Hỏi về việc làm Data Analyst

biz ở đây là business á ? liên quan gì nhỉ ? với sql, pbi, code python các kiểu chứ dễ ăn v
fen hơi nhầm, mấy cái tool kia học k khó, để làm DA căn bản thì có khi chưa đến 6 tháng, ngu ngu quá thì vứt lệnh vào chatgpt nó gen cho. Cái quan trọng là hiểu những con số, context,… cái mà dân IT thường là éo có. Giờ bảo HR phải chọn giữa 1 ông base kte với 1 ông base IT cùng level thì có mà ngu nó chọn thằng IT. :D
 
fen hơi nhầm, mấy cái tool kia học k khó, để làm DA căn bản thì có khi chưa đến 6 tháng, ngu ngu quá thì vứt lệnh vào chatgpt nó gen cho. Cái quan trọng là hiểu những con số, context,… cái mà dân IT thường là éo có. Giờ bảo HR phải chọn giữa 1 ông base kte với 1 ông base IT cùng level thì có mà ngu nó chọn thằng IT. :D
@JUchi đúng k thím ? tưởng những này là thuộc về khối kỹ thuật. Thế giờ ngành này là bên kte à ?
 
Hoàn toàn đúng. Giờ phân tích chứng khoán thì 1 ông môi giới học Excel làm giỏi hơn hay 1 ông IT học chứng khoán làm giỏi hơn?
mình nghĩ thời gian làm quen lâu thôi, chứ ko có vấn đề gì hết :big_smile: chuyện quá bth. Tưởng phải biết trước các kỹ thuật sql, code, công cụ như pbi. Vậy ngành này thuộc về kte hay là kỹ thuật ta ? hay chỉ dành cho trái ngành kte sang kỹ thuật
 
mình nghĩ thời gian làm quen lâu thôi, chứ ko có vấn đề gì hết :big_smile: chuyện quá bth. Tưởng phải biết trước các kỹ thuật sql, code, công cụ như pbi. Vậy ngành này thuộc về kte hay là kỹ thuật ta ? hay chỉ dành cho trái ngành kte sang kỹ thuật

Nó 10-15 năm nay thuộc về kinh tế rồi. Tồn tại lâu đời trong ngành kinh tế dưới cái tên "phân tích" rủi ro, tài chính, đầu tư, chứng khoán, kế toán... mà người ta không nhận ra thôi. 10 năm trước phỏng vấn fresher ngân hàng đã có mấy cái đó
f3i1CvU.png
 
mình nghĩ thời gian làm quen lâu thôi, chứ ko có vấn đề gì hết :big_smile: chuyện quá bth. Tưởng phải biết trước các kỹ thuật sql, code, công cụ như pbi. Vậy ngành này thuộc về kte hay là kỹ thuật ta ? hay chỉ dành cho trái ngành kte sang kỹ thuật
ngành nửa nạc nửa mỡ fen. Nhưng base kte có lợi hơn, mấy cái công cụ kia phút mốt, thậm chí mấy con AI có thể hỗ trợ lên đến 50-60% công việc r. Đấy là nếu tính cviệc của 1 DA thật sự, chứ ở VN ôm ung tùm bao nhiêu thứ, có khi còn phải biết làm ETL. Mà kể ta mấy cái việc DA này, Sale, MKT họ làm suốt, giờ chẳng qua đẻ ra cái title cho nó có tí rau tí bún.
jk0S9Mk.png
 
ngành nửa nạc nửa mỡ fen. Nhưng base kte có lợi hơn, mấy cái công cụ kia phút mốt, thậm chí mấy con AI có thể hỗ trợ lên đến 50-60% công việc r. Đấy là nếu tính cviệc của 1 DA thật sự, chứ ở VN ôm ung tùm bao nhiêu thứ, có khi còn phải biết làm ETL. Mà kể ta mấy cái việc DA này, Sale, MKT họ làm suốt, giờ chẳng qua đẻ ra cái title cho nó có tí rau tí bún.
jk0S9Mk.png
tại mấy năm nay trend mà đám bạn mình IT toàn nhả yqua muốn làm DA, nchung liên quan đến dữ liệu AI các thứ nên cứ tưởng
 
Như tít ạ. Em có thằng em họ 2k1 học Data Analyst ra cơ mà trình hơi còi :sad: Dc bằng khá của bên đh gtvt hcm thôi ạ :confuse: Ra trường gần năm loay hoay mãi ko tìm dc vc :pudency: Nó đang tính học thêm ngành khác bên IT. Các thím ở đây ai làm trong ngành này cho em xin ít lời khuyên với ạ.:sad:
Vấn đề chính là ở chỗ trình còi đó thím, ngành này số lượng thì dư mà chất lượng thì đang hơi chán. Đợt rồi bên mình tuyển, gửi mỗi bài test đơn giản không (dễ bằng khoảng 3/10 so với dự án thực tế mấy đứa cần làm), mà các cháu đọc đề xong gãy gần hết hoặc làm kiểu vớ vẩn. Kiểu như apply làm đầu bếp nhưng nhặt rau, thái rau còn không chắc tay ấy.
Mình làm đào tạo nên toàn nhăm nhe học viên, sinh viên có thái độ tốt là hốt về đào tạo dần chứ không kì vọng nhiều nữa.
P/s: Thị trường vẫn cần nhé, chỉ là yêu cầu thực tế hơn. Dự án của mình còn có nhu cầu mở rộng mà chưa tuyển được người đủ khả năng làm.
 
Vấn đề chính là ở chỗ trình còi đó thím, ngành này số lượng thì dư mà chất lượng thì đang hơi chán. Đợt rồi bên mình tuyển, gửi mỗi bài test đơn giản không (dễ bằng khoảng 3/10 so với dự án thực tế mấy đứa cần làm), mà các cháu đọc đề xong gãy gần hết hoặc làm kiểu vớ vẩn. Kiểu như apply làm đầu bếp nhưng nhặt rau, thái rau còn không chắc tay ấy.
Mình làm đào tạo nên toàn nhăm nhe học viên, sinh viên có thái độ tốt là hốt về đào tạo dần chứ không kì vọng nhiều nữa.
P/s: Thị trường vẫn cần nhé, chỉ là yêu cầu thực tế hơn. Dự án của mình còn có nhu cầu mở rộng mà chưa tuyển được người đủ khả năng làm.
Em ib thím cho e xin mail hoặc sdt để nó gửi CV dc ko thím :sad: Tuần trước nó pv bên Thiên Tứ hay Thiên Tử gì đó mà bị tạch rồi:sad:
 
Riêng với DA thì đào tạo 1 đứa có 2 năm kinh nghiệm nghiệp vụ làm DA rồi trả lương gấp đôi gấp ba vẫn có lợi hơn hẳn đứa học DA fresher ra trường...
Đấy là sự thật mà các doanh nghiệp đã nhận ra sau cơn sốt DA năm 2018
t học kỹ thuật nhưng nhiều biến cố, vào làm vp, vị trí admin cho 1 cty bên bảo hiểm. Sắp tới học DA k biết năm sau có vào đc làm DA trong bảo hiểm hay k
 
@JUchi đúng k thím ? tưởng những này là thuộc về khối kỹ thuật. Thế giờ ngành này là bên kte à ?
Muốn biết nó khối gì, phải đặt câu hỏi là ngành này tạo ra để làm gì ?

Bản chất ông vọc vạch data trong cái bể data của tổ chức, là để làm ra báo cáo phục vụ kinh doanh ở mức độ chiến lược, có vậy thôi. Level thấp thì việc của anh là lọc đúng số liệu, làm báo cáo và gửi cấp trên. Level cao thì anh phải tư vấn ngược lại cho phòng KD, phòng GĐ về nguồn lực và chiến lược trong tương lai. Vì mấy lão KD sẽ vạch chiến lược theo cảm tính, còn ông có dữ liệu thì sẽ nói dựa trên thực tế con số.

Chứ còn thuần về dữ liệu thì bên đội Tech nó đỉnh hơn nhiều, cần quái gì đẻ ra 1 ông làm data nữa.
 
Back
Top