Không nghĩ học toán giải tích lại cuốn thế.

Đợt này công việc tôi liên quan đến kiến thức nền về giải tích. Mà hồi c3 với đại học học nhăng cuội cho qua môn quên bố nó hết với không hiểu gì. Hỏi chat gpt nó giới thiệu cho quyển "calculus" của ông James gần 1500 pages :shame: . Nhìn vào số trang cũng choáng, thế mà ngồi đọc lướt chơi chơi thấy cuốn vl, lạc trôi vào mạch tư duy của ổng lúc nào cũng không hay. Ổng diễn đạt rất dễ hiểu, có trình tự, liên hệ thực tế mà bài tập tương đối dễ. Cảm giác như đọc 1 cuốn tiểu thuyết hay xem 1 bộ phim dài tập vậy :p. Tầm nửa tháng tôi cày xong. Chưa bao giờ cảm thấy học toán lại dễ dàng và bánh cuốn thế. Thím nào đang học về giải tích tôi recommend cuốn đó nhé.:p
Vl, nửa tháng cày xong 1500 trang, một ngày đọc và làm bài tập trong 100 trang.

Giờ thôi hỏi luôn cho biết vàng thau thế nào, anh thử giải thích lại công thức đổi biến cho tích phân nhiều lớp xem sao?

Cuốn của James Stewart (ông này check ra cả sự nghiệp có 4 publications, không tính survey thì còn 3) nói về giải tích Toán học ở mức độ cực kỳ sơ cấp (chỉ nói rất qua loa về giải tích trên R), học giải tích thực sự nghiêm túc không ai dùng cuốn này vì quá dài dòng và nông cạn. Một cuốn mỏng nhưng sâu hơn rất nhiều là cuốn Giải tích của Rudin.

Còn muốn có ý tưởng về giải tích thực sự phức tạp như thế nào thì có thể đọc hai tập của Terence Tao (Fields 2006), nặng hơn nữa thì đọc bộ bốn tập của Laurent Schwartz (Fields 1950).

Vứt thêm link đây để ai thích thì vào đọc.

Edit: trông ngờ ngợ hóa ra có lần vật nhau với chủ thớt rồi.
 
Last edited:
34398A01-519D-46F7-99D7-1D6847E8827E.jpeg

Làm tí đại số tuyến tính chủ thớt êi:sexy_girl:
 
68747470733a2f2f6c696267656e2e72732f7365617263682e7068703f7265713d4a616d65732b53746577617274266f70656e3d30267265733d323526766965773d73696d706c65267068726173653d3126636f6c756d6e3d617574686f72
Vào lựa bản ed cao thôi xím. :beauty:
ipfs ban hết rồi, dùng openbooks vậy :)
ông này làm sách giáo khoa calculus cho các trường phổ thông các nước xứ giãy chết mà, vừa dễ hiểu mà thôi thúc hssv đọc tiếp, hãy giải bài thử như chơi game vậy, còn sách xứ lừa đọc khi nào mà ghiền nổi ;)
 
Vl, nửa tháng cày xong 1500 trang, một ngày đọc và làm bài tập trong 100 trang.

Giờ thôi hỏi luôn cho biết vàng thau thế nào, anh thử giải thích lại công thức đổi biến cho tích phân nhiều lớp xem sao?

Cuốn của James Stewart (ông này check ra cả sự nghiệp có 4 publications, không tính survey thì còn 3) nói về giải tích Toán học ở mức độ cực kỳ sơ cấp (chỉ nói rất qua loa về giải tích trên R), học giải tích thực sự nghiêm túc không ai dùng cuốn này vì quá dài dòng và nông cạn. Một cuốn mỏng nhưng sâu hơn rất nhiều là cuốn Giải tích của Rudin.

Còn muốn có ý tưởng về giải tích thực sự phức tạp như thế nào thì có thể đọc hai tập của Terence Tao (Fields 2006), nặng hơn nữa thì đọc bộ bốn tập của Laurent Schwartz (Fields 1950).

Vứt thêm link đây để ai thích thì vào đọc.

Edit: trông ngờ ngợ hóa ra có lần vật nhau với chủ thớt rồi.
Thì ra là thím hả, trước vật nhau với thím về tổng vô cực thì phải. Thím này nói cái gì cũng đao to búa lớn lắm! Tôi thì đơn giản thôi. Học toán để làm nền học cái khác chứ không đi sâu nghiên cứu toán, vì nó không ra tiền. Nên thôi cứ chọn cái “nông cạn” vậy. Quyển này khá dễ. Đọc hay mà. Tôi không làm full bài tập. Chỉ làm phần review mỗi chương để check lại kiến thức thôi. Mấy thím tự học kỹ sư mà chưa vững giải tích thì đọc lại quyển này cực chất. Thích nhẹ hơn nữa thì học khoá 18.01 hay 18.02 của MIT cũng oke!

via theNEXTvoz for iPhone
 
Vl, nửa tháng cày xong 1500 trang, một ngày đọc và làm bài tập trong 100 trang.

Giờ thôi hỏi luôn cho biết vàng thau thế nào, anh thử giải thích lại công thức đổi biến cho tích phân nhiều lớp xem sao?

Cuốn của James Stewart (ông này check ra cả sự nghiệp có 4 publications, không tính survey thì còn 3) nói về giải tích Toán học ở mức độ cực kỳ sơ cấp (chỉ nói rất qua loa về giải tích trên R), học giải tích thực sự nghiêm túc không ai dùng cuốn này vì quá dài dòng và nông cạn. Một cuốn mỏng nhưng sâu hơn rất nhiều là cuốn Giải tích của Rudin.

Còn muốn có ý tưởng về giải tích thực sự phức tạp như thế nào thì có thể đọc hai tập của Terence Tao (Fields 2006), nặng hơn nữa thì đọc bộ bốn tập của Laurent Schwartz (Fields 1950).

Vứt thêm link đây để ai thích thì vào đọc.

Edit: trông ngờ ngợ hóa ra có lần vật nhau với chủ thớt rồi.
cha stewart này viết sách tái bản đi tái bản lại thành đại gia luôn o_O
 
Thì ra là thím hả, trước vật nhau với thím về tổng vô cực thì phải. Thím này nói cái gì cũng đao to búa lớn lắm! Tôi thì đơn giản thôi. Học toán để làm nền học cái khác chứ không đi sâu nghiên cứu toán, vì nó không ra tiền. Nên thôi cứ chọn cái “nông cạn” vậy. Quyển này khá dễ. Đọc hay mà. Tôi không làm full bài tập. Chỉ làm phần review mỗi chương để check lại kiến thức thôi. Mấy thím tự học kỹ sư mà chưa vững giải tích thì đọc lại quyển này cực chất. Thích nhẹ hơn nữa thì học khoá 18.01 hay 18.02 của MIT cũng oke!

via theNEXTvoz for iPhone
Anh thông cảm, trên đây không ai biết ai, nên tôi cứ to mồm chém gió cho sướng, còn ngoài đời là loser, có dám ho he đếch gì đâu.
 
bác có pdf nào bản tiếng việt ko bác cho em xin em đọc, em cám ơn, có link bác đưa lên mà em bấm search ngu muội ko ra😅
 
Anh thông cảm, trên đây không ai biết ai, nên tôi cứ to mồm chém gió cho sướng, còn ngoài đời là loser, có dám ho he đếch gì đâu.
ok thím. Tôi chia sẻ trải nghiệm của mình thôi. Ae thấy có ích thì sài. Mà cái quyển gì về calculus của ông Rubin thím chia sẻ tôi tìm đọc thử cũng không thấy. Chỉ thấy analysis gì đó.

via theNEXTvoz for iPhone
 
ok thím. Tôi chia sẻ trải nghiệm của mình thôi. Ae thấy có ích thì sài. Mà cái quyển gì về calculus của ông Rubin thím chia sẻ tôi tìm đọc thử cũng không thấy. Chỉ thấy analysis gì đó.

via theNEXTvoz for iPhone
Là nó đó thím. Real Analysis (giải tích thực) của Walter Rudin.
 
GT1&2 tôi thi xong cái gần như xoá khỏi bộ nhớ cmnr :v
căn bản ứng dụng thường ngày của nó khó nhận ra quá
mấy nữa con lớn có khi mình lại phải học lại
 
Muốn ôn lại Toán cho Data Science, ML thì đọc Math for Machine Learning với Deep Learning ổn không các thím. Đọc riêng về từng mảng thì sợ đi hơi xa.

via theNEXTvoz for iPhone
 
Back
Top