Học Data Analysis vì có nhiều cơ hội việc làm phát triển trong tương lai?

[Deo_hieu_kieu_gi]

mấy năm nữa nlp phát triển xong con gpt làm cho nghành này tuyệt chủng luôn

 

[qhuy729]

mọi dự báo nghề nghiệp phải được cân nhắc lại sau khi chatgpt được ra mắt
Thời kỳ AI phổ cập đã ở trước mắt rồi

 

[Motnoibuon]

thấy lắm khóa học, cũng đang mày mò tìm hiểu.

 

[RyRy]

Cái ngành data analysis này là ngành dễ chết nhất khi mấy con AI như GPT phát triển.
Khi mà mấy thằng Mic hay Google nó bán gói AI tích hợp sâu vào hệ thống ERP của doanh nghiệp để AI nó học toàn bộ dữ liệu của doanh nghiệp thì rõ ràng vị trí Data Analyst là ko còn cần thiết nữa. Ít nhất là từ Senior trở xuống AI sẽ thay thế được

 

[iamzens]

Cái ngành data analysis này là ngành dễ chết nhất khi mấy con AI như GPT phát triển.
Khi mà mấy thằng Mic hay Google nó bán gói AI tích hợp sâu vào hệ thống ERP của doanh nghiệp để AI nó học toàn bộ dữ liệu của doanh nghiệp thì rõ ràng vị trí Data Analyst là ko còn cần thiết nữa. Ít nhất là từ Senior trở xuống AI sẽ thay thế được

Phát biểu liều ít thôi ông kễnh, chả có ai cho bọn Ms, Gg này kia đọc dữ liệu nội bộ đâu ông ạ. Cho nhân viên dùng để tăng hiệu suất, hết.

 

[vipvphvtc]

9 năm kế toán đang chuyển sang cái này, làm được 1 năm ( thương mại điện tử, logistic)nhưng giờ mới bắt đầu học hẳn hoi, có chỗ nào bế tôi đi với không, ở Hà Nội.

 

[snapdragon0221]

thằng em rể làm mảng này mấy năm nay nghe nói lương hơn trăm củ, không biết có phét không nhưng nó là tiến sỹ có kinh nghiệm hơn 10 năm mảng này bên Hàn

Tiến sĩ mới ra trường lương khởi điểm ở cty (VN) là 7x. Mà cái mảng này code được mấy dòng đâu, ai học bussines, finance, marketing thì học diploma ngành này cũng được mà. Ví dụ: marketing + data analysis làm market hay price analysis.
Mà nói chứ mấy cái này thì ai học mảng kinh doanh lên cấp cao điều biết, chẳng qua giờ mở thêm chuyên ngành thôi.

 

[handsome_talent]

Mình đang làm nè, nhưng khuyên các bác có ý định qua job này thì nên học xài tool rồi kiếm liên quan tới ngành/lĩnh vực trước đó các bác đang làm thì sẽ dễ đậu hơn. Nghề này cần nhất là domain knowledge, còn skill về các tool thì 3-6 tháng sử dụng là mượt mà rồi

 

[Hoai cmn Linh]

Nhiều chứ fen, cứ pass là đi thôi, working permit đàng hoàng. Nhưng tiếng Anh tốt là yêu cầu bắt buộc vì món này phải viết report nhiều. Còn thị trường trong nước thì mình không rõ vì không làm.

Bác còn contact mấy chỗ hr k ạ
E cũng muốn đi nước ngoài làm

 

[vuluc88]

Nhưng mà làm cái này cần toán lắm
Mấy anh chị bảo ko cần học nhiều toán thì ko cần quan tâm đâu


via theNEXTvoz for iPhone

đa dạng lắm, thượng vàng hạ cám, nhiều chỗ cũng chả cần. Mấy em gái cùi bắp, giải phương trình bậc 1 cũng quên cmnr, ko viết nổi 1 cái vòng lặp for, SQL select join 2 bảng còn phải nhờ viết hộ vẫn làm được lương tận 32 củ / tháng (bạn vợ tôi ) ). Vô chỉ cần ngồi thống kê, trình chiếu, thuyết trình với mấy sếp thôi.

 

[xamxitraibi]

Bác còn contact mấy chỗ hr k ạ
E cũng muốn đi nước ngoài làm

Mình vẫn giữ quan hệ chứ, dù không làm mảng này nữa. Nhưng hiện tại để tới Mỹ/EU làm việc thì phải nói là KHÓ do tình hình kinh tế và công việc suy giảm trên toàn cầu. Nếu bạn thực sự muốn đi các nước nói tiếng Anh thì nên hướng tới Singapore/Malaysia trước nhất - lương không cao nhưng dễ đi và là bước đệm lớn để chờ đợi kinh tế phục hồi. Lưu ý là ở mấy nước châu Á này nhà tuyển dụng thường coi trọng bằng cấp, nên nếu không có bằng ĐH sẽ khó xin việc bạn nhé.

 

[Hoai cmn Linh]

Mình vẫn giữ quan hệ chứ, dù không làm mảng này nữa. Nhưng hiện tại để tới Mỹ/EU làm việc thì phải nói là KHÓ do tình hình kinh tế và công việc suy giảm trên toàn cầu. Nếu bạn thực sự muốn đi các nước nói tiếng Anh thì nên hướng tới Singapore/Malaysia trước nhất - lương không cao nhưng dễ đi và là bước đệm lớn để chờ đợi kinh tế phục hồi. Lưu ý là ở mấy nước châu Á này nhà tuyển dụng thường coi trọng bằng cấp, nên nếu không có bằng ĐH sẽ khó xin việc bạn nhé.

Vãi
Em là bằng kinh tê, nhưng đang làm dev, vậy có khả năng pass vòng screening ko anh

 

[TTN_vOz]

đa dạng lắm, thượng vàng hạ cám, nhiều chỗ cũng chả cần. Mấy em gái cùi bắp, giải phương trình bậc 1 cũng quên cmnr, ko viết nổi 1 cái vòng lặp for, SQL select join 2 bảng còn phải nhờ viết hộ vẫn làm được lương tận 32 củ / tháng (bạn vợ tôi ) ). Vô chỉ cần ngồi thống kê, trình chiếu, thuyết trình với mấy sếp thôi.

Vãi lều
Chỗ nào thế fency?
Để tôi apply vô viết dùm mấy em

 

[RyRy]

Phát biểu liều ít thôi ông kễnh, chả có ai cho bọn Ms, Gg này kia đọc dữ liệu nội bộ đâu ông ạ. Cho nhân viên dùng để tăng hiệu suất, hết.

dạ, mình phát biểu dựa trên 20 năm đi làm liên quan đến data và finance.
Hiện giờ, ngoại trừ những công ty tự xây dựng mạng nội bộ thì những doanh nghiệp sử dụng cloud services của google workspace, microsoft teams, Amazon Web Services, etc… chẳng phải đang phó thác data của mình cho mấy provider đó sao? Cloud ERP cũng ko còn là khái niệm mới mẻ từ vài năm trước và càng ngày càng có xu hướng phát triển hơn 1 hệ thống on-premise. Vậy, khi mà doanh nghiệp đã giao phó toàn bộ data của mình lên đám mây thì điều gì ngăn họ thuê 1 con AI để học hết đám data đó để cho ra các báo cáo phân tích theo yêu cầu?
Các bạn có thể học Data Analyst để phát triển khả năng strategic thinking của mình, nhưng để xem đây như là mục tiêu nghề nghiệp thì con đường này sẽ nhiều chông gai vì đây sẽ là nhóm ngành bị ảnh hưởng nặng nhất từ mấy con AI. Tất nhiên ko phải là bây giờ nhưng mà trong vòng 3-5 năm nữa là hoàn toàn có thể khi mà chỉ mới 4 tháng trước người ta mới nghe đến con chatGPT thì giờ Mic nó đã ra mắt bản beta CoPilot cho toàn bộ hệ sinh thái 365.

 

[vie_car_loan]

Các bác có thể giới thiệu cho em trung tâm uy tín ở HN hay khóa học online nào ổn ổn giảng dạy về data analysis ko ạ Hiện tại cũng đang muốn học thêm mảng này để phục vụ trong công việc hiện tại

 

[Michael000]

Làm DE thì dân phần mềm lại có lợi thế lớn vì rất quan trọng kỹ năng lập trình. Sinh viên BK, BCVT, DHCN hoặc KHTN...mà có tầm 3 năm kinh nghiệm thì phần lớn thu nhập phải loanh quanh mức $1k rồi. Hiện tại gọi IT là vua nghề mặc dù hơi hài nhưng cũng đúng phết đấy.

Nó học kinh tế chứ k phải it bác, mà giờ học thêm sql các kiểu để code j đó. Rồi nó bảo là biết thế ko học kinh tế đối ngoại dù sao cũng rất tự hào về nó vì nó là đứa chăm chỉ, có định hướng rõ ràng, dám nghĩ dám làm, nó thua mình 8t nhưng rất chín chắn v điềm đạm. Trước khi chọn ngành này, nó đã thử qua sales, cs, business analyst rồi chốt data để theo nghiêm túc. Giờ đang làm remote cho cty nc ngoài, đãi ngộ tốt lắm, 1 năm cho chục triệu tiền mua đồ hỗ trợ công việc, đi du lịch cty thì tài trợ vé máy bay đủ cả, mua bảo hiểm tư nhân các kiểu, làm remote thgian thoải mái, trước định mua con macbook nhưng ko cài đc power bi sau cty cấp cho con laptop mới tinh để dùng luôn.

 

[iamzens]

dạ, mình phát biểu dựa trên 20 năm đi làm liên quan đến data và finance.
Hiện giờ, ngoại trừ những công ty tự xây dựng mạng nội bộ thì những doanh nghiệp sử dụng cloud services của google workspace, microsoft teams, Amazon Web Services, etc… chẳng phải đang phó thác data của mình cho mấy provider đó sao? Cloud ERP cũng ko còn là khái niệm mới mẻ từ vài năm trước và càng ngày càng có xu hướng phát triển hơn 1 hệ thống on-premise. Vậy, khi mà doanh nghiệp đã giao phó toàn bộ data của mình lên đám mây thì điều gì ngăn họ thuê 1 con AI để học hết đám data đó để cho ra các báo cáo phân tích theo yêu cầu?
Các bạn có thể học Data Analyst để phát triển khả năng strategic thinking của mình, nhưng để xem đây như là mục tiêu nghề nghiệp thì con đường này sẽ nhiều chông gai vì đây sẽ là nhóm ngành bị ảnh hưởng nặng nhất từ mấy con AI. Tất nhiên ko phải là bây giờ nhưng mà trong vòng 3-5 năm nữa là hoàn toàn có thể khi mà chỉ mới 4 tháng trước người ta mới nghe đến con chatGPT thì giờ Mic nó đã ra mắt bản beta CoPilot cho toàn bộ hệ sinh thái 365.

Đen:

Cam: Anh phát biểu lại liều, dẫn đến tôi nghĩ 20 năm của anh có lẽ trong cơ quan nhà nước

. Khi anh xài cloud service, anh phải đọc term of use chứ nhỉ? Provider luôn cam kết không inspect, approve or monitor, có lẽ sẽ can thiệp khi dính đến luật mà thôi. Vậy thì từ "phó thác" của anh là không chính xác. Ngoài ra, provider đã cấp cho anh authorization access nhưng các công ty lớn họ luôn có các lớp encrypt khác đối với các account có high level access control. Nếu cty anh không có thì tôi nghĩ rằng công ty anh là c*t, vì chả có GDPR Compliance.

À trong ý này tôi còn thấy cái ví dụ của anh thật buồn cười, vì Microsoft Teams đâu phải cloud service?

Cloud service của Ms là Azure ông kễnh ạ. Lời anh nói chẳng khác gì mấy thằng ngồi trà đá nghe chém gió đc câu đực câu cái, vác đi xạo quần muôn nơi.

Tím: Với ý cam đã sai thì luận cứ ý tím của anh cũng đi xa. Vì họ không muốn dữ liệu của mình bị khai thác, gì chứ bọn cty nước ngoài cực kì nhạy cảm với việc leak data cho bên thứ 3 . Ngoài ra, anh có muốn mình luôn luôn phải phụ thuộc vào bên thứ ba không, khi mà nó sập/treo/có issue thì mình cũng dong theo?

Cùng lắm tôi tin là bọn Ms sẽ ra con hàng nào đó có thể gen ra visualization report dựa trên các query input (bằng tay) dạng low-code platform như cái Power Apps nó đang gen vậy.
Còn AI học dữ liệu của Customer thì không, vì chẳng có demand.

Dẫn cho a 2 cái link của 2 thằng cloud service:
https://aws. amazon.com/compliance/data-protection/
https://learn. microsoft.com/en-us/azure/security/fundamentals/protection-customer-data#customer-data-ownership

 

[tatamina]

đa dạng lắm, thượng vàng hạ cám, nhiều chỗ cũng chả cần. Mấy em gái cùi bắp, giải phương trình bậc 1 cũng quên cmnr, ko viết nổi 1 cái vòng lặp for, SQL select join 2 bảng còn phải nhờ viết hộ vẫn làm được lương tận 32 củ / tháng (bạn vợ tôi ) ). Vô chỉ cần ngồi thống kê, trình chiếu, thuyết trình với mấy sếp thôi.

Vãi bìu left/right join còn đéo biết mà vẫn được lương gần ấy cơ à. Fency bật mý chỗ làm đó được không

 

[ctheanh1]

Làm DA thực ra không quá khó, độ tuổi nào cũng có thể chuyển hướng được, chỉ cần chăm chỉ và cẩn thận - những phẩm chất này đôi khi ở lứa U40 còn vượt trội hơn nhóm trẻ mới ra trường. Còn kỹ năng yêu cầu thì cũng loanh quanh Xác suất - thống kê, Machine Learning căn bản, Data Visualization và đặc biệt là SQL.
Cá nhân tiếp xúc với mấy bạn DA (Tây ta đủ cả) thì lại thấy chính dân học business/thương mại/toán kinh tế lại có vẻ tư duy sắc sảo hơn đám IT thuần trong mảng này. Dĩ nhiên góc nhìn chủ quan thôi, nhưng cũng là một ý kiến để các bạn ngành khác tham khảo chuyển hướng nếu có hứng.

Đúng vậy, background lĩnh vực này ko có gì nhiều với lại công cụ giờ nhiều và trực quan nên cũng ko cần coding nhiều. Có Python cũng có chút lợi thế nhưng cũng ko đáng kể.

 

[Superduck305]

Khuyên các bác nào đang có ý định chuyển ngành thì tìm hiểu kĩ rồi hãy học vì bây h ngành này này cạnh tranh cực cao. Em đã ra trường hơn 1 năm đi làm, có background kinh tế và kinh nghiệm thực tập DA 6 tháng mà gửi hồ sơ fresher thôi mà nhiều chỗ còn không được rep mail, toàn tuyển senior là nhiều chứ fresher thậm chí intern rất ít cơ hội. Và bây giờ xu hướng gì tuyển dụng Data Analyst nhiều hơn, tức là yêu cầu biết hết từ kĩ thuật DE đến DA nên cơ hội cho người mới lại càng thấp.