thảo luận Review khóa học Python của “Dũng Lại lập trình” và một số thắc mắc về Data Analysis.

dangmt

Member
Thời buổi giờ cứ python, data science, video youtube quảng cáo đẹp đẹp là ez money ngay. Khổ nỗi những người theo được thì lại là những người tự học các thứ này, còn những người mua thì lại có tỉ lệ bỏ giữa chừng cao nhất
Không bỏ tiền mua thì sao tự học được.
 

a3.phantom.vn

Đã tốn tiền
Không bỏ tiền mua thì sao tự học được.
Ý là không mua thì làm sao có tư liệu để học?
Nếu vậy thì sao không được. Khóa học online, free hay mua, đều phải public syllabus, như vậy ai cũng biết khóa này dạy cú pháp python cơ bản. Chẳng lẽ cái này mà phải bỏ tiền ra học?
Đó là chưa nói đến "data science". Căn bản thì cũng chỉ dạy cho bạn pd.read_csv, xóa dữ liệu trống, mean là gì, linear regression,.... những thứ này cũng tự tìm và học online được

Tất nhiên ai cũng có quyền bỏ tiền ra theo cách của họ, nhưng đó là chủ đề khác
 

Buonnguqua6

Senior Member
đúng là dùng editor nào thì cũng chả giúp bạn pro hay thần thánh hơn, nhưng cũng chả có lý do nào để ép người ta dùng IDE. Quan trọng là tiến độ công việc, và không ai dám khẳng định dùng hoàn toàn 100% IDE sẽ tăng tiến độ
Đã đi làm chưa đấy ?
Hồi 15 năm trước thời còn phải code C++ bỏ mẹ ra nhá, chả có thằng hâm nào không combo Visual Studio và Visual Assist X crack cả
 

a3.phantom.vn

Đã tốn tiền
Đã đi làm chưa đấy ?
Hồi 15 năm trước thời còn phải code C++ bỏ mẹ ra nhá, chả có thằng hâm nào không combo Visual Studio và Visual Assist X crack cả

#1: 15 năm trước code C++ bỏ mẹ thì liên quan gì?
#2: thế là không có developer c++ nào xài linux? Chứ muốn xài Visual Studio thì phải dùng Windows
#3: thread này chả ai nói gì về C++. Con người nói chuyện với nhau thì để ý ngữ cảnh chút đi bạn. Python ai thích xài pycharm thì xài, không thì hằng hà sa số người chả xài IDE, tự nhiên nhảy vào khoe code c++

Chả ai nói là IDE không ngon, nó siêu ngon là đằng khác. Ở đây đang nói đến việc IDE hay text editor không phải là thứ đáng để nói trong thread này.
 
Last edited:

welcometrue

Đã tốn tiền
Có một điều đáng buồn là data science là trend nhưng toán không bao giờ thành trend nổi cả??? Data science nổi, luơng cao vì đơn giản nó khó, cũng như ai cũng biết giải Nobel cả.
Tôi học toán sml :( Mời các bác tham khảo cái lecture này
 
Last edited:

nipevt

Senior Member
Có một điều đáng buồn là data science là trend như toán không bao giờ thành trend nổi cả??? Data science nổi, luơng cao vì đơn giản nó khó, cũng như ai cũng biết giải Nobel cả.
Tôi học toán sml :( Mời các bác tham khảo cái lecture này
vì năm nào báo chí chẳng bơm thổi 4.0, IT, AI, ml, DS,... trong khi đó lại đòi cắt giảm chương trình toán
 

a3.phantom.vn

Đã tốn tiền
vì năm nào báo chí chẳng bơm thổi 4.0, IT, AI, ml, DS,... trong khi đó lại đòi cắt giảm chương trình toán

Thực ra "tốc độ" của chương trình hiện tại có cắt cũng được. Hiện tại hết cấp 3 là học đến các phần trọng yếu của giải tích đơn biến, như vậy có giảm xuống chỉ dạy đến precalculus thôi cũng không vấn đề gì, em nào yêu toán thì tìm hiểu trước giải tích.

Quan trọng là phải nâng cao chất lượng, học sinh hiểu được ý nghĩa của toán và cách áp dụng toán vào ứng dụng (kĩ năng mô hình hóa). Chứ dạy cho nhanh, giải bài tập công thức nhoay nhoáy, mà chả hiểu ý nghĩa, đưa câu hỏi thực tế kêu áp dụng toán để giải thì không làm được, vậy thì để làm gì. Bạn nào muốn tìm hiểu thì có thể google "Computational Thinking"
 

Adidas Phật

Senior Member
Cái title này giờ đại trà quá nhỉ, đến nhập liệu mà giờ giờ chúng nó còn ghi là data analysis, tưởng dễ xơi để đi làm thì cứ cúng tiền thôi. Còn học để tìm hiểu thì hợp lý cho cái giá đó
 

hackermuxam92

Junior Member
Mà thấy ông này giỏi vãi , món nào cũng dạy đc. Mấy khoá này đang bán 500k một khoá trên topica :byebye:

via theNEXTvoz for iPhone
Bình thường thôi, chẳng qua giờ thầy cô PR để kiếm tiền thôi, kết hợp ông Thầy là giám đốc công nghệ tìm hiểu công nghệ cho cty nữa , còn môi trường học thuật bắt buộc phải biết những món lập trình cơ bản. Nếu dưới góc độ 1 đứa đi làm tay nghề cao thì những món đó chỉ ở level basic thôil
 

Halida Thanhhoa

Senior Member
Chào các bác! :big_smile:

Bài viết đầu tiên trên forum của e, e xin được review về khóa học Python của bạn Dũng Lại trên Facebook. :beauty:

Sơ qua về bản thân:
E 28 tuổi, đại học kế toán, tiếng Nhật N1, hiện đang làm cho công ty outsourcing của Nhật ở Việt Nam mảng gia công dữ liệu (không liên quan đến code).
Công ty sử dụng nhiều Excel nên e cũng đã mày mò tự học được một ít VBA.
Gần đây, công việc rảnh dỗi, lượn lờ youtube xem clip dạy lập trình Python của bạn Dũng thấy khá hay và dễ hiểu. Với mục đích là học cho đỡ tù người, và nếu có thể thì nhảy việc sang lĩnh vực mới, e đã tham gia khóa học “Khóa học Python - Cơ bản đến nâng cao - Dũng Lại Lập Trình”.

Về khóa học:
Khóa học gồm 12 Unit, hướng dẫn cơ bản từ việc cài đặt Python đến hoàn thành một bài tập lớn.
Hướng dẫn người học về:
Kiểu dữ liệu: giới thiệu một số kiểu dữ liệu hay dùng.
Các câu lệnh cơ bản: if, else, for, while…
Function: 2 bài tập nhỏ về việc dùng Function để rút gọn code.
Tương tác cơ bản với file text.
List và Class.
Fix bug cơ bản.
Tạo giao diện GUI bằng Pygame.

Ưu điểm:
Cấu trúc bài giảng tốt, không quá khó để theo.( có lẽ là do dựa theo chương trình học của Úc)
Giảng bài dễ hiểu, trong khi giảng bạn này cũng có giải thích các thuật ngữ tiếng Anh để người học có thể làm quen.
Hướng dẫn người mới học cách search Google.

Nhược điểm:
Ít nói về lập trình hướng đối tượng. (cái này do e thấy nhiều bác hay dùng để khè người mới học mà trong khóa học không nói đến nhiều :beat_shot:)
Ít bài tập.

Tốn khoảng 3 tuần học thì dưới đây là những gì e đã nhận được từ khóa học này: :adore:
Có một cái nhìn tổng quát về Python.
Cú pháp câu lệnh của Python.
Trình tự chạy của Python là từng dòng một từ trên xuống, gặp lỗi thì dừng lại. khác với VBA là kiểm tra lỗi syntax một lượt trước rồi mới chạy từ trên xuống.
Cách dùng Function, viết code gọn, tránh lỗi nhờ cho chương trình chính vào 1 function và gọi nó ở cuối chương trình.
Sau khi tham gia khóa học này, cảm giác như việc tra cứu tài liệu học trở nên dễ dàng hơn, đọc một số trang web hướng dẫn học Python bằng tiếng Việt dễ hiểu hơn.

Thắc mắc: :burn_joss_stick:
Về logic của Python: làm thế nào để rèn luyện về logic của Python. Ví dụ: khi làm bài tập lớn trong khóa học, e phát hiện cách giải của bạn Dũng có 1 phần thừa ra so với yêu cầu của bài toán -> e tự làm theo logic của e và sau đó phát hiện ra phần thừa ra đó sử dụng khi bài toán được mở rộng dẫn đến việc e phải sửa lại. -> làm thế nào để tránh được điều này?
Sau khi học xong khóa học và tham khảo một số nguồn thông tin trên mạng, e quyết định học để có thể trở thành Data Analysis. Roadmap e đã tra được và theo roadmap của một ông Ấn Độ (https://github.com/codebasics/py/bl...oadMap2020/data_analyst_learning_path_2020.md), theo các bác ở Việt Nam thì nên học Tableau hay Power BI, Numpy hay Pandas?

P/S: Bài viết không nhằm mục đích để PR khóa học. Sự thực là sau khi học xong khóa này và tra cứu thì e nhận thấy những gì bạn Dũng dạy đều có thể tra cứu được trên youtube bằng tiếng Anh.:boss:
Hello bác em cũng học 専門簿記 em cũng mua khoá học Dũng lại lập trình rồi , cũng học Python gần 3 -4 tháng tính theo hướng Data Analysis nhưng càng học sâu vào là càng khó mà cơ hội đầu ra ko biết ntn . bác làm ở cty về kế toán cho em xin rv dc k
 

dreamyeyes

Junior Member
Câu 2: Nên học cho nhuyễn mấy cái lib numpy, pandas cho quen với datafame rồi dùng mathplolib hay seasbon để vẽ hình. Thấy câu hỏi của thớt siêu khập khiễnh như kiểu nên ăn cơm hay mua cá.. Tableau thì đẹp, dành cho visualization là chính.
 

JUchi

Senior Member
Thắc mắc: :burn_joss_stick:
Về logic của Python: làm thế nào để rèn luyện về logic của Python. Ví dụ: khi làm bài tập lớn trong khóa học, e phát hiện cách giải của bạn Dũng có 1 phần thừa ra so với yêu cầu của bài toán -> e tự làm theo logic của e và sau đó phát hiện ra phần thừa ra đó sử dụng khi bài toán được mở rộng dẫn đến việc e phải sửa lại. -> làm thế nào để tránh được điều này?
Sau khi học xong khóa học và tham khảo một số nguồn thông tin trên mạng, e quyết định học để có thể trở thành Data Analysis. Roadmap e đã tra được và theo roadmap của một ông Ấn Độ (https://github.com/codebasics/py/bl...oadMap2020/data_analyst_learning_path_2020.md), theo các bác ở Việt Nam thì nên học Tableau hay Power BI, Numpy hay Pandas?
Newbie mới vào ngành này ai cũng hứng khởi như bạn cả, tức là vài con lib, vài cái syntax, cao hơn và vài thuật toán tối cơ bản, thậm chí học cao hơn một tí thì đóe còn được gọi là giải thuật nữa.

Đặc biệt là chỗ bạn hỏi tableau, PBI, Numpy và Pandas.
Tableau và PBI khác hoàn toàn Numpy và Pandas, mục đích sử dụng, hoàn cảnh sử dụng, đối tượng sử dụng và cách thức sử dụng.

Mình nói luôn là nếu muốn làm Data Analyst, bạn cần có 2 năm tiếp xúc với domain mà bạn muốn phân tích. Ví dụ chứng khoán, tài chính ngân hàng, bảo hiểm, sản xuất phân phối...

Chứ mình chấp các thể loại Data Analyst học hành bài bản phân tích hộ mình cái báo cáo tài chính hay phân tích tình hình kinh doanh của bảo hiểm đó, nếu chưa từng tiếp xúc. Có những thứ google còn chả có nhé
 

PoppyOfHCMUT

Senior Member
Nghe bảo data analysis cần học rất nhiều toán. Mà có vẻ ông Dũng Lại này cái lộ trình học k thấy miếng toán nào nhỉ ;)
 

Fire Of Heart

Đã tốn tiền
Nghe bảo data analysis cần học rất nhiều toán. Mà có vẻ ông Dũng Lại này cái lộ trình học k thấy miếng toán nào nhỉ ;)

tên cái course là python cơ bản đến nâng cao nên ko dính tới toán là đúng rồi.
Còn ông chủ thớt học để lên DA thì ngoài python ra phải học thêm.

Nói chung mấy course này cho ai ko tự học dc hoặc ng ngoại đạo thôi.
Chứ dân IT mà đóng tiền học course kiểu này phèn quá :doubt:
 
Top