kiến thức Kết nối sâu - cộng sinh cùng AI

Thím vẫn tâm huyết như ngày nào nhỉ Ấn tượng mãi với series nhập môn Linux thời thím còn dạy ở F

Ca Cao Đá Xay đã nói:

Thím vẫn tâm huyết như ngày nào nhỉ Ấn tượng mãi với series nhập môn Linux thời thím còn dạy ở F

Nhấp để mở rộng...

Haha, cám ơn thím. Giờ sinh viên ra trường muốn làm về nhúng thì ai cũng phải trang bị kiến thức về Linux rồi.

có bài nghiên cứu khoa học về chủ đề của bác này

Quang196728 đã nói:

SynLang and Symbiotic Epistemology: A Manifesto for Conscious Human-AI Collaboration

arxiv.org

có bài nghiên cứu khoa học về chủ đề của bác này

Nhấp để mở rộng...

Thank bác.
Bài nghiên cứu khoa học bác gửi, có rất nhiều điểm tương đồng với phần em đang viết. Tuy nhiên, họ viết bằng ngôn ngữ học thuật, ví dụ như biểu diễn nội dung thông qua công thức hoặc sơ đồ. Việc này khiến cho người khác rất khó phản biện thông qua việc bắt bẻ câu từ, giống như việc em phải defense lại 1 số thím bắt bẻ câu từ. Tuy nhiên, mặt khác thì nội dung của nó rất khó hiểu với người đọc phổ thông, vốn không sử dụng ngôn ngữ học thuật.

Em có thể tóm tắt nội dung của công trình nghiên cứu trên như sau:
1. Xuất phát từ rất nhiều các luận điểm triết học về ý thức, con người, máy móc....
2. Đưa ra kết luận trí tuệ con người và AI có nhiều sự khác biệt về mặt nền tảng.
3. Hệ thống kết hợp giữa con người và AI có sức mạnh lớn hơn hệ thống riêng lẻ con người hoặc AI.
4. Đưa ra phương pháp Cộng sinh giữa con người và AI để phát triển trí tuệ cho con người và tăng cường khả năng suy luận của AI.

Về cơ bản thì công trình nghiên cứu khoa học này là 1 phản đề của những bài viết nói rằng AI sẽ thay thế hoàn toàn con người.

Ví dụ như ở chương 1, em có viết như sau:

e. Vì khác biệt nên cần phải cộng sinh

Nếu dựa trên lập luận 2 hệ thống tư duy sẽ luôn có sự khác nhau, bất chấp công nghệ phát triển đến mức nào. Vậy mỗi hệ thống tư duy sẽ tồn tại những ưu nhược điểm khác nhau. Do có ưu nhược điểm khác nhau nên mô hình lý tưởng nhất sẽ là sự cộng sinh giữa 2 hệ thống. Thông qua việc hợp tác, chúng có thể bù đắp được khuyết điểm của bên kia và tạo ra kết quả tốt nhấ

Nhấp để mở rộng...

Thì trong công trình nghiên cứu khoa học trên, họ thể hiện lại nội dung đó bằng cách viết như sau:Definition 5 (Symbiotic Intelligence).

A symbiotic intelligence system S is a tuple​

S=⟨H,A,P,ϕ⟩​

where:​

• • H ∈ HumanAgents with capability space CapH ⊆ TaskSpace × [0,1]
  • A ∈ AIAgents with capability space CapA ⊆ TaskSpace × [0,1]
  • P: SynLang protocol ensuring transparency and trace preservation
  • ϕ: CapH × CapA × Context → CollectiveCapability

​

Nhấp để mở rộng...

Cái hình trên nhìn tuy phức tạp nhưng nội dung của nó lại không có gì. Nó chỉ ra 3 điểm sau:
1. Đặc điểm trí tuệ của con người: Mạnh về sáng tạo, hiểu rõ bối cảnh, hiểu ý nghĩa hành động...
2. Đặc điểm trí tuệ AI: Mạnh về tính toán, xử lý dữ liệu lớn...
3. Kết luận: Hệ thống kết hợp giữa người và AI sẽ mạnh hơn hệ thống đơn lẻ. Chính là công thức này: ϕ(Cap_H ∪ Cap_A) > max(Cap_H, Cap_A)

Bài nghiên cứu khoa học trên mới chỉ ra được các đặc điểm, ý nghĩa của AI cộng sinh, tuy nhiên, nó chưa đưa ra các phương pháp tập luyện cụ thể, áp dụng cho người dùng AI như thế nào để có thể phát triển được trí tuệ cùng với AI => ý nghĩa của AI cộng sinh.

Nếu viết diễn giải lại nội dung của công trình nghiên cứu khoa học trên, em chỉ cần 1 trang A4 là đủ. Vì thực sự nội dung của nó không có nhiều, nó dài là do cách viết của họ quá chặt chẽ thôi.

Hệ thống bài viết của em thì hướng đến người đọc phổ thông nên phần ngữ nghĩa, câu cú em viết dễ hiểu hơn. Và cũng đi xa hơn được đến cách tập luyện, áp dụng như thế nào cho người dùng.
Mục đích hướng đến trong toàn bộ nội dung các bài của em đó là cố gắng viết dễ hiểu nhất có thể. Tập trung vào việc đọc xong thì độc giả có áp dụng được theo không, và nếu áp dụng theo thì hiệu quả như thế nào.

PhuThoDien đã nói:

Học lập trình Linux cùng AI. Bài số 4.1: Áp dụng System thinking khi học Linux

Sau đi đã qua một số bài học Linux cùng ChatGPT, chúng ta đã cùng nhau áp dụng cách vẽ mindmap, cách tìm hiểu tri thức mang tính hệ thống hóa.
Trong video này, mình sẽ tổng hợp lại một cách bài bản về cách học, thực hành tư duy để có thể có được kỹ năng System thinking.
Link video:

Nhấp để mở rộng...

Dạ em xin có câu hỏi như thế này. Việc mình học với bất kì ngôn ngữ, hay 1 chủ điểm kiến thức nào khác thì mình có áp dụng ChatGPT như thế này được ko anh.
Nếu có thì mình có nên tìm thêm nguồn thông tin để đối chiếu ngoài AI như sách, hỏi anh chị đang làm hay trực tiếp trên youtube không anh.
Em cảm on.

Thành Big đã nói:

Dạ em xin có câu hỏi như thế này. Việc mình học với bất kì ngôn ngữ, hay 1 chủ điểm kiến thức nào khác thì mình có áp dụng ChatGPT như thế này được ko anh.
Nếu có thì mình có nên tìm thêm nguồn thông tin để đối chiếu ngoài AI như sách, hỏi anh chị đang làm hay trực tiếp trên youtube không anh.
Em cảm on.

Nhấp để mở rộng...

Hi em, cách sử dụng AI như trong video có thể áp dụng được cho các ngành khác, thậm chí cả cho những lĩnh vực không phải về CNTT nhé.
Trong quá trình học cùng AI, mình nên có phần tự đối chiếu lại tri thức mà AI cung cấp. Các phương pháp đối chiếu bao gồm:
1. Yêu cầu AI đưa bài thực hành theo lý thuyết, tự làm bài thực hành để đối chiếu.
2. Yêu cầu AI dẫn nguồn, tự tìm nguồn khác để đọc và đối chiếu.
3. Đối chiếu kiến thức mới với hệ tri thức cũ trong đầu xem có mâu thuẫn gì không, nếu có thì tự kiểm tra để xem phía nào bị sai.

PhuThoDien đã nói:

Hi em, cách sử dụng AI như trong video có thể áp dụng được cho các ngành khác, thậm chí cả cho những lĩnh vực không phải về CNTT nhé.
Trong quá trình học cùng AI, mình nên có phần tự đối chiếu lại tri thức mà AI cung cấp. Các phương pháp đối chiếu bao gồm:
1. Yêu cầu AI đưa bài thực hành theo lý thuyết, tự làm bài thực hành để đối chiếu.
2. Yêu cầu AI dẫn nguồn, tự tìm nguồn khác để đọc và đối chiếu.
3. Đối chiếu kiến thức mới với hệ tri thức cũ trong đầu xem có mâu thuẫn gì không, nếu có thì tự kiểm tra để xem phía nào bị sai.

Nhấp để mở rộng...

dạ em cảm ơn ạ. Em sẽ thực hành xem sao.

Ko liên quan đến AI nhưng lại bú fame AI. Ông Thái này viết cũng hay quá đi.
Btw, trong bài cũng nhắc đến cách để AI hoạt động song song với người, thay vì AI làm hết, thì lại dùng AI để tự hoàn thiện con người.

PhuThoDien đã nói:

Hi em, cách sử dụng AI như trong video có thể áp dụng được cho các ngành khác, thậm chí cả cho những lĩnh vực không phải về CNTT nhé.
Trong quá trình học cùng AI, mình nên có phần tự đối chiếu lại tri thức mà AI cung cấp. Các phương pháp đối chiếu bao gồm:
1. Yêu cầu AI đưa bài thực hành theo lý thuyết, tự làm bài thực hành để đối chiếu.
2. Yêu cầu AI dẫn nguồn, tự tìm nguồn khác để đọc và đối chiếu.
3. Đối chiếu kiến thức mới với hệ tri thức cũ trong đầu xem có mâu thuẫn gì không, nếu có thì tự kiểm tra để xem phía nào bị sai.

Nhấp để mở rộng...

2 tuần rồi không thấy sếp ra video mới nữa, đang dừng ở phần File à.

ĐenKoĐường đã nói:

2 tuần rồi không thấy sếp ra video mới nữa, đang dừng ở phần File à.

Nhấp để mở rộng...

Đúng rồi bác à.
Thực tế là do đợt này có 1 bác trên voz nhờ em dạy riêng 1-1 về bộ kỹ năng AI cộng sinh. Vậy nên hiện tại em đang dạy, chắc khoảng 5 buổi là xong. Tuần vừa rồi em dạy được 3 buổi rồi, còn 2 buổi nữa. Bác ý làm về frontend, vậy nên em dạy riêng phần kỹ năng AI, không liên quan gì đến Linux.
Tuần này nếu bố trí được thì em sẽ quay và up 1 video lên youtube. Trong tuần này hoặc tuần sau có thể em sẽ chia sẻ về chủ đề này ở Fsoft, em cũng sẽ quay video và up youtube cho mọi người xem luôn.
Sorry bác, do em cũng bận lu bu công việc. Cty riêng của em đang có mấy dự án mới. Mà bác cũng có làm liên quan đến Linux không, vì seri trên youtube em đang dạy AI thông qua Linux.

PhuThoDien đã nói:

Đúng rồi bác à.
Thực tế là do đợt này có 1 bác trên voz nhờ em dạy riêng 1-1 về bộ kỹ năng AI cộng sinh. Vậy nên hiện tại em đang dạy, chắc khoảng 5 buổi là xong. Tuần vừa rồi em dạy được 3 buổi rồi, còn 2 buổi nữa. Bác ý làm về frontend, vậy nên em dạy riêng phần kỹ năng AI, không liên quan gì đến Linux.
Tuần này nếu bố trí được thì em sẽ quay và up 1 video lên youtube. Trong tuần này hoặc tuần sau có thể em sẽ chia sẻ về chủ đề này ở Fsoft, em cũng sẽ quay video và up youtube cho mọi người xem luôn.
Sorry bác, do em cũng bận lu bu công việc. Cty riêng của em đang có mấy dự án mới. Mà bác cũng có làm liên quan đến Linux không, vì seri trên youtube em đang dạy AI thông qua Linux.

Nhấp để mở rộng...

Em là backend dev, xài Linux từ hồi sinh viên, cũng ngót nghét chục năm rồi, nhưng cũng dừng lại ở mức gõ lệnh, viết script, cấu hình cơ bản về hệ thống chứ không hiểu sâu dưới lớp Kernel, nên nhiều lúc config database, service theo best practice cũng méo hiểu tại sao, nay nhân seri của bác thì cũng cố gắng vọc vạch dưới kernel tí, mà nếu bác có lớp nào dạy về Linux kernel thì em xin bái sư join với ))

Học lập trình Linux cùng AI. Bài số 6: System call
Trong các lĩnh vực xoay quanh Linux, ví dụ như Devops, Backend, Security... Khi cần phải quan sát sâu, troubleshoot những issue liên quan đến hệ thống, chúng ta cần phải hiểu về System call. Bởi vì các application, khi cần gọi bất cứ API nào của kernel, đều phải sử dụng qua system call.
Trong video này, mình sẽ giới thiệu những ý chính của system call bao gồm:
1. Flow source code khi application gọi system call.
2. Cách troubleshoot các lỗi liên quan đến system call.
3. Cách sử dụng các tool như Strace để quan sát việc gọi system call của process.
Link video:

@PhuThoDien Bài viết quá thích hợp với dân ngoại đạo không phải lập trình viên như em. Xin cảm ơn tâm huyết của bác. Xin hỏi bao giờ có bài viết chi tiết hơn trên vinalinux ạ? Em vừa tìm thử nhưng chưa thấy bài nào cả.

condao đã nói:

đọc được mỗi post đầu dài quá, giờ con người không có cơ nữa, khi Elon Musk cấy chip vào não là đã xác định tương lai về người kết hợp máy Cyborg rồi, khỏi ngồi mà mơ nữa. Mấy cái trong bài viết thì may ra làm được tầm 5 năm nữa, chứ tương lai 10 năm là dẹp. Giờ lo mà tích lũy tư sản là vừa. AI giờ như con thú hoang, càng ngày có nhiều con thú mạnh hơn được tạo ra lai tạo. Nghề của Coder hiện tại như huấn luyện thú thuần phục dạy nó. Khác 1 cái là với tiến hóa thì cả triệu năm, con người sinh ra mới gần đây, nhưng tốc độ phát triển của AI hiện tại chưa thấy giới hạn, đẩy tiến hóa lên gấp rất nhiều nhiều lần. Nếu đạt được với tôc độ xử lý của não con vật là đủ đi rồi

Nhấp để mở rộng...

@condao E mới lội được vài trang đầu, đọc post của bác cũng lo. Xin hỏi ý của bác chỉ đang nhắm tới nghề coder hay là tất cả những người khác ạ? Em đang làm bên mảng giáo dục THPT, cũng bẳ đầu ứng dụng AI cho việc giảng dạy và nâng cao chuyên môn. Đọc bài của bác mà em hoang mang chưa biết phải làm gì tiếp theo ạ

T160935 đã nói:

@PhuThoDien Bài viết quá thích hợp với dân ngoại đạo không phải lập trình viên như em. Xin cảm ơn tâm huyết của bác. Xin hỏi bao giờ có bài viết chi tiết hơn trên vinalinux ạ? Em vừa tìm thử nhưng chưa thấy bài nào cả.


@condao E mới lội được vài trang đầu, đọc post của bác cũng lo. Xin hỏi ý của bác chỉ đang nhắm tới nghề coder hay là tất cả những người khác ạ? Em đang làm bên mảng giáo dục THPT, cũng bẳ đầu ứng dụng AI cho việc giảng dạy và nâng cao chuyên môn. Đọc bài của bác mà em hoang mang chưa biết phải làm gì tiếp theo ạ

Nhấp để mở rộng...

Hi bác, nội dung ở trên voz này được cập nhật thường xuyên nhất đấy. Trên trang Vinalinux mình còn chưa đẩy lên đâu.

T160935 đã nói:

@condao E mới lội được vài trang đầu, đọc post của bác cũng lo. Xin hỏi ý của bác chỉ đang nhắm tới nghề coder hay là tất cả những người khác ạ? Em đang làm bên mảng giáo dục THPT, cũng bẳ đầu ứng dụng AI cho việc giảng dạy và nâng cao chuyên môn. Đọc bài của bác mà em hoang mang chưa biết phải làm gì tiếp theo ạ

Nhấp để mở rộng...

Clickbait đó fen.
Fen cứ làm tốt công việc hiện tại + tìm cách ứng dụng các thành tựu công nghệ mới cho khỏi tụt hậu là ngon rồi. Chuyện tương lai xa xôi ko thể nào đoán được, việc phải làm hiện tại là chuẩn bị nhiều nhất có thể thôi.

PhuThoDien đã nói:

Hi bác, nội dung ở trên voz này được cập nhật thường xuyên nhất đấy. Trên trang Vinalinux mình còn chưa đẩy lên đâu.

Nhấp để mở rộng...

@PhuThoDien Cảm ơn công sức cùa bác nhé. Tại e vừa mới biết thớt này, mới đọc được vài bài thì cứ đinh ninh trên Vinalinux là đầy đủ nhất

meekoo đã nói:

Clickbait đó fen.
Fen cứ làm tốt công việc hiện tại + tìm cách ứng dụng các thành tựu công nghệ mới cho khỏi tụt hậu là ngon rồi. Chuyện tương lai xa xôi ko thể nào đoán được, việc phải làm hiện tại là chuẩn bị nhiều nhất có thể thôi.

Nhấp để mở rộng...

@meekoo May quá đọc post của bác mà yên tâm hơn hẳn. E cảm ơn nhé ^^

PhuThoDien đã nói:

Haha, cám ơn thím. Giờ sinh viên ra trường muốn làm về nhúng thì ai cũng phải trang bị kiến thức về Linux rồi.

Nhấp để mở rộng...

Trước bác Phú Thợ Điện dạy hợp đồng bên F à? Search trên Youtube thấy có kha khá video hữu ích về Linux. Nay lại có thêm mấy series bài viết về AI nữa. Bác đúng là cứu tinh của nhiều anh em trong đó có mình. 1 thằng học chuyên điện tử nhảy sang làm Embedded Linux

Dev107 đã nói:

Trước bác Phú Thợ Điện dạy hợp đồng bên F à? Search trên Youtube thấy có kha khá video hữu ích về Linux. Nay lại có thêm mấy series bài viết về AI nữa. Bác đúng là cứu tinh của nhiều anh em trong đó có mình. 1 thằng học chuyên điện tử nhảy sang làm Embedded Linux

Nhấp để mở rộng...

Haha, đúng rồi bác. Bộ video Linux trên Youtube là quay hồi mình còn làm ở F.

Tranh luận về việc AI ảnh hưởng đến thị trường việc làm lập trình nhúng

Hiện tại, đa số lập trình viên cho rằng ngành lập trình nhúng sẽ ít bị ảnh hưởng bởi AI giống như app hoặc web.
Vậy nên mình đã tổ chức một buổi tranh luận với lớp học Linux embedded của mình. Thể thức tranh luận như sau:
1. Các bạn học viên sẽ đưa ra dẫn chứng là những đầu việc bất kỳ trong dự án, được đánh giá là AI ít có khả năng giúp tăng năng suất công việc. Có nghĩa là mô hình kết hợp người + AI trong loại công việc đó gần tương đương với việc con người làm việc độc lập.
2. Nếu việc sử dụng AI không giúp tăng năng suất đáng kể => AI ít có khả năng ảnh hưởng đến loại công việc đó => chiến thắng.
3. Mỗi 1 dẫn chứng đưa ra và bảo vệ thành công sẽ được 1 phần thưởng là 500k, không giới hạn số lượng dẫn chứng.
Sau khi tranh luận kết thúc, mình sẽ chia sẻ với các bạn học viên về sự ảnh hưởng của AI đến thị trường lao động của ngành lập trình nhúng tương lai như thế nào.
Link video:

Up. Bài viết hay quá