thảo luận [Thảo Luận] Data Analysis, ML, DL, AI (All Levels vào đây chém gió nào)

Tôi thấy Job về Data, BI bên Shopee, Lzd, Tiki đầy ra mà:go:
Không hiểu đi học trung tâm mấy tháng mà làm được việc thì đại học sao tồn tại được nhỉ?
via theNEXTvoz for iPhone
 
Tôi thấy Job về Data, BI bên Shopee, Lzd, Tiki đầy ra mà:go:
Không hiểu đi học trung tâm mấy tháng mà làm được việc thì đại học sao tồn tại được nhỉ?
via theNEXTvoz for iPhone
học ĐH ra thì ở level khác rồi, vì đại học có nhiều môn bổ trợ hơn nên khi ra làm việc sẽ đa dụng hơn. Đơn giản để có thể tối ưu các phép toán hay tối ưu bộ nhớ thì các bạn học CS ra ăn chặt :byebye::byebye:
 
Mọi người cho em hỏi là xây dựng data platform: CAP theory, eventual consistent, data replication, reliability, catch-up recovery. Thì đó có phải là công việc của data engineer không ạ?có bác nào làm về cái này chưa ạ...
 
Thím nào giỏi ML làm giúp mình con bot chơi coin ko lỗ với

Ko cần ML hay AI cao siêu gì đâu, chỉ cần dùng rule based thôi, quan trọng là biết đặt rule để bot tự trade + auto được phần trading

Sent from Samsung SM-F711B using vozFApp
 
em trước đây làm cho 1 công ty ERP, công việc chủ yếu là ghi nhận yêu cầu bài toán của khách hàng và xử lý yêu cầu đó, thêm nhập liệu và ra báo cáo cho khách hàng, tư vấn một số nghiệp vụ liên quan đến kế toán. Do đặc thù phần mềm công việc nên em chỉ làm việc với MS SQL là chủ yếu, lâu lâu cấu hình máy chủ khách hàng một chút cho chạy ổn định. Giờ em muốn chuyển công ty thì nên làm vị trí nào và mức lương bao nhiêu ạ, có cần học thêm power BI hay python gì nữa không vì em thấy mỗi nơi lại yêu cầu một kiểu. Công ty cũ em trả mức 23tr 1 tháng. Em từ ngày ra trường làm luôn công ty này 4 năm nên khá mù mờ về các công ty bên ngoài khác.

via theNEXTvoz for iPhone
 
Mình trước theo học ngành DTVT, ra trường cũng được hơn 2 năm rồi. Nhưng dạo này lại có hứng thú và tìm hiểu về lĩnh vực data (cụ thể là ML và AI, mình cũng thích cả mấy vụ build report và chart nữa vì thấy khá vui, mình xưa học toán khá tốt, đầu óc tuy đi làm 2 năm không dùng chất xám nhiều nhưng mấy bài toán cao cấp mình xem vẫn thấy vui). Mình thì không có nhiều exp lắm và thế là quyết định là đăng kí học khóa DS and ML bên CSC để có kiến thức chuyên sâu và cert về bên mảng này. Không biết là có quá mạo hiểm không các bạn nhỉ.
 
đối với bạn thì không mạo hiểm mấy.
Nhưng đối với mình thực sự làm việc với các bạn không biết gì kể cả business vs programming thì rất là oải luôn :'(.
Nên bạn học DTVT thì theo AI luôn đừng theo DS nhé
 
đối với bạn thì không mạo hiểm mấy.
Nhưng đối với mình thực sự làm việc với các bạn không biết gì kể cả business vs programming thì rất là oải luôn :'(.
Nên bạn học DTVT thì theo AI luôn đừng theo DS nhé
Cảm ơn bạn nhiều nhé, không hiểu sao mới có hơn 25 xíu mà mình cứ có cảm giác mình bị già nên nhiều khi lại hay cảm thấy sợ sợ. Thôi thì mình sẽ cố gắng hơn mọi người vì mục đích mới của bản thân vậy.
 
Cảm ơn bạn nhiều nhé, không hiểu sao mới có hơn 25 xíu mà mình cứ có cảm giác mình bị già nên nhiều khi lại hay cảm thấy sợ sợ. Thôi thì mình sẽ cố gắng hơn mọi người vì mục đích mới của bản thân vậy.
Đó là cảm nhận của mình khi làm việc thôi và khuyên bạn như thế, còn việc bạn chọn theo hướng nào thì đó là ý kiến của bạn và hãy theo đuổi điều đó.

AI Deeplearning lương cao hơn DS nhiều, và khi chọn thì bạn nên chọn theo xử lý ảnh, xử lý âm thanh hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (text) mà theo đuổi đừng học lan man. Ở Việt Nam thì xử lý ảnh dễ có việc hơn là xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nó cũng không khó bằng ngôn ngữ đặc biệt là Tiếng Việt vì rất ít pre-trained model để làm.

Thông thường bài toán mình tạm gọi là AI thì yêu cầu nó rõ ràng, ví dụ như nhận diện vật thể trong không gian, theo dõi vật thể đó. Còn bài toán về DS mà dành cho Business thì nó rất mơ hồ kiểu làm sao tăng revenue cho công ty, có thể khai thác được dữ liệu nào.

AI mạnh về thuật toán hơn, bạn cần tối ưu model nhiều hơn và dựng cấu trúc từ lý thuyết đến sản phẩm khó hơn, nên đòi hỏi trình độ lập trình cao. DS thì cần mức am hiểu về từng ngành để đưa ra gợi ý cho các sếp, cũng như thiên về cách diễn giải dữ liệu hơn.
 
Đó là cảm nhận của mình khi làm việc thôi và khuyên bạn như thế, còn việc bạn chọn theo hướng nào thì đó là ý kiến của bạn và hãy theo đuổi điều đó.

AI Deeplearning lương cao hơn DS nhiều, và khi chọn thì bạn nên chọn theo xử lý ảnh, xử lý âm thanh hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên (text) mà theo đuổi đừng học lan man. Ở Việt Nam thì xử lý ảnh dễ có việc hơn là xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nó cũng không khó bằng ngôn ngữ đặc biệt là Tiếng Việt vì rất ít pre-trained model để làm.

Thông thường bài toán mình tạm gọi là AI thì yêu cầu nó rõ ràng, ví dụ như nhận diện vật thể trong không gian, theo dõi vật thể đó. Còn bài toán về DS mà dành cho Business thì nó rất mơ hồ kiểu làm sao tăng revenue cho công ty, có thể khai thác được dữ liệu nào.

AI mạnh về thuật toán hơn, bạn cần tối ưu model nhiều hơn và dựng cấu trúc từ lý thuyết đến sản phẩm khó hơn, nên đòi hỏi trình độ lập trình cao. DS thì cần mức am hiểu về từng ngành để đưa ra gợi ý cho các sếp, cũng như thiên về cách diễn giải dữ liệu hơn.
Nhu cầu tuyển dụng mảng này có nhiều không bác, sao mình tìm kiếm trên mấy web tuyển dụng ít cho fresher nhỉ, mình giờ chuẩn bị thêm chắc cũng phải đầu năm sau mới on board mà thấy chỗ nào tuyển cũng tuyển yêu cầu kinh nghiệm cả.
 
Nhu cầu tuyển dụng mảng này có nhiều không bác, sao mình tìm kiếm trên mấy web tuyển dụng ít cho fresher nhỉ, mình giờ chuẩn bị thêm chắc cũng phải đầu năm sau mới on board mà thấy chỗ nào tuyển cũng tuyển yêu cầu kinh nghiệm cả.
Mình ở HCM, không biết nhu cầu ở chỗ khác thế nào chứ ở đây mình thấy nhu cầu tuyển DS hoặc ML engineer mảng NLP nhiều hơn CV nhiều
 
Back
Top