thảo luận Data Analytics - Chia sẻ chuyện nghề.

  • Người tạo chủ đề Người tạo chủ đề thuocdo181
  • Ngày bắt đầu Ngày bắt đầu
Học ở datapot thì cũng không hẳn "cơ bản" lắm đâu thím, giáo trình ở đó đã cover khá chi tiết các đầu mục quan trọng của từng bộ môn rồi và để dành cho 1-2 năm đầu đi làm ngẫm thêm rồi. Thím follow được và làm hết bài tập với dự án thì quá ổn luôn.

Sách thì có một số quyển sau bật ra trong đầu mình, thím cần thêm về chủ đề, lĩnh vực nào thì nhắn mình nhé:

1. Data Analytics for Dummies - Data Analytics for Dummies (https://www.analyticsinsight.net/data-analytics-for-dummies/)
Đúng tính chất series sách for Dummies - Tổng quan về Data Analytics một cách xúc tích dễ hiểu.

2. HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers - HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers ^ 10185 (https://store.hbr.org/product/hbr-guide-to-data-analytics-basics-for-managers/10185)
Sách viết khá dễ hiểu cho tầng Manager hiểu về các ứng dụng dữ liệu trong doanh nghiệp. Dạng collect các chủ đề đơn lẻ nên dễ đọc lúc rảnh. AE bắt đầu làm dữ liệu cũng nên đọc qua để giải thích với các sếp khi cần.

3. Big Book of Dashboard - Big Book of Dashboards (https://www.bigbookofdashboards.com/)
Tổng quan về trực quan hoá dữ liệu một cách rất dễ hiểu. Đi sát theo từng Use-case một cùng với giải thích rõ ràng, có thể ứng dụng được luôn.

4. Definitive Guide to DAX - Amazon.com (https://www.amazon.com/DEFINITIVE-GUIDE-DAX-INTELLIGENCE-MICROSOFT/dp/9353945488)
Sách gối đầu giường với Power BI Dev, nếu đọc và cày được hết thì quá ổn. Hơi nặng kĩ thuật, nếu thím không định đào sâu thì follow với giáo trình PL 300 đang học cũng okie. Không cần ưu tiên quá.

5. The Data Warehouse Toolkits - Books/Kimball_The-Data-Warehouse-Toolkit-3rd-Edition.pdf at master · ms2ag16/Books (https://github.com/ms2ag16/Books/blob/master/Kimball_The-Data-Warehouse-Toolkit-3rd-Edition.pdf)
Sách gối đầu giường của Data Architect. Đọc 2 chương đầu để có foundation về Dimensional Modeling cũng okie, các chương sau đi vào từng domain cụ thể và ứng dụng thì cứ theo ưu tiên của thím mà đọc. Thi thoảng mình vẫn lôi ra đọc lại khi có các dự án liên quan đến domain tương ứng.

Mình đang không tiện để up pdf, quyển nào thím không tìm được thì cứ nhắn mình, mình tìm lại bản ebook rồi gửi thím.

Dạ bác ơi, em cũng là sinh viên đang theo đuổi mảng Dữ liệu. Bác có thể chia sẻ 1 số đầu sách, có thể giúp mình biết cách khai thác dễ dàng hơn những insights có giá trị từ bộ dữ liệu, hoặc là sách giúp mình tư duy khi làm việc với dữ liệu được không ạ. Em xin chân thành cảm ơn bác
Thím check post trên giúp mình nhé.
 
Mình muốn đăng ký học Power Bi mà ko cần chưng chỉ thì ở đâu học phí ưu đãi nhỉ các thím?
 
Mình cũng đang làm về mảng data ở trong bank,1 năm làm BI sau đó chuyển sang là về Data governance được gần 3 năm
Hiện tại cũng đang muốn kiếm thêm job làm về mảng này vừa để nâng cao năng lực chuyên môn vừa để kiếm thêm thu nhập,tiền bối có tư vấn gì được không :D
 
Em từ bên lập trình 6 năm rồi, tuy nhiên giờ cũng muốn chuyển sang nghành này, các bác có biết trung tâm nào đào tạo món này không, giới thiệu cho em với. Em muốn học offline hơn là online.
 
mới nghỉ việc data ở bank (1 yoe), e mới apply DA loanh quanh 1 vài chỗ trong lúc đang cày cert Google DA ở coursera mà có 1 bên đã gửi e bài test r :beat_brick:
test họ đưa 1 tập dataset xong hỏi cách process dữ liệu, lấy insights và xây dựng dashboard. Mà tình hình là cv trước của e k có xài Power BI nên e mù tịt :beat_brick: vậy có nên skip phần dashboard để tập trung 2 phần kia ko ạ
 
mới nghỉ việc data ở bank (1 yoe), e mới apply DA loanh quanh 1 vài chỗ trong lúc đang cày cert Google DA ở coursera mà có 1 bên đã gửi e bài test r :beat_brick:
test họ đưa 1 tập dataset xong hỏi cách process dữ liệu, lấy insights và xây dựng dashboard. Mà tình hình là cv trước của e k có xài Power BI nên e mù tịt :beat_brick: vậy có nên skip phần dashboard để tập trung 2 phần kia ko ạ
Về mặt công cụ, không làm bằng Power BI thì vẽ bằng excel hay cái gì cũng được bạn, nhưng nhà tuyển dụng đang dùng Power BI mà bạn không dùng được thì là điểm trừ lớn. Còn về kĩ năng làm dashboard, từ dùng biểu đồ nào, bố cục ra sao, màu sắc như nào để trình bày được insight thì không skip được đâu, nó là kĩ năng cơ bản rồi. Nếu không thì chịu khó ôn luyện thêm 1 thời gian rồi apply tiếp.
 
Về mặt công cụ, không làm bằng Power BI thì vẽ bằng excel hay cái gì cũng được bạn, nhưng nhà tuyển dụng đang dùng Power BI mà bạn không dùng được thì là điểm trừ lớn. Còn về kĩ năng làm dashboard, từ dùng biểu đồ nào, bố cục ra sao, màu sắc như nào để trình bày được insight thì không skip được đâu, nó là kĩ năng cơ bản rồi. Nếu không thì chịu khó ôn luyện thêm 1 thời gian rồi apply tiếp.
Tks bác, e cũng nghĩ là nên tu tiên xong mới dám đi apply :beauty:
 
Tks bác, e cũng nghĩ là nên tu tiên xong mới dám đi apply :beauty:
Cứ apply nếu có, may mắn thì vừa học vừa làm, chứ giờ ngồi học ko cũng nản lắm
Đôi khi nó dùng phần mềm khác thì sao, ko lẽ học cả đời
Cty mình nó xài Spotfire, trước lúc đó chưa nghe bao giờ luôn, vì cũng lên mạng học thì toàn là Python, excel, SQL

Nói tóm lại, cái người ta cần là tư duy dữ liệu, còn tools thì nếu may mắn cty nào dễ thì cho update sau !
 
Em background Dược, 25 tuổi, mong muốn chuyển sang DA, nhưng em thấy yc biz và tech skill. Nên hiện tại e ms chuyển làm MKT Dược được 4 tháng nhưng không đc sâu lắm vì toàn chạy ads và design, nên ko hiểu đc toàn cảnh về business. Em đã học qua Html, CSS, Java, C, sql, git.
1. Mn có thể tư vấn cho em lộ trình để chuyển sang DA không ạ.
2. Em có nên tiếp tục làm marketing (e ko bt kinh nghiệm này có giúp ích chút nào để chuyển sang DA ko), hay nên all-in học DA luôn ạ.
3. Và em nên học VB2 cntt hay nên học MBA kinh tế hơn ạ. Em đã đky cntt của UIT, nhưng mới đky đc 1 kỳ nên nếu có định hg ổn hơn e vẫn có thể rút được ạ.
Em cảm ơn ạ.
 
Sửa lần cuối:
Cứ apply nếu có, may mắn thì vừa học vừa làm, chứ giờ ngồi học ko cũng nản lắm
Đôi khi nó dùng phần mềm khác thì sao, ko lẽ học cả đời
Cty mình nó xài Spotfire, trước lúc đó chưa nghe bao giờ luôn, vì cũng lên mạng học thì toàn là Python, excel, SQL

Nói tóm lại, cái người ta cần là tư duy dữ liệu, còn tools thì nếu may mắn cty nào dễ thì cho update sau !
Người ta cần người làm được việc nên biết nhiều và biết trước thì càng tốt. Đồng ý là có tư duy thì học rất nhanh, nhưng thế thì học trước luôn đi cho nhà tuyển dụng đỡ phải lấn cấn.
 
Em background Dược, 25 tuổi, mong muốn chuyển sang DA, nhưng em thấy yc biz và tech skill. Nên hiện tại e ms chuyển làm MKT Dược được 4 tháng nhưng không đc sâu lắm vì toàn chạy ads và design, nên ko hiểu đc toàn cảnh về business. Em đã học qua Html, CSS, Java, C, sql, git.
1. Mn có thể tư vấn cho em lộ trình để chuyển sang DA không ạ.
2. Em có nên tiếp tục làm marketing (e ko bt kinh nghiệm này có giúp ích chút nào để chuyển sang DA ko), hay nên all-in học DA luôn ạ.
3. Và em nên học VB2 cntt hay nên học MBA kinh tế hơn ạ. Em đã đky cntt của UIT, nhưng mới đky đc 1 kỳ nên nếu có định hg ổn hơn e vẫn có thể rút được ạ.
Em cảm ơn ạ.
Mình vừa trả lời thím topic bên kia rồi nhỉ. Cứ tìm cách áp dụng được cho công việc của mình hoặc tìm 1 vị trí nào phù hợp để apply + có người hướng dẫn là tốt nhất.
 
@Di_VITCON hello bác, nghe bảo bác là DA ở tiktok, e xin review công việc 1 ngày bình thường điển hình của bác đc k ạ ( em k cmt bên f17 đc)
cũng bthg như mọi DA nơi khác thôi b ạ. support project 70% workload, phân tích adhoc 20%, dashboard + tracker 10%
Nói chung cũng chán vl thôi , DA quanh đi quẩn lại có nhiu đó :(
 

Thống kê chủ đề

Ngày tạo
thuocdo181,
Người trả lời cuối
roleigh,
Trả lời
848
Lượt xem
220.136
Quay lại
Lên đầu trang