thắc mắc Làm sao để làm cho các công ty high traffic

hold_on_never_leave đã nói:

phải xem là vì sao fen hứng thú đã ? ví dụ nếu hứng thú theo kiểu đọc engineering blog, thấy tech / solution fancy quá thì thôi, còn troubleshooting / xử lý tech debt thì ok, nhiều case xảy ra mà ko tìm đc nguyên nhân
để làm thì p lựa cty đã, làm b2c thì sẽ vui hơn, khi apply cũng phải để ý team, cùng 1 cty các team làm khác nhau, nên phải có thông tin nội bộ thì apply sẽ dễ trúng hơn

Nhấp để mở rộng...

hungpn2212 đã nói:

đợt làm cty cũ, debug mấy cái edge case, mò vào đọc log từng service, dựng ngược data flow thấy vui ấy bác

Nên cũng tò mò mấy công ty lớn, thuần distributed system/data store thì data flow nó có thể rối tới mức nào ấy bác

Nhấp để mở rộng...

hungpn2212 đã nói:

đợt làm cty cũ, debug mấy cái edge case, mò vào đọc log từng service, dựng ngược data flow thấy vui ấy bác

Nên cũng tò mò mấy công ty lớn, thuần distributed system/data store thì data flow nó có thể rối tới mức nào ấy bác

Nhấp để mở rộng...

hungpn2212 đã nói:

Neetcode em vọc xong vẫn thấy thọt á bác ) chủ yếu e thọt graph với dp với greedy nhất

Nhấp để mở rộng...

Bruno Mars. đã nói:

Theo mình thì bro theo hướng 3 nhưng không cần nghỉ làm, vì thời gian trước khi đi làm và sau khi đi làm về mình nghĩ cũng đủ cày thôi. À nếu chưa có vợ con nhé, còn có rồi thì chắc ko ai dám nghĩ đến cái số 3 haha. Theo mình nghĩ bạn đang suy nghĩ nhiều và có chút stress, nghỉ ngơi một thời gian, bỏ đừng lên linkedin để đỡ bị đọc mấy cái khiến mình sợ nha.

Nhấp để mở rộng...

AndrewNguyen16 đã nói:

Cẩn thận bị vỡ mộng nhé bác, nhiều cty high traffic pv system design căng lắm nhưng thực ra chỉ một số services là high traffic thôi, pass pv xong bị cho vào mấy team ôm một cụm services nho nhỏ nào đó hoặc làm internal tools thì lỏ hẳn luôn

Nhấp để mở rộng...

hungpn2212 đã nói:

Service nhỏ em nghĩ cũng ok, vì build đc domain knowledge sau có khi vẫn xin transfer đc ạ
Internal tool thì đúng là chán thật ạ

Nhấp để mở rộng...

AndrewNguyen16 đã nói:

Cẩn thận bị vỡ mộng nhé bác, nhiều cty high traffic pv system design căng lắm nhưng thực ra chỉ một số services là high traffic thôi, pass pv xong bị cho vào mấy team ôm một cụm services nho nhỏ nào đó hoặc làm internal tools thì lỏ hẳn luôn

Nhấp để mở rộng...

AndrewNguyen16 đã nói:

Xin transfer nếu không phải faang thì ko dễ đâu bác, còn về vụ domain knowledge thì mình chia sẽ theo trải nghiệm của mình. Giả sử bác bác vào một công ty system lớn, bác được chia vào domain A, thì bác chỉ có docs của domain A thôi(ko phải public toàn bộ như mấy công ty nhỏ), architecture thì bác cũng chỉ nắm trong domain A. Bác có thể làm quen để hỏi người làm domain high traffic, nhưng cơ bản thì vẫn sẽ không học được nhiều. Bác có thể gặp case services của domain B toàn bộ là multithread, concurrency, trong khi services của domain A thì chẳng có tí nào hoặc có nhưng nhỏ giọt.
Nói vậy thôi chứ bác đừng nản chí biết đâu vào được team xịn thì sao

Nhấp để mở rộng...

pentagon_68 đã nói:

Làm high traffic cũng đau đầu lắm, em đang trong team 2000 tps thỉnh thoảng lại sập user nó gọi lên chửi cho ngu người

Nhấp để mở rộng...

hungpn2212 đã nói:

Hello các bác, tình hình là em đi làm 5 năm rồi chủ yếu làm BE với AI/data. Như các bác có thể thấy em chủ yếu làm với Python, do lúc học đh e muốn làm AI, nhưng lúc ra làm industry thì nhận ra em thích làm Backend hơn. Dạo gần đây cũng khá mệt với nản thị trường hiện tại, background Python là auto bị dí làm LLM Integration với Agent Engineer. Em thì luôn có hứng thú với Large scale system với Distributed System on practive, nhưng k có nhiều kinh nghiệm trong mảng đó lắm, đi làm thì đụng đến partitioning, microshit, event-driven programming là căng.

Tình hình là theo research của em thì các công ty dạng em muốn hầu hết xài ngôn ngữ compile, strong typed, để đảm bảo stablizity với performance, kiểu: Scala, Java, Go, C#... Heavy Python on production hầu như k có, nếu có chỉ toàn trading company như WQ, DytechLab. Nên hiện tại để sự nghiệp của em phát triển như em muốn, em nghĩ ra vài hướng

1. Apply vào outsource, Python team, sau đó làm được 1 thời gian xin học và switch sang Java/Golang team, lấy exp rồi pv vào product
2. Apply vào heavy Python companies (kiểu WQ, Dytechlab - siêu khó).
3. Nghỉ công ty hiện tại, ôn hard-core và apply vào mấy công ty mà k quan trọng prior tech stack: Microsoft, Axon, Grab, Zalo...
4. Pv vào mấy công ty small-size hoặc mid-size, xài Java/Go/Rust..., chấp nhận down level để lấy exp

Theo các bác hướng nào là khả thi nhất trong thời điểm hiện tại, khi AI nó quá mạnh và kinh tế vĩ mô như b` này ạ. Em đang nghiêng về 3, nhưng cảm giác rủi ro của option này là quá lớn ạ

Note nhỏ là Vietlish của em ok, thừa xài để làm trong mấy công ty global ạ, có tech với algo đang hơi thọt ạ

Nhấp để mở rộng...

nguoi_andanh2026 đã nói:

NeetCode 150 - Coding Interview Questions

Master coding interviews with the NeetCode 150 - a curated list of 150 essential coding interview problems. Free video solutions and explanations for…

neetcode.io

ORANGE Course - Big-O Coding

ORANGE Course

bigocoding.com

System Design in a Hurry | Hello Interview System Design in a Hurry

Learn system design fast. All the essentials needed to pass a system design interview, built by FAANG hiring managers and staff engineers.

www.hellointerview.com

Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems 2nd Edition

shopitbooks.com

khi nào fen ngẫm đủ 4 tài liệu này thì cty nào pv cũng dc hết, kể cả microsoft

Nhấp để mở rộng...

nguoi_andanh2026 đã nói:

càng lớn data flow càng rõ fen ạ vì nó sẽ qua nhiều đợt refactoring, hoặc rewrite, hoặc design iterations
và sẽ có 1 cấu trúc nhất định dc thống nhất toàn team để tranh dẫm chân nhau

muốn thấy sự rối rắm -> sự rõ ràng thì fen nên vào các cty đang scale up, sản phẩm mới. Thường trả lương oke nhưng là startup, quy trình lỏm khỏm, code bậy cũng có mà code chuẩn cũng có, ví dụ kiểu Hasaki, EH (có thể), sobanhang,...

Nhấp để mở rộng...

condao đã nói:

Những ko ty size to thì có stack sẵn, nhưng vẫn có bài toán có chỗ cần dùng. Như hơn chục năm trước ở VNE, cái stack lúc đó dùng PHP (tới giờ portal chắc vẫn vậy), tôi build hệ thống analytics bằng PHP xong, rồi dần dần chuyển nó sang hệ sinh thái Java rồi Python. Đừng nghĩ tới ngôn ngữ đầu tiên, cái nào cũng vậy.
Còn high traffic thì đã có những đội khác lo, nhiều lúc bọn traffic lại mơ được làm bọn application, vì application linh động đi đâu làm cũng được, chán thì nhảy việc, chứ high traffic mà nghỉ chỗ đó cũng chả biết làm gì đi đâu, vì nhảy vô 1 thằng high khác thì đã có sẵn team ở đó, chắc gì nó cho mình vô

Nhấp để mở rộng...

hungpn2212 đã nói:

Hello các bác, tình hình là em đi làm 5 năm rồi chủ yếu làm BE với AI/data. Như các bác có thể thấy em chủ yếu làm với Python, do lúc học đh e muốn làm AI, nhưng lúc ra làm industry thì nhận ra em thích làm Backend hơn. Dạo gần đây cũng khá mệt với nản thị trường hiện tại, background Python là auto bị dí làm LLM Integration với Agent Engineer. Em thì luôn có hứng thú với Large scale system với Distributed System on practive, nhưng k có nhiều kinh nghiệm trong mảng đó lắm, đi làm thì đụng đến partitioning, microshit, event-driven programming là căng.

Tình hình là theo research của em thì các công ty dạng em muốn hầu hết xài ngôn ngữ compile, strong typed, để đảm bảo stablizity với performance, kiểu: Scala, Java, Go, C#... Heavy Python on production hầu như k có, nếu có chỉ toàn trading company như WQ, DytechLab. Nên hiện tại để sự nghiệp của em phát triển như em muốn, em nghĩ ra vài hướng

1. Apply vào outsource, Python team, sau đó làm được 1 thời gian xin học và switch sang Java/Golang team, lấy exp rồi pv vào product
2. Apply vào heavy Python companies (kiểu WQ, Dytechlab - siêu khó).
3. Nghỉ công ty hiện tại, ôn hard-core và apply vào mấy công ty mà k quan trọng prior tech stack: Microsoft, Axon, Grab, Zalo...
4. Pv vào mấy công ty small-size hoặc mid-size, xài Java/Go/Rust..., chấp nhận down level để lấy exp

Theo các bác hướng nào là khả thi nhất trong thời điểm hiện tại, khi AI nó quá mạnh và kinh tế vĩ mô như b` này ạ. Em đang nghiêng về 3, nhưng cảm giác rủi ro của option này là quá lớn ạ

Note nhỏ là Vietlish của em ok, thừa xài để làm trong mấy công ty global ạ, có tech với algo đang hơi thọt ạ

Nhấp để mở rộng...

hungpn2212 đã nói:

Hello các bác, tình hình là em đi làm 5 năm rồi chủ yếu làm BE với AI/data. Như các bác có thể thấy em chủ yếu làm với Python, do lúc học đh e muốn làm AI, nhưng lúc ra làm industry thì nhận ra em thích làm Backend hơn. Dạo gần đây cũng khá mệt với nản thị trường hiện tại, background Python là auto bị dí làm LLM Integration với Agent Engineer. Em thì luôn có hứng thú với Large scale system với Distributed System on practive, nhưng k có nhiều kinh nghiệm trong mảng đó lắm, đi làm thì đụng đến partitioning, microshit, event-driven programming là căng.

Tình hình là theo research của em thì các công ty dạng em muốn hầu hết xài ngôn ngữ compile, strong typed, để đảm bảo stablizity với performance, kiểu: Scala, Java, Go, C#... Heavy Python on production hầu như k có, nếu có chỉ toàn trading company như WQ, DytechLab. Nên hiện tại để sự nghiệp của em phát triển như em muốn, em nghĩ ra vài hướng

1. Apply vào outsource, Python team, sau đó làm được 1 thời gian xin học và switch sang Java/Golang team, lấy exp rồi pv vào product
2. Apply vào heavy Python companies (kiểu WQ, Dytechlab - siêu khó).
3. Nghỉ công ty hiện tại, ôn hard-core và apply vào mấy công ty mà k quan trọng prior tech stack: Microsoft, Axon, Grab, Zalo...
4. Pv vào mấy công ty small-size hoặc mid-size, xài Java/Go/Rust..., chấp nhận down level để lấy exp

Theo các bác hướng nào là khả thi nhất trong thời điểm hiện tại, khi AI nó quá mạnh và kinh tế vĩ mô như b` này ạ. Em đang nghiêng về 3, nhưng cảm giác rủi ro của option này là quá lớn ạ

Note nhỏ là Vietlish của em ok, thừa xài để làm trong mấy công ty global ạ, có tech với algo đang hơi thọt ạ

Nhấp để mở rộng...