thảo luận Thảo luận về Computer Vision

buiduchanh1995 đã nói:

Chào các bác, mấy hnay rảnh rảnh ngồi lượn lờ quanh mấy box AI ở f91 thì thấy khá nhiều thím có mong muốn tìm hiểu thêm về mảng computer vision.
Sơ qua background thì mình cũng làm ở ngành này được khoảng hơn 4 năm. Công việc chính của mình do đặc thù hay làm các sản phầm về production thì ở phần engine bao gồm xây dựng mô hình, tối ưu về tốc độ và độ chính xác.
Mục đích lập box này:

- Tạo nơi cho những a/e thảo luận, chia sẻ về cả kiến thức, kinh nghiệm để có thể học tập thêm từ các đàn anh trong ngành cũng như là hướng dẫn thêm cho những ng mới muốn làm việc trong ngành computer vision

Mình chưa phải là người có quá nhiều kinh nghiệm nên trong quá trình vận hành sẽ không tránh được những sai sót nên mong mọi người sẽ góp ý chỉ bảo thêm.
Mình cảm ơn

Nhấp để mở rộng...

Lucy Hollings đã nói:

Em chào chào mọi người
Em có 3 câu hỏi.
em muốn học thị giác máy tính, em có cần phải học gì ở xử lý ảnh trước không? Nếu có cần chú trọng phần gì của xử lý ảnh ? Trước khi học xử lý ảnh em cần học phải xử lý tín hiệu số không?
Giờ Em chưa phân biệt được xử lý ảnh và xử lý tín hiệu số, em đoán học xử lý tín hiệu số sẽ hiểu cách camera chụp ra tấm ảnh, còn có ảnh rồi vọc vạch nó là xử lý ảnh phải không ạ?

câu hỏi cuối, thị giác máy tính là bắt buộc phải nhúng AI vào trong đó không, nếu không có AI thì có thể nhận dạng con mèo là con mèo mà không cần AI không?
em cảm ơn ạ!

Nhấp để mở rộng...

Xavi2310 đã nói:

Chào các bác,em đang muốn tìm quyển sách về classic cv.Có bác nào có gợi ý gì k ạ ?

Sent from Xiaomi Redmi Note 8 Pro via nextVOZ

Nhấp để mở rộng...

abc1212 đã nói:

Book, Bác thử cuốn này nhé. Hơi nặng về lý thuyết, nhưng cũng đáng đọc á Bác. Xử lí ảnh thì cứ cuốn Gonzalez mà triển thôi.

Nhấp để mở rộng...

Lucy Hollings đã nói:

Em chào chào mọi người
Em có 3 câu hỏi.
em muốn học thị giác máy tính, em có cần phải học gì ở xử lý ảnh trước không? Nếu có cần chú trọng phần gì của xử lý ảnh ? Trước khi học xử lý ảnh em cần học phải xử lý tín hiệu số không?
Giờ Em chưa phân biệt được xử lý ảnh và xử lý tín hiệu số, em đoán học xử lý tín hiệu số sẽ hiểu cách camera chụp ra tấm ảnh, còn có ảnh rồi vọc vạch nó là xử lý ảnh phải không ạ?

câu hỏi cuối, thị giác máy tính là bắt buộc phải nhúng AI vào trong đó không, nếu không có AI thì có thể nhận dạng con mèo là con mèo mà không cần AI không?
em cảm ơn ạ!

Nhấp để mở rộng...

• Bác cần phải học về xử lí ảnh trước, bởi vì trong môn xử lí ảnh nó sẽ dạy cho Bác sâu hơn về các kiến thức về ảnh số, cũng như các thuật toán và thông tin liên quan đến ảnh, và những kiến thức này nó rất tốt cho Bác sau này đi sâu hơn các thuật toán phức tạp hơn bên thị giác máy tính. Và còn nếu chú trọng phần gì, thì cái này nó sẽ tuỳ thuộc vào bài toán mà Bác muốn làm. Vì bản chất là các bài toán của CV, nó điều từ XLA lên cả.
• Còn về việc có cần học xử lí tín hiệu số hay không, thì cái này em thấy cũng nên học qua cho biết, bởi vì phần xử lí tín hiệu số Bác sẽ học kĩ về phần phổ, fourier, phép tích chập(sau này Bác làm với mô hình CNN cái này gặp nhiều lắm) và thằng xử lí tín hiệu số Bác học ổn thì sang phần xử lí ảnh thì Bác sẽ đi nhanh hơn. Vì xử lí tín hiệu số nó cũng như xử lí ảnh vậy, nhưng cái khác là xử lí ảnh là 2-D, tín hiệu số là 1-D(một chiều).

• Xử lí tín hiệu số nó sẽ liên quan đến tất cả các bài toán của tín hiệu (âm thanh, vệ tinh, ...), như lọc nhiễu cho âm thanh, giảm méo,... Và dễ hình dung nhất thì Bác thấy có mấy cái mà lọc nhiễu khi thu âm thanh ấy, thì người ta xử lí tín hiệu số.
• Còn về xử lí ảnh, thì nó sẽ liên quan đến việc xử lí hình ảnh, như là bài toán khôi phục ảnh từ ảnh nhiễu, crop hình ảnh, phân vùng trong ảnh,... Bác tham khảo cuốn này là sẽ biết xử lí ảnh có những topic nào.

Xavi2310 đã nói:

Cuốn đó là của Szeliski mà bác.
Ý bác là cuốn digital image processing đúng k ?

Sent from Xiaomi Redmi Note 8 Pro via nextVOZ

Nhấp để mở rộng...

abc1212 đã nói:

Đúng rồi Bác, cuốn Gonzalez là cuốn digital image processing. Còn cuốn Szeliski là cuốn dành cho ai muốn học về computer vision đó Bác, nó tập hợp hết mọi thuật toán nổi trội các bài toán của computer vision mà người ta đã và đang dùng

Nhấp để mở rộng...

Lucy Hollings đã nói:

cảm ơn Bác, cuốn computer vision của Szeliski khá cũ, liệu giờ học có lạc hậu ko ạ, có cuốn nào mới hơn ko? tư vấn giúp em với!

Nhấp để mở rộng...

Lucy Hollings đã nói:

cảm ơn Bác, cuốn computer vision của Szeliski khá cũ, liệu giờ học có lạc hậu ko ạ, có cuốn nào mới hơn ko? tư vấn giúp em với!

Nhấp để mở rộng...

buiduchanh1995 đã nói:

Chào các bác, mấy hnay rảnh rảnh ngồi lượn lờ quanh mấy box AI ở f91 thì thấy khá nhiều thím có mong muốn tìm hiểu thêm về mảng computer vision.
Sơ qua background thì mình cũng làm ở ngành này được khoảng hơn 4 năm. Công việc chính của mình do đặc thù hay làm các sản phầm về production thì ở phần engine bao gồm xây dựng mô hình, tối ưu về tốc độ và độ chính xác.
Mục đích lập box này:

- Tạo nơi cho những a/e thảo luận, chia sẻ về cả kiến thức, kinh nghiệm để có thể học tập thêm từ các đàn anh trong ngành cũng như là hướng dẫn thêm cho những ng mới muốn làm việc trong ngành computer vision

Mình chưa phải là người có quá nhiều kinh nghiệm nên trong quá trình vận hành sẽ không tránh được những sai sót nên mong mọi người sẽ góp ý chỉ bảo thêm.
Mình cảm ơn

Nhấp để mở rộng...

oabbao đã nói:

em học điện-điện tử, có học môn thị giác cũng tự mò về mạng LSTM, ANN, CNN. trong quá trình tự học em định học nhánh nhỏ của CV là image processing. Trước mắt python, kiến thức xử lý ảnh, openCV vs 1 FW pytorch. Trước đây em cũng tự làm vài cái về biển số, biển báo, khuôn mặt... nhưng đa số opensouce rồi fix lại theo data của mình tự gắn label. Anh có kinh nghiệm rồi thì cho em hỏi như vậy đã ổn chưa ? Nên tập trung vào trọng tâm nào nhất.
Tks a.

Nhấp để mở rộng...

Rhett Butler567 đã nói:

Có bác nào convert weight sang onnx r dùng onnx runtime api của c++ để tối ưu tốc độ k nhỉ ?

Sent from Xiaomi Redmi Note 8 Pro using vozFApp

Nhấp để mở rộng...

tkluffy đã nói:

em làm CV được 2 years exp. Không biết có bác nào có project ngoài không, refer em với

Nhấp để mở rộng...