thảo luận Lương ae ngành IT

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề moon17
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
Trạng thái
Không mở để trả lời thêm.
Mình học Computer Science xong ra làm BA lun thím ạ :D có background IT thì làm BA lên trình nhanh lắm (thực tế h role BA rất nhiều bạn trái ngành muốn chuyển qua). Có tư duy lập trình, hướng đối tượng, cấu trúc dữ liệu... thì làm việc với dev rất dễ, giải thích các vấn đề technical cho client cũng mượt mà hơn.
Hơn 2 năm làm bên outsource thì cũng qua nhiều project, học hỏi, cải thiện dc nhiều từ technical skill đến soft skill. Đối chiếu với background bản thân thì mình nghĩ những skill quan trọng thím nên good là:
  • Strong UX để design wireframe, xài thành thạo mấy tool đang hot bây h là adobe xd với figma
  • Document writing, cụ thể là viết requirement sao cho đủ chi tiết, logic và tường minh, về cơ bản thì có kha khá cách viết, miễn sao đảm bảo có các thành phần tối thiểu như User Story, Acceptance Criteria là dc, viết nhiều thì sẽ hình thành 1 style riêng, ngoài ra thì phải nắm thêm format mấy document như BRD, SRS...
  • Biết vẽ các thể loại diagram như Use Case, UML, Flow chart, BPMN...
  • SQL query, bắt buộc phải biết nếu làm cho các dự án fintech hoặc insurance
  • Soft skill, cái này cực kì quan trọng với BA, cách mình làm việc với dev và client, xử lý các tình huống... cái này thì hơi khó nói nhưng mà qua quá trình làm việc thì thím sẽ dần hình thành dc cái mindset để giải quyết. PV BA thì thường 30% hỏi technical skill thôi, 70% còn lại toàn hỏi xử lý tình huống.
  • Cuối cùng là BABOK, làm BA thì chắc phải biết cái "kinh thánh" này. Nhưng mà mình khuyên kn dưới 2 năm thì khoan đọc quyển này, khi nào từ 2 năm trở lên thì hãy học, vì kiến thức trong đây khá khô khan, đọc mà ko liên tưởng dc đến thực tế thì khó nuốt lắm. Nếu học thì phải nắm thật kĩ các Knowledge Areas, sẽ là kim chỉ nam cho thím để tiến lên level cao.
Về domain dự án thì thật ra ko quá quan trọng, đi pv đa số cty ko require phải biết trc về 1 domain nào đó, nhưng theo kn bản thân mình từng trải qua thì có 2 domain mình làm và self improve dc nhìu nhất, 1 là fintech, 2 là e-commerce
Nếu background bác good mấy cái trên thì pv deal lương mức của mình trở lên ko thành vấn đề :D
Em từ BA ERP chuyển qua outsource, ko biết gì ngoài mấy hệ thống MIS, ERP, SQL, Diagram thấy tự ti thiếu nhiều kiến thức để làm IT BA quá =((=((
Em thấy giờ làm IT BA kiểu như sản phẩm công nghệ sẽ ổn hơn ERP BA đúng ko bác.
Chắc em phải học thêm UX, document writing, bác có gợi ý tài liệu/ course nào ko ạ? Cho em xin với :adore::adore:
 
Có bác nào học Điện - Điện Tử ra làm chip giao lưu với em với. Thấy hướng này cực mà cũng bạc bẽo lắm. Mình RTL design gần 5 năm kinh nghiệm.
 
vào đây thấy mình closer luôn chứ kp loser như từng nghĩ. :(

Sent from Samsung SM-G960F using vozFApp
 
FPT à bạn, AI gì mà stack như devops thế

via theNEXTvoz for iPhone
Hai roles AI Engineer (ML Engineer) và Data scientist là khác nhau.
Role thứ nhất sẽ là mang trách nhiệm triển khai models into production, nên roles sẽ mang nhiều nhiệm vụ của một engineer nhiều hơn: thiết kế, triển khai hệ thống AI, di chuyển dòng dữ liệu, đánh giá kết quả mô hình, monitor hoạt động của mô hình, mlops (Devops),...
Data scientist thì ngồi xây dựng mô hình, thuật toán, thống kê, phân tích kết quả, đánh giá.
 
Thằng em đằng vợ cũng học cntt năm cuối, đợt này nó xin đi làm part-time luôn lấy kinh nghiệm dần thấy bảo công ty nó trả khởi điểm 18 củ/tháng, cả nhà đang cố động viên cu cậu cố gắng bám cái nghề vua này.
 
SG thím ơi technical BA giờ thiếu nên có English và hiểu hệ thống deal trên 2k dễ lắm. Gia đình có em gái nên tư vấn nó theo ngành này.

Cho vk thím mượn nick voz lên share kinh nghiệm đi thím :shame: Em BA 1 năm kinh nghiệm thôi, xin keyword technical BA là về SAP/ ERP hay như nào vậy ạ, để e biết đường phấn đấu theo :shame: :byebye:
 
Cho vk thím mượn nick voz lên share kinh nghiệm đi thím :shame: Em BA 1 năm kinh nghiệm thôi, xin keyword technical BA là về SAP/ ERP hay như nào vậy ạ, để e biết đường phấn đấu theo :shame: :byebye:
Hệ thống ngân hàng, tín dụng nha thím. Làm project cho ngân hàng nước ngoài hoặc cho 1 bên thứ 3. Mình biết có vài công ty lúc nào cũng thiếu. Thím nhanh chân apply đi. Mà nếu cứng English thì deal mạnh lên.
 
Hệ thống ngân hàng, tín dụng nha thím. Làm project cho ngân hàng nước ngoài hoặc cho 1 bên thứ 3. Mình biết có vài công ty lúc nào cũng thiếu. Thím nhanh chân apply đi. Mà nếu cứng English thì deal mạnh lên.

Thanks thím =(( em mới vào làm ở 1 cty outsource rồi, lương tầm 14. Nhưng đang hoang mang chưa thấy cơ hội phát triển. Domain Fintech thì chắc lương cao thật. Để e tìm hiểu thử :p
 
Hai roles AI Engineer (ML Engineer) và Data scientist là khác nhau.
Role thứ nhất sẽ là mang trách nhiệm triển khai models into production, nên roles sẽ mang nhiều nhiệm vụ của một engineer nhiều hơn: thiết kế, triển khai hệ thống AI, di chuyển dòng dữ liệu, đánh giá kết quả mô hình, monitor hoạt động của mô hình, mlops (Devops),...
Data scientist thì ngồi xây dựng mô hình, thuật toán, thống kê, phân tích kết quả, đánh giá.
AI Engineer thì vẫn phải có kiến thức về thuật toán và phải biết cách implement, training và optimize thuật toán nhé

via theNEXTvoz for iPhone
 
Trạng thái
Không mở để trả lời thêm.

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
moon17,
Người trả lời cuối
Buonnguqua6,
Trả lời
2.776
Lượt xem
504.482
Quay lại
Lên đầu trang