[Mỹ]'Thảm họa' Claude Code

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề System Design
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
Giờ chắc ai có business là có lợi nhất, mình có 2 case người quen:
1 ông làm xưởng ngày xưa phải đi làm giấy tờ bằng tay, sau vibecode ra 1 con bot tele ném cccd vào nó tự ocr + gen giấy tờ hợp đồng theo template
1 ông quản lý nhà hàng thì làm con bot đi thu thập yêu cầu từ các nhóm cuối ngỳ rồi auto nhắn cho bên đối tác. Khi hàng đến thì ocr + ghi dữ liệu luôn chứ không làm tay nữa.

Thợ code như mình vừa ko có business vừa bị ai cướp việc thì ra chuồng gà sớm thôi :cry:
 
Mà bọn tư bản ấy nó chỉ có tiền thôi, như cái capcut điển hình.

Lúc mới ra, để đập chết adobe, nó làm phần mềm siêu mạnh, siêu khủng, siêu dễ dùng cho dân thường mà 100% free, tích hợp thẳng tiktok.

Sau đấy kiếm dc gà thì bắt đầu vặt, tiền sub đầu tiên là 7usd, xong lên 15, 22, tới giờ là gần 40 một năm, mà bọn gà lỡ dính bả rồi đâu có chạy được, vẫn phải vừa chửi vừa cắn răng nôn tiền ra.

AI cũng thế thôi, chúng nó đéo tăng giá mới là chuyện lạ
quan trọng số tiền bỏ ra thu về lợi ích đủ lớn không, tôi thì thấy không ngại lắm khoản này, càng khó tiếp cận thì càng bớt đối thủ
 
Sài văn bản nhiều bắt buộc phải dùng Gemini chứ code đầy con ngon hơn khẩm zô Claude làm gì
10966.webp
 
Các mô hình AI (LLM?) hiện tại đã đụng trần giới hạn rồi, bản chất vẫn bắt nguồn từ Transformer của Google, scale lên == scale hardware ko còn hiệu quả nữa vì chi phí tăng rất cao doanh nghiệp ko có lời.
Vẫn có đầy thứ tối ưu dc mà fence, chuyển sang hybrid mamba-transformers như con nemotron-3-super hay dùng nhiều model nhỏ finetune theo domain thay vì chơi 1 con to hoặc MoE dùng nhiều expert nhỏ; infer thì quant xuống int4/fp4 tùy nhu cầu hoặc train native fp4 luôn thì càng tốt, spec decode, caching, offload sang RAM...
Còn nhìn vào con Ascend 950 cbi ra của đội Huawei vẫn đang cố gắng để so với mấy con Hopper của NVIDIA thì có vẻ chả hy vọng gì dc vào các pháp sư rồi; đặt hy vọng vào đám MI nhà chị Su còn có lý hơn, ít ra card của nhà chị Su còn có ưu điểm là rất nhiều mem
 
Vẫn có đầy thứ tối ưu dc mà fence, chuyển sang hybrid mamba-transformers như con nemotron-3-super hay dùng nhiều model nhỏ finetune theo domain thay vì chơi 1 con to hoặc MoE dùng nhiều expert nhỏ; infer thì quant xuống int4/fp4 tùy nhu cầu hoặc train native fp4 luôn thì càng tốt, spec decode, caching, offload sang RAM...
Còn nhìn vào con Ascend 950 cbi ra của đội Huawei vẫn đang cố gắng để so với mấy con Hopper của NVIDIA thì có vẻ chả hy vọng gì dc vào các pháp sư rồi; đặt hy vọng vào đám MI nhà chị Su còn có lý hơn, ít ra card của nhà chị Su còn có ưu điểm là rất nhiều mem
Vấn đề vẫn là cost/token thôi, tối ưu cỡ nào vẫn ko break dc pricing wall thì vẫn không dùng dc.
 
Giờ chắc ai có business là có lợi nhất, mình có 2 case người quen:
1 ông làm xưởng ngày xưa phải đi làm giấy tờ bằng tay, sau vibecode ra 1 con bot tele ném cccd vào nó tự ocr + gen giấy tờ hợp đồng theo template
1 ông quản lý nhà hàng thì làm con bot đi thu thập yêu cầu từ các nhóm cuối ngỳ rồi auto nhắn cho bên đối tác. Khi hàng đến thì ocr + ghi dữ liệu luôn chứ không làm tay nữa.

Thợ code như mình vừa ko có business vừa bị ai cướp việc thì ra chuồng gà sớm thôi :cry:
vàng quan điểm. chính xác thì đây mới là vấn đề đưa thợ code ra chuồng gà. :byebye: vibe code giải quyết những vấn đề phát sinh với nhu cầu thực tế người dùng...nhiều khi người dùng trình bày cho thằng dev thì thằng dev cũng không hiểu nghiệp vụ mà cover hết các case được, chát qua chát lại chỉ tổ bực mình. :)
 
Là fen mở tiệm cá cảnh rồi vide code ra app quản lý bán lẻ như mình à :D
thì đúng r bro
lên hóa đơn, xuất bill, lưu trữ hóa đơn
thống kệ hàng , tồn kho, doanh thu , báo sắp hết hàng....
1 file riêng cho nhân viên chỉ đc xuất bill, đồng bộ dữ liệu với file chủ
nhưng là offline nên chỉ dùng trên máy chủ
đang làm online thì có thể dùng trên mọi thiết bị
 
Cái anh nói là dành cho những người chuyên nghiệp. Tôi ko phải dân chuyên nên tôi không thể trả lời anh những vấn đề lớn được. Đến hiện tại nó phục vụ tốt cho nhu cầu cá nhân và công việc của tôi. Và tôi tin đa số những người không chuyên không cần 1 hệ thống lớn để có thể làm được tất cả, họ cần chỉ là xử lý chính xác những vấn đề xảy ra trong cuộc sống của họ

Tôi nói rồi a không thấy giải pháp của tôi là tôi dùng Google AI Studio và xài nhiều tài khoản, đến bây giờ tôi cũng chưa mất đồng nào sao. Và tôi viết được nhiều app phục vụ cho nhu cầu của tôi : dịch thuật, quản lý bán hàng, quản lý tài chính.
3 app này tôi làm trong vòng 15 ngày. Nó phục vụ cho bản thân tôi vì tôi biết chính xác tôi đang làm cái gì.

Xem tệp đính kèm 3578902

Xem tệp đính kèm 3578898
Xem tệp đính kèm 3578918
app bác chạy trên html hay gì á, mình cho con claud làm kiểu html.có cái nào hay hơn k nhỉ
 
bọn cloud này đốt token khiếp đảm. mình phải chạy local llm qua llama.cpp, may mà có 2 con vga có sẵn thành ra cũng đỡ tốn tiền đầu tư. tuy nhiên có vài đoạn code khó phải hỏi ở model cao hơn như gemini nó sẽ prompt cho con local làm, hơi mất công tí nhưng mà chơi hệ free thì chấp nhận. còn ai làm cần sự chuẩn xác ngay từ đầu thì nên chọn cách bỏ tiền ra
 
cty đang dùng song song codex với claude th nào ngon hơn để chốt, mà anthropic chơi quả này
cty thì dùng max chứ dùng gì pro thím? về code thì claude nó bá nhất rồi. T cũng đang dùng cả 2 thì nói thật là nếu bỏ yếu tố tiền bạc ra thì cứ claude mà giã, codex chỉ dùng khi muốn cân bằng p/p thôi, vì codex mua lậu acc dễ vc :pudency:
 
ở đây có ai chơi localllm k? sau đợt bỏ pro này nhìn như k có j nhưng cũng có kha khá dev muốn tìm phương án dự phòng. Khổ cái gpu mắc quá đú k nổi, đang tính chờ mac m5 ra bú con m4 refurbish mà k biết mua nổi k, lúc nào cũng hết hàng vl.
 
Code ngon, bổ, tốn ít token hơn Claude
Reasoning thuần mạnh nên debug code tốt hơn Claude

Nhưng code của nó hơi thiên hướng ad hoc, sau này mở rộng cần refactor nhiều



Thím link được đến Canva như bên web ChatGPT thì nó mới ngon được

Chứ không có Canva hay plugin nào chuyên UI thì chán lắm, thua hàng giá rẻ như Kimi
ít ra anh không bị lậm úc ở thớt này, cái anh nói chĩnh xác hoàn toàn, codex mà ko plugin với canva hay figma thì ôi dồi ôi, lib thua cả đồ free, nhưng bù lại phân tích ad hoc của nó nhiều case còn mạnh hơn claude và ra kết quả sát ngữ cảnh hơn , rất chi tiết, nếu để mà đánh giá thì codex để ad hoc, gg để famer theo tiếng việt (auto là đéo bao giờ bị UTF ngáo) , build cuối thì claude
 
bọn cloud này đốt token khiếp đảm. mình phải chạy local llm qua llama.cpp, may mà có 2 con vga có sẵn thành ra cũng đỡ tốn tiền đầu tư. tuy nhiên có vài đoạn code khó phải hỏi ở model cao hơn như gemini nó sẽ prompt cho con local làm, hơi mất công tí nhưng mà chơi hệ free thì chấp nhận. còn ai làm cần sự chuẩn xác ngay từ đầu thì nên chọn cách bỏ tiền ra
free thì hàng tàu đầy ra mà host llm chi cho tốn điện, chưa chắc đã ngon bằng
 
Mình không có kiến thức sâu về AI, nhưng mà những gì mình đang cảm nhận là AI đang thông minh theo tỷ lệ tăng của phần cứng đồng nghĩa là chi phí tăng, thay vì khôn hơn, phần cứng tăng ít hoặc giữ nguyên, để chi phí giảm để đại trà hơn.

Nên ít nhất thời gian này IT vẫn còn đất sống. Để ý thì Claude Opus 4.5 -> 4.6 -> 4.7 không tạo ra sự khác biệt rõ rệt qua từng bản update giống như Sonnet -> Opus

Có vẻ đến giai đoạn đi ngang của phát triển AI một thời gian rồi chăng!!!
Cách ngành Khoa học đều không tránh khỏi các định luật ràng buộc giới hạn. Tôi cũng cảm thấy AI nó tới ngưỡng rồi, muốn có sự đột phá tiếp theo thì cần các sự đột phá khác trong nghành khác ví dụ như đột phá trong nghành khoa học vật liệu, bán dẫn, toán học, sinh học.
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
System Design,
Người trả lời cuối
vodanh1213,
Trả lời
373
Lượt xem
63.325
Quay lại
Lên đầu trang