kiến thức Các pháp sư Data Scientist đã giúp Brentford "hack" bóng đá Anh như thế nào?

Các bạn có muốn mình post tiếp những bài viết ntn ko?

  • Votes: 21 87.5%
  • Không

    Votes: 3 12.5%

  • Total voters
    24
Tôi đang nói cách tính ở trong bài, chứ tôi có bảo ko tính đc đầu mùa đâu?
Cái bảng trong bài là sau khi mùa giải đã kết thúc mới tính ra như vậy, có phải dự đoán từ đầu mùa đâu. Nó tính chất đánh giá độ hiệu quả, chứ ko phải để dự đoán.
Vâng, cảm ơn bác đã đưa ra í kiến của mình.
Thời điểm cuối mùa hay đầu mùa không quyết định điểm này, vì nếu cuối mùa mà bác dùng tập train và test không có thông tin của mùa 21-22 thì vẫn tính là đầu mùa đó bác.
 
Vâng, cảm ơn bác đã đưa ra í kiến của mình.
Thời điểm cuối mùa hay đầu mùa không quyết định điểm này, vì nếu cuối mùa mà bác dùng tập train và test không có thông tin của mùa 21-22 thì vẫn tính là đầu mùa đó bác.
Nhưng kết thúc mùa thì mới có thông tin của mùa 21-22, chứ đầu mùa làm sao có.
Cái xP này chủ yếu vẫn để là dùng để đo lường hiệu suất thực tế thôi, ko phải để dự đoán.
 
Nhưng kết thúc mùa thì mới có thông tin của mùa 21-22, chứ đầu mùa làm sao có.
Cái xP này chủ yếu vẫn để là dùng để đo lường hiệu suất thực tế thôi, ko phải để dự đoán.
Vâng mình hiểu í của bác, vấn đề ở đây là Điểm kỳ vọng chứ không phải xG , nó dựa vào rất nhiều metric (có thể dựa vào xG hoặc không vì có nhiều cách để tính Điểm Kỳ Vọng chứ không phải chỉ mỗi dựa vào xG) để tính ra được Điểm kỳ vọng.
Nếu là đầu mùa ng ta sẽ dùng giả định để predict xG hoặc Điểm kỳ vọng hoặc cả hai một cách dễ dàng đó bác.
 
1662695333153.png
 
Em nghĩ mô hình clb cũng như các mô hình kinh doanh khác, là sử dụng mô hình đánh giá hiệu quả để đưa ra solution cho vấn đề còn tồn đọng. Chứ một môi trường quá biến động, đặc biệt nhân tố generate ra outputs như bàn thắng, số trận sạch lưới, số điểm lại là cầu thủ, e ko nghĩ cách nào để dự đoán được phong độ cầu thủ sẽ như nào, hay khoa học thể thao phát triển đến nỗi nhờ các tracking sensor mà đưa ra được các data phục vụ cho dự phóng phong độ cầu thủ luôn.
 
Em nghĩ mô hình clb cũng như các mô hình kinh doanh khác, là sử dụng mô hình đánh giá hiệu quả để đưa ra solution cho vấn đề còn tồn đọng. Chứ một môi trường quá biến động, đặc biệt nhân tố generate ra outputs như bàn thắng, số trận sạch lưới, số điểm lại là cầu thủ, e ko nghĩ cách nào để dự đoán được phong độ cầu thủ sẽ như nào, hay khoa học thể thao phát triển đến nỗi nhờ các tracking sensor mà đưa ra được các data phục vụ cho dự phóng phong độ cầu thủ luôn.
Theo quan điểm của mình :"Điều này hoàn toàn có thể làm được, và họ đã làm được nên họ mới được cả thế giới chú ý".
Nếu bạn đọc qua bài viết

Series: Legend to Legend with DOUS (PART IV: Bill Benter - Huyền thoại cá cược giầu nhất hành tinh)

thì sẽ thấy từ những năm 90 trong môn đua ngựa, họ đã tính đến cả việc con ngựa đó ăn gì vào buổi sáng là một metric....
 
chốt lại là một đội may mắn/đen so với mô hình là vì mô hình đó không hợp, hoặc may mắn/đen đủi đội đó có yếu tố khác để buộc phải sử dụng mô hình khác.
 
chốt lại là một đội may mắn/đen so với mô hình là vì mô hình đó không hợp, hoặc may mắn/đen đủi đội đó có yếu tố khác để buộc phải sử dụng mô hình khác.
Theo quan điểm cá nhân mình: dự đoán chính xác 14/20 đội và top 4 + xuống hạng thì mô hình đã khá fit rồi, mình chưa tìm hiểu được mô hình nào tốt hơn. Nếu có bác cho mình xin với nhé.
 
Theo mình thì việc real result không được như expected result thì không phải là sự "không may mắn". Và 1 mô hình mà áp với số mẫu càng lớn thì độ phương sai càng cao. Để được chính xác hơn thì nó phải có cái thời điểm đo lại. Cái expect result đưa trong bài được tính ở thời điểm nào hả bác?
 
Back
Top