kiến thức DOUS - AI dự đoán KẾT QUẢ bóng đá - (EPL - Laliga - SerieA - Bundesliga - League1 - Jleague - MLS)

Status
Not open for further replies.
Lịch thi đấu NGOẠI HẠNG ANH vòng 27:
Hãy tận hưởng giải đấu bóng đá hấp dẫn nhất hành tinh cùng www.dous.pro
27/02
19:30
Manchester City
West Ham United
K+PM
27/02
22:00
West Bromwich Albion
Brighton & Hove Albion
K+PM
28/02
00:30
Leeds United
Aston Villa
K+PM
28/02
03:00
Newcastle United
Wolverhampton Wanderers
K+PM
28/02
19:00
Crystal Palace
Fulham
K+NS
28/02
19:00
Leicester City
Arsenal
K+PC
28/02
21:00
Tottenham Hotspur
Burnley
K+PM
28/02
23:30
Chelsea
Manchester United
K+PM
01/03
02:15
Sheffield United
Liverpool
K+PM
02/03
03:00
Everton
Southampton
K+PM
 
Vẫn còn thời gian cho vòng 27 vào tuần này. Hãy nhanh tay truy cập và đăng ký tư vấn tại www.dous.pro
CHÚNG TÔI CAM KẾT CHỊU TRÁCH NHIỆM VỚI DỮ LIỆU CỦA MÌNH CUNG CẤP VÀ ĐỀN BÙ CHO KHÁCH HÀNG.
 
Làm cái Google Sheets tracker đi thanh niên, để nó minh bạch.

Mềnh là mềnh đếch tin lấy data của football-data.co.uk mà build được cái model beat được market efficiency của EPL. Ít nhất model cũng phải chỉ ra được CLV là bao nhiêu, EV của mỗi bet là bao nhiêu, EV bao dương nhiêu thì bet mới eligible for betting. Đếch phải trận nào cũng bet với -EV mà win được.

Win rate 55% là vô nghĩa nếu không có odd. Nếu odd bạn bet chỉ là 1.75 thì win rate để break-even là 57.14%, dưới 57.14% là lỗ.
 
Chúng tôi sẽ hỗ trợ public tuần này đến những bạn quan tâm.
Trước mỗi trận đấu vài phút bên mình sẽ public trận đó.
Amount = frac1 * tổng vốn
www.dous.pro
 

Attachments

  • CFCA91FD-2301-42EA-A12B-A6BF827A6479.jpeg
    CFCA91FD-2301-42EA-A12B-A6BF827A6479.jpeg
    18 KB · Views: 70
Làm cái Google Sheets tracker đi thanh niên, để nó minh bạch.

Mềnh là mềnh đếch tin lấy data của football-data.co.uk mà build được cái model beat được market efficiency của EPL. Ít nhất model cũng phải chỉ ra được CLV là bao nhiêu, EV của mỗi bet là bao nhiêu, EV bao dương nhiêu thì bet mới eligible for betting. Đếch phải trận nào cũng bet với -EV mà win được.

Win rate 55% là vô nghĩa nếu không có odd. Nếu odd bạn bet chỉ là 1.75 thì win rate để break-even là 57.14%, dưới 57.14% là lỗ.
Nếu bạn chỉ lấy data ở football uk thì coi như ko lấy ạ. Có nhiều loại data mất tiền và không, predict là một chuyện còn quản lý vốn là một chuyện khác. Mình tự tin với cái mình làm và cam kết đền bù nếu sai thì bạn còn lăn tăn gì?
Bạn có thể giải thích đc google đã dự đoán đúng 15 trận liên tiếp ở worldcup và đóng dự án đó ko?
 
Nếu bạn chỉ lấy data ở football uk thì coi như ko lấy ạ. Có nhiều loại data mất tiền và không, predict là một chuyện còn quản lý vốn là một chuyện khác. Mình tự tin với cái mình làm và cam kết đền bù nếu sai thì bạn còn lăn tăn gì?
Bạn có thể giải thích đc google đã dự đoán đúng 15 trận liên tiếp ở worldcup và đóng dự án đó ko?
Hà hà, thứ nhất là đó là cái experimental projects của 2 thanh niên Google để explore, cũng như giới thiệu cho cái predictions API mới tung ra thời điểm đó của GCP, sample size quá nhỏ để có thể bảo đảm nó profitable lâu dài.

Việc predict 1 cái market lâu đời và có thị trường hàng trăm triệu USD như EPL không phải chỉ có bạn là người duy nhất. Đám bookie cả cái đội ngũ của nó cũng đã đang làm, data bạn lấy ngon cỡ Opta không? Mình nhìn sơ cái header thì cũng có thể nói được 1 trong những source của bạn là từ football-data.org.uk.

Thứ 2, model của bạn có edge so với market là bao nhiêu? Theo cách mình nhìn, bạn predict cả round như thế, mình dám cá với bạn là không phải vòng nào model cũng tìm ra được positive value để bet.

Ví dụ, bạn lấy closing odd của B365, nhưng odd này đã factor hết tất cả những yếu tố khiến odd nó là như thế mà không cao hơn hoặc thấp hơn, nghĩa là CLV của bạn = 0. Long-term bạn sẽ lỗ.

Việc của bạn trước khi bán là bạn chứng minh model của bạn tìm được những trận có CLV dương, ví dụ model predict fair odd là 2.1, nhưng market đang offer 2.25.

Chứ trận nào bạn cũng bet thì thua.

Bạn cứ làm cái Google Sheets track lại trước cho nó transparent đi đã. Tốt nhất là log nó lại trên 1 hệ thống không cho chỉnh sửa past bets như blogabet.

Sample size > 1000, mà winrate của bạn khoảng 55% với avg odd 1.95 thì mình nghĩ bạn chẳng cần phải bán cũng đủ giàu.
 
Hà hà, thứ nhất là đó là cái experimental projects của 2 thanh niên Google để explore, cũng như giới thiệu cho cái predictions API mới tung ra thời điểm đó của GCP, sample size quá nhỏ để có thể bảo đảm nó profitable lâu dài.

Việc predict 1 cái market lâu đời và có thị trường hàng trăm triệu USD như EPL không phải chỉ có bạn là người duy nhất. Đám bookie cả cái đội ngũ của nó cũng đã đang làm, data bạn lấy ngon cỡ Opta không? Mình nhìn sơ cái header thì cũng có thể nói được 1 trong những source của bạn là từ football-data.org.uk.

Thứ 2, model của bạn có edge so với market là bao nhiêu? Theo cách mình nhìn, bạn predict cả round như thế, mình dám cá với bạn là không phải vòng nào model cũng tìm ra được positive value để bet.

Ví dụ, bạn lấy closing odd của B365, nhưng odd này đã factor hết tất cả những yếu tố khiến odd nó là như thế mà không cao hơn hoặc thấp hơn, nghĩa là CLV của bạn = 0. Long-term bạn sẽ lỗ.

Việc của bạn trước khi bán là bạn chứng minh model của bạn tìm được những trận có CLV dương, ví dụ model predict fair odd là 2.1, nhưng market đang offer 2.25.

Chứ trận nào bạn cũng bet thì thua.

Bạn cứ làm cái Google Sheets track lại trước cho nó transparent đi đã. Tốt nhất là log nó lại trên 1 hệ thống không cho chỉnh sửa past bets như blogabet.

Sample size > 1000, mà winrate của bạn khoảng 55% với avg odd 1.95 thì mình nghĩ bạn chẳng cần phải bán cũng đủ giàu.
Hà hà, thứ nhất là đó là cái experimental projects của 2 thanh niên Google để explore, cũng như giới thiệu cho cái predictions API mới tung ra thời điểm đó của GCP, sample size quá nhỏ để có thể bảo đảm nó profitable lâu dài.

Việc predict 1 cái market lâu đời và có thị trường hàng trăm triệu USD như EPL không phải chỉ có bạn là người duy nhất. Đám bookie cả cái đội ngũ của nó cũng đã đang làm, data bạn lấy ngon cỡ Opta không? Mình nhìn sơ cái header thì cũng có thể nói được 1 trong những source của bạn là từ football-data.org.uk.

Thứ 2, model của bạn có edge so với market là bao nhiêu? Theo cách mình nhìn, bạn predict cả round như thế, mình dám cá với bạn là không phải vòng nào model cũng tìm ra được positive value để bet.

Ví dụ, bạn lấy closing odd của B365, nhưng odd này đã factor hết tất cả những yếu tố khiến odd nó là như thế mà không cao hơn hoặc thấp hơn, nghĩa là CLV của bạn = 0. Long-term bạn sẽ lỗ.

Việc của bạn trước khi bán là bạn chứng minh model của bạn tìm được những trận có CLV dương, ví dụ model predict fair odd là 2.1, nhưng market đang offer 2.25.

Chứ trận nào bạn cũng bet thì thua.

Bạn cứ làm cái Google Sheets track lại trước cho nó transparent đi đã. Tốt nhất là log nó lại trên 1 hệ thống không cho chỉnh sửa past bets như blogabet.

Sample size > 1000, mà winrate của bạn khoảng 55% với avg odd 1.95 thì mình nghĩ bạn chẳng cần phải bán cũng đủ giàu.
Mình hiểu, mình thấy bạn có vẻ ko positive lắm, chúng ta có thể hợp tác mà. Thật ra kết quả, số tiền giả đinh mình đều public trước mỗi trận và sẽ đăng trên fanpage, website sau mỗi vòng để tổng hợp. Chúng ta đang ko cùng hệ quy chiếu thì phải.
Tôi lấy bet365 để làm hệ quy chiếu odd, bạn biết vài bạn đại học Tokyo chỉ cần dựa vào odd những nhà cái cũng có thể mang về profit mà và sau đó họ bị khóa tài khoản.
Tôi khẳng định soccer thì ko thể predict nhưng mà để có lợi nhuận thì đơn giản. Có vẻ bạn cũng là ng tìm hiểu nhiều nhưng factor ở đây là tôi public địa chỉ và CHỊU TRÁCH NHIỆM VỚI DATA CỦA MÌNH.
Chúng ta đều biết như kiểu Lizzard, Matthew Benham.... ok?
Database của chúng ta cũng là điều bí mật, đều là ng có chuyên môn bạn cũng hiểu là tôi dựa trên khoa học. Tất cả đều là xắc suất thống kê, khi bạn lauch một dự ăn thì 70-80% là đã an toàn rồi nhưng tôi cam kết lớn hơn rất nhiều mà? Ok my friend
 
Last edited:
28/02
03:00
Newcastle United
Wol thắng​
Wolverhampton Wanderers
Amount = 18.68% * tổng vốn/5
VD: Tổng vốn = 2000, Amount = 18.68% * 2000/5 = 74.72
 
Tổng kết thứ 7:
  • Man City 2-1 West Ham (dự đoán Man City thắng) = 0.1369 * 2000/10 * 0.22 = 6.02
  • West Brom 1-0 Brighton (dự đoán hòa) = -(0.1163 * 2000/10) = -23.26
  • Leeds 0-1 Villa (dư đoán Leed thắng) = -(0.08 * 2000/5) = -32
  • Newcastle 1-1 Wolves (dự đoán Wol thắng) = -(0.1868 * 2000/5) = -74.72
Tổng: -123.96
Chờ đợi các trận đấu vào ngày chủ nhật rồi chúng ta tổng kết vòng 27 Ngoại Hạng Anh nhé. Chúc mọi người ngày cuối tuần vui vẻ!
 
28/02
19:00
Leicester City
Leicester thắng​
Arsenal
28/02
19:00
Crystal Palace
hòa​
Fulham
Amount_Leicester_thắng = 34.8% * tổng vốn/5
Amount_Fulham_hòa = 31.84% * tổng vốn/5
VD: Tổng vốn = 2000, Amount = 34.8% * 2000/5 = 139.2
 
28/02
21:00
Tottenham Hotspur
Tot thắng​
Burnley
Amount = 11.58* * 2000/10
VD: Tổng vốn = 2000, Amount = 11.58% * 2000/10 = 23.16
 
28/02
23:30
Chelsea
hòa​
Manchester United
Amount = 10% * 2000/10
VD: Tổng vốn = 2000, Amount = 10% * 2000/10 = 20
 
Status
Not open for further replies.
Back
Top