khoe [8] Server Stable Diffusion

SoulEvilX · 13/7/23

Happy guy đã nói:
nó gen đc hình 4K ko bạn? đọc sơ thì chỉ làm đc hình kích thước 500x500 gì đó?!

Vô tư !!! Upscale lên thoai

SoulEvilX · 13/7/23

chienbinhso13 đã nói:
Stable Diffusion thì phải có con CPU xung to tí.
mình gắn A4000 vào xeon 2620 v3 chạy sida hơn cả i5 8400 +1050Ti

Tính ra SD k ăn CPU nhiều mà. Ăn VGA là chính. Tại mình còn làm n việc khác nữa

chienbinhso13 · 13/7/23

Happy guy đã nói:
nó gen đc hình 4K ko bạn? đọc sơ thì chỉ làm đc hình kích thước 500x500 gì đó?!

như 1050Ti của mình thì limit 500x500 vì ko đủ mem
A4000 đang chạy việc khác nên chưa thử lại đc

Zink · 13/7/23

SoulEvilX đã nói:
2023-07-13 15:40:34.759575 5.57 / 6.16 / 6.51 app:stable-diffusion-webui.git updated:2023-07-11 hash:f865d3e1 url:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git/tree/master arch:x86_64 cpu:x86_64 system:Linux release:5.19.0-46-generic python:3.10.6 torch:2.0.1+cu118 autocast half xformers:0.0.20 diffusers:0.16.1 transformers:4.25.1 error:cuDNN version incompatibility: PyTorch was compiled against (8, 7, 0) but found runtime version (8, 6, 0). PyTorch already comes bundled with cuDNN. One option to resolving this error is to ensure PyTorch can find the bundled cuDNN.Looks like your LD_LIBRARY_PATH contains incompatible version of cudnnPlease either remove it from the path or install cudnn (8, 7, 0) 12GB Doggettx none unstableDiffusers_v3UnyieldingGrimoire.safetensors [b08c61b2d9] joos 0a0bb2

Của em dùng model sd1.5:

timestamp	performance	version	system	libraries	gpu	pipeline	model	username	note	hash
2023-07-13 19:00:14.116900	6.47 / 7.18 / 7.47		arch:AMD64 cpu:Intel64 Family 6 Model 79 Stepping 1, GenuineIntel system:Windows release:Windows-10-10.0.22621-SP0 python:3.10.11	torch:2.0.1+cu118 autocast half xformers:0.0.20 diffusers: transformers:4.25.1	device:NVIDIA GeForce RTX 3060 (1) (compute_37) (8, 6) cuda:11.8 cudnn:8700 12GB	xformers none	v1-5-pruned-emaonly.safetensors [6ce0161689]	che		1f4a86

Bác share ARGS em xem nào, của em:
--xformers --opt-sdp-attention --opt-split-attention --upcast-sampling --opt-channelslast

Coi cái log thì bác bị lỗi version CUDNN, chậm là phải rồi.

chienbinhso13 đã nói:
Stable Diffusion thì phải có con CPU xung to tí.
mình gắn A4000 vào xeon 2620 v3 chạy sida hơn cả i5 8400 +1050Ti

Đâu có bác, GPU thôi chứ, hoặc bác config nhầm sang run trên CPU

chienbinhso13 đã nói:
như 1050Ti của mình thì limit 500x500 vì ko đủ mem
A4000 đang chạy việc khác nên chưa thử lại đc

Card bác trước 30 series nên dùng --medvram (chậm hơn chút) hoặc --lowvram (chậm hơn nhiều) thử.

----
Mình để ý trên Windows thì khi GPU hết VRAM nó còn tràn sang shared memory, tuy có chậm hơn nhiều nhưng không bị OOM.

SoulEvilX · 13/7/23

Zink đã nói:
Của em dùng model sd1.5:

timestamp performance version system libraries gpu pipeline model username note hash
2023-07-13 19:00:14.116900 6.47 / 7.18 / 7.47 arch:AMD64 cpu:Intel64 Family 6 Model 79 Stepping 1, GenuineIntel system:Windows release:Windows-10-10.0.22621-SP0 python:3.10.11 torch:2.0.1+cu118 autocast half xformers:0.0.20 diffusers: transformers:4.25.1 device:NVIDIA GeForce RTX 3060 (1) (compute_37) (8, 6) cuda:11.8 cudnn:8700 12GB xformers none v1-5-pruned-emaonly.safetensors [6ce0161689] dache 1f4a86

Bác share ARGS em xem nào, của em:
--xformers --opt-sdp-attention --opt-split-attention --upcast-sampling --opt-channelslast

Coi cái log thì bác bị lỗi version CUDNN rồi kìa.

Đâu có bác, GPU thôi chứ, hoặc bác config nhầm sang run trên CPU

Card bác trước 30 series nên dùng --medvram (chậm hơn chút) hoặc --lowvram (chậm hơn nhiều) thử.

----
Mình để ý trên Windows thì khi GPU hết VRAM nó còn tràn sang shared memory, tuy có chậm hơn nhiều nhưng không bị OOM.

K co j dac biet
export COMMANDLINE_ARGS="--listen --xformers"

SoulEvilX · 13/7/23

Tình hình là đã upgraded 12400F lên 13400 :v Giờ còn thiếu 1 slot m2 2TB nữa là full set :3 :3
Tiec la k du $$$ de len han i7

pnhvoz · 13/7/23

SoulEvilX đã nói:
Tình hình là đã upgraded 12400F lên 13400 :v Giờ còn thiếu 1 slot m2 2TB nữa là full set :3 :3
Tiec la k du $$$ de len han i7

Làm cuốc tàu nhanh thôi thím

SoulEvilX · 13/7/23

pnhvoz đã nói:
Làm cuốc tàu nhanh thôi thím

Đi k a iu :3 e bao phòng

pnhvoz · 13/7/23

SoulEvilX đã nói:
Đi k a iu :3 e bao phòng

a không cùng hệ rồi e yêu :big_smile:

Petapboi · 13/7/23

bác render 512x512 20 step tốn khoảng bao lâu bác, đang dùng con trâu render lâu quá

)

phadaothegioiao2 · 13/7/23

SoulEvilX đã nói:
Tính ra SD k ăn CPU nhiều mà. Ăn VGA là chính. Tại mình còn làm n việc khác nữa

Mấy cái liên quan đến AI thì nó cần cuda core là chính, sao thím ko kiếm lấy con 3080 nào đó, chứ con 3060 này thấy hơi phí tiền

SoulEvilX · 13/7/23

phadaothegioiao2 đã nói:
Mấy cái liên quan đến AI thì nó cần cuda core là chính, sao thím ko kiếm lấy con 3080 nào đó, chứ con 3060 này thấy hơi phí tiền

Thận chưa lành

SoulEvilX · 13/7/23

Petapboi đã nói:
bác render 512x512 20 step tốn khoảng bao lâu bác, đang dùng con trâu render lâu quá )

~10-20s

SoulEvilX · 13/7/23

Zink đã nói:
Coi cái log thì bác bị lỗi version CUDNN, chậm là phải rồi.

Cái này lúc fix đc lúc k đc

K hiểu lun

chienbinhso13 · 13/7/23

Zink đã nói:
Của em dùng model sd1.5:

timestamp performance version system libraries gpu pipeline model username note hash
2023-07-13 19:00:14.116900 6.47 / 7.18 / 7.47 arch:AMD64 cpu:Intel64 Family 6 Model 79 Stepping 1, GenuineIntel system:Windows release:Windows-10-10.0.22621-SP0 python:3.10.11 torch:2.0.1+cu118 autocast half xformers:0.0.20 diffusers: transformers:4.25.1 device:NVIDIA GeForce RTX 3060 (1) (compute_37) (8, 6) cuda:11.8 cudnn:8700 12GB xformers none v1-5-pruned-emaonly.safetensors [6ce0161689] che 1f4a86

Bác share ARGS em xem nào, của em:
--xformers --opt-sdp-attention --opt-split-attention --upcast-sampling --opt-channelslast

Coi cái log thì bác bị lỗi version CUDNN, chậm là phải rồi.

Đâu có bác, GPU thôi chứ, hoặc bác config nhầm sang run trên CPU

Card bác trước 30 series nên dùng --medvram (chậm hơn chút) hoặc --lowvram (chậm hơn nhiều) thử.

----
Mình để ý trên Windows thì khi GPU hết VRAM nó còn tràn sang shared memory, tuy có chậm hơn nhiều nhưng không bị OOM.

2 con khác nhau mỗi param lowvram :v

Wibu Heavy Industries · 14/7/23

SoulEvilX đã nói:
Tuy nhiên sau khi mua về và quần quật tới 1-2h sáng

Ubuntu Server 22.04 : K nhận card

Ubuntu Server 23.04 : Nhận card nhưng SD không nhận ra -_-

Ubuntu Desktop 23.04 : Same

kernel ver mấy? hoặc đưa output uname -romi ra
kernel dùng ổn nhất là 6.3.x với mesa từ git, không có vụ nó tự nhận nhanh thế đâu, còn arc này còn đường dài lắm
driver cho windows chưa xong, huống hồ

sigel · 14/7/23

Wibu Heavy Industries đã nói:
kernel ver mấy? hoặc đưa output uname -romi ra
kernel dùng ổn nhất là 6.3.x với mesa từ git, không có vụ nó tự nhận nhanh thế đâu, còn arc này còn đường dài lắm
driver cho windows chưa xong, huống hồ

ông chủ thớt tưởng quăng arc nhảy sng 3060 rồi?

SoulEvilX · 14/7/23

sigel đã nói:
ông chủ thớt tưởng quăng arc nhảy sng 3060 rồi?

Thì tui đổi ARC sang 3060 rồi mà

Petapboi · 14/7/23

có tool nào free như Stable Diffusion, render từ Voice to video bằng AI ko nhỉ

SoulEvilX · 14/7/23

Petapboi đã nói:
có tool nào free như Stable Diffusion, render từ Voice to video bằng AI ko nhỉ

Thì bạn code cái convert voice sang text rồi bắn API sang SD thui

khoe [8] Server Stable Diffusion

Senior Member

Senior Member

Đã tốn tiền

Senior Member

Senior Member

Senior Member

Đã tốn tiền

Senior Member

Đã tốn tiền

Member

Senior Member

Senior Member

Senior Member

Senior Member

Đã tốn tiền

Member

Đã tốn tiền

Senior Member

Member

Senior Member

Chủ đề tương tự

Thống kê chủ đề

Chia sẻ trang này