Hunlee
Junior Member
Ông bạn nhầm giữa AI và OpenClaw à?
Vỡ mộng OpenClaw
- Người tạo chủ đề phuongnhi1999
- Ngày bắt đầu
phongdev25
Senior Member
có thằng bạn đh trước biết mẹ gì về code đâu, giờ đi lùa gà AI suốt ngày AI automation, vibe code. Chịu chết. Thế mà vẫn có người tin đcTừ khi ra mấy cái AI béo mấy thằng mấy con lol mặc vest bán khoá học Ây ai, lùa gà mấy con mẹ bỉm đòi làm video ai này nọ vớ vẩn nhảm shit, ra rả bình dân học vụ, chính sách này nọ đưa ai vô giảng dạy, cái đéo gì cũng đòi là nhất thế giới đòi chạy theo ứng dụng áp dụng nhưng toàn làm ra mấy cái như tả què, đúng vỗ béo bọn bán xẻng chứ chả có cái khoa học công nghệ con mẹ gì
Cửu Ngũ Chí Tôn
Senior Member
Nó khác nhau như nào nhỉ? Claw là tự động sử dụng 2 cái ai kia thôi hay có gì tốt hơn, tối ưu hơn nhỉ?
pinocchio94
Senior Member
Mợ nhắc tới AI thì t cũng đến quỳ lạy sếp t luôn, ám ảnh AI tới mức cái méo gì cũng đòi AI trong khi:
- Hệ thống thì như cc, chưa đồng bộ
- File báo cáo thì chưa rõ ràng toàn xử lý tay, muốn viết hàm/code thì còn khó lên khó xuống
- Nhập liệu đầu vào cũng đòi AI trong khi hệ thống có đồng bộ méo đâu.
- Tương tự report cũng thế, moá sai lè ra, form mẫu chả áp dụng được gì
CuteGecko
Senior Member
AI đang hyped quá, các sếp non-tech ko hiểu nhiều cứ nghĩ áp dụng AI vào thì năng suất sẽ x lần lên, tiền về như nước
Khổ lắm, làm việc với mấy sếp này phải book 1-2 buổi để dạy cơ bản cho các sếp AI nó là cái gì. Giải thích cho các sếp hiểu tính chất deterministic và probabilistic khi áp dụng vào phần mềm, rồi phải chuẩn bị dataset ntn... blabla
Nói chung phải thông não các sếp là áp dụng AI nó éo đơn giản lắm, sếp có chịu bỏ chi phí (tiền, thời gian, nhân lực...) để test hay ko rồi mới đi tiếp dc
pinocchio94
Senior Member
Cũng nói nhiều rồi mà các sếp còn đang màu hồng lắm, cứ thấy trên tv sách báo nghĩ nó thơm. Nhưng có cái, hệ thống không đồng bộ, làm thì bán thủ công (có hệ thống mà toàn manual rồi nhập lên cho nó lưu chứ ếu được kiểu ERP nữa).AI đang hyped quá, các sếp non-tech ko hiểu nhiều cứ nghĩ áp dụng AI vào thì năng suất sẽ x lần lên, tiền về như nước
Khổ lắm, làm việc với mấy sếp này phải book 1-2 buổi để dạy cơ bản cho các sếp AI nó là cái gì. Giải thích cho các sếp hiểu tính chất deterministic và probabilistic khi áp dụng vào phần mềm, rồi phải chuẩn bị dataset ntn... blabla
Nói chung phải thông não các sếp là áp dụng AI nó éo đơn giản lắm, sếp có chịu bỏ chi phí (tiền, thời gian, nhân lực...) để test hay ko rồi mới đi tiếp dc
Tiền thì không chịu chi, thời gian thì gấp rút mà cứ hở ra là đòi AI, đòi tăng năng xuất, cắt giảm lao động. Đến khổ
bói_dì_còm_men_v2
Senior Member
openroute + kiếm model free
Yolo22_3
Đã tốn tiền
dấu hiệu dư thừa công suất của các dự án AI....
Vỡ mộng OpenClaw
Công cụ mã nguồn mở, người dùng đều có quyền cài đặt, chỉnh sửa dễ dàng. Tuy nhiên, để ứng dụng vào công việc, cần đầu tư mức chi phí không nhỏ.znews.vn
sớm muộn cũng nổ thôi, dăm ba cái loại súc vật giả lập AI
quá chuẩn bài rùi. Em cũng đang dùng bộ CC + Anti. CC thì quá bá về code, em có dự án cần dùng 1 bộ source của tụi TQ, ko có bản build trên windows. CC nó tự mò được đâu bộ binary rùi về tự build tự config và deploy test luôn. Thằng Anti thì mạnh hơn về mảng frontend và tạo planning. Dùng song song 2 thằng cảm giác code rất sướng.Dùng kiểu "chân phương" thì tốn token lắm bro. Tôi dùng cả Anti (Google AI Pro), Claude Code (Pro), openclaw đang dùng cả StepFun Lite free, Qwen 3.6 free của openrouter lẫn sonnet, opus của bedrock. Về cơ bản vẫn đang dùng đám AI theo 3 hướng:
- 1 là tự động tìm kiếm thông tin hộ, tức là có những gì mình chưa biết thì nhờ nó research tổng hợp hộ, tất nhiên sẽ phải kiểm tra lại trước khi triển.
- 2 là xây dựng giải pháp hoặc planning hộ về mấy món code, cái này thì kết hợp giữa mình và nó, yêu cầu nó lên kiến trúc, layout ... xong rồi ghi lại, mình chủ động sửa các kiểu sau bắt đầu làm.
- 3 là cho code hộ, cái này dễ rồi, mấy việc code nhàm chán thì mình bổ sung tài liệu, xong bảo "mày thêm mới, sửa .... theo tài liệu này cho tao".
Về mặt lập trình, CC nó vẫn là cái gì đó đứng khá xa đám còn lại, cả một bộ source code mà mỗi tính năng nó gửi rất ít token mà tính năng vẫn chỉn chu vãi lúa. Nó thậm chí có thể truy vấn một số tích hợp kì quái khó tìm trên internet luôn. Xử lý lỗi rất tốt (vì tích hợp với thiết bị đặc thù) nên nó thử rất nhanh thành công. Trong khi nếu code kiểu "old school" thì có thể mất vài tuần chỉ đơn giản là đi tìm tài liệu, rồi check phiên bản .... làm việc với nó như kiểu side coder, nó hiểu source code rất tốt.
Antigravity cũng ổn nhưng việc tìm kiếm trên source code hơi lỏ, hỏi rõ lắm mới ra vấn đề, implement lắm lúc cũng nhầm mẹ file / tính năng. Do dùng trên antigravity nên chỉ đo được phần hỏi lắm và cảm giác kém hơn, nhiều cái code lỗi mãi ko sửa xong, quẳng vào claude code nó đọc xong fix 1 lệnh, dù code được khởi tạo từ chính Antigravity.
Đám dùng qua openclaw thì còn lỏ hơn, đặc biệt là nó là thằng ko chuyên code nên dùng rất tốn token, đưa rất nhiều tài liệu éo liên quan gì để đốt token. Được cái là chém gió tốtĐồng thời muốn nó làm tốt thì phải đưa tài liệu, prompt chuẩn bằng mồm, giống như mình chỉ đạo junior làm vậy, phải chỉ đạo kĩ càng thì nó làm mới ko hỏng. => tốt nhất cho nó viết tài liệu định kì dựa trên source code, auto test hoặc auto deploy. Hoặc có dev cái gì thì cẩn trọng.
ToBe_or_NotToBe
Đã tốn tiền
từ ngày cái của nợ này ra tụi nó bào như cờ hó, trên openroute thấy còn mấy cái free mà xài ngon nữa đâu.openroute + kiếm model free
Mấy ông xài thì nghĩ cách mà tối ưu token, chứu cái đéo gì cũng nghĩ nó free rồi bào tận xương server của người ta
Con quần này là thứ nhảm *** nhất mà mấy bố AI hyper tác dụng thì không được bao nhiêu mà bào token thì là vô địch
AnhKSv1
Senior Member
henxui
Senior Member
nghe mô tả, có vẻ lão sếp háo hức sa thải bớt người trong bối cảnh kinh tế khó khăn
pinocchio94
Senior Member
nó đó anhnghe mô tả, có vẻ lão sếp háo hức sa thải bớt người trong bối cảnh kinh tế khó khăn
.
Spread.The.LOVE
Senior Member
openclaw nó coi như là orchestrator ở tầng gateway/api, chức năng thì hiểu đơn giản chỉ là để điều phối prompt đến các model AI thôi, giống như load balancer ấy. ngoài ra thì có thêm ít khả năng agent orchestrator, hổ lốn mỗi thứ 1 tý nhưng không tối ưu.
mà các thanh niên đông lào toàn xài model của tây tàu xong phang nguyên prompt, skill, flow full tiếng việt, bảo sao tiêu token như nước. đã thế còn tự chế bậy chế bạ mấy prompt không theo 1 kiểu mẫu nào. Prompt engineering có các kỹ thuật và framework hẳn hoi, như kiểu role based prompt, CoT, ToT ... tùy vào ngành nghề sẽ có 1 vài framework để trình bày prompt kiểu như các trình bày bài toán học hay cách viết văn thơ vậy... viết bậy viết bạ xong ảnh hưởng đến token prediction vừa tốn token mà kết quả chả ra làm sao
yahiba
Senior Member
Con này tôi test cách đây nửa tháng rồi, chạy tốt, máy tôi gen speed cỡ ~30 tok/s. Mà chạy kết quả ra ko ổn định được bằng Qwen 3 hay kể cả Kimi 2.5.
Nó khác nhau gần như Laptop với Windows á anh.
Sửa lần cuối:
warlock135
Senior Member
Chạy LLM thì khả năng cao 2 con 4090 sẽ chậm hơn, trên đám GPUs Ada và consumer Blackwell đội NVIDIA cắt support NVLink nên chạy // nhiều hơn 1 card trao đổi dữ liệu sẽ phải đi qua PCIE và bottleneck ở đấy.
Mà tôi thắc mắc là các fence làm gì ở nhà mà cần phải deploy con LLM lên chạy local vậy.
Thanh Long Ver.1
Senior Member
Thằng Openclaw này nó đốt token kinh khủng, nói chuyện hỏi vài cái vớ vẩn đã bay luôn mấy triệu token, bị Google nó ban tài khoản cho là đúng.
Trong khi đó dùng mấy tài khoản Google code thì thoải mái cả ngày mà ngốn token chưa tới 1/10 thằng Openclaw.
Trong khi đó dùng mấy tài khoản Google code thì thoải mái cả ngày mà ngốn token chưa tới 1/10 thằng Openclaw.
yahiba
Senior Member
Chưa làm được cái gì mà ngày bay gần 20$ api, xót anh ạ. Luyện cho nó dẻo tay rồi tôi dự định đi cài LLM dạo 200k/máy
thanhnienmiennui
Member
Local cũng có ngu lắm đâu nhỉ, làm con trợ lí bình thường làm các job hàng ngày vẫn ok.
Edit: đây là nói về local AI. Còn con trong bài chưa dùng ko biết. Nhưng về cơ bản cái gì càng sẵn càng chém.
Chủ đề tương tự
