Kế hoạch phá vỡ 'thế độc tôn' của NVIDIA về AI

Masterchiefs

Thành viên tích cực

Các tên tuổi lớn trong ngành công nghệ thế giới đang tìm cách vô hiệu hóa những lợi thế phần mềm cho phép NVIDIA thống trị nền tảng phát triển trí thông minh nhân tạo (AI) toàn cầu.

Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung và những hãng công nghệ khác đã thành lập liên minh có tên UXL Foundation với nỗ lực phát triển bộ phần mềm nguồn mở để giải phóng các nhà phát triển AI khỏi tình trạng lâu nay vẫn bị phụ thuộc vào chip của NVIDIA. Nói cách khác, liên minh UXL muốn tìm ra chìa khóa cho phép chương trình của các nhà phát triển có thể vận hành trên bất kỳ cỗ máy nào và không "kén" chip sử dụng.

Gót chân Achilles của NVIDIA?

Theo AFP, NVIDIA đã trở thành tập đoàn sản xuất chip đắt giá nhất thế giới với tổng giá trị vốn hóa thị trường lên đến 2.200 tỉ USD nhờ vào việc cung cấp các dòng chip AI. Đây là những loại chip tạo nên kỷ nguyên của các nhà phát triển AI tạo sinh, dạng trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tạo ra nội dung, dữ liệu mới dựa trên dữ liệu hiện có.

1711516278912.png

Nvidia đang chiếm ưu thế về phát triển AI

Chip của tập đoàn Mỹ hiện được "săn đón" trên toàn thế giới, dù là các công ty khởi nghiệp hay những tên tuổi "đại gia" ngành công nghệ sừng sỏ lâu nay như Microsoft, Google, hoặc OpenAI là cha đẻ của ChatGPT. Bất chấp lệnh cấm vận của Mỹ, không ít công ty Trung Quốc vẫn tìm cách mua chip của NVIDIA.

Bên cạnh phần cứng, một phần sức mạnh đáng gờm của NVIDIA đến từ mã máy tính tên gọi CUDA được nghiên cứu và phát triển gần 20 năm qua. Điều này biến NVIDIA gần như ở thế bất bại. Hơn 4 triệu nhà phát triển trên toàn cầu đang dựa vào nền tảng phần mềm CUDA của NVIDIA để xây dựng AI và các ứng dụng khác.

Giờ đây, một liên minh các hãng công nghệ như Qualcomm, Google và Intel, đang lên kế hoạch nới lỏng "gọng kìm" kiểm soát thị trường của NVIDIA. Họ là một phần của nhóm đang tiếp tục lớn mạnh và bao gồm các nhà tài chính và những công ty đang tìm cách thoát khỏi sự thống trị của NVIDIA trong lĩnh vực AI. Mục tiêu là tập trung giáng đòn tấn công vào vũ khí bí mật của "gã khổng lồ" ngành chip: phần mềm CUDA vốn buộc các nhà phát triển phải sử dụng chip NVIDIA.

"Chúng tôi đã chứng tỏ cho các nhà phát triển thấy được họ có thể tách khỏi nền tảng NVIDIA như thế nào", Reuters hôm qua dẫn lời ông Vinesh Sukumar, Giám đốc AI và máy học của Qualcomm.

Vũ khí mới

Khởi đầu với công nghệ do Intel phát triển gọi là OneAPI vào thời điểm thành lập tháng 9.2023, liên minh UXL lên kế hoạch xây dựng một bộ phần mềm và công cụ máy tính có thể tiến tới cung cấp năng lượng cho nhiều loại chip AI khác nhau. Theo Reuters, dự án nguồn mở này nhằm cho phép mã máy tính của các công ty có thể hoạt động trên mọi cỗ máy, dù chúng được vận hành bằng dòng chip hoặc phần cứng máy tính nào.

"Trong khuôn khổ máy học, chúng tôi muốn tạo ra một hệ sinh thái nguồn mở, và thúc đẩy năng suất cũng như cho phép được lựa chọn về phần cứng", Reuters dẫn lời ông Bill Magro, Giám đốc kiêm kỹ sư trưởng về hiệu suất máy tính. Google là một trong các thành viên sáng lập UXL và giúp xác định hướng đi về kỹ thuật của dự án.

Ủy ban chỉ đạo kỹ thuật của UXL đang chuẩn bị liệt kê những thông số kỹ thuật cụ thể trong nửa đầu năm nay. Và đội ngũ kỹ sư của liên minh có kế hoạch hoàn tất những chi tiết về kỹ thuật để đạt đến trạng thái hoàn thiện vào cuối năm 2024. Bên cạnh những công ty ban đầu, UXL sẽ tiếp tục kết nạp những tên tuổi trong ngành điện toán đám mây như Amazon, Azure, cũng như các nhà sản xuất chip khác.

Hiện OneAPI của Intel đã được sử dụng, và bước kế tiếp là tạo ra một mô hình lập trình điện toán tiêu chuẩn được thiết kế cho AI. Không dừng lại ở mục tiêu đối đầu NVIDIA, UXL về dài hạn còn muốn hỗ trợ tập đoàn này về vấn đề phần cứng lẫn mã máy tính.

................
 
Đúng rồi, đập cho nó ra bã đi các anh, để nó còn tập trung làm VGA. Chứ giờ nó đẻ ra serial 4000 láo quá mà giá thì trên trời :beat_shot:
 
Xl hiện tại 5 năm nữa thì nividia vẫn bá chủ thôi. Hiện tại từ hardware đến software chưa thag nào cạnh tranh đc. AMD cái driver còn lỗi lên lỗi xún mà ếu fix đc, vấn đề ở nhân lực xịn chứ k phải mún là làm đc

Công nhận rất bực thằng AMD ở cái driver, lỗi tè le laptop không nhận được driver reset không tự update được phải turn off rồi mở lại.
 
Xl hiện tại 5 năm nữa thì nividia vẫn bá chủ thôi. Hiện tại từ hardware đến software chưa thag nào cạnh tranh đc. AMD cái driver còn lỗi lên lỗi xún mà ếu fix đc, vấn đề ở nhân lực xịn chứ k phải mún là làm đc

Trước có bài báo nói nhân lực đầu não đi từ đầu giờ giàu quá đ muốn làm nữa, làm chơi chơi
Anh hang bảo tụi nó trung thành, tụi nó bảo muốn trung thành thì tìm chó đi
FfsqRRV.png
 
Xl hiện tại 5 năm nữa thì nividia vẫn bá chủ thôi. Hiện tại từ hardware đến software chưa thag nào cạnh tranh đc. AMD cái driver còn lỗi lên lỗi xún mà ếu fix đc, vấn đề ở nhân lực xịn chứ k phải mún là làm đc
AMD nói chung cũng chả có năng lực gì, căn bản chỉ nắm đc license AMD64 (từ x86) căn bản IBM muốn cả Intel và AMD làm đc x86. Vì chỉ cần license AMD64 nên AMD nhờ TSMC làm phần cứng.
Phần mềm drivers đồ họa AMD thì đúng là thảm họa. Bao nhiêu năm rồi vẫn chả tới đâu.
 
Xl hiện tại 5 năm nữa thì nividia vẫn bá chủ thôi. Hiện tại từ hardware đến software chưa thag nào cạnh tranh đc. AMD cái driver còn lỗi lên lỗi xún mà ếu fix đc, vấn đề ở nhân lực xịn chứ k phải mún là làm đc

Vụ này không bênh AMD, nhưng ông này cũng sai tè le. Đi roast một công ty trị giá 300 tỷ đô chỉ vì không mở open source firmware của GPU không phục vụ công việc AI.
Trong khi cả con CPU AMD còn phải có lộ trình riêng biệt với Opensil vào 2026, nữa là GPU với thế hệ sinh sau đẻ muộn so với đối thủ như CDNA/RDNA.
 
Vụ này không bênh AMD, nhưng ông này cũng sai tè le. Đi roast một công ty trị giá 300 tỷ đô chỉ vì không mở open source firmware của GPU không phục vụ công việc AI.
Trong khi cả con CPU AMD còn phải có lộ trình riêng biệt với Opensil vào 2026, nữa là GPU với thế hệ sinh sau đẻ muộn so với đối thủ như CDNA/RDNA.
T thì thấy ổng chưa sai gì, ổng đang muốn bán Tinygrad computer dùng AMD mà driver không support => ko bán được. Ổng vào sửa và comments fix nhưng cả năm không fix, mồm thì rao rảng muốn tranh miếng bánh AI mà driver thì không support thì ai dám build phần mềm trên AMD.

Lỗi ổng là quá positive về big tech nghĩ gây pressure trên mạng thì có thể cải thiện tình hình nhưng mà không phải cty nào cũng như của ElonMusk. Ông có thể vào xem ổng stream ramp để hiểu thêm:

 
T thì thấy ổng chưa sai gì, ổng đang muốn bán Tinygrad computer dùng AMD mà driver không support => ko bán được. Ổng vào sửa và comments fix nhưng cả năm không fix, mồm thì rao rảng muốn tranh miếng bánh AI mà driver thì không support thì ai dám build phần mềm trên AMD.

Lỗi ổng là quá positive về big tech nghĩ gây pressure trên mạng thì có thể cải thiện tình hình nhưng mà không phải cty nào cũng như của ElonMusk. Ông có thể vào xem ổng stream ramp để hiểu thêm:

thì như em đã nói, ông này quá kỳ vọng vào việc AMD OSS driver GPU của mình hoàn toàn, trong khi nếu muốn thì cũng phải tốn rất nhiều thời gian

còn AMD thì cũng chẳng phải không có lỗi trong vấn đề này, vụ driver cho consumer ói mửa bấy lâu nay không ít người than,chính AMD cũng đã nhận ra vấn đề và đang chuẩn bị hợp nhất hai kiến trúc CDNA và RDNA lại để tối ưu
 
Xl hiện tại 5 năm nữa thì nividia vẫn bá chủ thôi. Hiện tại từ hardware đến software chưa thag nào cạnh tranh đc. AMD cái driver còn lỗi lên lỗi xún mà ếu fix đc, vấn đề ở nhân lực xịn chứ k phải mún là làm đc

thiệt sự
Amd hiệu năng thuần còn gáy chứ vào đụng chuyện lỗi lên lỗi xuống, chung vào còn có cháu intel arc gì đó
Mà đến driver cho đàng hoàng cũng chưa làm nổi, thì anh em đừng mong tới việc support app cho mượt mà
 
NVIDIA hệ sinh thái tối ưu từ mảng game tới mảng AI.
Riêng Cuda Tookit của NVIDIA đã đủ để đập chết AMD, Intel rồi, vì hầu hết các source đều quá quen thuộc khi dùng cuda, cudnn chung với pytorch và tensorflow.
 
NVIDIA hệ sinh thái tối ưu từ mảng game tới mảng AI.
Riêng Cuda Tookit của NVIDIA đã đủ để đập chết AMD, Intel rồi, vì hầu hết các source đều quá quen thuộc khi dùng cuda, cudnn chung với pytorch và tensorflow.
Thằng AMD thấy dân AI dùng Cuda bao năm mà ko có động thái gì thì chết cũng đáng kiếp. Tensorflow với Pytorch ra đời gần 10 năm rồi còn gì
 
Thằng AMD thấy dân AI dùng Cuda bao năm mà ko có động thái gì thì chết cũng đáng kiếp. Tensorflow với Pytorch ra đời gần 10 năm rồi còn gì
Muốn có động thái gì thì cũng khó, vì 10 năm trước AMD suýt phá sản, lấy đâu ra tiền mà làm này làm kia, phải all in vào Ryzen. Sau đó mới có tiền để mà tái thiết ấy chứ :doubt:
 
Xl hiện tại 5 năm nữa thì nividia vẫn bá chủ thôi. Hiện tại từ hardware đến software chưa thag nào cạnh tranh đc. AMD cái driver còn lỗi lên lỗi xún mà ếu fix đc, vấn đề ở nhân lực xịn chứ k phải mún là làm đc

Thực ra thì AMD có vẻ cũng chẳng muốn đi đầu mà lắm anh cứ lôi nó ra nói hoài. Mục tiêu của AMD là đứng thứ 2 trong các lĩnh vực mà nó tham gia, thế chắc cũng đủ rồi. Đi sau, tiềm lực còn hạn chế thì phải vậy thôi. Cũng nhờ có đống chip Ryzen mà dân ta + khối anh ở đây được tiếp cận máy tính giá phải chăng.
 
Hồi 2008 mình học đh đã dc thằng nvidia quản bá cái cuda r mà, lúc này chủ yếu phục vụ tính toán song song cho tác vụ máy học hoặc tính toán shader trên gpu, lúc đó cũng k nổi lắm do thời đó đang thời kỳ trend mobile hơn, h thì sau nhiều năm tháng ăn dầm nằm dề thì trở thành cty độc bá, có thể tương lai vốn hoá nvidia vượt ms hay apple

Nói chung nvidia dc như bây giờ là cả quá trình chứ k phải do ăn may, cũng như apple có iphone/ios, ms có bộ office, tesla có xe điện, thì họ phải pt nhiều năm mới có thành tựu
 
đang xài 7900xtx, thấy anh em than vụ driver này nọ mà xài gần năm rồi chưa thấy bị gì, driver vẫn update đều đều luôn :doubt::doubt:
 
Back
Top