Tào lao. Đừng ảo tưởng AI/ML quá, giá trị thực của bọn này mang lại nhiều khi chả bằng thằng dev quèn đâu. Có thì dùng để loè, không có cũng chả sao
ngu
các bác ở đây chắc đã đi làm hết rồi, mình xin chia sẻ góc nhìn về ai/ml của lứa sinh viên khmt chính quy hiện tại (tham khảo từ sv bk/khtn đến tdt/bc/cn, từ các công ty vinai/vinbrain/zalo đến fpt/tma và các công ty khác - level intern/fresher/junior) đều có nhận xét chung là làm ai/ml ở vn chán và không có hướng phát triển rõ ràng. Mấy team ai đa phần đều là r&d và không có đóng góp value gì cho công ty. Học cơ bản thì nhanh cứ mấy course trên udemy/coursera học cơ bản, học cách sử dụng tf/pytorch là đi clone model về chỉnh cho khớp yêu cầu rồi train, học thêm xử lý ảnh nếu làm computer vision, học dsp nếu làm iot, học nlp các kiểu là đủ làm ai engineer aka trợ train rồi. Muốn thật sự làm ml thì bét nhất cũng phải học master/ du học rồi làm thị trường nc ngoài chứ ở vn thì bánh vẽ quá. AI/ML thì toán mức khá là làm được, DS mới yêu cầu toán mức cao hơn. Bản thân lớp mình chính quy khmt thì 1/2 là học đủ lấy bằng và chuyển qua làm dev hết, 1 số ít đi làm ai/data engineer thì công việc chỉ là đọc paper tìm model phù hợp + chỉnh sửa cho phù hợp với data công ty rồi train là hết nhiệm vụ. 1 số cực ít thì dự tính tiếp tục lên master/du học thì chắc cũng ổn, nói chung là không có đam mê + khả năng thì làm dev cho khỏe, có chút hứng thú thì dev + kiến thức áp dụng model là ai engineer còn ai research thì ở vn thì nohope
phải ti khung không nhỉ
đúng rồi bạn, nội việc chọn tập control và treatment cũng khá vất vả rồi
)
Thấy bác này nói khá giống ý mình.
ukm bác, sản phẩm áp dụng ai ở vn loanh quanh detect biển số xe, detect mặt, chấm công, khẩu trang, chatbot, hành vi, bất thường, lâu lâu vài cái generate, gợi ý bán hàng, cảnh báo sức khỏe là .... hết mà đa số còn nằm trên giấy.
Nghe đồn trước bác làm AI ko qua thử việc . Nhưng mà đổi hướng đi thì tốt r, chứ cái mảng này ở VN kiếm tiền ở trình độ DH ko ăn thua.các bác ở đây chắc đã đi làm hết rồi, mình xin chia sẻ góc nhìn về ai/ml của lứa sinh viên khmt chính quy hiện tại (tham khảo từ sv bk/khtn đến tdt/bc/cn, từ các công ty vinai/vinbrain/zalo đến fpt/tma và các công ty khác - level intern/fresher/junior) đều có nhận xét chung là làm ai/ml ở vn chán và không có hướng phát triển rõ ràng. Mấy team ai đa phần đều là r&d và không có đóng góp value gì cho công ty. Học cơ bản thì nhanh cứ mấy course trên udemy/coursera học cơ bản, học cách sử dụng tf/pytorch là đi clone model về chỉnh cho khớp yêu cầu rồi train, học thêm xử lý ảnh nếu làm computer vision, học dsp nếu làm iot, học nlp các kiểu là đủ làm ai engineer aka trợ train rồi. Muốn thật sự làm ml thì bét nhất cũng phải học master/ du học rồi làm thị trường nc ngoài chứ ở vn thì bánh vẽ quá. AI/ML thì toán mức khá là làm được, DS mới yêu cầu toán mức cao hơn. Bản thân lớp mình chính quy khmt thì 1/2 là học đủ lấy bằng và chuyển qua làm dev hết, 1 số ít đi làm ai/data engineer thì công việc chỉ là đọc paper tìm model phù hợp + chỉnh sửa cho phù hợp với data công ty rồi train là hết nhiệm vụ. 1 số cực ít thì dự tính tiếp tục lên master/du học thì chắc cũng ổn, nói chung là không có đam mê + khả năng thì làm dev cho khỏe, có chút hứng thú thì dev + kiến thức áp dụng model là ai engineer còn ai research thì ở vn thì nohope
em so sánh những người đi học mấy cái course và framework trên mạng và học kiến thức nền tảng phía bên dưới. Cho nên ngành này mới khó tìm nhân lực phù hợp. Còn toán đấy với bác thì dễ, chứ với đa số người có phải làm được luôn đâu. Thực tế thì cứ nhìn vào phổ điểm thi toán đại học hay là bảng điểm toán của sinh viên Bách Khoa thôi.
Em ko biết mọi người sao chứ như em làm cái gì mà hiểu bản chất của nó thì mới có thể làm tốt được. Mà vào nghiên cứu tầm 1,2 năm, lăn lộn thử nghiệm thì mới hiểu được phần nào để cải tiến mô hình, hoặc chí ít là biết những paper nào có kết quả tốt thật, paper nào là chỉ chém gió thôi. Cái đấy sau này đi làm cho doanh nghiệp thì sẽ tiết kiệm được công sức thử nghiệm rất nhiều đấy chứMà mình chả hiểu sao mọi người cứ thích nhảy vào làm nghiên cứu sáng chế ra model này nọ nhiều thế nhỉ, thấy ai cũng thế. Thực ra mấy cái này nó đâu có mang lại value gì cho business của doanh nghiệp đâu, nói thẳng là không có đẻ ra tiền.
2 năm thì mấy cái bác nghiên cứu nó lại lỗi thời rồi
