Học Data Analysis vì có nhiều cơ hội việc làm phát triển trong tương lai?

:( Chạy mô hình credit decisioning xong vẫn đẩy xuống các phòng ban dưới kiểm duyệt bởi con người. Tụi mày hype mấy con AI lên nhức nách quá.

Con chatGPT làm câu sql trên hackerrank/leetcode mà vẫn sai.
Về cải tiến thêm con AI làm cái sql này là tui mừng rồi.

1681502207118.png
 
https://terabox.com/s/10w5XrwgiPAkzkOq39l0t2Q
chapter 13 nhé bạn, cố gắng vì vn hóa rồng hóa hổ :LOL:, cái này chỉ là nhập môn thôi còn để tính căn ke thì fai chuyên sâu về mảng manufacturing. Ai muốn tìm hiểu về production với operations analysis thì tham khảo cũng dc, giáo trình gối đầu giường với minh họa bằng excel chứ ko có tool tủng fancy đâu kaka.
Bro còn tài liệu nào hay hay mảng production không share cho em với!!! Qua giờ đọc cuốn thật sự :>>
 
Cái này nên học từ đâu hả các bác nếu như là fresh, có khoá nào online không để mua học thử xem
e nghĩ nghiệp vụ bác tốt thì làm DA chứ không làm dev đi nếu bác thích làm IT! BA giờ xếp thứ 2 sau dev FE reactJS , bây giờ FE, tester , BA,DA đông vcl ra luôn !
 
Nhìn ngành này lên ngôi mà tiếc quá. Đợi 2013 background học Toán tài chính (Đại học) và DA/BA (Master) nhưng vì nguyện vọng obg về nước tìm việc làm (Hà Nội) mà ko tìm nổi job nào. Bị cả nhà đè bỉu, stress vcl vì đi du học về ko tìm được việc đúng chuyên ngành.

Fen nào làm trong field này cho hỏi giờ quay lại còn trễ quá ko. Kiến thức thì chắc chỉ còn những gì basic nhất nhưng giờ có thêm background trong ngành đầu tư và xây dựng nữa
Cửa vẫn có nhưng hẹp hơn, đó là làm DA cho chính ngành invest và xây dựng, vì DA ngành nào cần domain knowledge của ngành đó, trong khi các skill DA khá dễ nuốt với người có basic về toán, tôi có học DA nhưng chưa hợp lắm nên vẫn làm nghề cũ, bạn tôi nữ 3x tuổi từ marketing qua DA ngành marketing, làm 2 năm lên senior rồi :D
 
BA tôi thấy về mặt tuyển dụng còn phèn ở cả QTKD. Tôi tiếp xúc với mấy lãnh đạo cty với tập đoàn truyền thống nhiều người còn đ hiểu bản chất BA là gì và đóng vai trò gì trong doanh nghiệp cơ :sad:.

Âu tôi cũng là chọn sai thời điểm và địa điểm :too_sad:
BA bản chất trước giờ doanh nghiệp vẫn sử dụng thôi, đó là 3 vai trò: Dự đoán, phân tích hiện tại, quá khứ, mấy cái này DN họ làm từ lâu rồi, chả qua DA vs BA là cái term mới đc sinh ra nhờ các công ty tech định nghĩa thêm thôi chứ có gì cao siêu đâu :ops:
 
9 năm kế toán đang chuyển sang cái này, làm được 1 năm ( thương mại điện tử, logistic)nhưng giờ mới bắt đầu học hẳn hoi, có chỗ nào bế tôi đi với không, ở Hà Nội.
tìm đc chỗ bế chưa fen
 
Làm DA thực ra không quá khó, độ tuổi nào cũng có thể chuyển hướng được, chỉ cần chăm chỉ và cẩn thận - những phẩm chất này đôi khi ở lứa U40 còn vượt trội hơn nhóm trẻ mới ra trường. Còn kỹ năng yêu cầu thì cũng loanh quanh Xác suất - thống kê, Machine Learning căn bản, Data Visualization và đặc biệt là SQL.
Cá nhân tiếp xúc với mấy bạn DA (Tây ta đủ cả) thì lại thấy chính dân học business/thương mại/toán kinh tế lại có vẻ tư duy sắc sảo hơn đám IT thuần trong mảng này. Dĩ nhiên góc nhìn chủ quan thôi, nhưng cũng là một ý kiến để các bạn ngành khác tham khảo chuyển hướng nếu có hứng.
vậy bước đầu là học cái gì vậy bạn,
và tài liệu nên học cái gì,
cũng mơ hồ để xem coi có chuyển ngành được ko.
 
thằng em rể làm mảng này mấy năm nay nghe nói lương hơn trăm củ, không biết có phét không nhưng nó là tiến sỹ có kinh nghiệm hơn 10 năm mảng này bên Hàn

Ông bác tôi làm nghề bơm xe thời gian rảnh rỗi đá qua data analysis mấy năm mà đã mua nhà tậu xe rồi :)

1701147251862.png
 
Có thằng em genZ học Data sciene ra đi làm bên Sing lương trăm củ.
Đồng nghiệp làm về mảng DA/BA thấy có vẻ cũng được gần sếp, sếp trọng dụng hơn culy như mình :(
 
vậy bước đầu là học cái gì vậy bạn,
và tài liệu nên học cái gì,
cũng mơ hồ để xem coi có chuyển ngành được ko.
Thím tham khảo 2 courses online này của Google trên Coursera nhé, cơ bản thôi, nhưng đủ cho trải nghiệm ban đầu:
1. Google Data Analytics Professional Certificate: Google Data Analytics (https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics)
2. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate: Google Advanced Data Analytics (https://www.coursera.org/professional-certificates/google-advanced-data-analytics)
Nó chủ yếu giới thiệu những tools mình sẽ phải động đến chứ đừng kỳ vọng quá là học xong sẽ ra làm này làm kia được ngay. Nhưng nếu thấy thích và thấy không khó thì ok đấy, có thể dấn bước để chuyển đổi. Good luck! :)
 
Tôi học cái khoá Data Data Everywhere của Google trên Coursera chỉ để lấy cái training credit hours của cty thôi, năm cty bắt học 60 credit hours.
 
thằng em rể làm mảng này mấy năm nay nghe nói lương hơn trăm củ, không biết có phét không nhưng nó là tiến sỹ có kinh nghiệm hơn 10 năm mảng này bên Hàn
Chuẩn đấy fense. Con em họ tôi mới ra trường đã deal được gần 50 củ rồi
Pd665Bh.png
 
Mình làm Advisory, Legal và M&A.
Kiến thức của mình là kiến thức tổng hợp nên nhiều khi sẽ có nhầm lẫn chỗ này kia ví dụ như Teams như bạn đã chỉ ra. Ý mình là hệ sinh thái 365 (gồm teams) nó cũng là 1 cloud service của Microsoft, mọi thứ cũng đều đc chứa trên đám mây và người dùng an tâm vì cái Compliance như bạn nói. Vậy nếu 1 con AI, do Mic hay Google hy Cisco phát triển và họ cũng cam kết bảo mật rằng con AI chỉ tự học data của doanh nghiệp và hoàn toàn bảo mật như tất cả các sản phẩm khác. Vậy, xét trên khía cạnh bảo mật dữ liệu điều gì khiến doanh nghiệp ko an tâm khi sử dụng dịch vụ? CoPilot của 365 hiện nay nó cũng là 1 dạng học và phân tích toàn bộ dữ liệu của người dùng rồi còn gì.

Bạn nói việc tích hợp 1 con AI vào hệ thống ERP của doanh nghiệp là ko cần thiết vì ko có demands mình thấy chưa chính xác lắm. Demand có thể đến trực tiếp từ khách hàng hoặc do mình tạo ra, khơi gợi cho khách hàng rằng “à mình cần cái dịch vụ này”. Ví dụ như công cụ tìm kiếm đi, trước giờ đa số người dùng thoả mãn với việc tìm kiếm theo keyword nhưng BingAI nó lại đang muốn tạo ra 1 nhu cầu về tìm kiếm theo ngôn ngữ tự nhiên. Cái cách mà Microsoft nó đang ấp ủ với CoPilot là nó đang tạo ra demand cho người dùng.
Ý kiến và nhận định của mỗi người sẽ dựa trên… “kiến thức-kinh nghiệm-trải nghiệm”. Cứ mark lại cái topic này rồi 3 năm nữa xem sao :D

Trích approach của Microsft về Copilot:

Grounded in your business data. AI-powered LLMs are trained on a large but limited corpus of data. The key to unlocking productivity in business lies in connecting LLMs to your business data — in a secure, compliant, privacy-preserving way. Microsoft 365 Copilot has real-time access to both your content and context in the Microsoft Graph. This means it generates answers anchored in your business content — your documents, emails, calendar, chats, meetings, contacts and other business data — and combines them with your working context — the meeting you’re in now, the email exchanges you’ve had on a topic, the chat conversations you had last week — to deliver accurate, relevant, contextual responses.
Built on Microsoft’s comprehensive approach to security, compliance and privacy. Copilot is integrated into Microsoft 365 and automatically inherits all your company’s valuable security, compliance, and privacy policies and processes. Two-factor authentication, compliance boundaries, privacy protections, and more make Copilot the AI solution you can trust.”

Mình focus vào dòng này và chờ 3 năm nữa coi sao :D
“The key to unlocking productivity in business lies in connecting LLMs to your business data”.
Thêm thông tin confirm cho bác là cty em cũng đang phó thác data cho aws 😁
Top 1 về máy lạnh, nên khỏi bảo là c*t ạ
4RPZIOg.gif


via theNEXTvoz for iPhone
 
Thím tham khảo 2 courses online này của Google trên Coursera nhé, cơ bản thôi, nhưng đủ cho trải nghiệm ban đầu:
1. Google Data Analytics Professional Certificate: Google Data Analytics (https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics)
2. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate: Google Advanced Data Analytics (https://www.coursera.org/professional-certificates/google-advanced-data-analytics)
Nó chủ yếu giới thiệu những tools mình sẽ phải động đến chứ đừng kỳ vọng quá là học xong sẽ ra làm này làm kia được ngay. Nhưng nếu thấy thích và thấy không khó thì ok đấy, có thể dấn bước để chuyển đổi. Good luck! :)
thank bác để mình nghiên cứu thêm.
 
Back
Top