phieu_be_ngoan
Junior Member
Mà cũng cám ơn bác, em về học làm backend python chờ thời.
thắc mắc Xin tư vấn - AI Engineer và lộ trình để vào công ty xịn
- Thread starter hihi_vitcon_saolaibanem
- Start date
tonghoangvu
Senior Member
Backend Python ở VN cũng không nhiều job đâu, mà sao cứ phải bám chấp lấy Python làm gì.
Tự nhiên nhớ đến cái comment này, bạn đọc thử chơi.
buiduchanh1995
Senior Member
Vấn đề mình đang nói là k nên phân biệt AI và SW làm gì cho nhọc vì với AI thì SW là kĩ năng cực kì cần thiết
Về vấn đề bạn chia sẻ thì thực ra làm SW nói chung hay gọi là làm IT code dạo thì cái gì cũng nên hiểu biết 1 tí. Ví dụ mình làm về AI chẳng hạn nhưng thời gian mình xử lý AI chắc khoảng 10-20% công việc, còn lại là ti tỉ thứ :
- Mấy việc thiên về SW : code deployment, api, cloud, loadbalancer v..v
- Performance hệ thống phần cứng như đánh giá gpu, cpu, ram , storage. Cài cắm hệ thống on/off, network v..v
- Bấm dâm mạng, cài win, quét phòng dọn bàn làm việc các kiểu
Về viẹc bạn nói nhúng AI vào robot hay hardware thì cũng cần nhiều kĩ năng đặc thù khác nhau. Trước mình cũng làm 1 vài sample nhúng model AI vào các chip mini device nhưng k hứng thú vì ở VN thì k có đất phát triển. Nói chung việc gì cũng vậy không chỉ riêng ngành AI, nên biết mỗi thứ một tí để có cái bao quát hơn về sản phẩm mình đang làm. Càng k nên phân biệt AI với ngành nghề nào khác vì kĩ thuật nhìn chung cũng chỉ là kĩ thuật thôi
Khongruoubia
Junior Member
AI cũng nhiều loại lắm. Mình biết có người làm AI về bản đồ 5năm kinh nghiệm lương 20tr. Thuật toán thì mình chưa hỏi nhưng hỏi mấy cái cơ bản trong CT DL và GT ấp úng lắm
via theNEXTvoz for iPhone
via theNEXTvoz for iPhone
art3mirr
Senior Member
vị huynh đài đi trước nói nhiều câu hay quá, có thể cho th em này mạn phép hỏi vài câu trong inbox được khum ạ, vì em cx đang theo hướng AI Engineer nma tương đối mất phương hướngVấn đề mình đang nói là k nên phân biệt AI và SW làm gì cho nhọc vì với AI thì SW là kĩ năng cực kì cần thiết
Về vấn đề bạn chia sẻ thì thực ra làm SW nói chung hay gọi là làm IT code dạo thì cái gì cũng nên hiểu biết 1 tí. Ví dụ mình làm về AI chẳng hạn nhưng thời gian mình xử lý AI chắc khoảng 10-20% công việc, còn lại là ti tỉ thứ :
- Mấy việc thiên về SW : code deployment, api, cloud, loadbalancer v..v
- Performance hệ thống phần cứng như đánh giá gpu, cpu, ram , storage. Cài cắm hệ thống on/off, network v..v
- Bấm dâm mạng, cài win, quét phòng dọn bàn làm việc các kiểu
Về viẹc bạn nói nhúng AI vào robot hay hardware thì cũng cần nhiều kĩ năng đặc thù khác nhau. Trước mình cũng làm 1 vài sample nhúng model AI vào các chip mini device nhưng k hứng thú vì ở VN thì k có đất phát triển. Nói chung việc gì cũng vậy không chỉ riêng ngành AI, nên biết mỗi thứ một tí để có cái bao quát hơn về sản phẩm mình đang làm. Càng k nên phân biệt AI với ngành nghề nào khác vì kĩ thuật nhìn chung cũng chỉ là kĩ thuật thôi
em cảm ơn.
corazon1
Senior Member
FYI WQ, Axon cũng có team AI. Ngoài ra hàng nội địa thì còn có Vin, VNG, Viettel..Ở bên software thì em thấy có nhiều công ty xịn, được coi là tier 1 ở Vietnam như WQ, Axon,... Không viết về mảng AI Engineer thì có công ty nào tầm đó không nhỉ, thấy AI job có vẻ khan hiến quá
Khongruoubia
Junior Member
Em định đi học ở LTS edu. Các bác thấy ở đây thế nào ạ? Cho em xin vài review
Bên này cam kết cho thực tập 1-2 tháng. Và nếu thi đỗ sẽ làm ở tập đoàn luôn
via theNEXTvoz for iPhone
Bên này cam kết cho thực tập 1-2 tháng. Và nếu thi đỗ sẽ làm ở tập đoàn luôn
via theNEXTvoz for iPhone
Dổ ôi xịn quá
Junior Member
Mình chưa nghe tập đoàn này bao giờ, xem profile từ công ty QA đi lên mà giờ làm BPO thì khó có khả năng ngon lắm. Sợ lại thu tiền học xong cho ra làm nhân công chợ người giá bèo thôi.
Khongruoubia
Junior Member
Bác biết chỗ nào uy tín không ạ. Em tự học hơi nản. Lý thuyết thì biết chứ project tự ngồi làm thì hơi loay hoay. Em muốn đi học trung tâm cỡ 2-3 tháng để thực tập luôn. Có gì thiếu sót cũng là học luôn. Để xin đi làm ạ
via theNEXTvoz for iPhone
Dổ ôi xịn quá
Junior Member
Mình nghĩ nếu bạn làm CV hay NLP thì cứ open dataset mà luyện, quan trọng là code tốt với biết deploy hạ tầng training, inference. Còn DS thì phải tìm cty product mới thấy được data thật méo mó thế nào, nếu trung tâm họ chỉ có đồ chơi cho bạn xài thì cũng không bằng kaggle.
Ví dụ cá nhân mình tuyển người thì sẽ hỏi thử xem bạn làm được kỹ thuật gì, xử lý tình huống thế nào chứ mấy project ở trung tâm cũng ko giá trị mấy. Còn nếu bạn có kinh nghiệm làm production thật thì lại khác.
Last edited:
Khongruoubia
Junior Member
Similar threads
