Vl, vậy cái em bác cần là 1 người hướng nghiệp. Nghe em bác bảo thì có vẻ nó chưa thật sự định hình được cái nó muốn làm. Không có cái công việc nào là kinh tế cả. Bác hỏi nó cái kinh tế mà nó muốn là cái kinh tế gì đi đã. Nó đang ám chỉ cả 1 cái trường đại học luôn rồi chứ không còn là 1 cái ngành nữa
Thiệt, cái này là tốn thời gian nhất, chẳng khác gì họa nô.
, từ điều chỉnh font chữ, màu sắc, cỡ chữ, mấy đưá mà làm code, chắc ghét nhất mấy cái này, tốn thời gian mà nhiều lúc thấy chẳng học đc mẹ gì , thà tìm hiểu 1 thuật toán mới còn hay hơn .
Thiệt, cái này là tốn thời gian nhất, chẳng khác gì họa nô.
Trừ cái DAX ra còn thấy đáng học
Consulting thì là tư vấn cho ai, kinh nghiệm ko đủ thì lấy gì tư vấn, đặc biệt trong mảng healthcare, tư vấn sai chắc cắn lưỡi
, cái fen nói chắc VN chưa áp dụng hoặc ít, có khi vị trí đó đã có rồi, chắc gì tuyển thêm, hoặc chỉ tuyển nội bộ, reference
Thằng em thớt nó chơi cái bằng Y khó quáConsulting thì là tư vấn cho ai, kinh nghiệm ko đủ thì lấy gì tư vấn, đặc biệt trong mảng healthcare, tư vấn sai chắc cắn lưỡi
Còn 1 loại nữa, theo bên mình làm là tư vấn cho bọn code DA, ML để định hướng cho tụi nó biết phải phân tích cái gì, nên dùng mô hình gì, ... ổng chỉ đọc kết quả thôi, khi nào cần mới nhảy vào xem source code, chart,... mà đầu óc mấy ông này đúng là tiến sĩ thật luôn, chứ ko phải tiến sĩ giấy, vì khách hàng toàn bọn brand lớn, tư vấn bậy là mất uy tín ngay.
. 6 năm chứ cũng ít ỏi cuộc đời gì. Giờ tư vấn cho nó học lại từ đầu thì với tình hình việc làm hiện giờ thì có lỗi với nó quá. Giờ mình chỉ mong nó học nổi MBA song song với update tình hình health care tí rồi làm consulting healthcare rồi chuyển dần dần càng ngày càng ít Y với nhiều IT/tech thôi. Chứ vứt cái bằng 6 năm rồi làm lại thì nô hốp
Vẫn còn 1 đường đi nước ngoài thì vẫn OK, vừa tận dụng đc kiến thức y, vừa đc phân tíchThằng em thớt nó chơi cái bằng Y khó quá
y this y that, y trường tư hoặc mấy ngành đại trà thì cũng móm. Hoặc th e học hành bảo bê, nợ môn nhiều
Giỏi quá fen
uh, giờ vẫn thấy ngành CNTT hay, vẫn upgarde kiến thức liên tục. Mà tuổi thì bên kia sườn sự nghiệp rồi.
bên VinAi thấy toàn tuyển các tài năng trẻ 2k đổ ra (genZ), để gặt quả ngọt chắc phải cần thời gian trả lời, Vin nó tính đường dài, hiện vẫn đang là vườn ươm cho các em genZ, sau này đội này có thể sẽ là lực lượng nòng cốt phục vụ vào chuỗi sinh thái của VinGiờ nói em thớt lấy cuốn Algo for ML (cơ bản thôi cũng đc) , coi thử tự học được ko , nếu tự học đc thì có thể đi theo con đường đó, mà chắc chắn VN chưa có cty nào làm AI cả, xác định theo học thì cũng phải ít nhất 2 hay 3 năm
Chưa xét tới học xong cty nào nhận intern (khi đã trên 30), vì nếu nộp cty nước ngoài thì bằng cấp VN coi như bỏ, vẫn phải học lại.
Edit: có VinAI, Viettel hay gì đó, nhưng tính khả thi tới đâu thì chưa ai biết
DA, BA không đơn giản đâu, nói chung nó cũng chẳng dễ so với IT, nhất là chạy mấy chiến dịch mới hay phân tích mới thì DA chạy ngu người, chưa kể DA bây giờ nó đâu phải SQL, BI thường mà cần tí kỹ năng của DE rồi thiết kế model, quản lý model. Mà thường DA chỉ có tuyển mấy công ty tầm trung chở lên vì lúc đó nhiều thứ cần DA rồi.
PowerBI ăn tiền ở thằng Power Query cơ, chứ DAX nhiều khi ngu học vkl :VThiệt, cái này là tốn thời gian nhất, chẳng khác gì họa nô.
Trừ cái DAX ra còn thấy đáng học
Anh đừng tính cua trong lỗ, chỉ có cty xịn, có data lớn, sạch mới có $ tuyển phòng data chuyên nghiệp. Jobs data rưởng nhiều hóa ít, lứa dạy học ban đầu cũng spam kinh quá giờ dạy ra cả đống có tìm dk việc đâu.
