Có ai đang làm data analyst không?

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề vinh91
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
DA dù bạn làm business hay science thì nó dựa vào dữ liệu phân tích rồi rút ra 1 thông tin gì đó nó có ích cho business hay science.Đó mới là vấn đề cốt lõi còn việc từ data đi ra thông tin bạn dùng phần mềm hay code cũng được dù gì thì nó vẫn chỉ là công cụ thôi.
ví dụ: bạn làm marketing bạn có thông tin người dùng click quảng cáo bạn dùng các tool để phân tích người dùng bạn rút ra được thông tin là " người từ độ tuổi từ bao nhiu đến bao nhiu thích quảng cáo của bạn" . Bạn làm về sinh học bạn có dữ liệu về các gen và số liệu bạn dùng các công cụ hay lập trình bạn rút ra được thông tin " Gen A này tác động bao nhiu % gen B tác động bao nhiu %" ....
Dù là tool hay tự lập trình miễn cái nào đưa ra được thông tin chính xác nhanh gọn thì dùng thôi...

background là geology:cautious:
gửi thím cái link này: https://medium.com/@andymcdonaldgeo/loading-and-displaying-well-log-data-b9568efd1d8
ông thầy đưa cái web này để tham khảo mấy case áp dụng python vào phân tích data mà mình đọc qua thì cái job như này mình làm chưa đến 5 phút là load và display như thế.nhưng dùng phần mềm.còn code trong bài thì thím đấy đó,dài dằng dặc
đang thắc mắc là data science thì ưu việt hơn như thế nào
 
DA dù bạn làm business hay science thì nó dựa vào dữ liệu phân tích rồi rút ra 1 thông tin gì đó nó có ích cho business hay science.Đó mới là vấn đề cốt lõi còn việc từ data đi ra thông tin bạn dùng phần mềm hay code cũng được dù gì thì nó vẫn chỉ là công cụ thôi.
ví dụ: bạn làm marketing bạn có thông tin người dùng click quảng cáo bạn dùng các tool để phân tích người dùng bạn rút ra được thông tin là " người từ độ tuổi từ bao nhiu đến bao nhiu thích quảng cáo của bạn" . Bạn làm về sinh học bạn có dữ liệu về các gen và số liệu bạn dùng các công cụ hay lập trình bạn rút ra được thông tin " Gen A này tác động bao nhiu % gen B tác động bao nhiu %" ....
Dù là tool hay tự lập trình miễn cái nào đưa ra được thông tin chính xác nhanh gọn thì dùng thôi...
thế mới thắc mắc là nhiều cty vẫn tuyển data analyst hoặc engineer j đó thấy hơi thừa thôi.nếu 1 nhân viên chuyên môn ở đó sử dụng tool công cụ có sẵn để phân tích cũng được:D

ý mình là nếu chuyên môn của mình là j thì đều áp dụng được data science vào để ứng dụng hoặc dùng tool có sẵn cũng được
hay là kiểu job nó theo trend, tuyển vào cho đi làm coder hết? :eek:
 
thế mới thắc mắc là nhiều cty vẫn tuyển data analyst hoặc engineer j đó thấy hơi thừa thôi.nếu 1 nhân viên chuyên môn ở đó sử dụng tool công cụ có sẵn để phân tích cũng được:D

ý mình là nếu chuyên môn của mình là j thì đều áp dụng được data science vào để ứng dụng hoặc dùng tool có sẵn cũng được
hay là kiểu job nó theo trend, tuyển vào cho đi làm coder hết? :eek:
không hẳn đâu, trình it mà kém thì tay ngang không làm được data engineer đâu thím. data engineer đều cần background it mới làm được.
 
thế mới thắc mắc là nhiều cty vẫn tuyển data analyst hoặc engineer j đó thấy hơi thừa thôi.nếu 1 nhân viên chuyên môn ở đó sử dụng tool công cụ có sẵn để phân tích cũng được:D

ý mình là nếu chuyên môn của mình là j thì đều áp dụng được data science vào để ứng dụng hoặc dùng tool có sẵn cũng được
hay là kiểu job nó theo trend, tuyển vào cho đi làm coder hết? :eek:
Mình chỉ biết và làm 2 mảng mà Data Analytics là game và bán hàng online.
Data Analytics chiếm 1 vị trí cực kì quan trọng trong công ty. Nên lương cũng luôn cao nhất.
Phân tích trend, tập user tiềm năng. Bỏ 1 $ quảng cáo thu về bao nhiêu $ doanh thu. Quyết định làm cái nào , bỏ cái nào. Cách làm như thế nào. Thống kê về phản hồi của khách hàng tiêu cực hay tích cực (xử lý nlp).
Ví dụ : vexere hay spam quảng cáo dịp 30/4.
Còn bác học các lớp này thì nói thật chỉ phí tiền. Vì mấy người mà làm thật về cái này ở VN đều có lương cực khủng theo chuẩn voz hoặc làm giám đốc. Còn đi dạy thì chưa bao giờ làm thật luôn chứ đừng nói đến làm tốt. Làm tốt thì đã chẳng đi dạy
 
Mình chỉ biết và làm 2 mảng mà Data Analytics là game và bán hàng online.
Data Analytics chiếm 1 vị trí cực kì quan trọng trong công ty. Nên lương cũng luôn cao nhất.
Phân tích trend, tập user tiềm năng. Bỏ 1 $ quảng cáo thu về bao nhiêu $ doanh thu. Quyết định làm cái nào , bỏ cái nào. Cách làm như thế nào. Thống kê về phản hồi của khách hàng tiêu cực hay tích cực (xử lý nlp).
Ví dụ : vexere hay spam quảng cáo dịp 30/4.
Còn bác học các lớp này thì nói thật chỉ phí tiền. Vì mấy người mà làm thật về cái này ở VN đều có lương cực khủng theo chuẩn voz hoặc làm giám đốc. Còn đi dạy thì chưa bao giờ làm thật luôn chứ đừng nói đến làm tốt. Làm tốt thì đã chẳng đi dạy
nếu đúng theo profile của thầy thì cũng liên quan đến ngành mình.ông thầy cũng làm cho tập đoàn nhà nước
mà lương cty nhà nước thì ko quan trọng đâu :D thu nhập nó vô chừng lắm
học xong làm thử cái data như link là kinh lắm rồi,ko cần app xem sao
p/s: thế fen cũng là background coder à?
 
nếu đúng theo profile của thầy thì cũng liên quan đến ngành mình.ông thầy cũng làm cho tập đoàn nhà nước
mà lương cty nhà nước thì ko quan trọng đâu :D thu nhập nó vô chừng lắm
học xong làm thử cái data như link là kinh lắm rồi,ko cần app xem sao
p/s: thế fen cũng là background coder à?
Là coder.
Chỉ thắc mắc là mấy người mà làm giỏi mảng này thì tiền đâu thiếu đi dạy làm gì cho tốn thời gian
 
Mình chỉ biết và làm 2 mảng mà Data Analytics là game và bán hàng online.
Data Analytics chiếm 1 vị trí cực kì quan trọng trong công ty. Nên lương cũng luôn cao nhất.
Phân tích trend, tập user tiềm năng. Bỏ 1 $ quảng cáo thu về bao nhiêu $ doanh thu. Quyết định làm cái nào , bỏ cái nào. Cách làm như thế nào. Thống kê về phản hồi của khách hàng tiêu cực hay tích cực (xử lý nlp).
Ví dụ : vexere hay spam quảng cáo dịp 30/4.
Còn bác học các lớp này thì nói thật chỉ phí tiền. Vì mấy người mà làm thật về cái này ở VN đều có lương cực khủng theo chuẩn voz hoặc làm giám đốc. Còn đi dạy thì chưa bao giờ làm thật luôn chứ đừng nói đến làm tốt. Làm tốt thì đã chẳng đi dạy
học các ngành nào thì lên được các vị trí khủng như trên vậy thím? Chuyên về data năm nay mới thấy có bách khoa với khtn Hà Nội là có đào tạo data science.
 
học các ngành nào thì lên được các vị trí khủng như trên vậy thím? Chuyên về data năm nay mới thấy có bách khoa với khtn Hà Nội là có đào tạo data science.
Có đứa nữ nó đang làm ngân hàng, bỏ ngang học code đúng kiểu 300 bài code thiếu nhi.
Rồi nó áp dụng kiến thức tài chính của nó với code thì thành công. Còn dân IT thuần thì lại fail.
Hoặc thuần kỹ thuật thì làm về nlp (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) giờ cũng đang hot.
 
Có đứa nữ nó đang làm ngân hàng, bỏ ngang học code đúng kiểu 300 bài code thiếu nhi.
Rồi nó áp dụng kiến thức tài chính của nó với code thì thành công. Còn dân IT thuần thì lại fail.
Hoặc thuần kỹ thuật thì làm về nlp (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) giờ cũng đang hot.
fen cũng coder nhảy qua data nhỉ
đâu có fail lắm đâu?
 
thấy mấy thằng data analyst nó xử lí dữ liệu bên mình cũng được.dữ dội phết,thắc mắc là sao bọn nó làm được mà ko phải chuyên ngành.giờ đưa thím cái data bên mình thì thím có xử lí được ko?
Tôi không làm trong data nhưng thấy mấy thằng bạn theo học data science thì vất vưởng, hoặc chuyển qua dev hoặc du học nâng trình chứ làm ở VN không được. Tất nhiên nếu thím đưa thì nó sẽ làm được hết bất cứ data ntn, còn thím có base sẵn chuyên ngành nào đó rồi học thêm để phụ công việc thì được chứ chuyển hẳn qua thì ko, vì nó học toán nặng và sâu cũng như ko có mentor trình cao ở VN.
 
bác nào có cái báo cáo data analyst nào xịn xò không cho em tham khảo 1 cái ạ. Em cảm ơn
 
Hiểu đơn giản thôi. Data analyst (DA) là người phân tích dữ liệu. Câu hỏi đầu tiên trước khi bắt tay vào code phải là anh phân tích cái gì và kế hoạch phân tích như thế nào. Như vậy để có kết quả phân tích có ý nghĩa với công ty, tổ chức thì DA hoặc nhóm DA phải am hiểu về vấn đề cần phân tích, câu hỏi cần trả lời và số liệu đang sử dụng. Ngoài ra tùy mức độ phức tạp, chuyên sâu của nhiệm vụ phân tích mà phương pháp phân tích có thể từ đơn giản đến phức tạp, từ việc đơn giản như mô tả và biểu diễn số liệu đến ước lượng các mô hình thống kê hoặc ML, AI. Xuất phát điểm là coder là 1 thuận lợi nhưng mới đáp ứng 1 nửa yêu cầu của DA. Nếu không có kiến thức về vấn đề cần phân tích và phương pháp phân tích thì cũng giống như thiên lôi, ai bảo đâu code đấy :go:

Ngôn ngữ thường được sử dụng là R hoặc Python, nói chung Python hay dùng cho ML, AI còn R dùng cho thống kê, kinh tế lượng. Tuy không phải là những lựa chọn duy nhất, và cũng không phải lựa chọn dễ nhất, nhưng lợi thế là miễn phí, cộng đồng sử dụng lớn, nguồn học liệu dồi dào và có hệ thống thư viện, module rất phong phú. Thạo 1 ngôn ngữ thì có thể học ngôn ngữ kia.

Data scientist (DS) là bản cấp cao hơn của DA với phần code nặng hơn do phải làm việc với số liệu lớn, phức tạp và đặc thù vấn đề phân tích cũng khác (thiên về dự đoán).
 
.
nEFecFa.png
nEFecFa.png
nEFecFa.png
 
Tình hình mới đăng ký 1 khóa data analyst với python :extreme_sexy_girl:
học được 2 buổi nên xin kinh nghiệm mấy thím đang làm data analyst:)
nhìn chung thì theo job title là xử lí phần data,tính toán mô hình các kiểu mà mấy buổi đầu thì làm quen lập trình cơ bản với python thôi. mình thấy job của mình có nhiều ông cũng dùng python,matlab để vẽ đồ thị,bản đồ,mô hình.
hôm trước search trên medium thì có 1 số coder đăng bài xử lí về data của petroleum thì thấy đúng công việc thường ngày của mình nhưng mà khi làm thì mình có phần mềm chuyên ngành để làm, nhanh hơn nhiều.về hình ảnh thì dựng bằng python cũng đẹp nhưng ko biết ưu việt j hơn ko vì học chưa đến phần đấy
vậy cái data analyst này ứng dụng trong mọi ngành nghề đều được à? code có vẻ ko nặng như bên IT thì phải. nếu 1 người làm data analyst thì có nhảy sang lĩnh vực khác để tiếp tục làm data analyst được ko?
muốn làm data analyst thì trước hết phải có data

có data rồi thì chôm tuồn ra ngoài bán ăn ngập mồm khỏi phải làm :baffle:
 
chia sẻ đi thím
làm có j vui ko? có dễ ko? :LOL:
Vui có buồn có thím ợ, em junior thôi, kinh qua 3 nơi thì thấy bank là nơi data bị bảo mật nhất, khó tiếp cận nhất, toàn phải sờ vào data lởm khởm, hôm nọ có ngồi pv với chị DS của viettel thì bả cũng hiểu vđe của mình, 2 cty còn lại 1 cty về ecomerce thì data thoải mái, 1 cty về nhập khẩu và phân phối của ô tô thì cg khá thoáng, duy có chỗ này chặt quá :cry: , cũng muốn gắn bó với tech lắm mà quy trình thế này chỉ làm bực thêm,đồng nghiệp và mọi người thì rất nice r :too_sad:
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
vinh91,
Người trả lời cuối
hieu,
Trả lời
49
Lượt xem
9.317
Quay lại
Lên đầu trang