Bài viết giải thích cách mua bán của MU và Liverpool, hơi dài ae thông cảm
Nguồn redcafe
[𝐋𝐎𝐍𝐆 𝐅𝐎𝐑𝐌 - by 𝑅𝑦𝑎𝑛 𝑁𝑔𝑢𝑦𝑒𝑛 from group RedCafe.vn]: Góc Giải Thích - Tại sao Mân Utd vẫn còn ở trong hang như người tiền sử?
TỪ CÂU CHUYỆN REAL ANALYTICS KHUYẾN NGHỊ MAN UTD MUA CAMAVINGA....
Ian McHale, giáo sư phân tích thể thao tại Đại học Liverpool và là đồng sáng lập của Real Analytics cho biết:
“Chúng tôi đã chạy những con số về Eduardo Camavinga và thực sự là chúng tôi khá sốc vì anh ấy tạo ra sự khác biệt lớn, điều hiếm thấy đối với một cầu thủ quá trẻ”.
Nếu bạn thêm hồ sơ hiệu suất của cầu thủ 18 tuổi người Pháp vào đội hình 2020-21 của Mân Utd, gửi nó đến Google Cloud Platform (GCP) và chạy hàng triệu thuật toán mô phỏng của mùa giải tới, Camavinga tự mình kiếm được thêm gần sáu điểm (từ 65,8 đến 71,7 ), cải thiện dự đoán xác xuất về vị trí thứ 4 lên gần 70% và nâng xác suất đoạt danh hiệu của họ lên 6,4%. Data Analytics (Phân tích dữ liệu) đã gợi ý cho Ole rằng ông nên tìm đến mẫu cầu thủ cao to đen hôi như Camavinga, hơn là truyền nhân của Roy Keane - Scott McTominay, hoặc mục tiêu tối thượng của ông ta - Declan Rice
Camavinga sẽ đến Man Utd? Đó không phải là điều mà Real Analytics, hoặc bất kỳ công ty phân tích dữ liệu nào khác đã tràn ngập thị trường bóng đá trong 18 tháng qua, có thể dự đoán được. Ruốt cuộc, Camavinga đã đến với Real Madrid và trở thành một trong những tiền vệ trẻ hay nhất ở La Liga lẫn C1 nói chung, Real Madrid nói riêng. Vậy tại sao đến cuối cùng, Man Utd lại bỏ ra một khuyến nghị như vậy để theo đuổi cả mùa hè với Declan Rice, một cầu thủ thậm chí còn không nằm trong radar của Real Analytics? Để trả lời câu hỏi đó, bạn cũng cần hỏi những chuyên gia đánh giá tài năng bóng đá lâu đời (Talent Recruitment), Tuyển trạch viên (Scout) hay Giám đốc bóng đá (Football Director) tại Mân Utd. Bởi vì những đơn vị như Real Analytics, InStat, Opta, StatsBomb và Wyscout đã không thay thế họ, những đơn vị này thực ra chỉ như là công cụ để giúp đỡ họ tìm kiếm theo tiêu chí chính xác nhất.
“Phân tích dữ liệu hiệu quả hơn 1.000% so với phương pháp do thám truyền thống, nơi bạn phải lái xe đi đâu đó hoặc bắt máy bay, để xem ai đó chơi trong 90 phút… và sau đó họ thậm chí có thể không ra sân hoặc họ sẽ chơi ở một vị trí khác trong sơ đồ bạn tưởng tượng. Sau đó, bạn có thể thấy trận đấu hay nhất từ trước đến nay của họ, hoặc trận tệ nhất của họ. Do thám trực tiếp không phải là khám phá, mà là xác nhận những gì từ bộ dữ liệu"
- Giám đốc kỹ thuật Mike Rigg của Burnley chia sẻ.
KHÁI NIỆM MONEYBALL
Để chia sẻ thêm về Burnley, Rigg khẳng định chưa bao giờ mua một cầu thủ hoàn toàn dựa trên dữ liệu của họ - các nhà tuyển trạch của đội bóng vẫn cần phải kiểm tra cầu thủ bằng chính mắt họ. Data chỉ giúp bạn lọc tìm kiếm của mình và sau đó xác nhận những gì bạn đã thấy và đã nghe.
“Bạn biết cảnh khi bắt đầu trò chơi Moneyball khi tất cả các tuyển trạch viên đang nói về các cầu thủ và ai đó nói rằng, họ không thích một cầu thủ vì anh ta có một cô bạn gái xấu xí hoặc trông không đẹp khi khởi động? Tôi đã tham gia các cuộc họp đó! Sử dụng dữ liệu đúng cách chỉ đợn thuần là đánh giá một cách khách quan, ít cảm tính và hiệu quả hơn nhiều. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa chọn một trong hai giữa chuyên gia phân tích hay tuyển trạch viên - bạn cần cả hai và họ thường phối hợp với nhau.”
Rigg chia sẻ thêm.
Vậy Moneyball là gì? Hầu như tất cả các bài viết của các chuyên gia thể thao sừng sỏ để khai sáng nhận thức về bóng đá, rằng dữ liệu là thùng thuốc súng, có không ít đều tham khảo cuốn sách thay đổi cả nền thể thao thế giới vào năm 2003 của Michael Lewis - "Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game”. Đối với những ai chưa đọc thì có thể xem phiên bản điện ảnh năm 2011 do Brad Pitt thủ vai chính.
Phim kể về một giám đốc bóng chày tên Billy Beane (trong thuật ngữ bóng đá là giám đốc bóng đá hoặc giám đốc thể thao) nhận ra môn thể thao của mình đang đánh giá quá cao một số chỉ số đã được định nghĩa từ rất lâu và đánh giá thấp những chỉ số khác. Tất nhiên, Billy Beane không tự mình nhận ra điều này. Trên thực tế, anh ấy đã dùng những phân tích của những tay phân tích dữ liệu nghiệp dư (Ngoài ngành bóng chày), những người đã phát triển những cách đánh giá hiệu suất mới trong nhiều năm trong bóng tối. Và khi Billy ấy chứng minh những ý tưởng này có hiệu quả ở các giải đấu lớn, mọi người đều sao chép chúng.
Đó là 20 năm trước và bóng chày bây giờ có đến 5 câu trả lời khác nhau để giải thích cho sự kém hiệu quả trên thị trường thể thao này. Mỗi đội đều có một Billy Beane của riêng họ và bắt đầu đã có cuộc đua đầu tư vào bóng đá châu Âu, các đội bóng vừa mới tỉnh giấc với cuộc cách mạng phân tích. Ngạc nhiên thay, Man Utd cũng bắt đầu có Moneyball của riêng họ, với một Billy Beane mang hình hài của John Murtough, tất nhiên có sự trợ giúp của Chris Chiang - Chuyên viên chiến lược, để giúp John có thể thúc đẩy các dự án về Cách mạng dữ liệu tại Man Utd. Tuy vậy đến hiện tại, cách mạng dữ liệu của Man Utd vẫn còn đang đắp chiếu.
CUỘC CÁCH MẠNG NỬA VỜI:
Đối với giới truyền thông, việc hạ thấp một phần với số liệu thống kê thể chất là một chủ đề được bàn tán sôi nổi, bởi một quan niệm xưa cũ cho rằng Bóng đá Anh chỉ biết Đá và Chạy (Kick and Rush) nên cánh báo chí đánh giá rất thấp các đội bóng chỉ biết Chạy và Chạy. Các yếu tố được đề cao như pressing (Gây áp lực), Progressive passes (Tịnh tiến bóng), Progressive carries (Kéo bóng), Line-breaking passes (Chuyền vượt tuyến) e.g., bỗng trở thành những thuật ngữ thượng thừa cửa miệng của cánh nhà báo và rất nhiều tay mơ trong bóng đá, đặc biệt là những tay phân tích dữ liệu nửa mùa tại Mân Utd.
Trong khi đó tại Bundesliga, tại La Liga hay Series A, một vài đội bóng hàng đầu tại EPL như Chelsea, Liverpool và Man City, các thuật ngữ như Sprint (Chạy nước rút), High-Intensity Run (Chạy cường độ cao), High-Speed Distance, (Khoảng cách chạy tốc độ cao), Total Covered Distance (Tổng khoảng cách chạy bao sân),...ngược lại là một thông số quan trọng để đánh giá xem cầu thủ này có phù hợp để vận hành chiến thuật tại đội bóng hay không. Ngoài ra, một số đội bóng tầm trung tại EPL cũng bắt đầu dùng các chỉ số này để build up đội bóng và đạt kết quả khả quan, có thể kể đến Brighton và Brentford (Hai đội vừa hạ đo ván Mân Utd) hay Aston Villa, đội bóng mùa trước gây ấn tượng với HLV Steven Gerrard, hoặc gần đây nhất là Conte đã thay đổi cả bộ mặt của Tottenham Hospur.
Đến hiện tại, cách mạng dữ liệu của Man Utd vẫn còn đang chẳng đâu ra đâu. Ole Gunnar Solskjaer từng yêu cầu rằng mình cần những cầu thủ Nhanh - Khoẻ - Linh hoạt nhưng cụ thể như thế nào, so sánh ra sao, với ai, thế nào gọi là Nhanh, là Khoẻ và Linh hoạt thì không được đề cập đến. Các chỉ số đã được lưu trữ từ lâu (Dù không biết nguồn từ đâu), nó nằm trong hệ thống dữ liệu được quản lý bởi Paul Brand - Trưởng nhóm phân tích dữ liệu và Andrew Meredith - Giám đốc vận hành phân tích, còn bộ phận của Mick Court - Trưởng nhóm quản lý các chuyên viên phân tích là nhóm đưa những input về số liệu vào hệ thống này.
Mặc dù đưa ra những tiêu chí rất rõ ràng, nhưng hầu như Ole chỉ nhận được những cầu thủ không phải mình yêu cầu. Chẳng hạn như Ole đánh giá rất cao James Maddison, Jack Grealish, anh em Longstaff, Declan Rice hay Haaland, thứ HLV này nhận được là những Bruno Fernandes, Ighalo, Cavani hay Ronaldo, những cầu thủ hoặc đã già bên kia sườn dốc sự nghiệp hoặc thể hình ốm yếu và còn kém rất xa tiêu chí Nhanh - Khoẻ - Linh Hoạt của Solsa. Mặc dù vậy, kể cả những cầu thủ phù hợp tiêu chí của Ole như Maguire, Bissaka và Sancho (Những cầu thủ Ole muốn bằng mọi giá) có vẻ như cũng không được HLV người Na Uy này đánh giá đúng khả năng, dẫn đến việc họ lạc lõng trong sơ đồ chiến thuật mà HLV này dày công dựng lên.
Người ta đặt câu hỏi rằng các tuyển trạch viên và nhà phân tích tại Man Utd liệu có trung thực chỉ đưa vào các chỉ số mà Ole yêu cầu, hay liệu họ còn bị "ảnh hưởng" bởi những tiêu chí khác, ví dụ như lợi ích về mặt hình ảnh chẳng hạn? Nếu không, sẽ không có lý do gì giữa 804 hồ sơ hậu vệ phải, nhóm phân tích dữ liệu lại chọn một hậu vệ U21 Anh với số trận thi đấu tại EPL chưa đến 50 trận , trở thành ứng viên số một vượt cả những cầu thủ hàng đầu thế giới. Và rằng, có phải chính vì những bản hợp đồng mà Mân Utd đã chiều lòng Ole không thi đấu thành công như Maguire, đã dẫn đến BLĐ cũng nghi ngờ về khả năng của ông ta và không cho phép mua sắm theo ý Ole nữa?
Rất khó để giải thích vấn đề hậu trường này, nhưng cuộc cách mạng dữ liệu của Mân Utd đã tạm dừng sau khi Ten Hag đến. Jim Lawlor và Marcel Bout, hai nhà tuyển trạch hàng đầu của Man Utd đã ra đi. Steve Brown và Simon Wells nổi lên như sự thay thế, tuy nhiên Man Utd đã quyết định sẽ chỉ mua sắm theo ý của HLV Erik Ten Hag, đồng nghĩa với hai nhân vật mới kia cùng với Paul Brand, Mick Court và Meredith xếp vào xó xỉnh nào đó. Mân Utd trở lại với cái thời tiền sử, lúc các nhà tuyển trạch đi xem giò cẳng cầu thủ và báo cáo lại cho Manager - Sir Alex Ferguson, và đội bóng chỉ mua sắm theo ý của Manager đó.
CÁCH MẠNG DỮ LIỆU CỦA NGƯỜI LIVERPOOL!
Đó là câu hỏi mà Ryan Nguyễn tôi cũng không biết. Nhìn sang Liverpool, rất nhiêu fan Man vẫn an ủi câu cửa miệng rằng thời gian đầu của Jurgen Klopp cũng rách nát như Erik Ten Hag bây giờ, và rằng chúng ta chỉ cần kiên nhẫn thì Ten Hag sẽ vực dậy đội bóng như cách Klopp đang làm. Tôi chợt nhận ra có một sự ảo tưởng rằng Liverpool không có Klopp thì không được thành công như hôm nay giữa lòng fan Mân. Thật ra đó là điều ngược lại, không có Liverpool thì đã không có Klopp của ngày hôm nay. Ryan tôi xin chia sẻ câu chuyện lại:
Jurgen Klopp chưa bao giờ phân tích dù chỉ một con số dữ liệu khi còn ở Dortmund. Điều này cũng giống cách làm việc của đại đa số HLV khác, cho tới tận bây giờ. Nhưng khi Graham đến gõ cửa, trao đổi và rời khỏi phòng làm việc của Klopp vào buổi sáng một ngày đầu tháng 11/2015, HLV người Đức hẳn như thấy được “khai sáng”. Vị giám đốc nghiên cứu của Liverpool mang vào phòng làm việc Klopp một sấp giấy A4 chứa đầy các phân tích số liệu thống kê in ra từ máy tính. Ian Graham muốn cho Klopp - người chưa từng gặp mặt - thấy rằng những số liệu của mình ra sao, và sẽ làm tất cả để thuyết phục vị HLV người Đức sử dụng chúng khi mà "cuộc cách mạng số liệu" dần phổ biến và đóng vai trò quan trọng trong kỷ nguyên bóng đá hiện đại. Graham bắt đầu bằng việc nói về một trận đấu của Borussia Dortmund, CLB cũ Klopp mới chia tay trước khi chuyển đến Liverpool.
"Đây là số liệu trận Mainz - Dortmund (9/2014), ông hẳn đã thấy thống kê vô số cơ hội ghi bàn của Dortmund, nhưng đó mới chỉ là một phần..."
- Graham bắt đầu trình bày
Gương mặt của Klopp như nóng bừng lên khi nhìn lại trận đấu đó qua... giấy, trận mà Dortmund thua 0-2 trước đối thủ mùa đó chỉ xếp thứ 11 tại Bundesliga. Số liệu trên giấy cho thấy Dortmund đã tung ra 19 cú sút so với 10 của Mainz. Dortmund cũng kiểm soát trận đấu trong 2/3 thời gian. Đội bóng của Klopp đã đưa bóng vào khu vực tấn công 85 lần (so với 55 lần của Mainz), riêng số lần bóng được đưa trong vòng cấm đối thủ tận 36 lần. Dortmund đã gục ngã bởi 2 sai lầm tai hại, đó là khi họ sút hỏng quả 11m ở phút 70’ và chỉ 4 phút sau đó họ đen đủi tự… đốt lưới nhà.
"À, anh đã xem trận đó hả! Nó thật điên rồ, hết sức điên rồ! Chúng tôi đã giết chết họ! Anh đã thấy nó rồi đấy",
Klopp nghiến răng kèn kẹt đầy bực tức.
Sự thật, Ian Graham không xem trận đó, dù chỉ 1 hiệp hay thậm chí video highlights. Nhưng vào tháng 8/2015, khi Liverpool quyết định tìm kiếm HLV mới thay thế Brendan Rodgers, Graham cũng đã cung cấp cho BLĐ CLB một bản phân tích số liệu chuyên môn cực kỳ khoa học, chi tiết, về thống kê đường chuyền, cú sút, xoạc bóng… của các cầu thủ Dortmund trong suốt triều đại Jurgen Klopp (2008-15). Graham thậm chí đã dựng lên thuật toán đánh giá màn trình diễn của cầu thủ và từ đó ông đưa ra những đánh giá, nhận xét về từng trận đấu của Dortmund. Khác biệt mà Graham đã chỉ ra, nó nằm ở khâu dứt điểm cầu môn! Mùa cuối cùng của Klopp tại Dortmund là thảm họa khi họ chỉ xếp thứ 7 tại Bundesliga. Tuy nhiên, thuật toán phân tích số liệu của Graham chỉ ra rằng, nhẽ ra, thầy trò Klopp phải giành ngôi Á quân.
Điều đấy đưa Graham tới kết luận rằng “Klopp không phải tội đồ” ở mùa giải tệ hại của Dortmund, dù danh tiếng HLV người Đức bị ảnh hưởng khá nhiều. Đơn giản, Klopp chỉ ngôi trên băng ghế huấn luyện của đội bóng kém may mắn nhất ở một chu kỳ nhất định. Ngoài ra, việc chọn HLV Brendan Rodgers cũng được nhóm của Graham tư vấn sau khi tham khảo số liệu của HLV này từ thời còn ở Swansea. Mặc dù Brendan thất bại với vai trò HLV ở Liverpool, nhưng không thể phủ nhận ông ta đã có những lúc suýt đưa Liverpool lần đầu tiên vô địch EPL sau 20 năm chờ đợi, nếu không bị phá hoại bởi Steven Gerrard. Và một điều nữa, sau khi rời Liverpool thì Brendan cũng là một trong những HLV có thành tích tốt nhất tại EPL trong 10 năm gần đây, chỉ sau Mourinho, Pep, Conte và Tuchel.
Ian Graham đã tự mình xây dựng cơ sở dữ liệu nhằm theo dõi đánh giá sự phát triển chuyên môn của hơn 100,000 cầu thủ và HLV trên khắp thế giới. Bằng cách cung cấp bản đánh giá nhận xét về những cầu thủ Liverpool đang nhắm mua về, cũng như việc khai thác cầu thủ mới sao cho hiệu quả nhất, không nghi ngờ gì cả, Graham đã và đang góp phần giúp CLB vùng Merseyside giành được những bản hợp đồng chất lượng.
Những phản ứng đầu tiên với sự hiện diện của Graham và công việc ông làm, thường là tiêu cực, điều hoàn toàn dễ hiểu. “Gã Laptop” (ám chỉ việc Graham quanh năm suốt tháng chỉ vùi đầu vào Laptop nghiên cứu số liệu), hay “Kẻ chẳng biết gì về trận đấu”…, là những lời lẽ ì xèo sau lưng Graham suốt thời gian dài. Nhưng trong căn phòng sơn tường trắng, xuôi xuống hành lang từ phòng làm việc của Klopp, Graham và các cộng sự gồm Tim Waskett (Giáo sư chuyên ngành vật lý học thiên thể), Dafydd Steele (cựu vô địch cờ vua lứa tuổi thiếu niên và là tiến sỹ chuyên ngành toán học) và Will Spearman (Giáo sư - Chuyên gia vật lý thuộc nhóm nghiên cứu hạt Cern - hay còn gọi là hạt của Chúa) vẫn miệt mài làm việc, đắm chìm trong thế giới số liệu ghi nhận tổng số bàn thắng, hiệu suất ghi bàn/phút, số đường chuyền, tạt bóng, hay “bàn thắng kỳ vọng”...
Vào năm 2014, Chelsea đã chiêu mộ Mo Salah từ Basel và cầu thủ tấn công người Ai Cập đến giải Ngoại hạng với vị thế một ngôi sao đang lên, dù trong 2 năm với đội bóng Thụy Sỹ trước đó anh chỉ ghi 9 bàn. Tại Chelsea, Salah chỉ được chơi 13 trận trong hơn 2 mùa, ghi vỏn vẹn 2 bàn, bị đẩy sang các CLB khác theo diện cho mượn trước khi được bán đứt cho AS Roma.
“Có quan điểm cho rằng Salah đã thất bại ở Chelsea, nhưng tôi không đồng ý như vậy dù rất tôn trọng”
- Graham khẳng định.
Tháng 7/2017, Liverpool trả Roma 41 triệu USD đổi lấy sự phục vụ của Salah. Những số liệu phân tích của Graham cũng chỉ ra rằng Salah sẽ kết hợp hoàn hảo với Roberto Firmino, tiền đạo mà với những đường chuyền của mình tạo ra nhiều “bàn thắng kỳ vọng” (Expected-goal) hơn bất kỳ cầu thủ nào khác chơi cùng vị trí. Thực tế, mùa đó (2017/18) Salah đã biến “những bàn thắng kỳ vọng” thành bàn thắng thật. Và chính Graham đã tư vấn cho Michael Edwards, GĐĐH tại Liverpool, mua Salah thay vì Julian Brandt theo ý của HLV Jurgen Klopp.
Nếu Mo Salah được xem như người thay thế vị trí Philippe Coutinho để lại thì cũng nên nhớ rằng, khi vừa chân ướt chân ráo đến Liverpool làm việc (2012) chính Ian Graham được yêu cầu khảo sát đánh giá cầu thủ tấn công biên của Inter Milan khi đó - Coutinho. Những số liệu Graham cung cấp chính là sự đảm bảo để Liverpool rót 16 triệu USD mua Coutinho vào tháng 1/2013. Trong 5 năm khoác chiếc áo đỏ, Coutinho góp phần giúp Liverpool hồi sinh. Nhưng đóng góp quan trọng nhất của cầu thủ người Brazil là vụ chuyển nhượng sang Barca mùa Hè năm ngoái, đã mang về két sắt Liverpool 170 triệu USD. Kinh khủng!
HÃY RA KHỎI HANG, BỞI CHỈ CÓ MAN UTD CHÚNG TA SỐNG NHƯ NGƯỜI TIỀN SỬ.
Thực tế, Liverpool không phải club tiên phong mà năm 2008 Chelsea mới là đội bóng đầu tiên ở EPL lập ra Ban phân tích số liệu, được dẫn đầu bởi cựu COO - Mike Forde. Mike Forde, người từng cắp sách theo học hỏi HLV Sam Allardyce ở Bolton từ năm 1997-2007, ông được cho là đã thừa hưởng rất nhiều tinh tuý từ Big Sam, người cũng được truyền cảm hứng từ Moneyball. Mike hiện nay đang điều hành công ty Sportsology và đồng thời đang là nhà tư vấn cá nhân cho gia đình Glazer. Kể cả khi Mike Forde đã rời khoỉ vào năm 2013, Chelsea vẫn có đội ngũ phân tích dữ liệu rất đáng gờm với sự dẫn dắt của GĐKT Peter Cech và GĐ Học viên Neil Bath, để GĐĐH Granovskaia, một người phụ nữ biết rất ít chuyên môn về bóng đá có thể thực hiện những vụ chuyển nhượng chuẩn xác trong 10 năm trở lại đây.
Arsenal sau đó thậm chí bỏ ra 2,2 triệu bảng mua nguyên một công ty phân tích thống kê có trụ sở Mỹ, StatDNA và đổi tên thành ARSENAL SOFTWARE & ANALYTICS. Công ty này được lãnh đạo bởi Chris Dove, một cựu chuyên viên lập trình về AI của Microsoft, và được vận hành bởi Mikhail Zhilkin,trưởng nhóm phân tích AI của King.com, hay chúng ta còn biết đến với tư cách là NHÀ SÁNG LẬP game Candy Crush Saga huyền thoại. Mikhail Zhilkin là một trong hai người đã lên ý tưởng cho game huyền hoại này và là huyền thoại trong giới AI tại Mỹ.
Ngoài ra đáng kể đến là Man City, Pep Guardiola đã bắt đầu đánh hơi thấy dữ liệu là cánh cổng vàng để đưa đội bóng đến thành công hơn. Manchester City vừa thuê chuyên gia khoa học dữ liệu của riêng họ, một nhà vật lý thiên văn là Laurie Shaw, để giúp họ tìm được các món hời. Nói về Shaw, Tiến sĩ phân tích về vật lý thiên văn, là người phát triển hệ thống giao dịch cho quỹ đầu tư trị giá 30 tỷ Bảng và cố vấn chính sách cho chính phủ Anh, rất rõ ràng anh ta không phải là hình mẫu điển hình như một nhân viên back office cho một động bóng đá. Có thể nói, Man City đã rất chịu chi để mời một chuyên gia có thể xem như đối trọng của Ian Graham bên phía Liverpool. Trước đó, Man City đã lập ra Nhóm phân tích hiệu suất phát triển và dữ liệu được vận hành bởi Lee Mooney và Brian Prestidge, những chuyên gia có tiếng đến từ Bolton y hệt như Mike Forde.
Brendan Rodgers sau một thời gian làm việc với Ian Graham cũng đã rõ được sự lợi hại của dữ liệu. Leicester của HLV này đã kịp bổ nhiệm Mladen Sormaz làm Trưởng bộ phận phân tích bóng đá. Trong năm ngoái, Sormaz đã làm việc toàn thời gian cho website phân tích thống kê Football Whispers, cũng như làm 1.5 ngày/tuần với tư cách là nhà phân tích dữ liệu đội một tại Huddersfield Town. Ban đầu, Sormaz nghiên cứu về thể thao và các phương pháp khoa học thể chất với bằng tâm lý học tại Đại học Leeds Beckett, trước khi chuyển sang tâm lý học tại Sheffield Hallam. Cuối cùng, Sormaz lấy bằng tiến sỹ tại Đại học York, là chuyên ngành Mô hình hóa các phản ứng của não thần kinh và Nhận dạng khuôn mẫu. Sau đó, anh ta bắt đầu làm blog Statsbomb rồi chuyển sang các công việc nêu trên.
Brighton và đội bóng mới thăng hạng năm ngoái - Brentford, thuộc sở hữu của các công ty chuyên về cá độ, cũng được đánh giá cao bởi hệ thống dữ liệu của các công ty này rất chi tiết (để đưa ra kèo cá đội tối ưu nhất), trong khi GĐĐH MIke Rigg của Burnley tin rằng các đội bóng giỏi về tìm kiếm các cầu thủ trẻ tiềm năng và các cầu thủ phù hợp triết lý đội bóng như Barcelona, Ajax, Leipzig, Monaco và Stuttgart đều đã phát triển các đội phân tích của riêng họ và họ không tiện leak thông tin về đội ngũ của họ ra ngoài.
Nếu không muốn phát triển đội ngũ Data inhouse (Hàng nhà trồng), một số đội bóng đã quyết định chọn đội Data gia công, (Outsourcing Data team) như Real Madrid phối hợp cùng Microsoft để mô hình hoá các mô hình kinh doanh ngoài bóng đá, cũng như phát triển các thuật toán để tới ưu hoá màn trình diễn trên sân cỏ. Công nghệ của Microsoft đã giúp Real Madrid chuyển đổi hoạt động (Operation), hiệu suất (Performance), sức khỏe (Fitness) và mối quan hệ với 500 triệu người hâm mộ toàn cầu (Fan Relationship). Những nhà quản lý tại Real Madrid chuyển sang sử dụng công nghệ sáng tạo từ các lĩnh vực khác — bao gồm quét 4D trong trận đấu, phân tích dữ liệu dựa trên AI và máy quét cấu trúc giải đua xe Công thức Một — để thiết kế các chế độ tập luyện bảo vệ và tính linh hoạt cho cầu thủ khi thực hiện hàng nghìn chuyển động khác nhau trong các trận đấu. Trước một trận đấu, Real Madrid sẽ sử dụng công nghệ để phân tích đối thủ tiếp theo của họ nhằm tối ưu hóa điểm mạnh của họ trong tập luyện cũng như trong trận đấu. Có các công cụ kỹ thuật số để nắm bắt và tổng hợp dữ liệu này một cách nhanh chóng là điều dễ dàng đối với Real vì họ có bộ dữ liệu khi đã đối đầu với hơn 150 đội khác nhau. Ngoài ra, các HLV cũng có thể sử dụng thiết bị GPS và phần mềm dựa trên cloud để theo dõi và phân tích chuyển động của từng cầu thủ trong quá trình tập luyện. Điều này giúp bạn có thể cải thiện trong thời gian thực, dựa trên những gì họ đang thấy và chuyển nó thành hiệu suất tốt hơn trên sân
Một đội bóng ở EPL đang dùng Outsourcing khác là West Ham United. Đội bóng của Xơ Moyes đã kịp trở thành một trong những khách hàng đầu tiên của BoldLens, nền tảng phân tích và dữ liệu. Có một điều mà không nhiều fan Man Utd biết, đó là John Murtough lẫn Steve Brown của Man Utd, đều là những nhà phân tích hiệu suất và dữ liệu khi còn ở Everton, dưới quyền của David Moyes. Chính David Moyes đã lôi John Murtough sang Man Utd, và sau đó Murtough là người đã lôi Steve Brown đến với Man Utd với vai trò Giám đốc vận hành khối tuyển trạch. Vì vậy, không có gì lạ khi David Moyes còn đầu tư vào khoa học dữ liệu sớm hơn cả Man Utd. Ngoài ra, các đội bóng tầm trung ở Bundesliga cũng chọn sử dụng dịch vụ của Opta thay vì phát triển đội ngũ khoa học dữ liệu riêng. Còn Man Utd của chúng ta?
Đến tận cuối năm ngoái, Man Utd mới bổ nhiệm một Trưởng nhóm Khoa học dữ liệu đầu tiên trong lịch sử: DOMINIC JORDAN. Trước khi gia nhập Man Utd, Jordan, một fan Manchester United lâu năm, đóng vai trò là Giám đốc Khoa học dữ liệu của N Brown Group, một công ty chuyên về quần áo và giày dép ở Mỹ. Còn trước đó, ông tốt nghiệp khoa học phân tích địa lý tại Mỹ, gia nhập US-based INRIX làm trưởng nhóm phân tích dữ liệu cho giải pháp điều hành giao thông. Có vẻ như, một thách thức cho Jordan khi tìm kiếm giải pháp cho Man Utd trong bóng tối, với sự giúp đỡ của Murtough, Paul Brand và Meredith, hi vọng Man Utd sẽ sớm ra khỏi hang và trở thành người hiện đại.
--------------------------------------------
Trích: "Giải thích: Dữ liệu và phân tích đang thay đổi cách các câu lạc bộ tiếp cận các vụ chuyển nhượng như thế nào - và tại sao Man United nên ký hợp đồng với Camavinga tiếp theo" - The Athletic, Matt Slater, 20/07/2021.
Trích: "Các nhân viên của Man Utd" - Training Ground Guru, SIMON AUSTIN"-
Trích: "Cách mạng Data" đưa Liverpool của Jurgen Klopp đến đỉnh vinh quang như thế nào?", The New York Times, Bruce Schoenfeld, 22/05/2019.
[/SPOILER]
là ai, là ai là ai : ))))))))))
)), Man Utd sẽ ra sao nữa đây
