Híu nè
Senior Member
Em chỉ hướng tới Master rồi đi làm luôn ạ. Vì tài chính cũng là vấn đề với gia đình em, việc em học được master hay không còn phụ thuộc phần lớn học bổng em kiếm được ở bậc Master nữa ạ
thảo luận Hướng đi nào cho ngành Ai?
- Thread starter Híu nè
- Start date
100
Senior Member
sự thật mất lòng, fen có nói thì với mấy thím này còn màu hồng lắm. Ngành top tier cần nhân lực top tier hoặc cũng là cá nhân nổi bật, chưa gì thấy chọn vp vì đỡ cạnh tranh hơn là nohope rồi
Híu nè
Senior Member
dạ em cảm ơn bác nhiều ạsự thật mất lòng, fen có nói thì với mấy thím này còn màu hồng lắm. Ngành top tier cần nhân lực top tier hoặc cũng là cá nhân nổi bật, chưa gì thấy chọn vp vì đỡ cạnh tranh hơn là nohope rồi
, chẳng qua e đang mông lung chút về hướng đi mình thôi. Dù sao em còn 1 năm để quyết định, nên chắc phải tham khảo thêm nhiều ý kiến với tự mình quyết định nữa
huyhoangle86
Senior Member
Học Computer Science đi em, chưa kể AI e phải học lên PHD may ra mới kiếm sống đc chứ Master AI thì nó gian nan lắm. Học CS thực tế vs kiếm chác dễ hơn.
Híu nè
Senior Member
sao phải lên PHD mới kiếm sống được vậy anh? Em tưởng master đủ kiếm lúa ăn rồi
thuylinh8910
Member
Top tier d gì, thu nhập không hơn, thị trường thì nhỏ và chật, công nghệ thì phải update gấp mấy các lĩnh vực khácsự thật mất lòng, fen có nói thì với mấy thím này còn màu hồng lắm. Ngành top tier cần nhân lực top tier hoặc cũng là cá nhân nổi bật, chưa gì thấy chọn vp vì đỡ cạnh tranh hơn là nohope rồi
))
luzstar
Senior Member
Vậy tốt nhất bạn nên quay lại đọc 3 realcase mà mình đưa ra ban đầu. AI mà không có PhD thì không kiếm nổi lúa đâu
EmBeBongBong123
Senior Member
làm AI thì có 2 tầng lớp:
-những người chỉ học Bachelor, Master rồi đi làm: những người này chưa đủ trình để đc gọi là AI engineer, họ chỉ mới đc gọi là "thợ train" thôi. gặp gì cũng lôi một đống library ra rồi cứ .train , .fit mà dell biết phía dưới là những thứ đó làm gì . những người này sure kèo chỉ mãi mãi làm thợ chứ khó mà đóng góp đc gì trong lĩnh vực AI
-những người học PHd trở lên: đây mới chỉ gọi là đặt chân vào con đường đóng góp cho AI vì lúc này thì phd mới có điều kiện nghiên cứu về toán, tức là lớp sâu của một AI model. những người này thường thì theo con đường nghiên cứu, một số ít ra industry làm thì may ra còn đóng góp đc gì đó , và kiếm lúa đc
nói chung các bạn trẻ chưa học đại học , hoặc học đại học nhưng chưa đi làm thì lúc nào cũng mơ mộng về AI, machine learning này nọ, một phần vì truyền thông buff bẩn , hô hào chứ chưa hiểu rõ bản chất của AI.
via theNEXTvoz for iPhone
-những người chỉ học Bachelor, Master rồi đi làm: những người này chưa đủ trình để đc gọi là AI engineer, họ chỉ mới đc gọi là "thợ train" thôi. gặp gì cũng lôi một đống library ra rồi cứ .train , .fit mà dell biết phía dưới là những thứ đó làm gì . những người này sure kèo chỉ mãi mãi làm thợ chứ khó mà đóng góp đc gì trong lĩnh vực AI
-những người học PHd trở lên: đây mới chỉ gọi là đặt chân vào con đường đóng góp cho AI vì lúc này thì phd mới có điều kiện nghiên cứu về toán, tức là lớp sâu của một AI model. những người này thường thì theo con đường nghiên cứu, một số ít ra industry làm thì may ra còn đóng góp đc gì đó , và kiếm lúa đc
nói chung các bạn trẻ chưa học đại học , hoặc học đại học nhưng chưa đi làm thì lúc nào cũng mơ mộng về AI, machine learning này nọ, một phần vì truyền thông buff bẩn , hô hào chứ chưa hiểu rõ bản chất của AI.
via theNEXTvoz for iPhone
chiyeuemthoi
Senior Member
thấy AI vẽ là nhiều trg mình cái deo gì cũng AI 
Gửi từ Realme RMX3371 bằng vozFApp
Gửi từ Realme RMX3371 bằng vozFApp
100
Senior Member
Đúng 1 phần, bổ sung là làm AI có 2 hướng là engineer và researcher
- nhánh enigneer thì bachelor/master là đủ rồi, bác đánh đồng thợ train và engineer như nhau là sai rồi ( chỉ biết gọi lib fit model không hiểu bên dưới
, cái này chỉ có học hành đạo tạo vớ vẩn mới dính case này, học bài bản bachelor/master thì chấp sota vẫn hiểu tốt và ứng dụng được vào bài toán của họ,chỉ là không "đóng góp" được thôi. Tương quan như thợ code và developer . - research: master là điểm bắt đầu, có phd mới chân chính là ai researcher, đóng góp thì tùy case: xịn top tier thì khỏi nói, cố đấm ăn xôi học tiếp vì không có job nên học tiếp là phần lớn, học xong đi dạy hoặc kiếm job cũng ổn
Gửi từ Xiaomi 21081111RG bằng vozFApp
luzstar
Senior Member
Giờ ở việt nam kiếm đâu ra job engineer cho Bsc/Msc nữa bác. Thằng đệ mình học bên pháp còn kiếm mòn mắt không ra nữa là việt nam. Mà đây là đang trong thời kỳ hype AI sau ChatGPT nhé. Cứ chê job react chứ giờ số lượng job cho fresher/mới ra trường của react phải gấp 10 job AI là ít. Mà hướng engineer nói cho hay thế thôi chứ cũng chỉ là bến đỗ tạm thời. Chưa thấy ông nào xác định làm AI engineer cả đời, cũng phải mò đi học lên tiếp hết.Đúng 1 phần, bổ sung là làm AI có 2 hướng là engineer và researcher
- nhánh enigneer thì bachelor/master là đủ rồi, bác đánh đồng thợ train và engineer như nhau là sai rồi ( chỉ biết gọi lib fit model không hiểu bên dưới
- research: master là điểm bắt đầu, có phd mới chân chính là ai researcher, đóng góp thì tùy case: xịn top tier thì khỏi nói, cố đấm ăn xôi học tiếp vì không có job nên học tiếp là phần lớn, học xong đi dạy hoặc kiếm job cũng ổn
Gửi từ Xiaomi 21081111RG bằng vozFApp
Monkey D. Dragon
Senior Member
Vào đây sao toàn khuyên làm Phd là sao ấy nhỉ. Tôi đã qua thời làm Phd rồi và thấy Phd thực sự ko cần thiết, thậm chí phí thời gian nếu thớt ko có ý định làm nghiên cứu.
PhD là bắt buộc khi thớt muốn làm AI researcher (prof đại học, researcher trong các viện nghiên cứu hoặc R&D của các công ty dạng FAANG hoặc group lớn). Những job này thì anh cần phải là người nghiên cứu, tạo ra models mới so với state of the art. PhD chính là bước đầu tiên học để làm nghiên cứu. Nhưng mà những vị trí như này chiếm chưa tới 5% số việc làm.
Phần lớn các jobs (ML, DS) yêu cầu đến BAC+5 (Ingénieur/Master). Bên Pháp thì hệ Ingénieur được ưu tiên hơn.
Có mấy điểm thế này để thớt tham khảo:
- Học phí rẻ (170eu) là cho công dân EU, còn sinh viên quốc tế (non-EU) thì chương trình công (Master học bằng tiếng Pháp) là 3k8 eu. Tùy trường có giảm học phí thì còn 2k5.
Các chương trình tiếng Anh thì tùy, tầm từ 6k-20k.
PhD là bắt buộc khi thớt muốn làm AI researcher (prof đại học, researcher trong các viện nghiên cứu hoặc R&D của các công ty dạng FAANG hoặc group lớn). Những job này thì anh cần phải là người nghiên cứu, tạo ra models mới so với state of the art. PhD chính là bước đầu tiên học để làm nghiên cứu. Nhưng mà những vị trí như này chiếm chưa tới 5% số việc làm.
Phần lớn các jobs (ML, DS) yêu cầu đến BAC+5 (Ingénieur/Master). Bên Pháp thì hệ Ingénieur được ưu tiên hơn.
Có mấy điểm thế này để thớt tham khảo:
- Học phí rẻ (170eu) là cho công dân EU, còn sinh viên quốc tế (non-EU) thì chương trình công (Master học bằng tiếng Pháp) là 3k8 eu. Tùy trường có giảm học phí thì còn 2k5.
Các chương trình tiếng Anh thì tùy, tầm từ 6k-20k.
- Nếu học Việt Pháp thì cuối đại học có thể thực tập vài tháng bên Pháp. Làm ko mấy, nhưng quen môi trường là chính.
- Các trường top (PSL, Paris Saclay, Sorbonne, IP Paris,...) đều có học bổng cho Master. Năm cuối đh, tầm tháng 2- tháng 5, thớt có thể nộp hồ sơ xin hb các trường này. Cần định hướng + chuẩn bị kĩ từ khi học đại học, có thành tích tốt + motivation letter + recommendation letter của giáo. Ngoài ra còn có hb Eiffel hoặc Eramus.
- Cơ hội việc làm thì giờ khá nhiều, việc liên quan đến Data mọc lên như nấm ở cả cty làm về tech, non-tech lẫn consulting.
horizont
Junior Member
Khuyên bác chọn Hướng 1 học ở USTH khi cơ hội rất rộng mở sang Pháp. Khi sang Pháp rồi, tùy vào nhu cầu thị trường lúc đó, bác có thể xem xét học graduate level (Master and/or PhD) hoặc join luôn vào thị trường lao động ở đây.
Hơn nữa IT sẽ rộng hơn AI, sẽ giúp bác adapt hoặc chuyển các hướng nghề nghiệp dễ dàng hơn.
Híu nè
Senior Member
Dạ bác nói đúng mong muốn của em rồi ạ. Mà em quên bổ sung thêm là học Việt Pháp hệ song bằng, 2 năm Vn năm 3 sang Pháp, được 2 bằng của VN + Pháp. Về master thì em cũng phải xác định phải được học bổng hoặc phải vừa học vừa cày. Sau 5 năm thì em nghĩ công nghệ khó nói lắm, không ai biết được gì
Híu nè
Senior Member
Dạ ý đầu bác giống em rồi ạ. Em cũng tính tới phương án dự phòng lỡ không học master được, thì cũng có nền tảng làm software ở bậc cử nhân rồi ạ.
nguyennamdz22cm
Senior Member
Đang học năm B1 usth. Chấm hóng
Gửi từ Tirion bằng vozFApp
Gửi từ Tirion bằng vozFApp
Híu nè
Senior Member
Bác review trường vớiĐang học năm B1 usth. Chấm hóng
Gửi từ Tirion bằng vozFAp
nguyennamdz22cm
Senior Member
Bác review trường với
Mike fen muốn mình review những gì?
// Mình mới học năm B1 nên chưa đánh giá đc nhiều :v
Gửi từ Tirion bằng vozFApp
Híu nè
Senior Member
Chất lượng cơ sở vật chất, giáo viên, chất lượng dạy, với môi trường có toxic quá không bác. Do e thấy confession trường hơi ....
)
nguyennamdz22cm
Senior Member
Chất lượng cơ sở vật chất, giáo viên, chất lượng dạy, với môi trường có toxic quá không bác. Do e thấy confession trường hơi ....
Csvc ổn, trường khá bé ( còn 1 cơ sở ở Hòa Lạc đang xây nhưng ko biết bao giờ xây xong :v ), lab thấy bảo khá đầy đủ và oke nhưng năm B1 mới đc xuống lab môn Sinh nên hem đánh giá đc chi tiết. Thường năm B1 mỗi môn sẽ có 1 lớp lý thuyết và 1 lớp tutor, giáo viên mỗi lớp đều ổn. Đề kiểm tra midterm, final các thứ mình thấy ko quá khó, chịu khó học thì GPA>= 15 trong tầm tay. 1 kỳ học khá nhiều môn, sơ sơ sắp hết năm B1 mình tính mỗi kỳ học tầm 9 môn. Môi trường thấy bth, học sinh chủ yếu học sinh từ Hà Nội, ít tỉnh lẻ. Thấy các bạn phần đông khá thân thiện, dễ gần.
// à quên, lớp lý thuyết thầy cô dạy 100% tiếng anh. Tuy nhiên các thầy già già thì accent hơi bựa, các cô thì thấy accent ngon hơn các thầy. Kỳ 1 cô dạy Cellular Biology là nói ngon nhất. Các thầy dạy Linear Algebra, Fundamental Law, Introduction to Algorithm accent khóc thét.
//À mà tùy năm, tùy môn mà sẽ có giảng viên từ nước ngoài về dạy
Gửi từ Tirion bằng vozFApp
Last edited:
Similar threads
