[Tư vấn] Định hướng nghề Business Intelligence/ Data analytics

mình tò mò thôi fen.chứ có làm phân tích dữ liệu j đâu.đọc trên medium thấy nhiều bài hay quá nên thắc mắc ko hiểu mấy lão viết bài đó chắc phải cỡ scientist nhỉ, chứ nhiều model thế,phải nghiên cứu chuyên sâu mới nắm chắc được
ở cty mình lần trước có hội thảo khoa học,1 bác trình bày 1 công thức,mô hình dự báo j đó mà chết cười.bác cho mô hình chạy các trường hợp đúng thì bác trình bày.còn hàng trăm trường hợp mô hình chạy sai bét thì bác ko đưa ra
qZV215Z.png
thế là phó tổng hỏi anh nghiên cứu vậy để làm cái qq j thế?
qZV215Z.png

Thực ra, cũng dự báo được nhưng đơn giản và nhóm nhỏ hơn. Ví dụ Yes/No trong hành vi nhóm khách hàng.

Cũng là dùng hồi quy logistic đấy, nhưng phức tạp bỏ bà ra, cả 1 ngành học, rồi kết hợp các lý thuyết hành vi của Thaler ( nobel kinh tế 2017) hay Kahneman ( nobel kinh tế 2002). Thế nhưng mấy anh học vẹt khéo học phần đấy trong 1 buổi 3 tiếng, ctrl C + ctrl V dăm chục hàng code rồi chạy luôn.

Đấy là dự báo đơn giản nhé, còn kiểu dự báo con số trong thời gian dài thì quên mẹ đi, mấy nhà kinh tế, nhà khoa học dữ liệu hàng đầu bên Mẽo còn bị chửi banh chành kìa :LOL:.
 
Làm những thứ ra cơm gạo trước.
Ví dụ như phân tích nguyên nhân của vấn đề (DA) thì dễ hơn là dự đoán tương lai của vấn đề (BA). Vì dự đoán tương lai nó có thể đúng có thể sai. Còn phân tích nguyên nhân thì có thể được kiểm chứng lại nhiều lần nếu nguyên nhân mình đưa ra chưa thật sự sát (thiếu metrics, thiếu yếu tố...)
Nên mấy ông ML AI ngon thì ngon thật (không phủ nhận), phải rất giỏi mới làm được. Nhưng implement cũng khoai, mà research còn khoai gấp bội. Để implement với research ra được thành phẩm có khi mất tới 1 năm để nghiên cứu, mà chưa chắc đã ra thành phẩm (giới hạn phần cứng, dữ liệu không clean, tới lúc thuật toán xong thì business thay đổi (ảnh đen trắng đổi qua ảnh màu chẳng hạn)...)

Bản thân ngoại đạo nhảy vào cũng không nên đú quá :shame:

Và lời khuyên chân thành: có domain hẵng làm DA.
Cảm ơn lời khuyên của các bác :D
Lên vOz hỏi khá đúng đắn, lên gr facebook hỏi toàn vào giới thiệu khóa học nên cũng choáng
 
Nghe thú vị phết :dribble: em năm nay 12 nếu muốn định hướng theo BA thì nên học nghành nào của kinh tế vậy các thím
 
Nghe thú vị phết :dribble: em năm nay 12 nếu muốn định hướng theo BA thì nên học nghành nào của kinh tế vậy các thím
Theo ngu kiến của mình là các ngành có hệ thống thông tin quản lý. Nhưng khi làm BA sẽ có trình bày các kiểu nên bro chịu khó viết đúng chính tả chút nhé. Mấy cái nhỏ nhỏ này coi bình thường nhưng đến khi present sẽ có sự khác biệt đó :big_smile:
 
Theo ngu kiến của mình là các ngành có hệ thống thông tin quản lý. Nhưng khi làm BA sẽ có trình bày các kiểu nên bro chịu khó viết đúng chính tả chút nhé. Mấy cái nhỏ nhỏ này coi bình thường nhưng đến khi present sẽ có sự khác biệt đó :big_smile:

Em cảm ơn thím, dạo này lên mạng thấy cno ghi sai nhiều nên lú theo luôn :beat_brick:
 
Data Analyst là xử lý dữ liệu để tìm ra insight
Business Analytic là xử lý dữ liệu đã có và dự đoán xu hướng tương lai
BI là kiểu kiến trúc của hệ thống gồm DataWarehouse, Data Mining và Data Analyst.

Về học thì dù theo hướng nào bạn cũng nên xách đít vào đại học khoa học tự nhiên học 1 khóa SQL cho tử tế đã rồi tính.

Khóa học và chứng chỉ có DA 100 của Microsoft

Còn muốn làm DA ngon nữa thì bạn cần nắm chắc business domain, có ích rất nhiều.

Cơ mà BA cũng ngon, bạn nên học và làm song song BA với DA thì đa năng hơn và lương cao hơn. Tội gì. Mình cũng đang làm cả 2 đây, BA thì được 4 5 năm rồi, DA mới được sang năm thứ 2 thôi.
em cũng đang định hướng chuyển sang làm DA mà cũng đang mông lung quá, cũng đang học SQL.Nếu bác ở Hà nội thì rảnh cafe gaio lưu chia sẻ kinh nghiệm cho em với.Thanks
 
Thế định hướng Product Owner thì sao hả các fen.. tôi thấy cái này mông lung + mơ hồ như kiểu dân học tài chính ra trường xin việc vậy..
 
Thế định hướng Product Owner thì sao hả các fen.. tôi thấy cái này mông lung + mơ hồ như kiểu dân học tài chính ra trường xin việc vậy..
PO với BI giống ngành điện và ô tô vậy. Cũng có tí liên quan đến điện nhưng cơ bản là không giống nhau
 
Bác này nói chuẩn. E cũng đang làm DA cho bank.
Liên quan tới data thì SQL là must have rồi vì nó là cái để làm với data warehouse sau khi ETL về. Nhờ cái này mới xào nấu, chỉnh sửa cho nó thành Ngọc Trinh, Kỳ Duyên nè. Sau đó thì mới là statistics, visualization các thứ mà cái này thì Excel, R, Python hay Sas đều làm ổn nhưng chắc Excel là tốt nhất vì làm để các sếp còn hiểu :LOL:
Thực tế thì nên hiểu business domain bao gồm cả việc user nhập như thế nào lên system, process chạy ntn các kiểu thì mới analyze, thậm chí clean data được.
bạn ở Hanoi hay Saigon thế
có ai ở SG giới thiệu mình nhé, bên mình đang cần
 
Back
Top