Vài trăm tiền điện chứ mấyMình cũng mới build xong 1 con cho SD + gaming nhẹ nhàng theo phong cách nghèo khổ
X99-QD4 - Xeon E5-2683v4 - 64GB DDR4 ECC - MSI 3060 12GB - 1TB PM9A1 + 6TB WD lưu outputs + model - Intel AX1675 6E.
Bench bằng sd-info tầm ~7 iteration/s.
12GB VRAM của con 3060 giá trị vãi nồi. Generate được batch 2 images - 512x768 + Hires fix x2.5.
Có điều idle tận 80w và cái main huananzhi méo sleep được
cho mình hỏi bạn ứng dụng vram nhiều vào mục đích gì vậy? hiện mình cũng đang có case tư vấn vụ mua vga cần vram nhiều hay ítMình cũng mới build xong 1 con cho SD + gaming nhẹ nhàng theo phong cách nghèo khổ
X99-QD4 - Xeon E5-2683v4 - 64GB DDR4 ECC - MSI 3060 12GB - 1TB PM9A1 + 6TB WD lưu outputs + model - Intel AX1675 6E.
Bench bằng sd-info tầm ~7 iteration/s.
12GB VRAM của con 3060 giá trị vãi nồi. Generate được batch 2 images - 512x768 + Hires fix x2.5.
Có điều idle tận 80w và cái main huananzhi méo sleep được
cỡ 130k 1 tháng chạy 24/24 thôi, mình 100W idle mỗi tháng 160k tiền điệnVài trăm tiền điện chứ mấy
SD sao còn gaming taMình cũng mới build xong 1 con cho SD + gaming nhẹ nhàng theo phong cách nghèo khổ
X99-QD4 - Xeon E5-2683v4 - 64GB DDR4 ECC - MSI 3060 12GB - 1TB PM9A1 + 6TB WD lưu outputs + model - Intel AX1675 6E.
Bench bằng sd-info tầm ~7 iteration/s.
12GB VRAM của con 3060 giá trị vãi nồi. Generate được batch 2 images - 512x768 + Hires fix x2.5.
Có điều idle tận 80w và cái main huananzhi méo sleep được
"Bench bằng sd-info tầm ~7 iteration/s."Mình cũng mới build xong 1 con cho SD + gaming nhẹ nhàng theo phong cách nghèo khổ
X99-QD4 - Xeon E5-2683v4 - 64GB DDR4 ECC - MSI 3060 12GB - 1TB PM9A1 + 6TB WD lưu outputs + model - Intel AX1675 6E.
Bench bằng sd-info tầm ~7 iteration/s.
12GB VRAM của con 3060 giá trị vãi nồi. Generate được batch 2 images - 512x768 + Hires fix x2.5.
Có điều idle tận 80w và cái main huananzhi méo sleep được
(
SD / AI
Tui trên lý thuyết chắc gầm 5-800k tiền điện cho mớ server :v
Đang dự thảo giá điện nữa kìa thím ơi
. Mới lướt qua qua chưa hiểu dc vấn đề lắm
Ubuntu 22.04 Desktop
Mình dùng làm development server cho team thôi.Ngoài ứng dụng là làm mấy cái ảnh hoạt hình tựa tựa như video kia thì nó có thêm cái gì nữa vậy mấy thím
Team làm gì thế fen
Bán thân xuyên lục địa :3 :3
À lâu lâu boot sang Windows chơi game SteamSD sao còn gaming ta
Bác cài extension này nhé: https://github.com/vladmandic/sd-extension-system-info"Bench bằng sd-info tầm ~7 iteration/s."
Cho tui hỏi bạn bench ở đâu zi
Những thứ liên quan tới AI đều ưu tiên VRAM á bác.
À lâu lâu boot sang Windows chơi game Steam
Chọn Xeon để sau có nghỉ SD về lại Promox.
Bác cài extension này nhé: https://github.com/vladmandic/sd-extension-system-info
Những thứ liên quan tới AI đều ưu tiên VRAM á bác.
| 2023-07-13 15:40:34.759575 | 5.57 / 6.16 / 6.51 | app:stable-diffusion-webui.git updated:2023-07-11 hash:f865d3e1 url:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git/tree/master | arch:x86_64 cpu:x86_64 system:Linux release:5.19.0-46-generic python:3.10.6 | torch:2.0.1+cu118 autocast half xformers:0.0.20 diffusers:0.16.1 transformers:4.25.1 | error:cuDNN version incompatibility: PyTorch was compiled against (8, 7, 0) but found runtime version (8, 6, 0). PyTorch already comes bundled with cuDNN. One option to resolving this error is to ensure PyTorch can find the bundled cuDNN.Looks like your LD_LIBRARY_PATH contains incompatible version of cudnnPlease either remove it from the path or install cudnn (8, 7, 0) 12GB | Doggettx none | unstableDiffusers_v3UnyieldingGrimoire.safetensors [b08c61b2d9] | joos | 0a0bb2 |
Sao cua tui yeu sinh ly qua vay ta
(
nó gen đc hình 4K ko bạn? đọc sơ thì chỉ làm đc hình kích thước 500x500 gì đó?!
