Sr bác , e quên check voz. Mà h có vấn đề mới bác ạ . Em đang verify 2 hình ảnh, tìm điểm khác biệt và khoanh tròn điểm khác biệt đó
(((. Tìm hiểu mấy hôm nay , chua quá bác ạ ! . Mới làm được tìm điểm khác biệt và hightlight lên chứ chưa khoanh tròn được
bạn dùng ngôn ngữ gì ? mình đang xài C# thì dùng Graphics để vẽ viền vào hình Bitmap:Sr bác , e quên check voz. Mà h có vấn đề mới bác ạ . Em đang verify 2 hình ảnh, tìm điểm khác biệt và khoanh tròn điểm khác biệt đó
e có dùng jwt cũng vẽ graphic như bác nói , thì chỉ khoanh được 1 điểm khác biệt , nếu có 2 điểm nó sẽ khoanh 1 vùng to chứa cả 2 điểm chứ không phải 2 hình tròn
(
mindset là khoanh được 1 điểm thì sẽ khoanh được n điểm chứ nhỉ ? em tách nó ra làm hàm riêng và mỗi lần khoanh điểm nào em gọi lại trên chính bitmapImage em vừa vẽ xong + đối số x,y,width, height mới muốn khoanh thôi.e có dùng jwt cũng vẽ graphic như bác nói , thì chỉ khoanh được 1 điểm khác biệt , nếu có 2 điểm nó sẽ khoanh 1 vùng to chứa cả 2 điểm chứ không phải 2 hình tròn
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class HighlightImage {
// Function to draw highlights on an image
public static void drawHighlights(BufferedImage image, Highlight[] highlights) {
Graphics2D g2d = image.createGraphics();
for (Highlight highlight : highlights) {
g2d.setColor(highlight.color);
g2d.setStroke(new BasicStroke(highlight.thickness));
g2d.drawRect(highlight.x, highlight.y, highlight.width, highlight.height);
}
g2d.dispose();
}
public static void main(String[] args) {
try {
// Load image
File input = new File("input_image.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
// Define highlights
Highlight[] highlights = {
new Highlight(100, 100, 50, 50, Color.GREEN, 2), // Green rectangle
new Highlight(200, 200, 80, 60, Color.RED, 3) // Red rectangle
// Add more highlights as needed
};
// Draw highlights on the image
drawHighlights(image, highlights);
// Save image
File output = new File("highlighted_image.jpg");
ImageIO.write(image, "jpg", output);
} catch (IOException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
// Class to represent a highlight
static class Highlight {
int x, y, width, height, thickness;
Color color;
Highlight(int x, int y, int width, int height, Color color, int thickness) {
this.x = x;
this.y = y;
this.width = width;
this.height = height;
this.color = color;
this.thickness = thickness;
}
}
}code này của a , e chạy thử thì hightlight 2 ô trên 1 ảnh, yêu cầu của đề khoanh 2 điểm khác biệt á a. Mà e đang dùng chạy từng pixel để so sánh tìm điểm. Em mới học auto nên có gì em k hiểu ý a thì e xl
package utils;
),\Users\\LENOVO\\IdeaProjects\\Example\\src\\test\\resources\\image.png"))),\Users\\LENOVO\\IdeaProjects\\Example\\src\\test\\resources\\image3.png"));
à bài toán của em là Compare Image phải không ? Thế thì em sử dụng các thư viện như OpenCV để compare.package utils;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Compare {
public static List<Rectangle> getDifferenceBounds(BufferedImage img1, BufferedImage img2) {
int width = img1.getWidth();
int height = img1.getHeight();
List<Rectangle> diffBoundsList = new ArrayList<>();
// Initialize bounds with invalid values
int minX = Integer.MAX_VALUE;
int minY = Integer.MAX_VALUE;
int maxX = Integer.MIN_VALUE;
int maxY = Integer.MIN_VALUE;
for (int y = 0; y < height; y++) {
for (int x = 0; x < width; x++) {
int pixel1 = img1.getRGB(x, y);
int pixel2 = img2.getRGB(x, y);
if (pixel1 != pixel2) {
minX = Math.min(minX, x);
minY = Math.min(minY, y);
maxX = Math.max(maxX, x);
maxY = Math.max(maxY, y);
}
}
}
int diffWidth = maxX - minX + 1;
int diffHeight = maxY - minY + 1;
Rectangle rectangle = new Rectangle(minX, minY, diffWidth, diffHeight);
diffBoundsList.add(rectangle);
return diffBoundsList;
}
public static BufferedImage getDifferenceImage(BufferedImage img1, BufferedImage img2) {
int differentPixelCount = 0;
// convert images to pixel arrays...
final int w1 = img1.getWidth(),
h1 = img1.getHeight(),
w2 = img2.getWidth(),
h2 = img2.getHeight(),
highlight = Color.MAGENTA.getRGB();
if (w1 != w2 || h1 != h2){
System.out.println("Two picture does not match another! No difference!");
System.exit(1);
}
final int[] p1 = img1.getRGB(0, 0, w1, h1, null, 0, w1);
final int[] p2 = img2.getRGB(0, 0, w2, h2, null, 0, w1);
// compare img1 to img2, pixel by pixel. If different, highlight img1's pixel...
for (int i = 0; i < p1.length; i++) {
if (p1 != p2) {
p1 = highlight;
differentPixelCount++;
}
}
if (differentPixelCount == 0) {
System.out.println("Two picture matches another! No difference!");
System.exit(1);
}
// save img1's pixels to a new BufferedImage, and return it...
// (May require TYPE_INT_ARGB)
BufferedImage out = new BufferedImage(w1, h1, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
List<Rectangle> recs = getDifferenceBounds(img1, img2);
for(Rectangle rec : recs){
out.setRGB(0, 0, w1, h1, p1, 0, w1);
Graphics2D g2d = out.createGraphics();
g2d.setColor(Color.BLUE);
g2d.drawOval(rec.x - 10, rec.y - 10, rec.width + 20, rec.height + 20);
}
return out;
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
ImageIO.write(
getDifferenceImage(
ImageIO.read(new File("C
ImageIO.read(new File("C
"png",
new File("C
}
}
a coi thế này hợp lý chưa
Thông tin bạn cần là thông tin gì, cách test, tool test hay định nghĩa
Thấy mâý bác toàn bàn về UI test k nhỉ, auto còn performance, API test, Data base test nữa mà, UI test là dễ nhất rồi không biết gì lên mạng gõ là có
- stabilize framework >> cái tôi hay gặp nhất là cái web lâu lâu nó load quá lâu, hoặc ko load nổi rồi failed ( ca này tôi đặt retry thôi chứ chưa ra cách nào khác), còn việc nó thay đổi logic dẫn đến leak condition nào đó làm script failed hoặc do mình handle cover chưa hết các cases thì phải maintaince lại thôi, ko có gì là hoản hảo 100% cả, tỷ lệ flaky của tôi khá lớn đâu đó >=10% mà phần lớn đến từ việc cái product nó ko stable
- phần waiting: bên tôi đã migrate từ selenium (chạy thời gian ngắn rồi chuyển luôn) > playwright. tôi ko bài trừ cái gì cả nhưng có những cái nó đã support tận răng nhiều thứ rồi thì nên sài để giảm bớt những cái phức tạp không thực sự cần thiết đi, ngay cái việc ngồi bắt element xpath với css selector lòi mắt ra trong khi chỉ cần ping thằng dev add thêm cho cái test-id vào là xong, team work mạnh lên
- reuse test framework: phần này tôi đang hiểu là khi build framework mình cần module hoá các phần trong framework đi như action, assertion, untils ..., 2 cái action và assertion thì gần như là auto reuse gần hết rồi, còn cái cục ultis thì hên xui tuỳ vào bài toán mình cần giải. mà những cái này là basic rồi có gì đâu mà thành problem dc hay do tôi vẫn gà quá
via theNEXTvoz for iPhone
