thảo luận [Thảo Luận] Data Analysis, ML, DL, AI (All Levels vào đây chém gió nào)

ngohoangnam28101995@gmai said:

Không biết ở đây có bác nào học xong khoá trung tâm KHTN ra xin được job không ?

Click to expand...

Xavi2310 said:

E đag học nước ngoài sắp tốt nghiệp. cho em hỏi ngành AI/ML engineer có thực sự có nhu cầu k các bác ? Hay là chỉ bánh vẽ r các cty lớn cạnh tranh thôi hả các bác ?

Sent from Xiaomi Redmi Note 8 Pro using vozFApp

Click to expand...

neverending said:

Các bác cho e hỏi. Việc làm AI/DL ở cty VN có phân ra role computer vision, audio, natural language ko? Hay phải làm đc tất, cty có job thì phải làm job đấy?

Click to expand...

timo said:

Trong cái certificate về Data Analyst của IBM trên Coursera ở link dưới, bạn sẽ thấy hai môn:

• Excel Basics for Data Analysis
• Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos

giúp học những kiến thức cơ bản về Excel nhưng chuyên dùng cho Data thôi, nên tiết kiệm thời gian vì học đúng trọng tâm mình cần. Nhớ chọn chữ Audit bé xíu khi đăng ký hai môn này để học free.
Bài giảng có thể có phụ đề tiếng Việt.

https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-analyst?

Click to expand...

timo said:

Sẵn đây làm review nhỏ về DataQuest mà mình đang học cho ai đang muốn tò mò chuyển sang học Data Science.

Mình học trên Data Quest, gói thành viên có giá cao hơn Data Camp (49/tháng vs 29). Hai trang web này thường xuyên có sale gói 1 năm khoảng $300. Có thể chọn học free Chapter đầu tiên của mỗi module để thử xem có phù hợp hay không trước khi mua gói thành viên.

Cả Data Quest và DataCamp đều có rất nhiều bài học, trải dài từ R, Python, SQL...
Data Camp:
- Điểm mạnh:

++Các môn học rất nhiều và đa dạng, nhất là R, SQL. Có video hướng dẫn.​

++Được các công ty bên Mỹ sử dụng để training nhân viên.​

++Có hệ thống bài tập Practice đa dạng.​

- Điểm yếu:

++Code thực hành được điền sẵn, mình chỉ điền vào chỗ trống hoặc rê chuột kéo. Cách học này tạo cảm giác dễ dàng, nhưng rất mau quên. Vì học code phải gõ đi gõ lại nhiều mới nhớ lâu.​

Data Quest:
- Điểm mạnh:

++Phần thực hành mình phải tự gõ lại code theo hướng dẫn. Cách học này giúp nhớ rất lâu và tư duy tốt hơn.​

- Điểm yếu:

++Không có video, phải tự đọc lý thuyết và thực hành.​

++Bài tập Practice chưa nhiều.​

++Chỉ mạnh duy nhất về Python. Các môn học về R và SQL rất thiếu thốn so với DataCamp.​

++Server chậm. Mỗi khi nhập kết quả vào phải chờ mấy chục giây, thậm chí cả phút để server check kết quả.​

++Bị phát hiện dạy Python cũ, trong khi bản mới là 3.8, và họ có hứa sẽ cập nhật.​

Tuy nhiên, sau khi dùng thử và cân nhắc, mình quyết định chọn học trên Data Quest cho path Data Science with Python vì các lý do sau:

• Các môn học theo path này được xây dựng rõ ràng từng bước, giúp mình biết cách xử lý, phân tích dữ liệu thế nào.
• Có kết hợp ôn lại Calculus, Linear Algebra, Statistic cơ bản, đủ dùng cho Machine Learning. Data Camp cũng có dạy về các kiến thức này nhưng trong series chuyên sâu về R, còn học beginner thì không có.
• Phần lý thuyết mặc dù phải tự đọc nhưng có gif minh họa thao tác, nội dung được chia nhỏ ra từng mục nên dễ đọc.
• Hướng dẫn cài Jupyter, thực hành trên Jupyter online và có thể làm tại máy để quen cách làm việc thực tế.
• Dạy cách làm project từ data thô trên Kaggle để sau này tham gia các challenge trên Kaggle.

Nói chung là mình từ một người mù hoàn toàn về data nhưng học thử trên Data Quest thì thấy tự tin hơn hẳn, và biết cần làm gì nếu được giao một project về data.

Tuy nhiên, các trang web này đều chỉ dạy cái cơ bản, không có chuyên sâu.

Nếu ai muốn học free thì có thể lên Coursera, có rất nhiều Certification về Data Analyst, Data Science, Data Engineer của các công ty lớn như IBM, Google...
Các Professional Certificate này liệt kê môn học theo thứ tự giúp mình không phải đau đầu chọn môn nào trước, môn nào sau.
Để học free, thì chỉ cần chọn Audit môn đó là có thể học free, nhưng không thể nộp bài, chấm điểm để tự đánh giá trình độ. Ngoài ra, do xem video rồi tự thực hành lại nên khó khăn hơn là học trên các web có công cụ chấm điểm thực hành tự động như DataCamp, Data Quest hay Code Academy.

Click to expand...

Mr.Tank said:

https://voz.vn/t/bac-nao-hoc-da-de-ds-vao-chia-se-chuyen-nghe-a.572740/page-1

via theNEXTvoz for iPhone

Click to expand...

DannyMai2010 said:

Topic của em cũng chả thấy bro nào chia sẻ thêm cả bác à.

Click to expand...

rock_o0o said:

Em học bên funix bác. Nói thật nghe ae ở đây khuyên nh rồi cơ mà không kiếm đc chỗ nào dạy DE á, toàn DA vs DS nên ms phải đâm đầu vào Funix. C nó cho video rồi tự học là chính thôi, thấy tốn tiền vc (coi như bỏ 20 củ lấy cái "đảm bảo đầu ra" của tụi nó thôi). Còn lộ trình bác search khóa học DE trên funix là ra (link). Chủ yếu xoay quanh Python, SQL, sau học thêm Cloud nữa. Mình mớii học xong mấy môn điều kiện thôi (vì bên kinh tế sang k có gốc IT, phải học python cơ bản trc) chưa học vào môn chính nên cx chả nói cụ thể đc cho bác.

Click to expand...

Mr.Tank said:

Tìm được chưa bạn?

via theNEXTvoz for iPhone

Click to expand...

neverending said:

Mặc kệ deep learning, ae tôi decision tree, random forest, xgboost, gbm, catboost, adaboost à bác . Ko đùa thì: lướt qua linkedin, itviec e thấy nhiều job yêu cầu phải pytorch, keras, tensorflow, deep learning lắm hay là ng ta làm cả product computer vision, ocr, máy dịch, tổnghợp tiếng nói các thứ, trợ lý ảo, xe tự hành nhỉ

Click to expand...

Không hình Trư khinh said:

Mấy cái cổ điển thì có gì đâu mà làm? Cứ gọi thư viện nhét data vào chạy cái bụp. DL thì có cả nghìn thứ để chơi.

Click to expand...