Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

thuocdo181 said:

Nhân tiện bác hỏi nên mình xin 1 phút dành cho quảng cáo:
(Xin phép mod, nếu có gì chưa phù hợp, mong mod nhắc nhở để điều chỉnh.)

Bác tham khảo thêm chương trình mình đang phụ trách chuyên môn bên FTU nhé: https://qldt.ftu.edu.vn/2300-khdl_k5.html

Chương trình này học offline ở FTU - 91 Chùa Láng, nhận chứng chỉ của Trường đại học Ngoại Thương cấp và có thêm chứng nhận trên hồ sơ học tập trên trang chủ Microsoft Learn luôn. Chương trình này thuộc phòng quản lý đào tạo của Trường chứ không phải khoa viện nào, kết quả 2 môn học có thể đổi thành môn tuỳ chọn cho các bạn sinh viên trong trường nếu có nhu cầu.

Lúc xây chương trình này mình và các giảng viên phụ trách cũng phải cân bằng rất nhiều yếu tố để đáp ứng được mong muốn của Trường:

1. Các môn học phải có tính ứng dụng cao, đáp ứng được với nhu cầu của doanh nghiệp: Case study phải xử lý cả dữ liệu của MBBank để đưa vào làm bài tập cuối khoá. Trường không những xin được dữ liệu của MBBank còn nhờ được chuyên gia bên MBBank đánh giá bài tập cuối khoá (và các bác cũng tranh thủ tuyển nhân viên luôn ).
2. Nền tảng về lý thuyết phải vững chắc, đáp ứng được các tiêu chuẩn của BGD để đưa vào chương trình chính thức và đổi điểm cho sinh viên: Soạn tài liệu môn học, mục tiêu từng buổi, tài liệu tham chiếu chi tiết cho từng môn chi tiết lắm luôn ấy.
3. Cơ sở vật chất phải tốt nhất: Trường thuê hẳn server riêng để học viên thực hành, LMS để tổ chức tài liệu lớp học và chấm điểm, các hệ thống hỗ trợ thực hành tận răng. Phòng học thì cứ phòng nào xịn là mình xin, ưu tiên tuyệt đối. Chương trình vệ tinh có 50 cháu mà khai giảng, bế giảng đều ở hội trường D201 lớn nhất Trường.
4. Trải nghiệm học tập phải tốt nhất: Tỉ lệ (giảng viên + trợ giảng) / số học viên phải nói là cao nhất trong các môn học. Trợ giảng của mình toàn tầm team lead và đang đi làm >3 năm rồi, đêm hôm các kiểu vẫn chữa bài, nhắc deadline các bạn hàng tuần.

Tất nhiên, đây là chương trình của Trường, lại học theo lộ trình 3 tháng liên tục nên áp lực về thời gian, bài tập các thứ cũng tương đối căng nên bạn nào xác định theo thì chuẩn bị tinh thần và sắp xếp công việc cho tốt nhé. Bù lại thì học hành ổn thoả, đáp ứng được đầu ra thì có thể ưu tiên apply luôn mấy job bên mình hoặc bên MBBank và các đối tác khác, khoá nào cũng có một vài bạn dạng này.

Nếu bác nào background từ phía kinh tế, tài chính, kinh doanh (non-IT) mà sắp xếp được thời gian theo chương trình này thì cực kỳ ổn áp. Và nên đăng ký sớm vì mình sẽ chuyển giao chương trình này lại cho Trường trong một vài khoá tới để xây dựng các chương trình nâng cao.
Đây là lộ trình của Trường trong việc phát triển đa ngành nên các khoá đầu thì thường được ưu ái hơn.

Click to expand...

kenshin2012 said:

Em đang làm bp Xuất nhập khẩu của FDI Trung ở tỉnh. Công việc thường ngày là download dữ liệu hệ thống, tìm xem có số liệu nào bất thường hay không, đưa gợi ý và yêu cầu mọi người xử lý bất thường, làm báo cáo cho các bên liên quan. Công việc chỉ xoay quanh Excel và các con số.

Các bác cho em hỏi nó có liên quan gì đến Analyst không? Và có nên chuyển sang hẳn job Analyst không? Em vẫn đang muốn tích luỹ đủ kinh nghiệm sẽ tìm môi trường làm việc thoải mái, quan trọng hiệu quả công việc chứ không muốn cả đời làm KCN, gò bó lắm

Click to expand...

PAK_FA_T50 said:

Theo em hiểu thì nhiều nghề có sử dụng kỹ năng phân tích dữ liệu để xử lý số và đưa ra quyết định liên quan đến một domain nhất định, có thể ý bác là trường hợp này. Còn nghề Data Analyst thì cần thích nghi với nhiều domain khác nhau nhanh chóng để xử lý dữ liệu. Nôm na chắc giống kiểu phiên dịch viên nhận job đi dịch mà ng ta ko cần phải làm chính trong ngành có nội dung đc dịch, nhưng dịch vẫn phải đầy đủ nội dung để người khác hiểu được.

Click to expand...

kenshin2012 said:

Em đang làm bp Xuất nhập khẩu của FDI Trung ở tỉnh. Công việc thường ngày là download dữ liệu hệ thống, tìm xem có số liệu nào bất thường hay không, đưa gợi ý và yêu cầu mọi người xử lý bất thường, làm báo cáo cho các bên liên quan. Công việc chỉ xoay quanh Excel và các con số.

Các bác cho em hỏi nó có liên quan gì đến Analyst không? Và có nên chuyển sang hẳn job Analyst không? Em vẫn đang muốn tích luỹ đủ kinh nghiệm sẽ tìm môi trường làm việc thoải mái, quan trọng hiệu quả công việc chứ không muốn cả đời làm KCN, gò bó lắm

Click to expand...

michaelcrawford said:

Hình như em có quen anh ạ

Click to expand...

kenshin2012 said:

Em đang làm bp Xuất nhập khẩu của FDI Trung ở tỉnh. Công việc thường ngày là download dữ liệu hệ thống, tìm xem có số liệu nào bất thường hay không, đưa gợi ý và yêu cầu mọi người xử lý bất thường, làm báo cáo cho các bên liên quan. Công việc chỉ xoay quanh Excel và các con số.

Các bác cho em hỏi nó có liên quan gì đến Analyst không? Và có nên chuyển sang hẳn job Analyst không? Em vẫn đang muốn tích luỹ đủ kinh nghiệm sẽ tìm môi trường làm việc thoải mái, quan trọng hiệu quả công việc chứ không muốn cả đời làm KCN, gò bó lắm

Click to expand...

hoangquan1204 said:

như phần tô đậm là 1 phần của nghề DA rồi, b có thể học hỏi thêm về technical skills của nghề DA liên quan đến xử lí dữ liệu để apply vào các job DA trong mảng Logistics cũng khá hứa hẹn.

Click to expand...

thuocdo181 said:

Người quen à. Ping anh thông tin xem nào.

Click to expand...

thuocdo181 said:

Xác nhận phân tích dữ liệu trong Logistics nhiều cơ hội nhé. Vì ngành này chỗ quái nào cũng cần tối ưu, giảm được 1 đồng chi phí là thêm 1 đồng lợi nhuận nên doanh nghiệp họ tính toán từng tí một. Mình cũng đang làm cho một số khách hàng mảng này, mấy câu hỏi của các bác rất rõ ràng về mặt logic và dữ liệu nhưng xoay chiều liên tục do hoạt động kinh doanh cần tối ưu nhiều khâu khác nhau.

Click to expand...

Themanner said:

Bác chủ thớt ơi,em lục lại mấy cái cmt cũ mà cái link để bắt đầu học data analyst của bác bị 404 thì bây h nó là khóa nào vậy ạ,em dân kiểm toán,cũng làm đc 1 2 năm rồi,nhưng đang muốn học sang cái mới do cảm thấy bản thân hợp với máy móc công nghệ hơn là những công văn này kia

Click to expand...

• Đứng lên đi đâu thì khoá máy tính lại (phím Windows + P). Lười gõ pass như mình thì bật Windows hello lên.
• Đặt password riêng cho tài khoản công ty, tài khoản cá nhân, tài khoản PC. Bảo mật mật khẩu và bật 2FA cho các tài khoản quan trọng.
• Không sử dụng, cài đặt phần mềm có nguy cơ rủi ro. (Phần mềm crack, không rõ nguồn gốc).

thuocdo181 said:

DA Tips #1: Đừng coi thường chuyện bảo mật.

Cậu em DA team mình có thói quen đứng lên mà không lock máy. Nhắc mấy lần không được nên phải dùng biện pháp mạnh như này.

View attachment 2088802

Để thanh niên tự trả 20 cốc Starbuck hay Highland thì hơi tội. Kết quả là team vẫn còn nhân đạo gọi MIXUE và mình lấy tiền túi ra trả đỡ 1/2.
-------------------------------------------

Nhiều bạn vẫn suy nghĩ đơn giản và bảo sai thì nhắc rồi sửa chứ có sao đâu, nhưng:
Tài khoản của team Data được truy cập vào nhiều dữ liệu nhạy cảm, cả của công ty và khách hàng. Tất cả đều ràng buộc bởi NDA (thoả thuận bảo mật), nhân sự quản lý của team Data mà không trực tiếp tham gia dự án cũng còn không được sờ vào. Nên việc cẩu thả kiểu như vậy ở công ty đã rủi ro, lỡ onsite bên phía đối tác mà như thế thì họ nhắc nhở, gửi cảnh báo về công ty. Mà nếu xảy ra lộ lọt dữ liệu gì thì mình ăn hành ngay. Nếu lộ lọt dữ liệu xảy ra thật thì bị phạt hoặc kiện cáo là có thể xảy ra.
Các công ty lớn như Microsoft, họ có hẳn một bộ compliance guide cho các vendor về những việc như máy tính của nhân sự tham gia phải đặt bảo mật ntn, phải đào tạo bảo mật hàng năm cho nhân viên, etc...
Làm Data mà thả mấy vụ bảo mật thì chẳng ai dám giao dữ liệu vào tay bạn (hoặc team bạn) cả.

Kể cả các bạn không làm Data thì cũng nên tập thói quen đảm bảo bảo mật tối thiểu như:

• Đứng lên đi đâu thì khoá máy tính lại (phím Windows + P). Lười gõ pass như mình thì bật Windows hello lên.
• Đặt password riêng cho tài khoản công ty, tài khoản cá nhân, tài khoản PC. Bảo mật mật khẩu và bật 2FA cho các tài khoản quan trọng.
• Không sử dụng, cài đặt phần mềm có nguy cơ rủi ro. (Phần mềm crack, không rõ nguồn gốc).

Click to expand...

Morrax said:

mình cũng đang làm trong mảng data, làm DE, kiêm luôn DA.
Bác cho mình hỏi để thăng tiến cao có nên học thạc sĩ KHDL hay học chứng chỉ PMP không

Click to expand...

thuocdo181 said:

Đợt này dự án cũng hòm hòm rồi, rảnh rỗi hơn được chút, mình up thớt lên hầu chuyện các bác .
Nhân tiện, các bác cho hỏi câu hỏi hoặc chủ đề, use-case nào các bác quan tâm về ngành Data Analyst và tự động hoá công việc. Mình đang tính tập hợp lại thành 1 bộ để trả lời một lượt luôn cho dễ.

Click to expand...

laliga2000 said:

Nhờ bác cho thêm tí kinh nghiệm về việc chuyển từ DA sang DE với ạ

Click to expand...