thể, ví dụ như di chuyển dữ liệu, thực hiện phép tính, hoặc nhảy đến một vị trí khác trong chương trình. Assembly cũng cho phép lập trình viên tương tác trực tiếp với các thành phần phần cứng như thanh ghi (register), bộ nhớ cũng như các thành phần khác. Nếu bạn muốn tối ưu hết mức có thể để đạt được hiệu quả tối đa, assembly là cách tốt nhất, điều khiển phần cứng trực tiếp. Lấy ví dụ bạn là 1 giám đốc điều hành, bạn sẽ điều hành 1 nhóm các quản lý cấp cao, bên dưới quản lý cấp cao lại có thêm nhiều quản lý thấp hơn, dưới đó lại có từng tổ trưởng đứng đầu từng nhóm nhỏ, dưới cùng mới là nhân viên trực tiếp làm việc. Vì cấp độ quản lý của bạn quá cao nên bạn không thể ra lệnh chi tiết và cụ thể cho từng nhân viên mà bạn sẽ truyền đạt yêu cầu cho quản lý cấp bậc liền kề. Những quản lý này sẽ lại truyền đạt xuống cấp dưới, cứ thế... tới lượt nhân viên thực hiện yêu cầu. Vì không thể cụ thể và chi li nên nhiều khả năng yêu cầu của bạn có thể được thực hiện chỉ với 2 nhân viên là hiệu quả nhất, thì bên dưới điều động tới 10 nhân viên cùng làm, nôm na kiểu như vậy.
Còn PTX mà đội ngũ lập trình viên DeepSeek sử dụng là 1 kiến trúc tập lệnh ảo được phát triển bởi NVIDIA dành cho các GPU của hãng. PTX đóng vai trò là cầu nối giữa ngôn ngữ lập trình cấp cao (ví dụ: CUDA C/C++, OpenCL) và mã máy cụ thể của GPU (ví dụ SASS - Streaming ASSembler). PTX cho phép lập trình viên can thiệp sâu hơn vào quá trình biên dịch cũng như tối ưu mã cho GPU, kiểm soát phân bố thanh ghi, quản lý bộ nhớ, điều phối luồng xử lý để đạt được hiệu quả cao nhất. Quá trình thực thi treên GPU được kiểm soát chi tiết từng khía cạnh, linh hoạt hơn. Điều này đặc biệt quan trọng với các ứng dụng đòi hỏi hiệu năng cao như AI - thứ mà DeepSeek hướng tới, xử lý ảnh hay mô phỏng khoa học.
Bởi vậy đừng thấy cụm từ ngôn ngữ lập trình cấp/bậc/mức thấp mà coi thường. Để sử dụng được PTX đòi hỏi lập trình viên phải có kiến thức chuyên sâu về kiến trúc GPU, cách tổ chức bên trong, cách hoạt động của từng thành phần, đồng thời bản thân lập trình viên cũng phải có đủ kỹ năng lập trình ở cấp/bậc/mức thấp. Assembly là ngôn ngữ lập trình bậc thấp nhất hiện có, còn những cái tên bạn hay nghe nhiều như Java, PHP, JavaScript, Python... là ngôn ngữ bậc cao, che giấu nhiều chi tiết phức tạp của phần cứng để lập trình viên tập trung vào logic của chương trình. Các ngôn ngữ bậc cao có cú pháp rất gần với ngôn ngữ tự nhiên, tức là đọc hiểu như đọc sách, giúp người mới dễ dàng tiếp cận và học tập. Còn ngôn ngữ bậc trung như C hay C++ được coi là gần gũi với Assembly nhưng cũng có mức độ trừu tượng nhất định, tiện lợi hơn nhưng vẫn có giấu 1 số chi tiết phần cứng. Assembly cũng có hạn chế là khó học, được viết cho 1 kiến trúc phần cứng cụ thể và không thể chạy trên các kiến trúc khác.
Quay lại DeepSeek, bài phân tích trên cũng nhận xét lý do tại sao công ty Trung Quốc này lại chọn con đường "gian khổ" hơn các đối thủ Mỹ. Đơn giản vì lệnh cấm xuất khẩu chip của chính phủ Mỹ đã đẩy người Trung Quốc vào thế phải tìm cách khác để tồn tại. Sau cùng họ đã chọn các công cụ như PTX nhằm khai thác triệt để nguồn sức mạnh ít ỏi từ những con chip "tàn tật" mà người Mỹ chịu bán. Dù sao thì, quest càng khó, điểm XP càng nhiều, phải không?
tinhte.vn
Mới đây theo chia sẻ của một tài khoản Twitter/X có tên là Jukanlosreve, việc DeepSeek ưu việt hơn các mô hình AI hiện có của Mỹ là hoàn toàn có thể, dựa trên cơ sở DeepSeek sử dụng công cụ lập trình PTX (Parallel Thread Execution) gần ngang cấp độ assembly, chứ không thuần tuý dựa trên CUDA như các công ty khác.
Về cơ bản mà nói, CUDA C/C++ là một ngôn ngữ lập trình cấp cao. Còn PTX gần với ngôn ngữ máy hơn, nó "sát" với chi tiết phần cứng (close-to-metal) hơn. Khi dùng PTX, lập trình viên có thể "nhìn rõ" các thành phần nhân xử lý hơn và từ đó, tiến hành tối ưu được chi tiết hơn tới từng thanh ghi, tập lệnh, điều chỉnh phân luồng thread. Đây là điều mà CUDA C/C++ hay các ngôn ngữ cấp cao khác không có được.
Bài phân tích có đoạn: "Do mô hình DeepSeek V3 được công khai như nguồn mở, nên các báo cáo kỹ thuật về V3 được mô tả rất chi tiết. Các tài liệu này thể hiện quy mô cấp thấp được thực hiện bởi DeepSeek. Nói theo kiểu đơn giản, mức độ tối ưu có thể gói gọn trong câu "dường như họ xây lại tất cả mọi thứ từ số không". Lấy ví dụ, khi train V3 với GPU NVIDIA H800, DeepSeek tuỳ chỉnh được tới từng phần tính toán cơ bản của GPU, được gọi là SM (Streaming Multiprocessor), cho hợp với nhu cầu của họ. Trong tổng 132 SM, họ có thể dành riêng ra 20 SM chỉ để đảm nhận liên lạc giữa máy chủ và máy chủ thay vì chỉ tính toán dữ liệu".
Lập trình assembly được xem là cảnh giới tối cao gần với máy móc nhất
Mặc dù sự tối ưu lập trình cấp thấp đem lại lợi ích hiệu năng rất cao, nhưng nó đòi hỏi sự đầu tư cao độ vì tính phức tạp của từng cấu hình chip, rất khó để triển khai trên nhiều thế hệ vi xử lý. Đây cũng là lý do tại sao các ngôn ngữ lập trình cấp cao như CUDA được dùng phổ biến hơn, vì lập trình viên có thể nhanh chóng triển khai ứng dụng hơn mà không phải ngại sản phẩm của mình gặp trục trặc khi nâng cấp phần cứng xử lý.
Nếu bạn chưa biết thì trong lĩnh vực lập trình có rất nhiều ngôn ngữ, thường được chia thành các cấp độ gồm: cấp thấp, cấp trung và cấp cao. Thông thường khi nghe tới việc chia cấp độ như vầy, người ta sẽ cho rằng những ngôn ngữ cấp cao là ngôn ngữ hiện đại hơn, mạnh mẽ hơn các ngôn ngữ cấp thấp, điều này đúng và không đúng. Đúng ở chỗ ngôn ngữ lập trình cấp cao sẽ gần gũi hơn với lập trình viên, dễ đọc dễ hiểu, có những tính năng tiện lợi và mạnh. Còn không đúng ở chỗ nó mạnh với lập trình viên nhưng yếu nếu xét về mặt phần cứng. Lập trình là để viết nên các đoạn mã, tạo thành các phần mềm, ứng dụng để khai thác sức mạnh phần cứng, tuy nhiên phần cứng máy tính luôn hoạt động với mã nhị phân thuần túy, còn ngôn ngữ mà lập trình viên sử dụng, cuối cùng vẫn cần phải được biên dịch thành mã nhị phân, có vậy thì máy tính mới hiểu được.
Gần đạt mức assembly trong bài viết có nghĩa là cách các lập trình viên tại DeepSeek sử dụng công cụ PTX gần với ngôn ngữ assembly (hợp ngữ). Assembly là ngôn ngữ lập trình bậc thấp nhất, đại diện cho các lệnh máy tính dưới dạng ký hiệu dễ đọc hơn so với mã nhị phân. Dĩ nhiên con người hiện tại không thể lập trình theo kiểu 0 1 được. Mỗi lệnh assembly thực hiện một thao tác rất cụ thể, ví dụ như di chuyển dữ liệu, thực hiện phép tính, hoặc nhảy đến một vị trí khác trong chương trình. Assembly cũng cho phép lập trình viên tương tác trực tiếp với các thành phần phần cứng như thanh ghi (register), bộ nhớ cũng như các thành phần khác. Nếu bạn muốn tối ưu hết mức có thể để đạt được hiệu quả tối đa, assembly là cách tốt nhất, điều khiển phần cứng trực tiếp. Lấy ví dụ bạn là 1 giám đốc điều hành, bạn sẽ điều hành 1 nhóm các quản lý cấp cao, bên dưới quản lý cấp cao lại có thêm nhiều quản lý thấp hơn, dưới đó lại có từng tổ trưởng đứng đầu từng nhóm nhỏ, dưới cùng mới là nhân viên trực tiếp làm việc. Vì cấp độ quản lý của bạn quá cao nên bạn không thể ra lệnh chi tiết và cụ thể cho từng nhân viên mà bạn sẽ truyền đạt yêu cầu cho quản lý cấp bậc liền kề. Những quản lý này sẽ lại truyền đạt xuống cấp dưới, cứ thế... tới lượt nhân viên thực hiện yêu cầu. Vì không thể cụ thể và chi li nên nhiều khả năng yêu cầu của bạn có thể được thực hiện chỉ với 2 nhân viên là hiệu quả nhất, thì bên dưới điều động tới 10 nhân viên cùng làm, nôm na kiểu như vậy.
Còn PTX mà đội ngũ lập trình viên DeepSeek sử dụng là 1 kiến trúc tập lệnh ảo được phát triển bởi NVIDIA dành cho các GPU của hãng. PTX đóng vai trò là cầu nối giữa ngôn ngữ lập trình cấp cao (ví dụ: CUDA C/C++, OpenCL) và mã máy cụ thể của GPU (ví dụ SASS - Streaming ASSembler). PTX cho phép lập trình viên can thiệp sâu hơn vào quá trình biên dịch cũng như tối ưu mã cho GPU, kiểm soát phân bố thanh ghi, quản lý bộ nhớ, điều phối luồng xử lý để đạt được hiệu quả cao nhất. Quá trình thực thi treên GPU được kiểm soát chi tiết từng khía cạnh, linh hoạt hơn. Điều này đặc biệt quan trọng với các ứng dụng đòi hỏi hiệu năng cao như AI - thứ mà DeepSeek hướng tới, xử lý ảnh hay mô phỏng khoa học.
Bởi vậy đừng thấy cụm từ ngôn ngữ lập trình cấp/bậc/mức thấp mà coi thường. Để sử dụng được PTX đòi hỏi lập trình viên phải có kiến thức chuyên sâu về kiến trúc GPU, cách tổ chức bên trong, cách hoạt động của từng thành phần, đồng thời bản thân lập trình viên cũng phải có đủ kỹ năng lập trình ở cấp/bậc/mức thấp. Assembly là ngôn ngữ lập trình bậc thấp nhất hiện có, còn những cái tên bạn hay nghe nhiều như Java, PHP, JavaScript, Python... là ngôn ngữ bậc cao, che giấu nhiều chi tiết phức tạp của phần cứng để lập trình viên tập trung vào logic của chương trình. Các ngôn ngữ bậc cao có cú pháp rất gần với ngôn ngữ tự nhiên, tức là đọc hiểu như đọc sách, giúp người mới dễ dàng tiếp cận và học tập. Còn ngôn ngữ bậc trung như C hay C++ được coi là gần gũi với Assembly nhưng cũng có mức độ trừu tượng nhất định, tiện lợi hơn nhưng vẫn có giấu 1 số chi tiết phần cứng. Assembly cũng có hạn chế là khó học, được viết cho 1 kiến trúc phần cứng cụ thể và không thể chạy trên các kiến trúc khác.
Quay lại DeepSeek, bài phân tích trên cũng nhận xét lý do tại sao công ty Trung Quốc này lại chọn con đường "gian khổ" hơn các đối thủ Mỹ. Đơn giản vì lệnh cấm xuất khẩu chip của chính phủ Mỹ đã đẩy người Trung Quốc vào thế phải tìm cách khác để tồn tại. Sau cùng họ đã chọn các công cụ như PTX nhằm khai thác triệt để nguồn sức mạnh ít ỏi từ những con chip "tàn tật" mà người Mỹ chịu bán. Dù sao thì, quest càng khó, điểm XP càng nhiều, phải không?
DeepSeek AI tận dụng tốt tài nguyên nhờ năng lực lập trình gần đạt mức assembly?
Theo một số chuyên gia, DeepSeek không cần tới cả CUDA để khai thác GPU của NVIDIA. Sự xuất hiện của DeepSeek trong những ngày vừa qua là một cơn địa chấn với giới công nghệ toàn cầu, đặc biệt là mảng AI.
rennj1
Senior Member
Chính trị chính em báo chính thống còn chả dám sủa nữa là mấy con AI.
Với lại mục đích AI tạo ra ko phải để trả lời chính trị, có khi đầu vào nó block cụ hết mấy cái keyword đấy rồi đỡ phải tốn tài nguyên
szbly
Senior Member
Hình như trên Fox phải không bạn
lên YT thấy toàn là khen DS vì nó rẻ và nguồn mở chỉ có chính trị gia và báo chí Mỹ mới nhắc tới an ninh quốc gia,nhân quyền
Kapparino
Đã tốn tiền
Nhóm phát triển Deepseek làm mình liên tưởng đến Lệnh Hồ Xung còn OpenAI và Sam Altman làm mình liên tưởng đến Nhạc Bất Quần. Từ bé Lệnh Hồ Xung luyện kiếm pháp theo giáo trình dạy kiếm pháp Chính thống cứng nhắc, bảo thủ, không linh hoạt của "danh môn chính phái" do Nhạc Bất Quần truyền dạy cho Xung. Thế là Lệnh Hồ Xung đinh ninh đó là phương pháp luyện võ xịn nhất hiệu quả nhất trên đời... Tuy nhiên sau này Lệnh Hồ Xung có may mắn lạc vào hang động học chiêu thức phá võ Ngũ Nhạc của 10 trưởng lão Nhật Nguyệt thần giáo năm xưa bị nhốt + Phong Thanh Dương truyền lại cho Xung tư tưởng võ đạo và một phương pháp luyện võ hoàn toàn khác đạt hiệu quả không kém có phần nhỉnh hơn giáo trình luyện võ của Nhạc Bất Quần thì sư phụ Nhạc Bất Quần "đạo mạo tôn sư đức cao vọng trọng danh môn chính phái" quay ngoắt 180 độ quay ra chửi mắng vu oan giá họa thằng đệ tử Lệnh Hồ Xung ngu tối đạo đức thối tha bày đặt học võ theo đường tà đạo, sắp sa đà vào tu luyện ma công rắp tâm theo ma giáo đối nghịch chính thống
Miệng lưỡi lươn lẹo bẩn thỉu của kẻ mạnh hahahaha
Miệng lưỡi lươn lẹo bẩn thỉu của kẻ mạnh hahahaha
Sửa lần cuối:
Quantum#1
Senior Member
Bà mịa đọc còm men chán luôn, toàn mang Thiên An Môn ra troll. Khiếp dân Việt cứ đề cao quan điểm. Chẳng lẽ ngứa ngáy tay chân còm men mấy cái bóng chó đẻ cái woke
meekoo
Senior Member
Bà mẹ, AI viết được như này thì nghiệp culi outsource sắp ra đê hết rồi.
lakkal
Senior Member
như cức ấy, cùng 1 câu hỏi viết script chạy google sheet, cả 2 con đều ra kết quả đúng, nhưng kêu sửa như nào như nào con bên chatGPT như kẹc, vẫn kiểu rất máy móc chứ ko như con R1, sửa phát nào là trúng ý mình phát đấy, code không chạy thì chụp ảnh ghi lỗi nó fix cho chạy đc thì thôi.
lakkal
Senior Member
ko biết phải do mạng ko nhưng thường ban ngày chạy rất hay dính, tầm 1h đến sáng thì ko bị đâu, chạy thỉnh thoảng mới bị busy.
Chủ đề tương tự
