Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

Chào bác. Em cũng là dân mới lon ton chuyển qua học code thôi ah. Hiện nay em đang học ở codecademy, em đã học xong phần SQL và hiện em đang chuyển sang học Python. Tất nhiên là mới học dc 2 tháng nên em còn có nhiều thứ không hiểu và còn phải thực hành nhiều lắm. Em có được thấy bác nói là bên Datacamp học thì ngon nhất và thực hành cũng tương tự.
Cũng tiện bác có thể cho em hỏi vài thứ, rất mong dc bác trả lời. Em chân thành cảm ơn bác
1. Sau khi học xong bên codecademy, em có cần phải qua bên Datacamp để học thêm không ah?
2. Em tự đặt ra mục tiêu cho mình là sau 1 năm cày bừa, em phải giải được thành thạo bài tập SQL, Python. Em biết nói thế sẽ có nhiều bác cười em. Nhưng hiện giờ em đọc nhiều bài trên sqlzoo, progestsql em vẫn chưa hiểu, nên em chỉ tạm đặt ra mục tiêu như thế thôi. Vậy theo bác, 1 năm như thế là có quá ngắn hay không? Em có cần phải điều chỉnh lại thời gian để đạt được mục tiêu không?
3. Theo em, mindset là rất quan trọng khi code, theo bác, để từ một người có thuần tư duy cơ bản sang tư duy code, đặc biệt là tư duy của Data Analysis/ Data Scientist, cần phải làm gì cơ bản hằng ngày để có được tư duy này?

Cảm ơn bác vì đã đọc câu hỏi của em. Em rất mong nhận được câu trả lời của bác.

Hi bạn, mình trả lời câu 1 của bạn trước:

1. Nếu nội dung đó bạn đã học trên codecademy rồi thì không cần học lại trên DataCamp. Việc học trên các nền tảng khác nhau chủ yếu là trải nghiệm khác nhau, về kiến thức sẽ có nhiều điểm tương đồng. Ví dụ như bạn đang học Đại học thương mại, có nên chuyển sang NEU cùng ngành vì NEU danh tiếng tốt hơn không? Mình nghĩ là không cần, dành thời gian học cái khác tốt hơn.

Câu hỏi 2 và 3 của bạn rất hay nhưng khó có thể trả lời đủ ý trong 1-2 câu, hẹn bạn sẽ viết 1 bài chi tiết hơn về 2 câu hỏi này.

2. Bạn nên cân nhắc đo lường theo kết quả đạt được hơn là thời gian dành cho việc học. Với mỗi khi mình học hoặc thiết kế một khóa học mình thiết kế sẽ luôn bắt đầu từ Outcome trước khi quan tâm đến quá trình. VD: Nếu bạn định hướng vị trí DA, học các kiến thức SQL đáp ứng được công việc của vị trí DA trước rồi tìm một vị trí công việc phù hợp để vận dụng và chuyển hóa các kiến thức đó thành kỹ năng.
Học không xác định mục tiêu đầu ra nhanh chán và dễ nản.

3. Mình rất hứng thú với câu này vì trong quá trình mình tìm hiểu về cách dạy cũng là quá trình mình tìm hiểu về cách tiếp nhận thông tin. Học cách đi dạy lại trở thành học cách học. :beat_brick:

Mindset, skillset và toolset đi song hành và ảnh hưởng lẫn nhau. Cách mình hay khuyến khích các bạn là làm, thử sai, rút kinh nghiệm. Mindset phát triển theo cả sản phẩm bạn làm ra và số cách thử sai để bạn làm ra nó.

Về các tips để học và liên kết được kiến thức, bạn có thể tìm hiểu một vài từ khóa như first principles thinking về cách tư duy, feynman technique về phương pháp học, reverse thinking cho sự sáng tạo... . Về sách, bạn có thể đọc thêm quyển A mind for Numbers của Barbara Oakley. Đã có bản tiếng Việt trên Tiki.

Nếu cần làm rõ phần nào, bạn cứ phản hồi lại nhé.
 
Tự tin thì cứ apply thôi bác, nhưng mấy job này thường không nhận fresher do khó kiểm soát công việc cũng như đào tạo nhân viên mới.
À may thế em cũng 3 năm làm analyst rồi ạ :big_smile: Tại em đọc review một số nơi thì làm analyst remote k đc đụng vào dự án lớn của cty mà hầu như chỉ ăn rìa thooii :beat_plaster:
 
Sr vì bới thớt lên. Mng cho mình hỏi h học Data ở HN thì trung tâm nào uy tín nhất nhỉ? Mình cx background tài chính, muốn tìm khóa học data ở trung tâm mà đảm bảo đầu ra í. Google search thì ra 2 trung tâm top 1 tìm kiếm là funix vs mcivietnam. Không biết nên chọn cái nào nhỉ?
 
Sr vì bới thớt lên. Mng cho mình hỏi h học Data ở HN thì trung tâm nào uy tín nhất nhỉ? Mình cx background tài chính, muốn tìm khóa học data ở trung tâm mà đảm bảo đầu ra í. Google search thì ra 2 trung tâm top 1 tìm kiếm là funix vs mcivietnam. Không biết nên chọn cái nào nhỉ?
funix tôi thấy ae vozer chê khá nhiều, mci thì chưa biết, nhưng cá nhân t thì đánh giá cứ nắm vững base sql và base python là đủ, kiến thức có thể lấy từ nguồn free và nguồn trả phí không thiếu, k nhất thiết phải đi học trung tâm.
 
ngành này không biết gì cũng được tuyển hả thím
Đâu, mình đâu liên quan gì ngành này, mình làm bên mảng Commercial, cty áp dụng cái này, mình xài theo, học dần trước đó chưa biết, không học liên quan gì Data Analytic. Vào nhìn thấy cũng thích vì mình mê mảng phân tích data trong máu
 
Last edited:
Đâu, mình đâu liên quan gì ngành này, mình làm bên mảng Commercial, cty áp dụng cái này, mình xài theo, học dần trước đó chưa biết, không học liên quan gì Data Analytic. Vào nhìn thấy cũng thích vì mình mê mảng phân tích data trong máu
PBI bản chất cũng giống thằng excel thôi thím, đơn giản thì kéo thả data là ra chart, cao hơn thì viết dax để tính toán các measures tăng khả năng phân tích của bc, phần xử lý dữ liệu của transform nếu làm tốt từ raw query thì cũng khá nhàn, cơ mà thấy mấy post vật nhau của thím bên f33 cũng biết thím thích vọc vạch số liệu r :smile:
 
1. Ngành này mình thấy nếu mà làm thì sẽ đầu quân vào các công ty lớn nơi có dữ liệu chuẩn dễ cleaning. Còn các bác tự học rồi sau đó apply vào công việc thì khâu cleaning data mất rất nhiều thời gian để clean
2. Người phân tích cũng phải có insight và business acumen để phân tích dễ hiểu nếu ai làm khâu visualize tốt thì sẽ add value nhiều cho các sếp, chứ viết rối rắm cao siêu quá thì các sếp cũng không muốn đọc
3. Ngày xưa mình cũng hay code python rồi cho phân tích mấy cái repetitive task mà sau này thấy dùng Power BI để visualize data sướng hơn :D
 
3x sắp bị GenZ đào thải đang cần học thêm SQL để trở thành data-driven beggar, sau này tính toán vị trí đi ăn xin cho hiệu quả. Có ai biết khóa học SQL hiệu quả trên mạng ko?
 
Back
Top