binhtamn
Member
nếu giỏi thì lương khá thôi fence nhưng chắc không đạt chuẩn vozer đâu
thảo luận [Thảo Luận] Data Analysis, ML, DL, AI (All Levels vào đây chém gió nào)
- Thread starter Thích Màu Hường
- Start date
![wall[e]](https://data.voz.vn/avatars/m/161/161627.jpg?1585927851){kind=avatar}
wall[e]
Senior Member
Chuẩn vozer là ngoài tầm với rồi ^^, công việc của bạn có liên quan đến 2 thằng này ko, nếu có thì chia sẻ vs ae nào ^^
binhtamn
Member
mình làm mỗi ngày đây, bạn muốn mình chia sẻ gì
wall[e]
Senior Member
tài liệu học đối với người mới bắt đầu, mình đang tự học trên youtube vs trên microsoft learning mà thấy mông lung quá....
binhtamn
Member
mình cũng tự học nhưng mình có nền devops với sql rồi
bạn xem channel guy in a cube, đọc thử quyển này
https://drive.google.com/file/d/1mDezLXO__8FMW-_zaD1atSWYLJX-7ZwS/view?usp=sharing
vấn đề quan trọng là bạn phải có 1 cái tập data mẫu nào ngon ngon để thực hành, bạn có kiếm được data nào không? vd sales data của 1 cty, database sản xuất, database crm...
bạn xem thử mấy cái dashboard của MS bạn tự làm được không?
bạn có hiểu tại sao phải dùng power bi pro không?
theo bạn thì khi nào dùng power pivot khi nào dùng power bi?
nếu bạn trả lời được hết các câu hỏi mình nêu ra thì không cần học python làm gì đâu
mình có biết python nhưng 90% mình chỉ làm DAX thôi
Last edited:
wall[e]
Senior Member
link trên yêu cầu quyền truy cập
vấn đề quan trọng là bạn phải có 1 cái tập data mẫu nào ngon ngon để thực hành, bạn có kiếm được data nào không? vd sales data của 1 cty, database sản xuất, database crm...
=> Mình dùng bộ AdventureWork và goole thêm bộ ContosoSales, cũng vọc thêm youtube nào là tính tăng trưởng so vs cùng kỳ, MTD, YTD....
bạn xem thử mấy cái dashboard của MS bạn tự làm được không?
=> Mình làm dc 1 số dashboard như youtube hướng dẫn
bạn có hiểu tại sao phải dùng power bi pro không?
=> nó có tính năng share ak
theo bạn thì khi nào dùng power pivot khi nào dùng power bi?
1.Theo mình để để hiểu DAX thì học - hiểu dc hàm excel và dùng dc pivot table => chuyển sang power pivot sẽ dễ hiểu hơn.
2. Power BI thì nó thiên về visual hơn, có nhiều chart mà excel ko có và có tính năng share dashboard trên workspace. Sử dụng linh hoạt các hàm DAX trong power pivot thì sang Power BI dễ hơn, hiện tại giữa các DAX mình đang học trong Power BI vs Power Pivot mình thấy ko khác
ngoại trừ việc dùng := và =
3. Nếu chỉ nhu cầu thông thường ko cần share thì dùng power pivot ( gửi nguyên file excel) còn mún share dashboard thì dùng Power BI
binhtamn
Member
Hai da, mình nêu câu hỏi khơi gợi để bạn tự tìm hiểu thêm và có câu trả lời cho bản thân, chứ không phải thử thách bạn, ban thụ động quá
Link cần quyền truy cập thì bạn nhập gmail vào mình sẽ cấp quyền vì sách có bản quyền mình không có muốn share lung tung
wall[e]
Senior Member
Cái link kia í là vậy ak, cảm ơn bạn nhìu
Em đang định hướng theo DE, thấy topic toàn pro trong này nên muốn vào hỏi để định hướng chút. Sơ qua thì em đang học nước ngoài năm sau năm cuối, có kiến thức cơ bản về algo ok(em vẫn luyện bài trên leetcode thường xuyên tuần giải khoảng 4-5 bài), kiến thức về database(SQL và NoSQL), ngôn ngữ nắm vững thì python, C/C++. Vì định hướng theo DE nên mấy kì tới đăng kí course liên quan DE, ví dụ kì tới có môn data engineer dạy về dựng data pipeline, ETL...hay có môn distributed system kì tới cũng học. Đáng lẽ có 1 course nữa về big data dạy về hadoop và spark nhưng lão thầy dính covid nghỉ rồi mà trường không kiếm ai thay được nên drop luôn course. Sắp tới em cũng rảnh nên muốn tìm 1 project để tự làm với muốn học thêm về hadoop nhưng tài liệu về mấy cái này khó tìm quá, ví dụ như hadoop tìm trên mạng thì tài liệu toàn nói chung chung. Bác nào có tài liệu hay project nào thì chỉ em với, và với định hướng như em thì nên học thêm cái gì nữa nhỉ
SV giờ dc học hành bài bản quá
Hoang_tu_ai_cap
Senior Member
Các bác cho em xin thêm thông tin về hướng học cũng như cơ hội tương lai của NLP với
nhoxhung163
Đã tốn tiền
Hiện tại em cũng đang theo hướng NLP một tí. Bác có thể xem về các kĩ thuật và từ ngữ trong NLP như tokenize hay stemming sau đó thử áp một vài model vào như Naive Bayes hay Neural Network (sau đó tìm hiểu về các mạng deep learning như RNN và LSTM) và các Transformer cũng được. Bên em có học thêm một số kiến thức về ngôn ngữ phoneme hay morpheme
Gửi từ Xiaomi Redmi Note 7 bằng vozFApp
Nevermore_1998
Senior Member
Bây giờ độ khó khi xin việc càng ngày càng cao mà bácSV giờ dc học hành bài bản quá
. Thấy mấy ông anh bảo hồi trước đâu có hỏi leet code nhiều đâu chỉ học trên giải thuật trên trường mà ra trả lời pv được rồi. Giờ còn phải luyện đống thứ nữa chứ.
shinigami1997
Senior Member
Có bác nào có tài liệu về phương pháp phân tích thiết kế csdl cho học máy và khai phá dữ liệu cho em xin với.
buiduchanh1995
Senior Member
cái này là kinh nghiệm bác ơi, mà csdl thì liên quan gì đến học máy với khai phá đư liệu đâu. Dữ liệu lớn thì chọn csdl phù hợp với yêu cầu về lưu trữ, query thôi. Cá nhân mình thấy mấy cái này đi làm thì học hỏi dần là lên thôi via theNEXTvoz for iPhone
mr.fly1112
Senior Member
Bác ở HN không ạ? Em inbox bác nha.Đang cần tuyển DA, DE. Có ae nào quan tâm ko nhỉ
Mình ở HCM nhé.
nguyenluc900
Member
DE yêu cầu gì vậy bác.
Đã Inbox nhé.
Similar threads
