thảo luận Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề thuocdo181
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
trandacson đã nói:
Bỏ VBA ra đi, nếu có học thì học Python, nó có đủ công cụ đồ chơi. Cái VBA chẳng qua nó tiện là tích hợp sẵn trên file excel.
Nhấp để mở rộng...
cày excel nên e cày luôn VBA cho tiện bác ạ,xem bên kia họ có yêu cầu python không thì học luôn,thư viện python tìm hiểu qua thì cũng đủ thứ để làm việc với spreadsheet
 
conluauongbuong đã nói:
cảm ơn bác,e học để lấy khuôn là chính thôi
từ đó mới đào sâu phát triển thêm
mà bác học các tool từ những nguồn nào chia sẻ cho em với
Nhấp để mở rộng...
Coursera em học cơ bản, học sâu thì phải thực hành - luyện tập, kham khảo qua sách chuyên ngành.

Sau một thời gian tìm việc và fail, chia sẻ chút Data analysis fundamental em nghĩ mức entry chủ yếu thống kê, hiểu dữ liệu, làm report và dashboard theo business requirements - BI. Nhưng để tăng được khả năng có job thì phải thêm phần business tùy vào field của công ty - finance, market, customer,SFA, Management,... Là chắc chắn có job - cái này em có trao đổi với HR của một số công ty có đầu tư bài bản.
Xa hơn, lương ngàn đô, thì có thể xây dựng và triển khai các model để dự báo, optimization, model ra quyết định.
 
Sửa lần cuối:
KamenHentai đã nói:
Coursera em học cơ bản, học sâu thì phải thực hành - luyện tập, kham khảo qua sách chuyên ngành.

Sau một thời gian tìm việc và fail, chia sẻ chút em Data analysis fundamental em nghĩ mức entry chủ yếu thống kê, hiểu dữ liệu, làm report và dashboard theo business requirements - BI. Nhưng để tăng được khả năng có job thì phải thêm phần business tùy vào field của công ty - finance, market, customer,SFA. Là chắc chắn có job - cái này em có trao đổi với HR của một số công ty có đầu tư bài bản.
Xa hơn, lương ngàn đô, thì có thể xây dựng và triển khai các model để dự báo, optimization, model ra quyết định.
Nhấp để mở rộng...
Bổ sung thêm phải có project chứng minh - em có 6 project từ Sql, database, power bi, excel
 
KamenHentai đã nói:
Coursera em học cơ bản, học sâu thì phải thực hành - luyện tập, kham khảo qua sách chuyên ngành. Sau một thời gian nghiêm túc tìm việc, chia sẻ chút em đút kết Data analysis fundamental em nghĩ mức entry chủ yếu thống kê, hiểu dữ liệu, làm report và dashboard theo business requirements - BI. Nhưng để tăng được khả năng có job thì phải thêm phần business tùy vào field của công ty - finance, market, customer. Là chắc chắn có job - cái này em có trao đổi với HR của một số công ty có đầu tư bài bản.
Xa hơn, lương ngàn đô, thì có thể triển khai các model để dự báo, optimization, model ra quyết định.
Nhấp để mở rộng...

KamenHentai đã nói:
Bổ sung thêm phải có project chứng minh - em có 6 project từ Sql, database, power bi, excel
Nhấp để mở rộng...
thanks bác,thời gian đầu thì em cứ luyện tập sử dụng tool đã,tương lai thì chắc làm các project theo hướng phân tích tài chính/kinh tế.
Sách thì cứ python for data analysis/python for finance project mà cày thôi bác nhỉ ?
Đọc qua thấy nội dung khá đầy đủ phong phú
À mà còn vấn đề toán với thống kê thì sao nhỉ ? Bác cày phần này như nào ?
Làm các mô hình dự đoán kiểu gì chả có tý toán/thống kê.
 
conluauongbuong đã nói:
thanks bác,thời gian đầu thì em cứ luyện tập sử dụng tool đã,tương lai thì chắc làm các project theo hướng phân tích tài chính/kinh tế.
Sách thì cứ python for data analysis/python for finance project mà cày thôi bác nhỉ ?
Đọc qua thấy nội dung khá đầy đủ phong phú
À mà còn vấn đề toán với thống kê thì sao nhỉ ? Bác cày phần này như nào ?
Làm các mô hình dự đoán kiểu gì chả có tý toán/thống kê.
Nhấp để mở rộng...
Em không có học python, model nhiều thứ lắm. Em cũng entry level thôi
 
Các cao nhân cho mình hỏi là có chứng chỉ quốc tế nào uy tín liên quan đến mảng Data Science này không ạ. Mình ngoại đạo muốn tìm học để biết khi cần thi thi chứng chỉ sau ah.
 
chuẩn bị xách đít đi học master data science bên uk, các bác cho hỏi về nước có các hướng đi nào nhỉ, em đã có exp làm BA mảng bank & product tầm 4 năm, nên kinh nghiệm và hiểu biết về các chỉ số tài chính, vận hành và các chỉ số về product cũng nắm được chút.
Sau này ỏ HN cơ hội job có các dạng intelligence về product có tương lai không nhỉ các bác :D


P/s: em cũng đang chọn major cho khóa học, hiện cho chọn DA/BI, DE và DL -> với nhu cầu công việc thiên về product & backend thì chọn cái nào ổn nhất nhỉ các bác, do e có năng khiếu lai lai giữa quản trị và execute. Em cảm ơn.
 
Satan123 đã nói:
chuẩn bị xách đít đi học master data science bên uk, các bác cho hỏi về nước có các hướng đi nào nhỉ, em đã có exp làm BA mảng bank & product tầm 4 năm, nên kinh nghiệm và hiểu biết về các chỉ số tài chính, vận hành và các chỉ số về product cũng nắm được chút.
Sau này ỏ HN cơ hội job có các dạng intelligence về product có tương lai không nhỉ các bác :D


P/s: em cũng đang chọn major cho khóa học, hiện cho chọn DA/BI, DE và DL -> với nhu cầu công việc thiên về product & backend thì chọn cái nào ổn nhất nhỉ các bác, do e có năng khiếu lai lai giữa quản trị và execute. Em cảm ơn.
Nhấp để mở rộng...

DA/BI và DE nhu cầu vẫn nhiều bác ơi. Nếu thiên về backend thì bác theo DE --> Architect, cụ thể là Cloud Data Architect sẽ còn thiếu nhiều. Nên tập trung thành chuyên gia hàng đầu một nền tảng của một ông lớn nào đó sẽ dễ hơn. Như mình là đang theo Microsoft.
Một mảng nữa đang nổi lên là Data Governance. Xử lý mấy vấn đề liên quan đến chất lượng dữ liệu, bảo mật, vòng đời dữ liệu, bảo mật, phân quyền, tuân thủ...
 
bluerocker đã nói:
Bên FUNix có khoá dạy DA. Học ổn không các bác? https://funix.edu.vn/funix-program/khoa-hoc-data-analysis/. Hoặc có thằng nào dạy tôt hơn không :D

via theNEXTvoz for iPhone
Nhấp để mở rộng...


Nhân tiện bác hỏi nên mình xin 1 phút dành cho quảng cáo:
(Xin phép mod, nếu có gì chưa phù hợp, mong mod nhắc nhở để điều chỉnh.)

Bác tham khảo thêm chương trình mình đang phụ trách chuyên môn bên FTU nhé: https://qldt.ftu.edu.vn/2300-khdl_k5.html

Chương trình này học offline ở FTU - 91 Chùa Láng, nhận chứng chỉ của Trường đại học Ngoại Thương cấp và có thêm chứng nhận trên hồ sơ học tập trên trang chủ Microsoft Learn luôn. Chương trình này thuộc phòng quản lý đào tạo của Trường chứ không phải khoa viện nào, kết quả 2 môn học có thể đổi thành môn tuỳ chọn cho các bạn sinh viên trong trường nếu có nhu cầu.

Lúc xây chương trình này mình và các giảng viên phụ trách cũng phải cân bằng rất nhiều yếu tố để đáp ứng được mong muốn của Trường:
  1. Các môn học phải có tính ứng dụng cao, đáp ứng được với nhu cầu của doanh nghiệp: Case study phải xử lý cả dữ liệu của MBBank để đưa vào làm bài tập cuối khoá. Trường không những xin được dữ liệu của MBBank còn nhờ được chuyên gia bên MBBank đánh giá bài tập cuối khoá (và các bác cũng tranh thủ tuyển nhân viên luôn =))).
  2. Nền tảng về lý thuyết phải vững chắc, đáp ứng được các tiêu chuẩn của BGD để đưa vào chương trình chính thức và đổi điểm cho sinh viên: Soạn tài liệu môn học, mục tiêu từng buổi, tài liệu tham chiếu chi tiết cho từng môn chi tiết lắm luôn ấy.
  3. Cơ sở vật chất phải tốt nhất: Trường thuê hẳn server riêng để học viên thực hành, LMS để tổ chức tài liệu lớp học và chấm điểm, các hệ thống hỗ trợ thực hành tận răng. Phòng học thì cứ phòng nào xịn là mình xin, ưu tiên tuyệt đối. Chương trình vệ tinh có 50 cháu mà khai giảng, bế giảng đều ở hội trường D201 lớn nhất Trường.
  4. Trải nghiệm học tập phải tốt nhất: Tỉ lệ (giảng viên + trợ giảng) / số học viên phải nói là cao nhất trong các môn học. Trợ giảng của mình toàn tầm team lead và đang đi làm >3 năm rồi, đêm hôm các kiểu vẫn chữa bài, nhắc deadline các bạn hàng tuần.
Tất nhiên, đây là chương trình của Trường, lại học theo lộ trình 3 tháng liên tục nên áp lực về thời gian, bài tập các thứ cũng tương đối căng nên bạn nào xác định theo thì chuẩn bị tinh thần và sắp xếp công việc cho tốt nhé. Bù lại thì học hành ổn thoả, đáp ứng được đầu ra thì có thể ưu tiên apply luôn mấy job bên mình hoặc bên MBBank và các đối tác khác, khoá nào cũng có một vài bạn dạng này.

Nếu bác nào background từ phía kinh tế, tài chính, kinh doanh (non-IT) mà sắp xếp được thời gian theo chương trình này thì cực kỳ ổn áp. Và nên đăng ký sớm vì mình sẽ chuyển giao chương trình này lại cho Trường trong một vài khoá tới để xây dựng các chương trình nâng cao.
Đây là lộ trình của Trường trong việc phát triển đa ngành nên các khoá đầu thì thường được ưu ái hơn.
 
thuocdo181 đã nói:
Nhân tiện bác hỏi nên mình xin 1 phút dành cho quảng cáo:
(Xin phép mod, nếu có gì chưa phù hợp, mong mod nhắc nhở để điều chỉnh.)

Bác tham khảo thêm chương trình mình đang phụ trách chuyên môn bên FTU nhé: https://qldt.ftu.edu.vn/2300-khdl_k5.html

Chương trình này học offline ở FTU - 91 Chùa Láng, nhận chứng chỉ của Trường đại học Ngoại Thương cấp và có thêm chứng nhận trên hồ sơ học tập trên trang chủ Microsoft Learn luôn. Chương trình này thuộc phòng quản lý đào tạo của Trường chứ không phải khoa viện nào, kết quả 2 môn học có thể đổi thành môn tuỳ chọn cho các bạn sinh viên trong trường nếu có nhu cầu.

Lúc xây chương trình này mình và các giảng viên phụ trách cũng phải cân bằng rất nhiều yếu tố để đáp ứng được mong muốn của Trường:
  1. Các môn học phải có tính ứng dụng cao, đáp ứng được với nhu cầu của doanh nghiệp: Case study phải xử lý cả dữ liệu của MBBank để đưa vào làm bài tập cuối khoá. Trường không những xin được dữ liệu của MBBank còn nhờ được chuyên gia bên MBBank đánh giá bài tập cuối khoá (và các bác cũng tranh thủ tuyển nhân viên luôn :LOL:).
  2. Nền tảng về lý thuyết phải vững chắc, đáp ứng được các tiêu chuẩn của BGD để đưa vào chương trình chính thức và đổi điểm cho sinh viên: Soạn tài liệu môn học, mục tiêu từng buổi, tài liệu tham chiếu chi tiết cho từng môn chi tiết lắm luôn ấy.
  3. Cơ sở vật chất phải tốt nhất: Trường thuê hẳn server riêng để học viên thực hành, LMS để tổ chức tài liệu lớp học và chấm điểm, các hệ thống hỗ trợ thực hành tận răng. Phòng học thì cứ phòng nào xịn là mình xin, ưu tiên tuyệt đối. Chương trình vệ tinh có 50 cháu mà khai giảng, bế giảng đều ở hội trường D201 lớn nhất Trường.
  4. Trải nghiệm học tập phải tốt nhất: Tỉ lệ (giảng viên + trợ giảng) / số học viên phải nói là cao nhất trong các môn học. Trợ giảng của mình toàn tầm team lead và đang đi làm >3 năm rồi, đêm hôm các kiểu vẫn chữa bài, nhắc deadline các bạn hàng tuần.
Tất nhiên, đây là chương trình của Trường, lại học theo lộ trình 3 tháng liên tục nên áp lực về thời gian, bài tập các thứ cũng tương đối căng nên bạn nào xác định theo thì chuẩn bị tinh thần và sắp xếp công việc cho tốt nhé. Bù lại thì học hành ổn thoả, đáp ứng được đầu ra thì có thể ưu tiên apply luôn mấy job bên mình hoặc bên MBBank và các đối tác khác, khoá nào cũng có một vài bạn dạng này.

Nếu bác nào background từ phía kinh tế, tài chính, kinh doanh (non-IT) mà sắp xếp được thời gian theo chương trình này thì cực kỳ ổn áp. Và nên đăng ký sớm vì mình sẽ chuyển giao chương trình này lại cho Trường trong một vài khoá tới để xây dựng các chương trình nâng cao.
Đây là lộ trình của Trường trong việc phát triển đa ngành nên các khoá đầu thì thường được ưu ái hơn.
Nhấp để mở rộng...
Con bạn em bên Toyota Việt Nam cũng trợ giảng cho chương trình này của FTU thì phải. Hiện có giới hạn độ tuổi hay bắt buộc phải là sinh viên FTU mới được học không bác?
 
Em đang làm bp Xuất nhập khẩu của FDI Trung ở tỉnh. Công việc thường ngày là download dữ liệu hệ thống, tìm xem có số liệu nào bất thường hay không, đưa gợi ý và yêu cầu mọi người xử lý bất thường, làm báo cáo cho các bên liên quan. Công việc chỉ xoay quanh Excel và các con số.

Các bác cho em hỏi nó có liên quan gì đến Analyst không? Và có nên chuyển sang hẳn job Analyst không? Em vẫn đang muốn tích luỹ đủ kinh nghiệm sẽ tìm môi trường làm việc thoải mái, quan trọng hiệu quả công việc chứ không muốn cả đời làm KCN, gò bó lắm =((
 
thuocdo181 đã nói:
Nhân tiện bác hỏi nên mình xin 1 phút dành cho quảng cáo:
(Xin phép mod, nếu có gì chưa phù hợp, mong mod nhắc nhở để điều chỉnh.)

Bác tham khảo thêm chương trình mình đang phụ trách chuyên môn bên FTU nhé: https://qldt.ftu.edu.vn/2300-khdl_k5.html

Chương trình này học offline ở FTU - 91 Chùa Láng, nhận chứng chỉ của Trường đại học Ngoại Thương cấp và có thêm chứng nhận trên hồ sơ học tập trên trang chủ Microsoft Learn luôn. Chương trình này thuộc phòng quản lý đào tạo của Trường chứ không phải khoa viện nào, kết quả 2 môn học có thể đổi thành môn tuỳ chọn cho các bạn sinh viên trong trường nếu có nhu cầu.

Lúc xây chương trình này mình và các giảng viên phụ trách cũng phải cân bằng rất nhiều yếu tố để đáp ứng được mong muốn của Trường:
  1. Các môn học phải có tính ứng dụng cao, đáp ứng được với nhu cầu của doanh nghiệp: Case study phải xử lý cả dữ liệu của MBBank để đưa vào làm bài tập cuối khoá. Trường không những xin được dữ liệu của MBBank còn nhờ được chuyên gia bên MBBank đánh giá bài tập cuối khoá (và các bác cũng tranh thủ tuyển nhân viên luôn :LOL:).
  2. Nền tảng về lý thuyết phải vững chắc, đáp ứng được các tiêu chuẩn của BGD để đưa vào chương trình chính thức và đổi điểm cho sinh viên: Soạn tài liệu môn học, mục tiêu từng buổi, tài liệu tham chiếu chi tiết cho từng môn chi tiết lắm luôn ấy.
  3. Cơ sở vật chất phải tốt nhất: Trường thuê hẳn server riêng để học viên thực hành, LMS để tổ chức tài liệu lớp học và chấm điểm, các hệ thống hỗ trợ thực hành tận răng. Phòng học thì cứ phòng nào xịn là mình xin, ưu tiên tuyệt đối. Chương trình vệ tinh có 50 cháu mà khai giảng, bế giảng đều ở hội trường D201 lớn nhất Trường.
  4. Trải nghiệm học tập phải tốt nhất: Tỉ lệ (giảng viên + trợ giảng) / số học viên phải nói là cao nhất trong các môn học. Trợ giảng của mình toàn tầm team lead và đang đi làm >3 năm rồi, đêm hôm các kiểu vẫn chữa bài, nhắc deadline các bạn hàng tuần.
Tất nhiên, đây là chương trình của Trường, lại học theo lộ trình 3 tháng liên tục nên áp lực về thời gian, bài tập các thứ cũng tương đối căng nên bạn nào xác định theo thì chuẩn bị tinh thần và sắp xếp công việc cho tốt nhé. Bù lại thì học hành ổn thoả, đáp ứng được đầu ra thì có thể ưu tiên apply luôn mấy job bên mình hoặc bên MBBank và các đối tác khác, khoá nào cũng có một vài bạn dạng này.

Nếu bác nào background từ phía kinh tế, tài chính, kinh doanh (non-IT) mà sắp xếp được thời gian theo chương trình này thì cực kỳ ổn áp. Và nên đăng ký sớm vì mình sẽ chuyển giao chương trình này lại cho Trường trong một vài khoá tới để xây dựng các chương trình nâng cao.
Đây là lộ trình của Trường trong việc phát triển đa ngành nên các khoá đầu thì thường được ưu ái hơn.
Nhấp để mở rộng...
Hình như em có quen anh ạ :D
 
kenshin2012 đã nói:
Em đang làm bp Xuất nhập khẩu của FDI Trung ở tỉnh. Công việc thường ngày là download dữ liệu hệ thống, tìm xem có số liệu nào bất thường hay không, đưa gợi ý và yêu cầu mọi người xử lý bất thường, làm báo cáo cho các bên liên quan. Công việc chỉ xoay quanh Excel và các con số.

Các bác cho em hỏi nó có liên quan gì đến Analyst không? Và có nên chuyển sang hẳn job Analyst không? Em vẫn đang muốn tích luỹ đủ kinh nghiệm sẽ tìm môi trường làm việc thoải mái, quan trọng hiệu quả công việc chứ không muốn cả đời làm KCN, gò bó lắm =((
Nhấp để mở rộng...
Theo em hiểu thì nhiều nghề có sử dụng kỹ năng phân tích dữ liệu để xử lý số và đưa ra quyết định liên quan đến một domain nhất định, có thể ý bác là trường hợp này. Còn nghề Data Analyst thì cần thích nghi với nhiều domain khác nhau nhanh chóng để xử lý dữ liệu. Nôm na chắc giống kiểu phiên dịch viên nhận job đi dịch mà ng ta ko cần phải làm chính trong ngành có nội dung đc dịch, nhưng dịch vẫn phải đầy đủ nội dung để người khác hiểu được.
 
PAK_FA_T50 đã nói:
Theo em hiểu thì nhiều nghề có sử dụng kỹ năng phân tích dữ liệu để xử lý số và đưa ra quyết định liên quan đến một domain nhất định, có thể ý bác là trường hợp này. Còn nghề Data Analyst thì cần thích nghi với nhiều domain khác nhau nhanh chóng để xử lý dữ liệu. Nôm na chắc giống kiểu phiên dịch viên nhận job đi dịch mà ng ta ko cần phải làm chính trong ngành có nội dung đc dịch, nhưng dịch vẫn phải đầy đủ nội dung để người khác hiểu được.
Nhấp để mở rộng...

Vậy theo bác thì với trường hợp hiện tại và mong muốn bản thân không muốn bị gò bó trong KCN thì có nên chuyển job không bác? Thì em cần phấn đấu thêm những gì để có thể cải thiện ạ? Không biết công việc em đang làm có dính dáng gì tới analyst chưa nữa =((
 
Bạn phải đăng nhập hoặc đăng ký để trả lời tại đây.

Chủ đề tương tự

kaiany
thảo luận Đi NVQS 2 năm, cơ hội nào cho Kỹ sư Phần mềm quay lại IT?
Trả lời
18
Lượt xem
2K
kaiany
kaiany
Hoangptkd
thắc mắc Sinh viên chuẩn bị ra trường nên làm gì trong thời gian này để tìm việc IT
2
Trả lời
22
Lượt xem
3K
llamhv
llamhv
G
100% học sinh lớp 1 Hà Nội bắt đầu học AI
9 10 11
Trả lời
210
Lượt xem
14K
Ilossa Soderberg
Ilossa Soderberg
Thranduil
tuyển dụng [Đức-Visa 18B] [Tổng hợp] Thợ kỹ thuật các ngành nghề: Xây dựng, hàn, điện, sơn,... (YC: Bằng ĐH, có kinh nghiệm liên quan) Cập nhật liên tục...
Trả lời
6
Lượt xem
361
manhhungkta
manhhungkta
atomwaffen
Hợp tác Pháp - Việt chuẩn bị nhân lực cho ngành hạt nhân
Trả lời
0
Lượt xem
194
atomwaffen
atomwaffen

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
thuocdo181,
Người trả lời cuối
roleigh,
Trả lời
848
Lượt xem
220.136

Chia sẻ trang này

Quay lại
Lên đầu trang