thắc mắc Nhờ tư vấn build Home Server Proxmox

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề AMD3000+
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
em tính build theo hướng tiết kiệm điện nên mới chơi chip 13100T đó bác, sao đạt được mục tiêu idle cỡ 15w là quá tuyệt, thế nên sẽ k dùng VGA NVidia ạ
Với nhu cầu của bác muốn nhận diện khuôn mặt, biển số xe bằng frigate thì có 1 số lưu ý sau:
1. Frigate bản thường không có chức nặng nhận khuôn mặt/biển số xe, nếu muốn thì phải chơi bản Plus
2. Kể cả ở bản Frigate+ thì tính năng này chỉ là detect object tức là nó nhận ra đấy là mặt, là biển số xe chứ không nhận diện là mặt của ai/biển số xe là gì
3. Nếu bác muốn nhận diện khuôn mặt/biển số xe thì sẽ phải dùng 1 phần mềm từ bên thứ 3 để nhận diện, nó sẽ phân tích hình ảnh từ frigate khi phát hiện có vật thể. Việc dùng CPU hay GPU hay TPU tùy thuộc vào phần mềm thứ 3 và mô hình bác chọn để phân tích, mô hình càng chính xác thì yêu cầu phần cứng càng cao, do đó nó sẽ là bài toán cân bằng giữa phần cứng/độ chính xác/tốc độ xử lý
4. Google coral chủ yếu sẽ đóng góp trong việc detect object của frigate (person/car/dog ...) . Nhưng suggest bác nên test trước chạy nó bằng CPU và iGPU trước, nếu thấy cắn nhiều tài nguyên quá thì mình mới chuyển sang coral, vì mấy CPU đời cao hỗ trợ OpenVINO khá tốt
5. Việc nhận diện khuôn mặt/biển số xe để mở rất dễ có rủi ro vì các phương án free có thể qua mặt hệ thống bằng những hình ảnh 2D, nên cần áp dụng thêm cùng 1 loạt các điều kiện khác
 
Với nhu cầu của bác muốn nhận diện khuôn mặt, biển số xe bằng frigate thì có 1 số lưu ý sau:
1. Frigate bản thường không có chức nặng nhận khuôn mặt/biển số xe, nếu muốn thì phải chơi bản Plus
2. Kể cả ở bản Frigate+ thì tính năng này chỉ là detect object tức là nó nhận ra đấy là mặt, là biển số xe chứ không nhận diện là mặt của ai/biển số xe là gì
3. Nếu bác muốn nhận diện khuôn mặt/biển số xe thì sẽ phải dùng 1 phần mềm từ bên thứ 3 để nhận diện, nó sẽ phân tích hình ảnh từ frigate khi phát hiện có vật thể. Việc dùng CPU hay GPU hay TPU tùy thuộc vào phần mềm thứ 3 và mô hình bác chọn để phân tích, mô hình càng chính xác thì yêu cầu phần cứng càng cao, do đó nó sẽ là bài toán cân bằng giữa phần cứng/độ chính xác/tốc độ xử lý
4. Google coral chủ yếu sẽ đóng góp trong việc detect object của frigate (person/car/dog ...) . Nhưng suggest bác nên test trước chạy nó bằng CPU và iGPU trước, nếu thấy cắn nhiều tài nguyên quá thì mình mới chuyển sang coral, vì mấy CPU đời cao hỗ trợ OpenVINO khá tốt
5. Việc nhận diện khuôn mặt/biển số xe để mở rất dễ có rủi ro vì các phương án free có thể qua mặt hệ thống bằng những hình ảnh 2D, nên cần áp dụng thêm cùng 1 loạt các điều kiện khác
Thật quý giá, em đang nghiên cứu từ từ và muốn ăn hành thêm nên mới tự làm khó mình thế :(
 
Con Mainboard và Case đó bác mua 1 shop hả? Bác cho mình xin link vô ngắm mấy case thử.
 
Truenas em chưa thử, không rành nên lười sử dụng. Chưa kể Truenas có vẻ không đa dụng như Xpen. Chứ em cũng muốn dùng combo Opnsense + Truenas cho chuẩn ạ
TrueNAS SCALE cũng Linux khác quái gì đâu.
Docker giải quyết 9x% các trường hợp.
 
Bác hoàn thiện hệ thống chưa. Mình cũng tay ngang đam mê nên muốn build như bác.Đang có sẵn 1 e j4125 để cài adguard + router os để ppoe+hdcp.
Giờ đang tìm phương án phần cứng để làm cái sever chạy xpenology( hoặc cái gì đó tương tự để phan tích gương măt,hành vi), Home assistant, telegram bot...
Có gì bác chia sẻ thêm để mình học tập với :D
 
Mình cài proxmox bị lỗi này, nhờ các cao nhân giúp mình với mình bị lỗi gì vậy ạ
1747024813981.png
 
bác cho e hỏi việc bác add camera vào home server là add cả đầu ghi vào hay add từng camera vào thế bác nhỉ, nếu add cả đầu ghi thì làm cách nào để add ạ?
 
Proxmox Backup Server chạy trên LXC, chung phần cứng, chung ổ cứng với Proxmox host luôn thì làm sao để backup lên onedrive vậy mấy bác? Em thấy bên PBS chỉ có tạo s3 storage chứ ko thấy rclone hay gì.
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
AMD3000+,
Người trả lời cuối
Nightcall,
Trả lời
57
Lượt xem
12.358
Quay lại
Lên đầu trang