Có 2 phương pháp fency , như fence hay nghe ptkt và ptcb.
Thì nói ngắn gọn, đơn giản nhất các chỉ báo trên chart đồ thị fireant, tradingview fence hay xem đó là metric, nó sử dụng các yếu định lượng để vẽ ra. AI, ML là tập hợp thật nhiều metrics giống vậy lại kết hợp thêm thật nhiều biến bổ sung để đưa ra 1 result có thể là score band để nhận xét 1 cp, có thể là rule / critia/ condition ( giống cách mà mấy con bot chạy)
Ví dụ:
Cho score band max bằng 1 thể hiện độ tin cậy của cp VND
Biến phân loại DVC chiếm 0.02 điểm score
Biến phân loại Chim già chiếm 0.03 điểm score
Biến liên tục là metric Vozer sợ hãi chiếm 0.05 điểm
Biến liên tục là tổng lợi nhuận theo quý (sử dụng biến của ptcb) chiếm 0.03 điểm
....
Tổng hòa 100 biến là 0.7/1 thì VND có sức mạnh là 0.7 -> 1 ngày nó tính -> ML chạy rằng với 0.7 điểm nhưng kiểm định ngày hôm đó nó giảm -3 điểm -> thế là điểm sai -> nó sẽ tự điều chỉnh lại (do thằng tạo model này) ->.....
Các phương pháp phân tích định lượng rất đa dạng , hiện giờ tầm trader và các cty VN và nhiều DA/DS VN (bao gồm cả tui) mới dừng ở Stats Model à fency. Nên fence nói if else cũng không phải đâu fence.
Còn ptcb là những phân tích về các yếu tố kinh tế, xã hội, chính trị , chẳng hạn mô hình SWOT không có dùng AI , ML mà kết quả của ptcb có thể đưa vào AI, ML làm thành biến
