thảo luận Tại sao ai cũng muốn học AI, Data Science

cái này là trang nào vậy thím
beauty.png


via theNEXTvoz for iPhone
kaggle đó bác
 
Thằng bạn em học kĩ sư tài năng BK, thực tập cho Vin thôi mà đã lương 20 củ rồi, nhưng tối ngày phải đọc paper các thứ khô khan khó hiểu vkl, đêm nào cũng thấy thức đến 3 4h.

Tùy người thôi bác. E học chuyên toán lúc nhỏ đây. Khi đọc mấy paper liên quan đến toán, lập trình thì e lại ko thấy khô khan mà còn thấy ướt át như nước sướng ấy
doubt_kiss.png


via theNEXTvoz for iPhone
 
Tùy người thôi bác. E học chuyên toán lúc nhỏ đây. Khi đọc mấy paper liên quan đến toán, lập trình thì e lại ko thấy khô khan mà còn thấy ướt át như nước sướng ấy
doubt_kiss.png


via theNEXTvoz for iPhone
confirm, có thằng bạn ngồi cầm sách toán đọc như mình đọc doreamon ấy, cũng có thằng bỏ lập trình vì ko biết set up env như thế nào ( thằng này lại giỏi quan hệ, giao tiếp xã hội )
 
confirm, có thằng bạn ngồi cầm sách toán đọc như mình đọc doreamon ấy, cũng có thằng bỏ lập trình vì ko biết set up env như thế nào ( thằng này lại giỏi quan hệ, giao tiếp xã hội )

Bác có thể chia sẻ về quá trình tự học trên các nền tảng Udemy, Coursera,.. được không ạ
Em đang sinh viên năm 1, dường như cũng đang trong tình trạng như thằng bỏ lập trình bác kể ạ =((

Gửi từ HMD Global Nokia 5.4 bằng vozFApp
 
Bác có thể chia sẻ về quá trình tự học trên các nền tảng Udemy, Coursera,.. được không ạ
Em đang sinh viên năm 1, dường như cũng đang trong tình trạng như thằng bỏ lập trình bác kể ạ =((

Gửi từ HMD Global Nokia 5.4 bằng vozFApp
thím chọn 1 ngôn ngữ ( python hay javascript hoặc cái nào cũng dc nhưng 2 thằng trên khá dễ học ) sau đó học basic của ngôn ngữ đó, tập trung 1 ngôn ngữ đó thôi, rồi tập làm những bài gỉai thuật dễ hoặc lập trình những cái đơn giản cho quen với ngôn ngữ và cách lập trình. Khi nào thoải mái với việc viết code rồi thì có thể học lên những course cao hơn ( web, app,.. ) trên udemy hoặc coursera, lúc này thì việc Theo chương trình sẽ dễ hơn
 
thím chọn 1 ngôn ngữ ( python hay javascript hoặc cái nào cũng dc nhưng 2 thằng trên khá dễ học ) sau đó học basic của ngôn ngữ đó, tập trung 1 ngôn ngữ đó thôi, rồi tập làm những bài gỉai thuật dễ hoặc lập trình những cái đơn giản cho quen với ngôn ngữ và cách lập trình. Khi nào thoải mái với việc viết code rồi thì có thể học lên những course cao hơn ( web, app,.. ) trên udemy hoặc coursera, lúc này thì việc Theo chương trình sẽ dễ hơn

Em tính học theo cái Odin's Project trước ấy ạ :(
Cám ơn bác đã chia sẻ :D

Gửi từ HMD Global Nokia 5.4 bằng vozFApp
 
Bác có thể chia sẻ về quá trình tự học trên các nền tảng Udemy, Coursera,.. được không ạ
Em đang sinh viên năm 1, dường như cũng đang trong tình trạng như thằng bỏ lập trình bác kể ạ =((

Gửi từ HMD Global Nokia 5.4 bằng vozFApp

Một cách tiếp cận khác là bác lên kênh youtube Dũng Lại Lập Trình. Xem 1,2 video đầu tiên ấy.
Nó hướng dẫn python cơ bản, chi tiết.
Cái hay là thẳng này làm video theo kiểu là xong video thì bác sẽ có 1 sản phẩm gì đó(dĩ nhiên là tôm tép thôi) nhưng sẽ làm bác thấy thú vị.
Đỡ nhàm chán hơn là ngồi học cú pháp rồi làm ví dụ

via theNEXTvoz for iPhone
 

AI, Data Science là trend thôi, ra hiếm có việc lắm​

Bọn học đc phải có cái đầu siêu nhân, phàm nhân học ra phải cạnh tranh với siêu nhân
 
Mình làm AI vài năm rồi, qua vài năm mình thấy rằng nếu muốn đi sâu về AI thì nên có bằng cấp (master/phd) còn không chỉ làm AI Engineer như mình thì cũng như thợ train thôi ( Đọc paper/github) clone repos về, tự custom một vài tham số cho phù hợp, cho data vào train. Rồi cũng bị nhàm, đang tính học thêm hướng khác, nhưng cái nghề này lương đang cao nên chưa quit vội :)))
 
Mình làm AI vài năm rồi, qua vài năm mình thấy rằng nếu muốn đi sâu về AI thì nên có bằng cấp (master/phd) còn không chỉ làm AI Engineer như mình thì cũng như thợ train thôi ( Đọc paper/github) clone repos về, tự custom một vài tham số cho phù hợp, cho data vào train. Rồi cũng bị nhàm, đang tính học thêm hướng khác, nhưng cái nghề này lương đang cao nên chưa quit vội :)))
Thím nói đúng quá e mới làm có vài tháng thôi mà đã gặp phải những cái thím nói rồi mình đúng kiểu 'thợ train' model ấy. Học lên cao chắc chả học nổi , thôi cứ mò mẫm làm thợ train vài năm rồi tính vậy. :) :
 
Thím nói đúng quá e mới làm có vài tháng thôi mà đã gặp phải những cái thím nói rồi mình đúng kiểu 'thợ train' model ấy. Học lên cao chắc chả học nổi , thôi cứ mò mẫm làm thợ train vài năm rồi tính vậy. :) :
Kiếm cơm được thì cứ kiếm bác ạ, đợt này các em sinh viên cũng như ngoài ngành vào nhiều, nên "thợ train" sẽ tăng lên, những người đi trước nếu không có kinh nghiệm về se, de, hay đa dạng và kiến thức sâu sẽ bị đào thải nhanh vì họ chỉ cần tốn <1k là đã có nhân sự trẻ máu chiến rồi :)))
 
Kiếm cơm được thì cứ kiếm bác ạ, đợt này các em sinh viên cũng như ngoài ngành vào nhiều, nên "thợ train" sẽ tăng lên, những người đi trước nếu không có kinh nghiệm về se, de, hay đa dạng và kiến thức sâu sẽ bị đào thải nhanh vì họ chỉ cần tốn <1k là đã có nhân sự trẻ máu chiến rồi :)))
e đá ngang từ điện điện tử sang đây thím , bg về SE , DE e không có ấy :))
 
Một chút background bản thân. :adore:

Mình làm mảng software development chuyên về back-end và infrastructure.
Công việc chủ yếu là xoay quanh back-end API và có kiêm nhiệm một số roles khác về Architect, DevOps... mỗi việc làm một tí tí, nói chung là head-of-everything, cần gì làm nấy không ngại gì hết.
Stack làm việc chủ yếu là Java, Go, Python.

Dạo này do nhu cầu công việc nên mình có tìm hiểu xử lý một số data cho cty thì thấy hứng thú với việc kiêm nhiệm thêm Data Engineer. Mình thấy mình hợp với hướng này vì các kiến thức về architecture, back-end, devops... hỗ trợ rất nhiều cho việc làm data. Còn hướng Data Scientist thì xin thôi, mình không làm nổi vì mình dốt toán.

Ở đây có bác nào Data Engineer chuyên nghiệp xin vạch cho mình lộ trình, tools, usecases... cần biết để theo đuổi hướng đi mới. Mình xin cảm ơn! :adore:
 
  • Học thêm workflow management: Airflow, Luggi, Prefect, ...
  • Học thêm hệ sinh thái Big data: Hadoop, Spark, Lambda, ...
  • Cloud: AMZ, Azure, Google,...
 
  • Học thêm workflow management: Airflow, Luggi, Prefect, ...
  • Học thêm hệ sinh thái Big data: Hadoop, Spark, Lambda, ...
  • Cloud: AMZ, Azure, Google,...
Cloud thì mình dùng nhiều rồi AWS, GCP... chỉ mấy concept và công cụ bên mảng data thì chưa nắm được nhiều.
 
Đọc kỹ nội quy khi tạo thớt
Chào các bác, em làm AI được hơn 3 năm rồi, qua khảo sát em thấy nhân sự AI/ Data scientist ngày càng nhiều hơn và đang có xu hướng yêu cầu bằng cấp khi apply. Vậy theo các bác để theo món này lâu dài có cần thiết học thêm để trụ lại ngành cũng như tìm kiếm được nhiều cơ hội hơn không. Cảm ơn các bác đã cho ý kiến !

via theNEXTvoz for iPhone
 
làm engineering ở VN thì không cần lắm (short term) Nhưng sang nước ngoài và về lâu dài thì cần ít nhất cái bằng master nha thím. Như ở bên Đức có khảo sát 84% engineer là có bằng master đó
https://link.medium.com/NYo8NULAqib
Vâng em có thấy trên reddit thì bên nước ngoài họ cần nhiều, em đang khảo sát xem ở Việt Nam tầm 5 năm nữa không biết ntn :)))

via theNEXTvoz for iPhone
 
Chào các bác, em làm AI được hơn 3 năm rồi, qua khảo sát em thấy nhân sự AI/ Data scientist ngày càng nhiều hơn và đang có xu hướng yêu cầu bằng cấp khi apply. Vậy theo các bác để theo món này lâu dài có cần thiết học thêm để trụ lại ngành cũng như tìm kiếm được nhiều cơ hội hơn không. Cảm ơn các bác đã cho ý kiến !
 
Back
Top