Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

Cứ apply nếu có, may mắn thì vừa học vừa làm, chứ giờ ngồi học ko cũng nản lắm
Đôi khi nó dùng phần mềm khác thì sao, ko lẽ học cả đời
Cty mình nó xài Spotfire, trước lúc đó chưa nghe bao giờ luôn, vì cũng lên mạng học thì toàn là Python, excel, SQL

Nói tóm lại, cái người ta cần là tư duy dữ liệu, còn tools thì nếu may mắn cty nào dễ thì cho update sau !
Người ta cần người làm được việc nên biết nhiều và biết trước thì càng tốt. Đồng ý là có tư duy thì học rất nhanh, nhưng thế thì học trước luôn đi cho nhà tuyển dụng đỡ phải lấn cấn.
 
Em background Dược, 25 tuổi, mong muốn chuyển sang DA, nhưng em thấy yc biz và tech skill. Nên hiện tại e ms chuyển làm MKT Dược được 4 tháng nhưng không đc sâu lắm vì toàn chạy ads và design, nên ko hiểu đc toàn cảnh về business. Em đã học qua Html, CSS, Java, C, sql, git.
1. Mn có thể tư vấn cho em lộ trình để chuyển sang DA không ạ.
2. Em có nên tiếp tục làm marketing (e ko bt kinh nghiệm này có giúp ích chút nào để chuyển sang DA ko), hay nên all-in học DA luôn ạ.
3. Và em nên học VB2 cntt hay nên học MBA kinh tế hơn ạ. Em đã đky cntt của UIT, nhưng mới đky đc 1 kỳ nên nếu có định hg ổn hơn e vẫn có thể rút được ạ.
Em cảm ơn ạ.
Mình vừa trả lời thím topic bên kia rồi nhỉ. Cứ tìm cách áp dụng được cho công việc của mình hoặc tìm 1 vị trí nào phù hợp để apply + có người hướng dẫn là tốt nhất.
 
@Di_VITCON hello bác, nghe bảo bác là DA ở tiktok, e xin review công việc 1 ngày bình thường điển hình của bác đc k ạ ( em k cmt bên f17 đc)
cũng bthg như mọi DA nơi khác thôi b ạ. support project 70% workload, phân tích adhoc 20%, dashboard + tracker 10%
Nói chung cũng chán vl thôi , DA quanh đi quẩn lại có nhiu đó :(
 
cũng bthg như mọi DA nơi khác thôi b ạ. support project 70% workload, phân tích adhoc 20%, dashboard + tracker 10%
Nói chung cũng chán vl thôi , DA quanh đi quẩn lại có nhiu đó :(
em hỏi thêm chút, DA mình có kiểu làm mấy cái liên quan đến growth k bác? ( kiểu mình rec mấy cái xuyên suốt funnel như kiểu xác định aha moment, hay đề xuất ab test để kéo lại khách churn, or ví dụ như trong tiktokshop thì em nghĩ đến tỉ lệ seller/buyer để nền tảng "healthy" nhất...) và nếu có thì mình involve đến mức nào?
 
em hỏi thêm chút, DA mình có kiểu làm mấy cái liên quan đến growth k bác? ( kiểu mình rec mấy cái xuyên suốt funnel như kiểu xác định aha moment, hay đề xuất ab test để kéo lại khách churn, or ví dụ như trong tiktokshop thì em nghĩ đến tỉ lệ seller/buyer để nền tảng "healthy" nhất...) và nếu có thì mình involve đến mức nào?
mỗi department sẽ có 1 DA và domain knowledge mình nghĩ là khác nhau, mình bên quality control nên sẽ đong đo các chỉ số của nền tảng nhiều hơn là buyer
 
mỗi department sẽ có 1 DA và domain knowledge mình nghĩ là khác nhau, mình bên quality control nên sẽ đong đo các chỉ số của nền tảng nhiều hơn là buyer
Mình cũng mới tập tành làm DE và 1 chút DA, mình lăn tăn 1 chút là DE và DA thì bên nào lương cao hơn b
 
Fence nào quan tâm tới job Head of Data Science của bank thì hộp mình nha
duhPt8D.png
.
 
hi các bác hiện tại em đang học và theo DE, qua quá trình dài đi tìm jb và đi phỏng vấn. cỡ hơn 20 công ty mà pass qua vòng cv thì được 3 công ty, đến được vòng pv thì là 1 công ty.


Một phần em không pass được là do em thiếu tiếng anh (em cũng đang cố gắng update). còn lại thì em khá mù mờ vì không biết mình đang thiếu sót ở đâu. Các bác chỉ em lối đi tiếp với ạ, em đang không biết mình làm project cỡ nào thì mới thể hiện được 1 vai trò của DE, và phần kiến thức về Data Modeling; Data Warehouse mình cần phải chắc tới mức nào thì có thể kiếm được job.

à còn một cái nữa khi pv ngta hỏi mức lương, bản thân em mong muốn nhất là có môi trường để học tập nên em toàn chỉ bảo mong muốn "từ 8 đến 12 tr " trong khoảng jd ngta ghi thì mình có đang đánh giá quá cao bản thân mình không ạ. em cảm ơn các bác =((
 
mong các bác chỉ lối chứ em stress quá , bóp bụng gắng học mà càng học càng thấy thiếu . em cũng không có khả năng đăng kí học ngoài nữa mà em cũng rất đam mê ngành này nếu bỏ dở thì phí quá =((
 
hi các bác hiện tại em đang học và theo DE, qua quá trình dài đi tìm jb và đi phỏng vấn. cỡ hơn 20 công ty mà pass qua vòng cv thì được 3 công ty, đến được vòng pv thì là 1 công ty.


Một phần em không pass được là do em thiếu tiếng anh (em cũng đang cố gắng update). còn lại thì em khá mù mờ vì không biết mình đang thiếu sót ở đâu. Các bác chỉ em lối đi tiếp với ạ, em đang không biết mình làm project cỡ nào thì mới thể hiện được 1 vai trò của DE, và phần kiến thức về Data Modeling; Data Warehouse mình cần phải chắc tới mức nào thì có thể kiếm được job.

à còn một cái nữa khi pv ngta hỏi mức lương, bản thân em mong muốn nhất là có môi trường để học tập nên em toàn chỉ bảo mong muốn "từ 8 đến 12 tr " trong khoảng jd ngta ghi thì mình có đang đánh giá quá cao bản thân mình không ạ. em cảm ơn các bác =((
background bạn đúng ngành hay trái ngành vậy? Bạn up CV lên mọi người xem thử có góp ý gì không chứ 20 công ty pass CV đc 3 thì tỷ lệ hơi thấp ..
 
background bạn đúng ngành hay trái ngành vậy? Bạn up CV lên mọi người xem thử có góp ý gì không chứ 20 công ty pass CV đc 3 thì tỷ lệ hơi thấp ..
em gửi bác ơi :(((. em background IT thôi, trước thì em học ml mà để nói định hướng sang data thì được cỡ 1 năm ạ
 

Attachments

  • 1.jpg
    1.jpg
    392.9 KB · Views: 14
  • 2.jpg
    2.jpg
    228.7 KB · Views: 12
Em làm dev mobile, hiện cũng muốn học và nhảy dần sang DA, đã có kiến thức tạm vè python, sql. Bác có lời khuyên nào cho em để tối ưu hoá được quá trình học tâpk k ạ?
 
Trước bác làm DBA về loại và hãng nào vậy ạ. Em năm cuối, đang intern theo của Oracle, nghề này ngách nhỏ ít người theo quá :beauty:
 
Back
Top