khoe Midjourney-Tạo tranh ảnh bằng AI

Vọc vạch mấy con AI này nhiều đến mức nhìn hình tôi đoán ra là render bằng con nào luôn rồi.:big_smile:
SD với MJ nhìn dễ đoán mà
MJ nó mang đậm tính artish hơn SD
SD thì hình thể vật khối ngon hơn MJ
bản thân Fandom của 2 bố này hình như dạo này cũng đang có xung đột hay sao ấy
mấy ông dùng SD đang chửi MJ dùng cái --test với --testp là dùng code của SD nên kêu MJ cùi hơn, thế là 2 bên quay ra chửi nhau :LOL:
 
SD với MJ nhìn dễ đoán mà
MJ nó mang đậm tính artish hơn SD
SD thì hình thể vật khối ngon hơn MJ
bản thân Fandom của 2 bố này hình như dạo này cũng đang có xung đột hay sao ấy
mấy ông dùng SD đang chửi MJ dùng cái --test với --testp là dùng code của SD nên kêu MJ cùi hơn, thế là 2 bên quay ra chửi nhau :LOL:
Xàm thế, biết đâu về sau lại có war lớn.
 
Xàm thế, biết đâu về sau lại có war lớn.
kiểu đã đang đi chửi nhau với đám họa sĩ, thợ vẽ sợ AI cướp mất việc, rồi phải đi war với đội không cho tranh do AI vẽ được coi là nghệ thuật, giờ 2 ông có cộng đồng người dùng to nhất quay ra chửi lẫn nhau luôn :LOL:
 
kiểu đã đang đi chửi nhau với đám họa sĩ, thợ vẽ sợ AI cướp mất việc, rồi phải đi war với đội không cho tranh do AI vẽ được coi là nghệ thuật, giờ 2 ông có cộng đồng người dùng to nhất quay ra chửi lẫn nhau luôn :LOL:
Về sau AI mà có cộng đồng mở rộng ra, thì coi chừng War lại lan đến voz.
 
nới down được bộ data set khá ngon để chạy :LOL:
download (6).png
download (7).png
 
Hướng dẫn run Stable Diffusion trên Google Colab dành cho bạn nào muốn mì ăn liền

Build trên Google Colab, lợi ích là tiện và tận dụng được sức mạnh hàng của Google, quan trọng nhất là không cần down về máy setup gì hết. Khi bạn tắt Colab thì server sẽ down, hoặc bạn phải di chuyển tương tác trên colab 1 tí (mình nhớ không nhầm thì sau 30p-1 tiếng inactive sẽ shutdown)
L5y4i7p.png
.


Bản của mình đã update V1.1: https://colab.research.google.com/g...2c4a59/v1-1-stablediffusionui-voldemort.ipynb

Gốc của bạn AUTOMATIC1111: Tham khảo

1. Nhớ chọn Copy To Drive để thành file riêng của các bạn trước khi chạy
Lưu ý quan trọng: Edit/Notebook settings để mở Hardware Accelerator là GPU. TPU thì mình chưa test.
View attachment 1366988

2. Sau đó cứ Shift + Enter hoặc nhấn nút Play ở từng block.
3. Nếu bạn gặp phải bị crash thì hãy chạy block kế tiếp, việc crash này là để flush memory để process nó nhẹ đi, không ảnh hưởng session đang chạy
4. Ra tới hàng cuối cùng thì thấy link xxx.gradio.app như hình dưới này là thành công

View attachment 1366990


Note:
  • Link gradio sẽ là một proxy connect từ Colab đến internet, nghĩa là bạn có thể access ở mọi nơi, tuy nhiên hạn chế là nếu nhiều hơn 72 tiếng thì proxy này sẽ bị expire
  • Google Colab là hàng xịn của Google, dùng account Google và tính toán dựa trên Resource của Google cấp cho trong mỗi Session tối đa 8 tiếng.
  • Mỗi session sẽ cho một lượng Disk và RAM khá dồi dào, Disk có thể dư được tầm 50GB và RAM là 16GB, chưa kể GPU tích hợp khá xịn nữa, sẽ randomly assigned GPU Tesla K80 12GB hoặc xịn sò hơn như P100.
  • Đặc biệt Colab còn cho TPU, là một Tensor GPU của Google chuyên để chạy ML, tuy nhiên code phải tối ưu từ GPU-TPU cũng khá mệt chứ không dễ, mình chưa nghiên cứu xem code nó đã move qua chưa :doubt:
  • Nếu muốn terminate session để hoàn toàn như mới, thì vào Runtime/Manage Session để kill nó, lúc này các file đã download sẽ bị mất.
  • Nếu bạn có dàn GPU xịn sò, thì có thể chạy Jupyter Notebook (là cái notebook mà Colab đang xài) trên máy của bạn, mình sẽ viết 1 tut khác cho cái này
Mình thì theo hướng dẫn này thấy ổn và nhanh:
 
Thím nào rành code viết train cho con SD thì ngon, chứ 30 đô 1 tháng MJ khoai quá.:big_smile:
Hmm cái bản sd-1.4 là được train từ tổ hợp máy cực xịn đó fence, không ai đủ sức train đâu. Mấy repo github kia chủ là tối ưu lại cách dùng model theo các thông số tự vọc thui.
 
Hmm cái bản sd-1.4 là được train từ tổ hợp máy cực xịn đó fence, không ai đủ sức train đâu. Mấy repo github kia chủ là tối ưu lại cách dùng model theo các thông số tự vọc thui.
Mà thằng SD này khó sử dụng để cho ra ảnh đẹp quá, vẫn đang vọc.
Ps: trầm tử thiêng đây, bị thằng tiểu nhân RP bay nick rồi, làm lại từ đầu vậy.:big_smile:
 
Có ae nào thấy ảnh của MJ ngày càng tiến bộ ko? Từ ngày cái tin ảnh AI giành giải nhất, đến giờ gần 1 tháng, con MJ này cho ra ảnh ngày càng chất lượng hơn, hình người cũng đã rõ nét hơn.

SBaNPRP.jpg
U3tQjvI.jpg
NknO5Rz.jpg
 
Có ae nào thấy ảnh của MJ ngày càng tiến bộ ko? Từ ngày cái tin ảnh AI giành giải nhất, đến giờ gần 1 tháng, con MJ này cho ra ảnh ngày càng chất lượng hơn, hình người cũng đã rõ nét hơn.

SBaNPRP.jpg
U3tQjvI.jpg
NknO5Rz.jpg
MJ được cái nó học liên tục
cộng đồng còn người là nó còn học
SD nếu không chạy colab hoặc mấy trang liên kết trực tiếp với đội lead của SD thì dataset không tự động sinh ra mà mình muốn cho nó học thêm thì phải tự up lên lexica để nó có thêm data nên tốc độ cải thiện của nó chậm hơn hẳn
Nói vui thì như đội nước ngoài đang so thế này
Dall-e = Mac OS
MJ = Windowns
SD = Linux
:LOL:
 
Back
Top