Masterchiefs
Thành viên tích cực
Chiếc mũ đọc suy nghĩ của người đội rồi gõ thành văn bản
Bằng chiếc mũ đọc suy nghĩ, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), các nhà nghiên cứu có thể giải mã thông tin trong não mà không cần công nghệ xâm lấn.
Bằng chiếc mũ đọc suy nghĩ, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), các nhà nghiên cứu có thể giải mã thông tin trong não mà không cần công nghệ xâm lấn.
Chiếc mũ này "đọc" được suy nghĩ của người đội và biến nó thành văn bản trong vài giây - Ảnh: TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ SYDNEY
Đọc suy nghĩ có thể sắp trở thành hiện thực, sau khi các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Trí tuệ nhân tạo GrapheneX-UTS của Đại học Công nghệ Sydney (UTS - Úc) đã chuyển được suy nghĩ trong não thành văn bản trên màn hình máy tính.
Nghiên cứu này được chọn công bố tại hội nghị NeurIPS - cuộc họp thường niên của các nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và học máy.
Tại hội nghị, những người tham gia thử nghiệm sẽ âm thầm đọc các đoạn văn bản, trong khi một mô hình AI có tên DeWave - chỉ sử dụng sóng não của họ làm đầu vào - chiếu những đoạn văn bản đó lên màn hình.
‘Đọc’ thấu suy nghĩ của con người, AI đã làm được
Nhật Bản phát triển hệ thống AI ‘đọc’ suy nghĩ của con người
Với công nghệ mới này, người dùng chỉ cần đội chiếc mũ có thể ghi lại hoạt động não bộ của mình thông qua điện não đồ (EEG), thiết thực và tiện lợi hơn rất nhiều so các công nghệ xâm lấn trước đây.
Các nhà nghiên cứu thừa nhận với nghiên cứu bước đầu này, tín hiệu bị nhiễu hơn một chút so với thông tin thu được từ thiết bị cấy ghép trong não. Ngoài ra, mô hình này thành thạo trong việc kết hợp các động từ hơn là danh từ.
Ông Yiqun Duan, tác giả đầu tiên của nghiên cứu, giải thích: khi nói đến danh từ, chúng tôi nhận thấy mô hình có xu hướng sử dụng các cặp đồng nghĩa hơn là dịch trực tiếp. Chẳng hạn như máy dịch 'người đàn ông' thay vì 'tác giả'.
“Chúng tôi nhận ra những từ tương tự về mặt ngữ nghĩa có thể tạo ra các dạng sóng não tương tự”, ông Duan nói.
Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tin rằng họ có thể cải thiện độ chính xác này.
“Chúng tôi sẽ tiếp tục căn chỉnh các từ khóa và các cấu trúc câu tương tự, hy vọng mô hình này mang lại kết quả có ý nghĩa cho nhiều bệnh nhân không phát âm được", ông Duan cho hay.
..........
