Seanzen
Senior Member
lg, panasonic, toshiba. nộp cv thử thì mới biết đượcC++ có vẻ ít job. ở HN có cty nào chấp nhận ứng viên ko bằng ĐH ko các fen?
lg, panasonic, toshiba. nộp cv thử thì mới biết đượcC++ có vẻ ít job. ở HN có cty nào chấp nhận ứng viên ko bằng ĐH ko các fen?
mấy bọn nc ngoài này bằng đh nó yêu cấu bắt buộc ấy chứ, có mấy cty VN thì ko cần thôi, fsoft xưa có mấy ông ko bằng đh, ko biết h nó còn tuyển k thôilg, panasonic, toshiba. nộp cv thử thì mới biết được

em làm domain gì mà niche emthread nguội quá nên em vào khởi động tí nhé. theo các bác thì kiến thức domain hay kiến thức software engineering quan trọng hơn ạ? nên tập trung vào cái nào hơn, hay 50-50? em đọc reddit thì cũng chia 2 hướng, 1 hướng 50-50 để làm tốt project, 1 hướng tập trung nhiều phần software engineering hơn vì khi nhảy việc chưa chắc vẫn làm domain cũ. em fresher, domain cũng gọi là có chút niche nên cũng thắc mắc vụ này![]()
traditional computer /image processing trong công nghiệp ạ, em thấy computer vision giờ đang dần chuyển hướng sang dùng deep learning nhiều hơn (em xem trên reddit)em làm domain gì mà niche em
Mảng traditional computer là mảng gì em sao giống em spam keyword vậytraditional computer /image processing trong công nghiệp ạ, em thấy computer vision giờ đang dần chuyển hướng sang dùng deep learning nhiều hơn (em xem trên reddit)

Nếu là fresher ít năm kinh nghiệm thì kiến thức software engineer quan trọng nên tự học nhiều tập trung vào SE knowledgrthread nguội quá nên em vào khởi động tí nhé. theo các bác thì kiến thức domain hay kiến thức software engineering quan trọng hơn ạ? nên tập trung vào cái nào hơn, hay 50-50? em đọc reddit thì cũng chia 2 hướng, 1 hướng 50-50 để làm tốt project, 1 hướng tập trung nhiều phần software engineering hơn vì khi nhảy việc chưa chắc vẫn làm domain cũ. em fresher, domain cũng gọi là có chút niche nên cũng thắc mắc vụ này![]()
Keyword đúng chắc phải là machine vision /computer vision/image processing ạ (lỗi emMảng traditional computer là mảng gì em sao giống em spam keyword vậy
CV mà ko dùng deep learning thì làm được trò gì nhỉ![]()
), phân tích sản phẩm trong công nghiệp. ví dụ như chủ yếu dùng mấy thuật toán xử lý ảnh (lọc gauss, tìm cạnh trên ảnh bằng canny, threshold để chia vùng ảnh, etc), trên các ảnh mà có ràng buộc, ví dụ như task là tìm đường tròn, biết đường tròn thường chỉ nằm trên một vị trí nhất định của ảnh (do ảnh chụp sản phẩm trong công nghiệp thường sẽ chụp 1 vị trí cố định), ... Như công ty em thì cũng đang chuyển dần sang dùng deep learning, nhưng các project cũ thì hầu hết là dùng xử lý ảnh thường. Theo em hiểu thì lý do chưa dùng deep learning là do vào thời điểm các project cũ, deep learning chưa đủ nhanh để đưa vào chạy trong dây chuyềnoke anh, em cảm ơn anh ạ. về phần c++ thì anh có lời khuyên gì không ạ?Nếu là fresher ít năm kinh nghiệm thì kiến thức software engineer quan trọng nên tự học nhiều tập trung vào SE knowledgr
Nếu làm lâu năm làm những mảng nhiều tiền như AI ,Finance thì kiến thức domain quan trọng, nên nhảy vào những chỗ làm feature có sản phẩm rõ ràng, ví dụ làm lâu năm mà vào công ty lớn làm lan man unit test abc thì rất khó lên lương