thảo luận Deepseek AI vào hết đây

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề Zaunite
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
Mới thấy trên fb test con deep này ko dám trả lời câu hỏi Hoàng Sa của nước nào :doubt:
 
CUDA chỉ là 1 kiểu tính toán do NVIDIA làm ra, tối ưu nhất cho các bài toán Machine Learning thì nhiều người dùng. chứ ko phải là bắt buộc phải dùng CUDA

muốn viết chữ thì cách tốt nhất là bút mực, bút bi. ko có thì khắc trên đá, viết trên cát

cần là cái não, chứ ko phải công cụ.

còn nếu ông làm trong nghề, mà chỉ biết CUDA thì như monkey code thôi :D

bản thân code nó cũng là thuật toán, còn ngôn ngữ lập trình mẹ nào cũng đc. đầy thằng học mỗi PHP, React ra đi làm 10 năm kinh nghiệm, nhưng chỉ biết làm đi làm lại vài việc. vì nền tảng thuật toán, luồng suy nghĩ ko có, còn thằng giỏi thuật toán sẵn thì nhạc nào nó cũng nhảy, học ít hôm ngôn ngữ là viết thôi
nghe nói code bằng assembly, try hard thế chịu mấy a tầu luôn rồi :burn_joss_stick:
 
Ko biết bên tàu chính phủ có chính sách gì, có ban hành nghị quyết, chương trình hành động để phát triển trí tuệ nhân tạo, đột phá khoa học ko mà tụi nó đi tắt đón đầu kinh thế :surrender:
cái đi tắt đón đầu này là cái ngồi nghĩ là cái ngu nhất , con người còn chả tính 10 năm nữa mình chắc chắn như thế nào mà nó đất nc 100 triệu dân nó đòi đi tắt , đường thì chả có , biến số thì quá nhiều trong 20 năm, tóm lại chỉ là mõm , bọn nó chỉ có định hướng và đi từng năm chứ ko có đi tắt
 
Mấy thằng def cho đám AI Mỹ lý lẽ ngoài cái 1989 ra thì còn có gì ko? Lý lẽ mắc ói dễ sợ.
Do nó không dùng hoặc không biết dùng để làm gì rồi chửi đổng thôi... Chứ như team tôi xưa 10 đứa làm mảng animation giờ cần 2 thằng active thôi, cóc ké cty tôi nó đuổi hết, còn lại dùng AI làm script chạy automation, giờ việc chỉ ngồi check lỗi với tinh chỉnh theo ý sếp trên thôi.
Giờ thậm chí còn dư thời gian làm hệ thống treo auto cho nó tự chạy và làm job ngoài phòng hờ bị đuổi.
Công dụng khai thác nó là vô tận, chỉ do mình phế thôi.
 
thấy bảo con này ko dùng CUDA nên lý do stock tụt là đây, phá vỡ thế độc tôn của CUDA
vẫn dùng con H800 của NVIDIA thôi chứ có gì khác đâu mà phá thế
1BW9Wj4.png

Phá là phá cái câu "tiền nhiều mới làm AI đc", thằng này chỉ mất 5tr đã làm đc con như GPT rồi, chứng tỏ bóng bơm quá căng.
 
Cũng thử con này rồi. Nó ko hơn gì chatGPT nhưng về cơ bản nếu đúng như Tàu nói thì con này giá quá rẻ :nosebleed:

via theNEXTvoz for iPhone
 
nghe nói code bằng assembly, try hard thế chịu mấy a tầu luôn rồi :burn_joss_stick:
Phải try hard thôi vì dùng CUDA là bị gắn với card nvidia, nếu mẽo cấm bán card nvidia sang là móm. Dùng code assembly thì dùng trên GPU của hãng khác đc và dùng đc cho Asic tương lai của tàu. Chứ phụ thuộc vào cuda là đeo gông vào cổ :byebye: nhìn phản ứng của bọn đầu tư là hiểu.
 
không hiểu các anh than khóc cái gì như thể NVDA và big tech mẽo sắp chết đến nơi
FfsqRRV.png
như thể phân lô bán nền VN thôi quý anh, lô đất 2 tỏi thổi lên 20 tỏi rồi giờ giảm nhẹ về 10 tỏi thì nó vẫn lỗ thế đ nàođược
FfsqRRV.png
Vấn đề lúc giá đất 20 tỷ anh thuê nhân công hào phóng, looby đậm vì thế đíu nào vẫn lãi. Khi mà giá giảm 1 nửa anh ko điều chỉnh mà vẫn chi tiêu như cũ thì cẩn thận là sml đấy. Dự đoán 1 làn sóng sa thải nhân công ngành AI đấy, ko đùa được đâu.
 
Bộ AI chỉ tới mô hình như gpt là hết hay sao mà mang so sánh như cái động cơ hơi nước nhỉ? :adore:

via theNEXTvoz for iPhone
 
Em đồng ý với thím cái này luôn . Hồi mới đầu AI nó ra các vozer thi nhau dự đoán bọn writer sẽ là bọn chết đầu tiên , bọn coder sẽ là bọn chết cuối 🤣
Cuối cùng thì bọn writer có AI vào nó viết còn kinh hơn 🤣 bọn coder lại là bọn đang bị cho bay màu nhất 🤣
Từ ngày có con AI viết báo cáo, viết kế hoạch các kiểu nhàn vcl, còn rảnh đi làm việc khác, trước còn phải suy nghĩ cả buổi, giờ chỉ việc đọc và sửa,
xcRb5RV.png
 
Không vượt trội hơn gì nhưng giá rẻ hơn 90%, chi phí đào tạo siêu rẻ, mã nguồn mở tự tải model vêd rồi tự thử nghiệm trên mấy con card ghẻ amd, các kiểu đều đc. Thế thì AI còn con c gì cao siêu khi toàn dân phổ biến với nhau cả

E không rành về AI lắm nhưng nghe thì có vẻ nó giống cái capcut, từ ngày có nó thì cái bọn app chỉnh sửa video trên đt ra chuồng gà hết vừa nhẹ vừa mạnh đỉnk vcl đỉnk

via theNEXTvoz for iPhone
 
một góc nhìn khác cho mấy thím tham khảo trước khi bỉ bôi/nâng bi quá đà
Deepseek - từ góc nhìn kinh tế chính trị: Critical Thinking
1/ Các con số Deepseek đưa ra, chưa có đơn vị kiểm toán độc lập nào vào xác nhận. Từ chi phí giá rẻ hơn nhiều lần, etc….
Mà kinh nghiệm lịch sử cho biết:
— Mọi con số, dữ liệu đưa ra bởi các chính thể toàn trị,… đều phải đặt một dấu hỏi nghi ngờ.
Liên Xô, Mao, Vietnam trước 1986…. Đều rất giỏi đưa ra các con số “thi đua” với “phe tư bản” (từ cái xe đạp, bàn là, … đến tên lửa), trước khi Liên Xô tan rã năm 1991.
2/ Tại sao lại phải nghi ngờ? Dưới con mắt chính trị.
— Con số được đưa ra bởi China, có thể là một cú giáng mạnh vào US Big Tech và tất cả thế giới đang theo trend: AI = chạy đua phần cứng GPU + data warehouse.
— TQ có thể muốn ngăn chặn, Mỹ tiếp tục đầu tư tiền để tạo ra các AI “khủng” hơn, và các nước ăn theo.
3/ TQ không thích Đài Loan, và đương nhiên không ưa NViDia của anh Hwang áo da ăn phở.
— Đây cũng có thể là đòn giáng mạnh vào tham vọng Cá kiếm của anh Hwang và “đồng bọn”, khi phía TQ nhìn ra “băng đảng này” định kiếm tiền lớn từ thế giới nhờ làn sóng AI-GPU .
Vietnam, một nước tít tận ĐNA, lại chẳng đang làm mảnh đất làm ăn của anh Hwang đấy sao?
4/ Nếu hiểu theo hướng nghi ngờ TQ công báo láo số tiền thực tế,… thì ngược lại:
— ta có quyền nghi ngờ: số tiền mà OpenAI cũng như BigTech ở Mỹ công bố để tạo ra các ChatGPT và tương tự.
— Lý do: Tư bản đứng sau ở Mỹ, muốn Lùa cả thế giới vào Cuộc chơi GPU - để làm giàu cho nền sản xuất bán dẫn, mà Mỹ đang nắm trùm.
Nên họ cố tình đẩy “lạm phát” lên chi phí, số phần cứng để có được AI như ChatGPT.
5/ Bỏ qua yếu tố âm mưu chính trị, thì có vài điểm cần lưu ý về sự khác biệt trong con số được đưa ra bởi Deepseek, rẻ hơn OpenAI có thể bao gồm các lý do sau đây:
— Chưa tính chi phí R&D từ quá khứ đến tương lai. Cái này rất tốn, hàng chục triệu đô.
— Nhân lực ở TQ vẫn rẻ hơn Mỹ, như team
openAI trả lương bét 500k$ đến vài triệu đô.
— Tiền điện để training :
  • OpenAI ở Mỹ là điện tư nhân đắt đỏ.
  • DeepSeek là dự án được hậu thuẫn bởi nhà nước, nên tiền điện gần như rất rẻ .
—> con số 6 triệu đô vs 100 triệu đô, thật ra khoảng cách không lớn đến vậy, nếu như các chi phí trên được bao gồm.
6/ Tuy nhiên:
— Đúng là deepseek phía China đã có thuật toán tính toán nhanh/tinh giản hơn về số lượng parameters.
Nhưng vẫn còn phải test nhiều trước khi có thể so sánh với đại thụ OpenAI ChatGPT.
7/ Khi viết status này, Dr. đang test:
— Deepseek code đúng 90% các bài báo khoa học đơn giản mà tôi đã biết/code trong quá khứ.
— Hôm nay tôi nói với Professor là: Nếu deepseek ra mắt trước 2 tháng, thì paper tôi đang viết/thí nghiệm cho nó đã xong từ 1-2 tháng trước rồi
🙂

Fun,
Dr.
 
Đến cả chú Huang, Trump còn phải công nhận con deepseek này ngon nhưng mấy con
DIMAaeI.gif
ngạo nghễ trên voz với fb vẫn lải nhải "tàu chỉ biết copy" trong khi paper public trên github thì đếu thèm đọc 1 chữ
IjTf2UA.png
Con Deep Seek này Open source , công khai mã nguồn cho toàn bộ thế giới đó.

thằng nào nói copy vào đó mà vọc chứ thấy chuyên gia cn nào nói copycsr
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
Zaunite,
Người trả lời cuối
Jaeho Kouki,
Trả lời
2.993
Lượt xem
519.736
Quay lại
Lên đầu trang