thảo luận Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề thuocdo181
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
Em đang làm bp Xuất nhập khẩu của FDI Trung ở tỉnh. Công việc thường ngày là download dữ liệu hệ thống, tìm xem có số liệu nào bất thường hay không, đưa gợi ý và yêu cầu mọi người xử lý bất thường, làm báo cáo cho các bên liên quan. Công việc chỉ xoay quanh Excel và các con số.

Các bác cho em hỏi nó có liên quan gì đến Analyst không? Và có nên chuyển sang hẳn job Analyst không? Em vẫn đang muốn tích luỹ đủ kinh nghiệm sẽ tìm môi trường làm việc thoải mái, quan trọng hiệu quả công việc chứ không muốn cả đời làm KCN, gò bó lắm =((
như phần tô đậm là 1 phần của nghề DA rồi, b có thể học hỏi thêm về technical skills của nghề DA liên quan đến xử lí dữ liệu để apply vào các job DA trong mảng Logistics cũng khá hứa hẹn.
 
Em đang làm bp Xuất nhập khẩu của FDI Trung ở tỉnh. Công việc thường ngày là download dữ liệu hệ thống, tìm xem có số liệu nào bất thường hay không, đưa gợi ý và yêu cầu mọi người xử lý bất thường, làm báo cáo cho các bên liên quan. Công việc chỉ xoay quanh Excel và các con số.

Các bác cho em hỏi nó có liên quan gì đến Analyst không? Và có nên chuyển sang hẳn job Analyst không? Em vẫn đang muốn tích luỹ đủ kinh nghiệm sẽ tìm môi trường làm việc thoải mái, quan trọng hiệu quả công việc chứ không muốn cả đời làm KCN, gò bó lắm =((

như phần tô đậm là 1 phần của nghề DA rồi, b có thể học hỏi thêm về technical skills của nghề DA liên quan đến xử lí dữ liệu để apply vào các job DA trong mảng Logistics cũng khá hứa hẹn.

Xác nhận phân tích dữ liệu trong Logistics nhiều cơ hội nhé. Vì ngành này chỗ quái nào cũng cần tối ưu, giảm được 1 đồng chi phí là thêm 1 đồng lợi nhuận nên doanh nghiệp họ tính toán từng tí một. Mình cũng đang làm cho một số khách hàng mảng này, mấy câu hỏi của các bác rất rõ ràng về mặt logic và dữ liệu nhưng xoay chiều liên tục do hoạt động kinh doanh cần tối ưu nhiều khâu khác nhau.
 
Xác nhận phân tích dữ liệu trong Logistics nhiều cơ hội nhé. Vì ngành này chỗ quái nào cũng cần tối ưu, giảm được 1 đồng chi phí là thêm 1 đồng lợi nhuận nên doanh nghiệp họ tính toán từng tí một. Mình cũng đang làm cho một số khách hàng mảng này, mấy câu hỏi của các bác rất rõ ràng về mặt logic và dữ liệu nhưng xoay chiều liên tục do hoạt động kinh doanh cần tối ưu nhiều khâu khác nhau.
Bác chủ thớt ơi,em lục lại mấy cái cmt cũ mà cái link để bắt đầu học data analyst của bác bị 404 thì bây h nó là khóa nào vậy ạ,em dân kiểm toán,cũng làm đc 1 2 năm rồi,nhưng đang muốn học sang cái mới do cảm thấy bản thân hợp với máy móc công nghệ hơn là những công văn này kia =((
 
Bác chủ thớt ơi,em lục lại mấy cái cmt cũ mà cái link để bắt đầu học data analyst của bác bị 404 thì bây h nó là khóa nào vậy ạ,em dân kiểm toán,cũng làm đc 1 2 năm rồi,nhưng đang muốn học sang cái mới do cảm thấy bản thân hợp với máy móc công nghệ hơn là những công văn này kia =((
Link nào thế bác? Bác gửi lại hoặc tag em để em cập nhật lại nhé.
 
Đang tập tành nghiên cứu mảng DA này để up skill!
Đã học xong chứng chỉ BI, đang luyện SQL, bác nào cho lời khuyên nên luyện gì tiếp theo với?
 
DA Tips #1: Đừng coi thường chuyện bảo mật.

Cậu em DA team mình có thói quen đứng lên mà không lock máy. Nhắc mấy lần không được nên phải dùng biện pháp mạnh như này.

1695469623964.png


Để thanh niên tự trả 20 cốc Starbuck hay Highland thì hơi tội. Kết quả là team vẫn còn nhân đạo gọi MIXUE và mình lấy tiền túi ra trả đỡ 1/2.
-------------------------------------------

Nhiều bạn vẫn suy nghĩ đơn giản và bảo sai thì nhắc rồi sửa chứ có sao đâu, nhưng:
Tài khoản của team Data được truy cập vào nhiều dữ liệu nhạy cảm, cả của công ty và khách hàng. Tất cả đều ràng buộc bởi NDA (thoả thuận bảo mật), nhân sự quản lý của team Data mà không trực tiếp tham gia dự án cũng còn không được sờ vào. Nên việc cẩu thả kiểu như vậy ở công ty đã rủi ro, lỡ onsite bên phía đối tác mà như thế thì họ nhắc nhở, gửi cảnh báo về công ty. Mà nếu xảy ra lộ lọt dữ liệu gì thì mình ăn hành ngay. Nếu lộ lọt dữ liệu xảy ra thật thì bị phạt hoặc kiện cáo là có thể xảy ra.
Các công ty lớn như Microsoft, họ có hẳn một bộ compliance guide cho các vendor về những việc như máy tính của nhân sự tham gia phải đặt bảo mật ntn, phải đào tạo bảo mật hàng năm cho nhân viên, etc...
Làm Data mà thả mấy vụ bảo mật thì chẳng ai dám giao dữ liệu vào tay bạn (hoặc team bạn) cả.

Kể cả các bạn không làm Data thì cũng nên tập thói quen đảm bảo bảo mật tối thiểu như:
  • Đứng lên đi đâu thì khoá máy tính lại (phím Windows + P). Lười gõ pass như mình thì bật Windows hello lên.
  • Đặt password riêng cho tài khoản công ty, tài khoản cá nhân, tài khoản PC. Bảo mật mật khẩu và bật 2FA cho các tài khoản quan trọng.
  • Không sử dụng, cài đặt phần mềm có nguy cơ rủi ro. (Phần mềm crack, không rõ nguồn gốc).
 
DA Tips #1: Đừng coi thường chuyện bảo mật.

Cậu em DA team mình có thói quen đứng lên mà không lock máy. Nhắc mấy lần không được nên phải dùng biện pháp mạnh như này.

Xem tệp đính kèm 2088802

Để thanh niên tự trả 20 cốc Starbuck hay Highland thì hơi tội. Kết quả là team vẫn còn nhân đạo gọi MIXUE và mình lấy tiền túi ra trả đỡ 1/2.
-------------------------------------------

Nhiều bạn vẫn suy nghĩ đơn giản và bảo sai thì nhắc rồi sửa chứ có sao đâu, nhưng:
Tài khoản của team Data được truy cập vào nhiều dữ liệu nhạy cảm, cả của công ty và khách hàng. Tất cả đều ràng buộc bởi NDA (thoả thuận bảo mật), nhân sự quản lý của team Data mà không trực tiếp tham gia dự án cũng còn không được sờ vào. Nên việc cẩu thả kiểu như vậy ở công ty đã rủi ro, lỡ onsite bên phía đối tác mà như thế thì họ nhắc nhở, gửi cảnh báo về công ty. Mà nếu xảy ra lộ lọt dữ liệu gì thì mình ăn hành ngay. Nếu lộ lọt dữ liệu xảy ra thật thì bị phạt hoặc kiện cáo là có thể xảy ra.
Các công ty lớn như Microsoft, họ có hẳn một bộ compliance guide cho các vendor về những việc như máy tính của nhân sự tham gia phải đặt bảo mật ntn, phải đào tạo bảo mật hàng năm cho nhân viên, etc...
Làm Data mà thả mấy vụ bảo mật thì chẳng ai dám giao dữ liệu vào tay bạn (hoặc team bạn) cả.

Kể cả các bạn không làm Data thì cũng nên tập thói quen đảm bảo bảo mật tối thiểu như:
  • Đứng lên đi đâu thì khoá máy tính lại (phím Windows + P). Lười gõ pass như mình thì bật Windows hello lên.
  • Đặt password riêng cho tài khoản công ty, tài khoản cá nhân, tài khoản PC. Bảo mật mật khẩu và bật 2FA cho các tài khoản quan trọng.
  • Không sử dụng, cài đặt phần mềm có nguy cơ rủi ro. (Phần mềm crack, không rõ nguồn gốc).
mình cũng đang làm trong mảng data, làm DE, kiêm luôn DA.
Bác cho mình hỏi để thăng tiến cao có nên học thạc sĩ KHDL hay học chứng chỉ PMP không
 
mình cũng đang làm trong mảng data, làm DE, kiêm luôn DA.
Bác cho mình hỏi để thăng tiến cao có nên học thạc sĩ KHDL hay học chứng chỉ PMP không
Thạc sĩ mình thấy khá lãng phí thời gian và nặng lý thuyết quá. Thím cân nhắc thi mấy chứng chỉ của hãng AWS, Google, Microsoft... với làm dự án, build profile trên github sẽ hiệu quả hơn.

Học PMP để thêm kỹ năng quản lý dự án chuyên nghiệp cũng okie. QLDA đang thiếu mà có kỹ năng về công nghệ, dữ liệu càng hiếm.
 
Sửa lần cuối:
Các bác ở đây có ai là HR or Lead team Data mà cần tuyển Data Analyst Intern không ạ. Em muốn xin vào để học hỏi thêm chút
 
Đợt này dự án cũng hòm hòm rồi, rảnh rỗi hơn được chút, mình up thớt lên hầu chuyện các bác .
Nhân tiện, các bác cho hỏi câu hỏi hoặc chủ đề, use-case nào các bác quan tâm về ngành Data Analyst và tự động hoá công việc. Mình đang tính tập hợp lại thành 1 bộ để trả lời một lượt luôn cho dễ.
 
Đợt này dự án cũng hòm hòm rồi, rảnh rỗi hơn được chút, mình up thớt lên hầu chuyện các bác .
Nhân tiện, các bác cho hỏi câu hỏi hoặc chủ đề, use-case nào các bác quan tâm về ngành Data Analyst và tự động hoá công việc. Mình đang tính tập hợp lại thành 1 bộ để trả lời một lượt luôn cho dễ.
Nhờ bác cho thêm tí kinh nghiệm về việc chuyển từ DA sang DE với ạ
 
Nhờ bác cho thêm tí kinh nghiệm về việc chuyển từ DA sang DE với ạ
Thím chia sẻ thêm chút về công việc và kĩ năng hiện tại của thím với mô tả qua về dự án thím đang làm thì tư vấn sẽ sát hơn ấy thím.

Giờ các Data Platform khá thuận tiện rồi nên công việc của DE không quá nặng tech nữa. Như team của mình không có ranh giới quá rõ ràng giữa 2 vị trí này. DE sẽ thiên hơn về lựa chọn giải pháp, triển khai hạ tầng với tích hợp dữ liệu nhiều hơn. Thím nên cân nhắc học thêm về các giải pháp dữ liệu trên cloud, ml ops nữa vì giờ DE cũng hay phụ trách cả phần này.

Mình vừa làm 2 dự án dùng Microsoft Fabric, vụ build ETL pipeline của nó dễ đến mức các bạn DA cân được luôn.
DE có tham gia và phần dựng framework tích hợp bước đầu, một số jobs chạy EOD để tính toán chỉ số, sau đó là build semantic model nhiều hơn.
 
Có fen nào từng làm job này chưa? Tui apply mấy lần mà nó chưa từng gọi pv lần nào, k biết do mức lương mong muốn tui đòi cao vượt khung bên đó hay nó đăng cho vui, nhưng thấy đăng hoài.

 
Cũng đang bước vào học data, đánh dấu hóng nghe chuyện nghề
r2DB4tw.gif


Sent from Samsung SM-G781B using vozFApp
 
Có fen nào từng làm job này chưa? Tui apply mấy lần mà nó chưa từng gọi pv lần nào, k biết do mức lương mong muốn tui đòi cao vượt khung bên đó hay nó đăng cho vui, nhưng thấy đăng hoài.

có khi đăng để HR lấy CV đó thím
 
Thím chia sẻ thêm chút về công việc và kĩ năng hiện tại của thím với mô tả qua về dự án thím đang làm thì tư vấn sẽ sát hơn ấy thím.

Giờ các Data Platform khá thuận tiện rồi nên công việc của DE không quá nặng tech nữa. Như team của mình không có ranh giới quá rõ ràng giữa 2 vị trí này. DE sẽ thiên hơn về lựa chọn giải pháp, triển khai hạ tầng với tích hợp dữ liệu nhiều hơn. Thím nên cân nhắc học thêm về các giải pháp dữ liệu trên cloud, ml ops nữa vì giờ DE cũng hay phụ trách cả phần này.

Mình vừa làm 2 dự án dùng Microsoft Fabric, vụ build ETL pipeline của nó dễ đến mức các bạn DA cân được luôn.
DE có tham gia và phần dựng framework tích hợp bước đầu, một số jobs chạy EOD để tính toán chỉ số, sau đó là build semantic model nhiều hơn.
Em cảm ơn thím nhiều nhé. Job hiện tại của em là DA bên mảng tài chính (background của em là Kế toán) nhưng đang muốn mở rộng ra hướng technical, vì thực chất DA thiên về Insight business nhiều hơn (cái này e cover đc). Đang định học luôn chứng chỉ GCP của Google vì thấy chương trình nó cover nhiều thứ ạ. Nếu được nhờ thím tư vấn thêm về GCP này luôn nhé ^^
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
thuocdo181,
Người trả lời cuối
roleigh,
Trả lời
848
Lượt xem
220.136
Quay lại
Lên đầu trang