thảo luận Thảo luận về Computer Vision

lemontree309 said:

bạn cân nhắc kĩ lưỡng chưa, xử lý streaming thì xử lý tại edge device (jetson) sẽ tối ưu hơn là kéo luồng về server để xử lý tập trung

Click to expand...

Rhett Butler567 said:

Rhett Butler567 said:

Xử lý ảnh thì có nên đẩy lên cloud k bác nhỉ ? Thấy dùng VM với mấy service AI thốn quá

Click to expand...

theo mình thì còn tuỳ vào bài toán nữa. Tuy nhiên những bài về xử lý luồng stream realtime thì gần như là không nên xử lý tập trung, nên xử lý phân tán triển khai AI lên các edge device

Click to expand...

Rhett Butler567 said:

Xử lý ảnh thì có nên đẩy lên cloud k bác nhỉ ? Thấy dùng VM với mấy service AI thốn quá

Click to expand...

Angels Or Devils said:

ngay xưa tôi hard core đến nỗi vọc deepstream trên colab

Click to expand...

silwin said:

Chưa hiểu ý câu hỏi. Muốn xử lý trên cloud thì bạn vẫn phải tự dựng VM/service trên hạ tầng của cloud provider, hoặc dùng service xử lý ảnh của họ luôn mà?

Click to expand...

Rhett Butler567 said:

Tức là sẽ k xử lý stream mà đẩy ảnh lên cloud dùng VM và các service để xử lý

Click to expand...

silwin said:

Bạn cần phân biệt ra xử lý stream với xử lý on-edge/on-cloud. On-cloud thì bạn còn có thêm một layer stream dữ liệu qua network.

Rule of thumb: xử lý on-edge nếu yêu cầu realtime response (vd. 10fps trở lên) và tác vụ xử lý không quá sức với phần cứng của thiết bị edge

Click to expand...

lemontree309 said:

Tiện đây có bác nào đang xử lý streaming trên server thì có opensource nào để đọc luồng stream mà tiêu tốn ít tài nguyên hơn OpenCV không nhỉ?

Click to expand...

lemontree309 said:

Tiện đây có bác nào đang xử lý streaming trên server thì có opensource nào để đọc luồng stream mà tiêu tốn ít tài nguyên hơn OpenCV không nhỉ?

Click to expand...

lemontree309 said:

bạn cân nhắc kĩ lưỡng chưa, xử lý streaming thì xử lý tại edge device (jetson) sẽ tối ưu hơn là kéo luồng về server để xử lý tập trung

Click to expand...

Rhett Butler567 said:

Giờ e đang muốn chuyển hướng sang deploy lên cloud(mlops) .thì nên bắt đầu như nào nhỉ

Click to expand...

• Storage : tập trung, phân tán
• API
• Docker/k8s
• CI/CD
• Vài sản phẩm của Apache phục vụ message queue, streaming data và một vài tác vụ khác như kafka, flink, airflow v..v

lemontree309 said:

Tiện đây có bác nào đang xử lý streaming trên server thì có opensource nào để đọc luồng stream mà tiêu tốn ít tài nguyên hơn OpenCV không nhỉ?

Click to expand...

buiduchanh1995 said:

Ml ops k phải là deploy lên cloud. Chỉ là một số ops chuyên biệt cho Ml thôi còn op vẫn ml ops bình thường

Bắt đầu cloud ntn thì nên cài mô phỏng cloud trên sever dùng trước + các ops cơ bản:

• Storage : tập trung, phân tán
• Docker/k8s
• CI/CD
• Vài sản phẩm của Apache phục vụ message queue, streaming data và một vài tác vụ khác như kafka, flink, airflow v..v

via theNEXTvoz for iPhone

Click to expand...