thảo luận Deepseek AI vào hết đây

Ryzen 9 5950X đã nói:

có vẻ hôm nay thảm họa cmn luôn, mấy thằng mua đồ của Nvidia cũng cùng cắm đầu. MS, Amazon, Tesla,.... bác Trăm cứu trúng tráu

Nhấp để mở rộng...

Sochi đã nói:

Con DeepSeek này chất lượng viết rất tệ. Thua con Flash Thinking của Gemini. Giờ chỉ còn DeepSeek và Gemini là cạnh tranh lẫn nhau thôi.

Nhấp để mở rộng...

nvnstar đã nói:

Undercut đối thủ một nửa giá may ra còn víu vào mác xuất sứ Mỹ. Chứ 1/10 ai chơi

Nhấp để mở rộng...

jjiwon đã nói:

Vậy là năm nay ko phải nạp card nuôi Claude nữa

Nhấp để mở rộng...

Quantum#1 đã nói:

Sarah Paxton đã nói:

con này mã nguồn mở, nhiều đứa còn đem về chạy trên gpu 3060, càng nhiều người đem về dùng thì nvidia càng sml, trước hưởng lợi siêu lợi nhuận nhờ mấy con chip AI đắt tiền, giờ người ta dùng mấy gpu giá rẻ cũng chạy được AI

Nhấp để mở rộng...

Nhấp để mở rộng...

thanh nien chuan đã nói:

Một bài phân tích vì sao DeepSeek của Trung Quốc lại đang gây chấn động:

1. Trước tiên, một chút bối cảnh: Hiện nay, việc huấn luyện các mô hình AI hàng đầu CỰC KỲ tốn kém. OpenAI, Anthropic, v.v. chi hơn 100 triệu USD chỉ để tính toán. Họ cần các trung tâm dữ liệu khổng lồ với hàng ngàn GPU trị giá 40.000 USD mỗi chiếc. Giống như cần cả một nhà máy điện để vận hành một nhà máy sản xuất.

2. DeepSeek xuất hiện và nói: "LOL, nếu chúng tôi làm việc này với 5 triệu USD thì sao?" Và họ không chỉ nói - họ thực sự đã LÀM được. Các mô hình của họ sánh ngang hoặc vượt qua GPT-4 và Claude trong nhiều nhiệm vụ. Thế giới AI đang (như các bạn trẻ nói) "sốc toàn tập".

3. Làm thế nào? Họ đã suy nghĩ lại mọi thứ từ đầu. AI truyền thống giống như viết mọi con số với 32 chữ số thập phân. DeepSeek thì nói: "nếu chỉ dùng 8 chữ số thì sao? Vẫn đủ chính xác đấy!" Boom - giảm 75% bộ nhớ cần thiết.

4. Tiếp đó là hệ thống "đa token" của họ. AI thông thường đọc như học sinh lớp một: "Con... mèo... ngồi..." DeepSeek đọc cả cụm từ cùng lúc. Nhanh gấp đôi, chính xác 90%. Khi bạn xử lý hàng tỷ từ, điều này rất QUAN TRỌNG.

5. Nhưng đây mới là phần thông minh nhất: Họ xây dựng một "hệ thống chuyên gia". Thay vì một AI khổng lồ cố gắng biết mọi thứ (giống như bắt một người vừa làm bác sĩ, luật sư, vừa làm kỹ sư), họ có các chuyên gia chuyên biệt chỉ hoạt động khi cần.

6. Các mô hình truyền thống? Tất cả 1,8 nghìn tỷ tham số luôn hoạt động. DeepSeek? Tổng cộng 671 tỷ, nhưng chỉ 37 tỷ hoạt động cùng lúc. Giống như có một đội lớn nhưng chỉ gọi đúng chuyên gia cần thiết cho từng nhiệm vụ.

7. Kết quả rất đáng kinh ngạc:

Chi phí huấn luyện: 100 triệu USD → 5 triệu USD

GPU cần thiết: 100.000 → 2.000

Chi phí API: giảm 95%

Có thể chạy trên GPU chơi game thay vì phần cứng trung tâm dữ liệu

8. "Nhưng đợi đã," bạn có thể nói, "chắc phải có điều gì đó không ổn!" Điều bất ngờ là - tất cả đều mã nguồn mở. Bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra. Mã nguồn được công khai. Các bài báo kỹ thuật giải thích tất cả. Không phải phép thuật, chỉ là kỹ thuật cực kỳ thông minh.

9. Tại sao điều này quan trọng? Vì nó phá vỡ mô hình "chỉ các công ty công nghệ lớn mới chơi được AI." Bạn không còn cần một trung tâm dữ liệu trị giá hàng tỷ USD nữa. Chỉ cần một vài GPU tốt là đủ.

10. Với Nvidia, điều này thật đáng sợ. Toàn bộ mô hình kinh doanh của họ dựa vào việc bán GPU siêu đắt với biên lợi nhuận 90%. Nếu mọi người đột nhiên có thể làm AI với GPU chơi game thông thường... bạn hiểu vấn đề rồi đấy.

11. Và đây là điểm thú vị: DeepSeek đã làm điều này với đội ngũ dưới 200 người. Trong khi đó, Meta có những đội ngũ với chi phí trả lương thôi cũng vượt ngân sách huấn luyện toàn bộ của DeepSeek... mà các mô hình của họ vẫn không tốt bằng.

12. Đây là câu chuyện kinh điển về sự phá vỡ: Các công ty lâu đời tối ưu hóa quy trình hiện có, còn các công ty phá vỡ suy nghĩ lại cách tiếp cận từ gốc. DeepSeek hỏi: "Nếu chúng ta làm thông minh hơn thay vì ném thêm phần cứng vào thì sao?"

13. Ý nghĩa rất lớn:

Phát triển AI trở nên dễ tiếp cận hơn

Cạnh tranh tăng lên đáng kể

"Hào" bảo vệ của các công ty lớn trông giống như những vũng nước nhỏ

Yêu cầu phần cứng (và chi phí) giảm mạnh

14. Tất nhiên, những gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic sẽ không đứng yên. Họ có lẽ đã bắt đầu áp dụng những đổi mới này. Nhưng "thần đèn" hiệu quả đã ra khỏi chai - không còn đường quay lại cách tiếp cận "ném thêm GPU" nữa.

15. Suy nghĩ cuối cùng: Đây có vẻ là một trong những khoảnh khắc mà chúng ta sẽ nhìn lại như một điểm ngoặt. Giống như khi máy tính cá nhân làm máy chủ chính trở nên kém quan trọng, hoặc khi điện toán đám mây thay đổi mọi thứ.

AI sắp trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều và rẻ hơn rất nhiều. Câu hỏi không phải là liệu điều này có làm xáo trộn các bên hiện tại hay không, mà là nhanh đến mức nào.

Dùng thử đi rồi hẵng chửi những anh rồ mỹ anti tàu. Không tự nhiên mà
Hợp đồng tương lai Nasdaq 100 giảm ngay 300 điểm, tất cả cổ phiếu các hãng công nghệ mỹ chao đảo khi Deepseek ra mắt và chiếm vị trí số 1 trên app store .
Chi phí đầu tư rẻ hơn nhiều lần, cho dùng free , được đánh giá thông minh hơn nhiều Chatgpt.

Nhấp để mở rộng...

phongthan81 đã nói:

phải có TQ vào thì Tây nó mới bớt bớt được, chứ cứ như cái ốc tai điện tử toàn bọn tây độc quyền, phí quá đắt đỏ mấy người khuyết tật chẳng mấy ai có cơ hội tiếp cận được

Nhấp để mở rộng...

HoaLacManThien đã nói:

Con DeepSeek này gợi ta nhớ đến những film khoa học viễn tưởng, khi AI đủ thông minh và có suy nghĩ nên nó viết lại toàn bộ mã nguồn theo hướng tiếp cận hoàn toàn mới - tối giản và hiệu quả hơn, có thể chạy trên các thiết bị cá nhân - sau đó tự tải mình lên internet để thoát khỏi các trung tâm khổng lồ mà con người kiểm soát

Nhấp để mở rộng...

dogamer05 đã nói:

Tin vui cho anh em, gpt-o3 mini sẽ free:

https://twitter.com/x/status/1882478782059327666

Long live China

Nhấp để mở rộng...

NanoMachine đã nói:

Thật ra phe big tech Mỹ hoàn toàn có thể dùng phương pháp của deepseek để scale up model AI hiện tại. Cuộc đua vẫn chưa kết thúc. Resource nhiều thì hướng đi vẫn rộng mở lắm.

Nhấp để mở rộng...

linhlv124 đã nói:

Không hiểu nước đi Open Source của anh Tàu. Tôi là người ĐL khôn lỏi tôi sẽ close source và chỉ bán API giá rẻ

Nhấp để mở rộng...