KamiTori
Senior Member
DA dù bạn làm business hay science thì nó dựa vào dữ liệu phân tích rồi rút ra 1 thông tin gì đó nó có ích cho business hay science.Đó mới là vấn đề cốt lõi còn việc từ data đi ra thông tin bạn dùng phần mềm hay code cũng được dù gì thì nó vẫn chỉ là công cụ thôi.
ví dụ: bạn làm marketing bạn có thông tin người dùng click quảng cáo bạn dùng các tool để phân tích người dùng bạn rút ra được thông tin là " người từ độ tuổi từ bao nhiu đến bao nhiu thích quảng cáo của bạn" . Bạn làm về sinh học bạn có dữ liệu về các gen và số liệu bạn dùng các công cụ hay lập trình bạn rút ra được thông tin " Gen A này tác động bao nhiu % gen B tác động bao nhiu %" ....
Dù là tool hay tự lập trình miễn cái nào đưa ra được thông tin chính xác nhanh gọn thì dùng thôi...
ví dụ: bạn làm marketing bạn có thông tin người dùng click quảng cáo bạn dùng các tool để phân tích người dùng bạn rút ra được thông tin là " người từ độ tuổi từ bao nhiu đến bao nhiu thích quảng cáo của bạn" . Bạn làm về sinh học bạn có dữ liệu về các gen và số liệu bạn dùng các công cụ hay lập trình bạn rút ra được thông tin " Gen A này tác động bao nhiu % gen B tác động bao nhiu %" ....
Dù là tool hay tự lập trình miễn cái nào đưa ra được thông tin chính xác nhanh gọn thì dùng thôi...
background là geology
gửi thím cái link này: https://medium.com/@andymcdonaldgeo/loading-and-displaying-well-log-data-b9568efd1d8
ông thầy đưa cái web này để tham khảo mấy case áp dụng python vào phân tích data mà mình đọc qua thì cái job như này mình làm chưa đến 5 phút là load và display như thế.nhưng dùng phần mềm.còn code trong bài thì thím đấy đó,dài dằng dặc
đang thắc mắc là data science thì ưu việt hơn như thế nào









, cũng muốn gắn bó với tech lắm mà quy trình thế này chỉ làm bực thêm,đồng nghiệp và mọi người thì rất nice r 