[Mỹ]'Thảm họa' Claude Code

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề System Design
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
Bác hướng dẫn kỹ hơn vụ này được ko ạ? giá tầm bao nhiêu nếu chơi theo kiểu này ạ?
kèo ai nấy hưởng thôi bạn, bày ra thì nó lại banh sớm.
mà sài chùa, tricks đồ cũng đến lúc tàn, làm mindset nó cũng lệch lạc. Sau này cái gì cũng muốn rẻ, muốn tìm chỗ bán ngon...
Mua chính chủ hoặc tìm team join cho khỏe :)
 
Mình check toàn thấy 100k 120k dạng này ạ :)
Thế là vẫn bị qua nhiều đợt gian thương rồi, mà thôi cái này của ngon nên ko share được, chịu khó tự kiếm nhé :D chứ trước mình cũng bỏ tiền ngu 2 lần, 1 lần 150k, 1 lần 90k cuối cùng mới tìm được chỗ bán 50k. Cay lỏ dé vì bị gian thương hốc mấy lần tiền.
 
Thế là vẫn bị qua nhiều đợt gian thương rồi, mà thôi cái này của ngon nên ko share được, chịu khó tự kiếm nhé :D chứ trước mình cũng bỏ tiền ngu 2 lần, 1 lần 150k, 1 lần 90k cuối cùng mới tìm được chỗ bán 50k. Cay lỏ dé vì bị gian thương hốc mấy lần tiền.
Em mới thử kích được 1 acc.
Chờ xem bao lâu nó ban nick. :pudency:
 
Mua ở đâu vậy fen. Mình thấy trong homepage của GPT là 500k/tháng nếu mua 1 năm
IMG_1459.webp

gpt business 80k thôi tha hồ vibe nè bác
 
quay xe rồi còn đâu. gói 100$ thì còn ok chứ gói 20$ chỉ để research, code kiếc sơ sơ thôi. chứ xíu là bay hết tokens liền
 
Thế là vẫn bị qua nhiều đợt gian thương rồi, mà thôi cái này của ngon nên ko share được, chịu khó tự kiếm nhé :D chứ trước mình cũng bỏ tiền ngu 2 lần, 1 lần 150k, 1 lần 90k cuối cùng mới tìm được chỗ bán 50k. Cay lỏ dé vì bị gian thương hốc mấy lần tiền.
À. T tìm ra rồi. Đúng là cái gì mấy a Ngố cũng có. Thôi thì ae ai có duyên thì tìm plati mà mua
 
Các mô hình AI (LLM?) hiện tại đã đụng trần giới hạn rồi, bản chất vẫn bắt nguồn từ Transformer của Google, scale lên == scale hardware ko còn hiệu quả nữa vì chi phí tăng rất cao doanh nghiệp ko có lời.

Muốn AI có đột phá lớn thật sự thì phải có chuỗi đột phá:
  • Hardware rẻ hơn và hiệu quả hơn (kiểu như build ASIC hay vì phải dựa trên Nvidia GPU), chỗ này thì kỳ vọng các pháp sư Trung Hoa có đột phá.
  • Điện rẻ hơn (nuclear?)
  • Model hiệu quả hơn, train cần ít data hơn.
...

Tất cả đều nhằm mục đích cost/token rẻ hơn nữa. Túm lại vẫn là quay về bài toán kinh tế kinh điển, doanh nghiệp phải có lời, đột phá về lượng sẽ dẫn đến đột phá về chất.

Đến hiện tại Google là thằng duy nhất có đầy đủ công cụ nhất: có tiền, có paper, có TPU, có DC, có cáp quang... Nên có lẽ nó sẽ là thằng có đột phá sớm nhất chứ k phải đám OpenAI, Anthropic, X...
Thím chắc không tìm hiểu kỹ chứ anthropic họ bảo là họ tập trung mảng code là vì để sau này con AI của họ sẽ tự thiết kế những con AI mới sau này, nên sẽ không có chuyện đến trần giới hạn đâu, càng ngày nó sẽ càng mạnh thêm thôi. Đó là lý vì sao ngta mới nói con sora của open ai là bánh vẽ, phung phí nguồn lực và của cải và đã bị khai tử gần đây
 
Thím chắc không tìm hiểu kỹ chứ anthropic họ bảo là họ tập trung mảng code là vì để sau này con AI của họ sẽ tự thiết kế những con AI mới sau này, nên sẽ không có chuyện đến trần giới hạn đâu, càng ngày nó sẽ càng mạnh thêm thôi. Đó là lý vì sao ngta mới nói con sora của open ai là bánh vẽ, phung phí nguồn lực và của cải và đã bị khai tử gần đây
Nếu vẫn tự tin thì cứ dùng thôi nhưng quan điểm của mình giá token hiện tại ko phản ánh đúng chi phí, giá thực tế phải x10 x20 lần lên mới đúng. Làm ăn thì phải có lời, doanh nghiệp chịu lỗ kế hoạch dc bao lâu thì k biết
BdgiW7R.png
 
Hôm qua nhiều người reply quá nên miss còm của fen. Thank fen nhé, đang mông lung ko biết bắt đầu ý tưởng từ đâu :D
Nhanh nhất là đút cái tài liệu hướng dẫn sử dụng của Kiosk Việt cho nó, bảo muốn xây app như thế này, dùng ngôn ngữ này, sử dụng trên thiết bị như thế này.

Yêu cầu thiết kế và làm plan thực hiện theo module (nó sẽ làm cả các bài test chi tiết).

Chờ nó thiết kế xong thì làm từng module.
 
Con CC CẮN TOKEN ác quá, chờ anh tôi
ra con khác cạnh tranh giảm giá thôi
Elon Musk:

Elon Musk mở rộng đế chế AI, nhắm đến nền tảng lập trình​


CÁT TIÊNLDO 22/04/2026 13:00

Elon Musk mở rộng đế chế AI khi SpaceX hợp tác Cursor, nhắm tới nền tảng lập trình và gia tăng lợi thế trước cuộc đua công nghệ.

SpaceX vừa công bố thỏa thuận hợp tác đáng chú ý với Cursor (một nền tảng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ lập trình) nhằm phát triển thế hệ trí tuệ nhân tạo cho lập trình và công việc tri thức.

Điểm đặc biệt trong thỏa thuận là điều khoản cho phép SpaceX có quyền chọn mua lại Cursor với mức định giá lên tới 60 tỉ USD vào cuối năm nay.

Động thái này được đặt trong bối cảnh SpaceX được cho là đang chuẩn bị cho một đợt phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) được mong đợi từ lâu.

Việc bắt tay với một nền tảng AI đang được giới lập trình ưa chuộng như Cursor có thể giúp gia tăng sức hấp dẫn của SpaceX đối với nhà đầu tư, nhất là khi tập đoàn của Elon Musk đang mở rộng mạnh mẽ sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Trước đó, các tín hiệu hợp tác giữa Cursor và hệ sinh thái AI của Musk đã xuất hiện. xAI(công ty AI của Elon Musk) được cho là đã cung cấp năng lực tính toán cho Cursor thông qua các trung tâm dữ liệu quy mô lớn.

Đồng thời, hai lãnh đạo kỹ thuật cấp cao của Cursor cũng đã rời công ty để gia nhập xAI, làm dấy lên đồn đoán về mối liên kết chặt chẽ hơn giữa các bên.


close_xam.png

close_xam.png



admicro.vn
Xem thêm


Theo mô tả từ SpaceX, sự hợp tác sẽ kết hợp nền tảng sản phẩm và hệ thống phân phối dành cho kỹ sư phần mềm của Cursor với siêu máy tính Colossus do SpaceX phát triển. Hệ thống này được cho là có sức mạnh tương đương một triệu chip Nvidia H100, là một trong những dòng chip AI mạnh nhất hiện nay.

Về mặt tài chính, SpaceX cho biết có thể chi 10 tỉ USD để trả cho Cursor trong quá trình hợp tác hoặc thực hiện quyền mua lại với giá 60 tỉ USD.

Con số này cao hơn đáng kể so với mức định giá mà Cursor đang hướng tới trong vòng gọi vốn tư nhân sắp tới, khoảng 50 tỉ USD. Trên thực tế, giá trị của Cursor đã tăng vọt chỉ trong thời gian ngắn, từ 2,5 tỉ USD đầu năm ngoái lên gần 30 tỉ USD sau vòng Series D (một giai đoạn gọi vốn trong quá trình phát triển của startup).

Tuy nhiên, thương vụ tiềm năng này cũng đặt ra không ít thách thức. SpaceX được cho là đang chịu áp lực tài chính sau các khoản đầu tư lớn vào xAI và nền tảng mạng xã hội X. Việc chi thêm hàng chục tỉ USD, dù bằng tiền mặt hay cổ phiếu, có thể làm gia tăng rủi ro trong bối cảnh công ty vẫn chưa niêm yết.

Ở chiều ngược lại, cả Cursor và xAI đều đang đối mặt với cạnh tranh gay gắt từ các tên tuổi lớn như OpenAIAnthropic.

Các công ty này hiện dẫn đầu về mô hình AI, đồng thời cũng phát triển các công cụ lập trình riêng, cạnh tranh trực tiếp với Cursor.

Hiện tại, Cursor vẫn dựa vào việc tích hợp và bán quyền truy cập các mô hình như GPT hay Claude, nhưng đây là một chiến lược bị xem là phụ thuộc. Thỏa thuận mới với SpaceX có thể là bước đi nhằm giảm sự lệ thuộc này, hướng tới xây dựng năng lực AI riêng đủ sức cạnh tranh trên thị trường.

Dù còn nhiều ẩn số nhưng thương vụ giữa SpaceX và Cursor cho thấy cuộc đua AI đang bước vào giai đoạn mới, nơi các công ty công nghệ không chỉ cạnh tranh về mô hình mà còn về hệ sinh thái, hạ tầng và khả năng tích hợp toàn diện.
 
Nếu vẫn tự tin thì cứ dùng thôi nhưng quan điểm của mình giá token hiện tại ko phản ánh đúng chi phí, giá thực tế phải x10 x20 lần lên mới đúng. Làm ăn thì phải có lời, doanh nghiệp chịu lỗ kế hoạch dc bao lâu thì k biết
BdgiW7R.png
Thì tôi nói với fen là sau này nó sẽ càng ngày càng thông minh và mạnh hơn nhờ vào quá trình tự cải thiện bản thân chứ không cần phải quá tăng cường phần cứng hoặc con người can thiệp làm gì cả, lúc đó có khi còn chẳng cần tăng giá mà vẫn có lời :LOL:
 
Thì tôi nói với fen là sau này nó sẽ càng ngày càng thông minh và mạnh hơn nhờ vào quá trình tự cải thiện bản thân chứ không cần phải quá tăng cường phần cứng hoặc con người can thiệp làm gì cả, lúc đó có khi còn chẳng cần tăng giá mà vẫn có lời :LOL:
Phá vỡ dc giới hạn của Transformer đã, hiện tại các model đều stuck cả rồi chỉ cải thiện dc nhỏ nhỏ thôi nên sẽ k có đột phá cho đến khi có kiến trúc mới
z8SmL8K.png
 
Phá vỡ dc giới hạn của Transformer đã, hiện tại các model đều stuck cả rồi chỉ cải thiện dc nhỏ nhỏ thôi nên sẽ k có đột phá cho đến khi có kiến trúc mới
z8SmL8K.png
Fen dựa vào đâu mà dám phát biểu đã đến giới hạn của transformer hả fen ? Khi nào RSI (recursive self improvement) đến giới hạn thì hẵng nói nhé :D
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
System Design,
Người trả lời cuối
vodanh1213,
Trả lời
373
Lượt xem
63.403
Quay lại
Lên đầu trang