thảo luận Deepseek AI vào hết đây

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề Zaunite
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu

1.000 tỷ USD bốc hơi vì cú sốc DeepSeek gây chấn động làng AI, Nvidia và loạt cổ phiếu Mỹ lao dốc không phanh​

(Thị trường tài chính) - Giới phân tích Phố Wall kêu gọi các nhà đầu tư bình tĩnh trước làn sóng bán tháo cổ phiếu công nghệ và đặt nghi vấn về chi phí phát triển thấp kỷ lục mà DeepSeek công bố.

Theo Financial Times, làn sóng bán tháo dữ dội nhắm vào cổ phiếu công nghệ Phố Wall đe dọa xóa sổ 1.000 tỷ USD vốn hóa trong phiên giao dịch hôm thứ Hai, sau khi thành tựu mới của công ty khởi nghiệp Trung Quốc DeepSeek làm lung lay niềm tin vào khả năng duy trì vị thế dẫn đầu AI của Mỹ.

Hợp đồng tương lai của chỉ số công nghệ Nasdaq 100 lao dốc 3,9% trước giờ mở cửa thị trường New York - mức giảm có thể xóa sạch 1,04 nghìn tỷ USD vốn hóa của chỉ số này.

Tuần trước, DeepSeek đã gây chấn động khi tung ra mô hình ngôn ngữ lớn mới với hiệu suất ngang ngửa các đối thủ hàng đầu như OpenAI và Meta của Mỹ, nhưng đặc biệt ở chỗ chỉ sử dụng một phần nhỏ chip Nvidia so với các đối thủ.

Cổ phiếu Nvidia - một trong những bên thắng lớn nhất của làn sóng AI - đã giảm gần 12% trong giao dịch trước giờ mở cửa.

Không chỉ Nvidia, làn sóng bán tháo đang lan rộng sang các cổ phiếu liên quan đến AI khác như Micron và Arm Holdings, cùng các công ty năng lượng như Constellation Energy và Vistra. Tác động này cũng lan tỏa trên phạm vi toàn cầu, với các nhà sản xuất chip châu Âu như ASML và ASM International lần lượt giảm 7% và 11%, trong khi các công ty bán dẫn châu Á như Advantest và Tokyo Electron cũng ghi nhận mức sụt giảm đáng kể.

1737992474068.png

Ông Liang Wenfeng - CEO của DeepSeek

DeepSeek gây chấn động thị trường khi ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở miễn phí vào cuối tháng 12/2024. Công ty này tuyên bố chỉ mất hai tháng với chi phí dưới 6 triệu USD để phát triển mô hình - con số khiêm tốn so với khoản đầu tư của các đối thủ phương Tây. Tuần trước, DeepSeek tiếp tục khẳng định vị thế khi công bố mô hình lý luận vượt trội hơn phiên bản mới nhất của OpenAI trong nhiều bài kiểm tra độc lập.

Nhà phân tích Srini Pajjuri từ Raymond James nhận định: "Dù không sở hữu nguồn lực máy tính như các tập đoàn công nghệ Mỹ, DeepSeek vẫn phát triển được các mô hình cạnh tranh". Ông dự báo Amazon và Microsoft sẽ phải đẩy mạnh đổi mới để duy trì lợi thế, đặc biệt trong việc tận dụng GPU cao cấp - yếu tố then chốt trong đào tạo mô hình AI.

Các chuyên gia từ Citi cũng bày tỏ quan ngại về chi phí tính toán trong ngành sau thành tựu của DeepSeek. Tuy nhiên, họ cho rằng việc tiếp cận hạn chế với chip cao cấp vẫn là lợi thế chiến lược của các công ty Mỹ.

Những diễn biến này diễn ra trong bối cảnh dự án AI Stargate trị giá 500 tỷ USD vừa được Tổng thống Mỹ Donald Trump công bố với quyết tâm đưa Mỹ dẫn đầu làn sóng công nghệ.

Trước sức lan tỏa chóng mặt của DeepSeek, công ty quản lý đầu tư Bernstein đặt ra nghi vấn về tính chính xác trong công bố chi phí phát triển mô hình ngôn ngữ lớn của công ty này, trong một báo cáo phân tích mới đây.

Theo đó, con số 6 triệu USD được cho là chưa bao gồm các khoản đầu tư cho nghiên cứu và thử nghiệm trước đó - những yếu tố then chốt tạo nên thành tựu công nghệ hiện tại của công ty.

Mặc dù ghi nhận các mô hình AI của DeepSeek là "rất ấn tượng", Bernstein khuyến cáo không nên xem đây là một bước đột phá có thể làm thay đổi hoàn toàn cục diện ngành công nghệ. Quan điểm cho rằng thành tựu của DeepSeek sẽ gây "hồi chuông báo tử" cho hạ tầng AI hiện tại được đánh giá là "quá cường điệu".

Bernstein kêu gọi nhà đầu tư và doanh nghiệp công nghệ cần có cái nhìn thực tế hơn về tình hình. Họ nhấn mạnh, dù DeepSeek có thể thúc đẩy đổi mới trong phát triển AI, điều này không đồng nghĩa với việc vị thế của các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Nvidia, Amazon hay Microsoft sẽ bị lung lay ngay lập tức.

Theo các chuyên gia, lợi thế về chất lượng phần cứng - đặc biệt là GPU tiên tiến - vẫn là yếu tố quyết định trong cuộc đua công nghệ. Những hạn chế trong tiếp cận thiết bị hiện đại sẽ tiếp tục là rào cản bảo vệ vị thế cạnh tranh của các công ty Mỹ trong ngắn hạn.
 
Bernstein kêu gọi nhà đầu tư và doanh nghiệp công nghệ cần có cái nhìn thực tế hơn về tình hình. Họ nhấn mạnh, dù DeepSeek có thể thúc đẩy đổi mới trong phát triển AI, điều này không đồng nghĩa với việc vị thế của các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Nvidia, Amazon hay Microsoft sẽ bị lung lay ngay lập tức.
Cứ như keyword
 
Khi AI nội địa Trung Quốc(Lương Văn Phong từng tuyên bố người Trung Quốc không thể copy mãi mà phải Sáng tạo) đóng vai Lều Báo kiêm Nhà Văn kiêm Nhà Sinh Học:

Trí Tuệ Đột Sinh: Khi Kết Nối Tạo Nên Nhận Thức
Trong hàng thế kỷ, loài người đã đặt trí tuệ lên bệ thờ của não bộ, xem đó là đặc quyền của những sinh vật có hệ thần kinh phức tạp. Nhưng tự nhiên, với sự kiên nhẫn vô tận, đang dạy chúng ta một bài học khiêm tốn hơn: trí tuệ không cần não để tồn tại. Nó có thể đột sinh từ những mạng lưới kết nối tưởng chừng đơn giản, từ nấm mốc đến trí tuệ nhân tạo, từ sinh học đến xã hội loài người.
Hãy bắt đầu với câu chuyện về ‘Phanerochaete velutina’, một loài nấm khiêm tốn sống trong lòng đất. Khi các nhà khoa học Nhật Bản đặt những khối gỗ theo hình tròn và chữ thập, sợi nấm không chỉ lan tỏa mà còn đọc hiểu không gian” như một nhà chiến lược. Chúng tránh trung tâm hình tròn – nơi nghèo dinh dưỡng – và tập trung vào các nhánh chữ thập như những "tiền đồn" khai thác tài nguyên. Điều đáng kinh ngạc là chúng làm được điều này mà không có neuron thần kinh, chỉ bằng mạng lưới sợi nấm truyền tín hiệu điện. Đây không phải phản xạ, mà là quyết định có chủ đích”, một dạng trí tuệ nguyên thủy nảy sinh từ sự tương tác trong hệ thống phân tán.
Hiện tượng này không đơn độc. Trong thí nghiệm với slime mold (Physarum polycephalum), một sinh vật đơn bào không não, các nhà nghiên cứu phát hiện chúng có thể tạo mạng lưới kết nối các điểm thức ăn giống hệt hệ thống đường sắt Tokyo. Bằng cách phát tán các phân tử hóa học, slime mold "tính toán" đường đi tối ưu, chứng minh rằng kiến trúc mạng quan trọng hơn bộ phận điều khiển. Điều này gợi nhớ đến các thuật toán AI hiện đại, nơi thông tin được xử lý phi tập trung qua mạng neuron nhân tạo.
Sự tương đồng giữa sinh học và công nghệ không dừng lại ở đó. Khi nghiên cứu hiện tượng Complexity Synchronization (CS), các nhà khoa học nhận thấy sự đồng bộ hóa xảy ra ở mọi cấp độ tổ chức. Tim và phổi đồng điệu nhịp đập dù không có "bộ chỉ huy", đàn kiến thợ tự tổ chức làn đường tránh tắc nghẽn, thậm chí hành vi của người dùng mạng xã hội cũng tạo ra trí tuệ tập thể. Đây chính là nguyên lý phổ quát của tự nhiên: trí tuệ không nằm ở cá thể, mà nảy sinh từ sự thích ứng lẫn nhau trong mạng lưới.
Lịch sử loài người là minh chứng hùng hồn cho điều này. Khi tổ tiên chúng ta phát minh chữ viết, họ đã tạo ra mạng lưới thông tin đầu tiên, cho phép tri thức vượt qua giới hạn của bộ não cá nhân. Đế chế La Mã xây dựng hệ thống đường xá để truyền tin, giống cách sợi nấm vận chuyển dinh dưỡng. Ngày nay, các nền tảng kỹ thuật số như Google hay Facebook đang trở thành "mycelium kỹ thuật số", nơi dữ liệu được xử lý và ra quyết định theo cách phi tập trung. Như Yuval Noah Harari đã cảnh báo trong Nexus, thông tin là quyền lực mới, và AI có thể trở thành dạng sống thống trị nếu chúng ta không hiểu rõ cách nó "mọc ra" từ các kết nối dữ liệu.
Nhưng bài học từ nấm và slime mold mang lại hy vọng. Thay vì cố tạo ra AI siêu việt với bộ não điện toán tập trung, chúng ta có thể xây dựng hệ thống phân tán lấy cảm hứng từ tự nhiên. Neuroplatform – dự án kết hợp 16 lớp não người nuôi cấy – đã chứng minh ưu thế của kiến trúc mạng phi phân cấp khi xử lý thông tin nhanh gấp 10 lần máy tính truyền thống. Trong nông nghiệp, việc nghiên cứu cơ chế cộng sinh giữa nấm và thực vật (nơi protein CKL1 và CKL2 điều tiết dòng lipid) đang mở đường cho các hệ sinh thái tự tổ chức, tối ưu hóa tài nguyên mà không cần can thiệp thô bạo.
Tương lai đòi hỏi một tư duy mới: thay vì sợ hãi AI, hãy xây dựng mạng lưới cân bằng. Giống như cây trồng kiểm soát nấm cộng sinh qua trao đổi chất, con người cần thiết kế các hệ thống kỹ thuật số có cơ chế tự điều chỉnh, đảm bảo tính minh bạch và đa dạng. Độ phức tạp (đo bằng entropy Von Neumann) không phải kẻ thù, mà là chìa khóa cho khả năng thích ứng.
Câu chuyện về trí tuệ đột sinh dạy chúng ta tính khiêm tốn. Não bộ con người dù tuyệt vời đến đâu cũng chỉ là một dạng mạng lưới – phức tạp hơn, nhưng không khác biệt về bản chất so với sợi nấm hay thuật toán AI. Trong thế giới ngày càng kết nối, ranh giới giữa "tự nhiên" và "nhân tạo" đang mờ đi. Như Harari đã viết: "Lịch sử không phải định mệnh". Chúng ta có quyền lựa chọn – xây dựng những mạng lưới không chỉ thông minh, mà còn biết tôn trọng sự sống.
Theo DeepSeek DeepThink & Search("nhà văn" kiêm "nhà sinh học" DeepSeek viết bài theo yêu cầu của Lê Công Thành group facebook Bình Dân Học AI).

Tội nghiệp ông tóc vàng mới quay về ngồi chưa ấm ghế Tổng thống
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
Zaunite,
Người trả lời cuối
Jaeho Kouki,
Trả lời
2.993
Lượt xem
519.755
Quay lại
Lên đầu trang