Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

Đọc thì ham phết mà mấy năm gần đây toàn làm việc kiến thức ko cao nên cảm giác ko thể tiếp thu nổi (e đã có vợ, 1 con), kinh nghiệm của em thì 5 năm làm sales admin, trợ lý TGĐ, chuyên tổng hợp báo cáo với xây dựng quy trình, kiểm soát hoạt động doanh nghiệp. Cơ bản thì cái gì cũng biết 1 chút nhưng ko sâu. Đại học thì e học kiểm toán nhưng học dốt (ham chơi) nên ko theo nghề, giờ muốn làm thuần 1 chuyên môn nào đó để có kiến thức thật sâu và phát triển lên cao mà gửi cv các vị trí như kiểm toán nội bộ, kiểm soát nội bộ, phân tích tài chính, ... toàn fail do kiến thức ko sâu và ít kinh nghiệm.
Bác chủ thớt có thể cho em xin lời khuyên ko?
Đang cùng cảnh ngộ y chang fen,chuyên môn kế toán mà toàn làm cái j chả liên quan kế toán nhiều,cũng tìm hiểu DA nhưng mà thấy cũng lớn tuổi rồi,cũng lo khó khăn đầu ra
 
Ngành Khoa học dữ liệu, mã ngành 7480109 chú ơi. Ngành này có 1 vài trường mới mở, bắt đầu từ 2020 thôi, đang còn mới lắm
Data science à. Tên ngành thì to đấy nhưng nên theo 1 hướng cố định thôi, không mốt ra trường k biết phải làm gì thì chết dở. Data analyst hoặc data engineer.

via theNEXTvoz for iPhone
 
ChẤm hóng, e học hệ thống thông tin ra đag làm dwh cho bank, muốn chuyển qua làm DA mà đag hơi run. Có thím nào gợi ý e khoá DA ở HN đc ko nhỉ ?? :adore:
 
Em cũng chập chững chân ướt chân ráo bước vào nghề. Các thím cho e hỏi học và làm Data Analyst thì mua laptop nào sử dụng là hợp lý với. Budget em chỉ có 25 củ :ops:
 
Em cũng chập chững chân ướt chân ráo bước vào nghề. Các thím cho e hỏi học và làm Data Analyst thì mua laptop nào sử dụng là hợp lý với. Budget em chỉ có 25 củ :ops:
25 củ thì mua con acer nitro 5 nhé bao mát , mình cũng làm data . mua bản cao hết 27 củ còn bạn mua bản i5 hoặc r5 hết 21-22 củ thôi dư chạy rồi , việc mình làm xài SQL , python , Power BI nhiều , ngoài ra mình còn code android nữa vẫn mượt nhé.
 
25 củ thì mua con acer nitro 5 nhé bao mát , mình cũng làm data . mua bản cao hết 27 củ còn bạn mua bản i5 hoặc r5 hết 21-22 củ thôi dư chạy rồi , việc mình làm xài SQL , python , Power BI nhiều , ngoài ra mình còn code android nữa vẫn mượt nhé.
tks thím. Em sẽ note vào ạ
 
  • Tìm đồng đội: Team mình đa phần giờ các anh em đều làm sâu về chuyên môn, không có người làm marketing, vận hành và growth . Hi vọng, kết nối được với các bạn cùng chí hướng và có khả năng làm mảng giáo dục.
Bác ở HN hay HCM? em chuyên môn MKT cũng muốn vào 1 team mạnh về data / tech để chuyển dần sang mảng product MKT. ở HN thì hộp em với nhé
 
Em cũng chập chững chân ướt chân ráo bước vào nghề. Các thím cho e hỏi học và làm Data Analyst thì mua laptop nào sử dụng là hợp lý với. Budget em chỉ có 25 củ :ops:

Hiện tại mình đang dùng MSI Prestige 15, thấy khá ổn. Mình lấy Lenovo Ideapad Slim Pro 5 cho mấy bạn trong team mình, build cũng okie.

Mình ưu tiên chọn Windows do dùng Power BI với đồ chơi của Microsoft nhiều.
Bạn có thể cân nhắc các dòng khác, tìm trên mấy trang thương mại điện tử, ra siêu thị cầm thử, tiêu chí lựa chọn dưới đây:

Cấu hình tối thiểu: Ram 16G (con nào 8G thì nâng thêm), màn hình Full HD, SSD 256, Chip 4 core.

Mấy con máy tầm 15tr trở lên là đáp ứng tốt yêu cầu tối thiểu ở trên.

Thêm tiền thì lựa chọn thêm những yếu tố sau:
- Các yếu tố khác:
+ Cổng kết nối: Mình ưu tiên có type C để kết nối vào dock và HDMI do hay trình chiếu nhiều. Sạc Type C luôn cho đồng bộ với các thiết bị khác.
+ Pin: Tối thiểu 5h, đủ trong trường hợp họp hành nhiều.
+ Build: Vỏ kim loại cứng cáp, đủ khả năng sống sót khi quăng quật.
+ Trọng lượng: 1.6kg đổ lại, nặng quá vác đi lại như cực hình.

- Đầu tư thêm thiết bị ngoại vi: màn hình, phím, chuột, ghế để trải nghiệm làm việc tổng thể ngon lành nhất.

Đây là dàn thiết bị mình đang dùng. Đi về chỉ cần cắm 1 sợi Cable Type C, vừa sạc laptop và cấp tín hiệu cho cả dàn.

1647639972137.png



Điều nữa, các bạn cần cân nhắc: Đi làm Data đa phần phải dùng máy công ty vì vấn đề bảo mật, task nào nặng sẽ đẩy lên VM chứ không chạy ở máy cá nhân. Nhiều dự án mình chỉ được làm trên máy đối tác cấp, đứng lên là để lại hết ở công ty. Nên các bạn không nên cố đầu tư máy cấu hình cao quá, lãng phí.
 
Back
Top