vậy fen thuộc IT hay thuộc phòng ban nào, leader có hướng dẫn hay quản lý gì nhiều khum, hay cứ cho ngồi làm tới đâu thì tới.cơ cấu thì team AI có đúng 1m em bác, task để dev thì gần như không có, toàn tìm ứng dụng của những cái ngta build sẵn (ví dụ như dùng chatgpt để làm abc xyz) Nói chung là cty có nhiều mảng, mảng dev cx đã nhỏ r mảng em còn nhỏ hơn, Mà đã nhỏ hơn lại còn làm việc k đúng chuyên môn nên ms chán đó fen. Làm nnay thì em thấy chắc khác IThelpdesk1 tí
em thuộc phòng có liên kết với bên IT chứ cx nằm hẳn bên phòng IT. Leader thì vẫn hướng dẫn quản lý, nma k được dev với làm ra product nên em mới chán đó fen, toàn làm những việc gì đâu í
đầu tư AI tốn lắm fen, ứng dụng mấy cái ngta làm ra sẵn, "đứng trên vai người khổng lồ" vậy thôi.em thuộc phòng có liên kết với bên IT chứ cx nằm hẳn bên phòng IT. Leader thì vẫn hướng dẫn quản lý, nma k được dev với làm ra product nên em mới chán đó fen, toàn làm những việc gì đâu í
vâng, thậc sự thì em cx muốn như thế. Nma muốn lấy code của họ về xào nấu lại, r sử dụng, r abc xyz gì đó, chứ k muốn lấy product của họ để làm ấy bác, như vậy nó k có chất xám lắm của mình í bác
tình trạng chungcơ cấu thì team AI có đúng 1m em bác, task để dev thì gần như không có, toàn tìm ứng dụng của những cái ngta build sẵn (ví dụ như dùng chatgpt để làm abc xyz
theo m hiểu ai thì ngoài dùng framework như tensor, còn lên huggingface vọc vạch model, giờ có cái openAI api cũng giải quyết nhiều vấn đề giá hạt rẻ. chứ deploy AI tốn kém vl. trc định vọc con text to speech ai mà hóng giá cloud server thôi nghỉ!vâng, thậc sự thì em cx muốn như thế. Nma muốn lấy code của họ về xào nấu lại, r sử dụng, r abc xyz gì đó, chứ k muốn lấy product của họ để làm ấy bác, như vậy nó k có chất xám lắm của mình í bác
Chăc chắc là xài thư viện hỗ trợ rồi. bê thuật toán tư bản về train data thôi, trình đâu mà đòi làm thuật toán xử lý. kết quả của mấy thuật toán như YoLo là sau rất nhiều experiment đấy.
Xin chào các bác, em là K64 BKHN, hiện tại đang vừa mới ra trường. Em đang làm về AI, cụ thể là AI Engineer được hơn 1 năm. Thời điểm vừa rồi em có làm DATN đồng thời đi làm parttime ở cty cũ thì bị cho nghỉ (em nghĩ 1 phần là các task về AI bên ấy đang ít nên muốn sa thải bớt cho đỡ tốn tiền, 1 phần là vì em cx ít khi lên văn phòng). Cty đấy thì mentor tương đối giỏi, cty lại chuyên về IT nên nói chung k được xịn hẳn như bên ông chú Viet*, CM* hay FP* các thứ nma nói chung là vẫn tạm ổn (mặc dù giai đoạn cuối trước khi nghỉ thì em lên vphong cx ngáp ruồi là chính)
Hiện tại thì sau 2 tháng chật vật thì em cx đã tìm được 1 công việc có mức lương tương đối ổn (độ 1x tiểu học gross, k biết có ổn k nhưng với th mới ra trường + thất nghiệp quá lâu hết tiền như em thì em thấy cx ok), tuy nhiên thì cty này không chuyên về IT (cty chứng khoán) nên không có mentor đúng mảng của mình lại k được động vào code quá nhiều (em làm công việc của AI Research) nên nói chung thời gian 2 tháng thử việc ban đầu này cũng tương đối chán. Nói về code thì ở cty này gần như em p tự bơi từ a-z, các task mà các bên giao cho em cũng tương đối mơ hồ do họ đang có sự hiểu nhầm về AI, ví dụ như họ yêu cầu em có 1 con tự động lọc gửi CV cho ứng viên
các thứ nên nói chung khá là nản.
Em đang phân vân k biết làm thế nào, có nên đợi 2 tháng thử việc xong thì ra đi không (hoặc bị ra đi), nếu thế thì cuối năm cx chắc lại thất nghiệp tiếp vì em nghĩ cuối năm họ cx ít tuyển người, với 1 phần do em thời sv cx chả tích lũy được gì, nói hẳn là k xu dính túi vì em lỡ nghiện mấy cái món future coin các thứ. Dài hạn thì em thấy em cx k giỏi hẳn được như người ta, nên cx lo bị đào thải. Em đang tính chuyển dần sang mảng vận hành/triển khai như DevOps hay IThelpdesk vì cái này em cx biết 1 tẹo từ việc triển khai mô hình.
Sơ qua về công việc em đã từng làm thì em đa số làm về computer vision (trích xuất căn cuớc, ứng dụng khuôn mặt làm máy chấm công, so khớp khuôn mặt, etc), ngoài ra cx làm mấy cái về data như tính điểm tín dụng, rồi làm về triển khai mô hình (deploy các thứ thành api qua docker, r gcp aws mongodb các thứ, ncl mỗi cái em biết 1 ít).
Thêm cái áp lực cơm áo gạo tiền, h cx k xin chu cấp từ gia đình được nữa, em cx k biết phải làm thế nào, mong mn cho em lời khuyên ạ. Em cảm ơn.
thím nói thế tội em. Căn bản những cái được giao em vẫn hoàn thành đầy đủ, tuy nhiên các task em được giao nó k đúng với job của một AI Engineer em vẫn hay làm, cx k học thêm được gì, nên em mới chán nản. Còn tgian rảnh em vẫn học thêm hằng ngày mà
cái này em cx thấy ok vì sys admin em cx biết đôi chút, r cv vp em cx biết tương đối, tuy nhiên ngành này thì em thấy tuyển học việc nó lại hơi ít
đúng r thím. Căn bản ngta đã làm quá tốt, lại còn nguyên 1 team người ta thực hiện, được public paper các thứ. Mình trình non thì đọc hiểu ngta làm gì đã là ok rùi
đc cái uptrend đợt này hold đúng nên gỡ lại hết đc ko thì mất tết
em cx đang khoái mảng data nhưng chưa có định hướng mấy, anh check hộp em mítôi K61 thì từ Devops -> AI cũng thấy ở VN nhiều bánh vẽ quá nên cảm giác như thím rồi quay xe sang làm full time Data cho bank, có base dev sẵn rồi nên mò sang Data cảm giác nhẹ nhàng, lại đúng trend nên thu nhập cao so với đội cùng làm, đc 2 năm lại mò sang sec thấy thoải mái nên giờ nghỉ hết ở nhà làm luôn. Làm IT thì đâu nhất thiết cứ víu vào cái ngành học đâu phải tự xem cái nào hợp mình mà thay đổi
PS: tôi cũng đứt đôi tỉ future rồi
tiếc thía, em lại ở HNTuyển AI Machine Learning Engineer làm việc tại Nexcel Solutions
Công ty Nexcel Solutions tuyển AI Machine Learning Engineer tại Hồ Chí Minh, Quận 12, lương Thoả thuận, kinh nghiệm 1 năm, kỹ năng .NET, Python, SQL, Database, AI, Englishwww.topcv.vn
Có fend nào có nhu cầu không
up to 1000$
